Контрольная работа по статистике финансов – 5 заданий. Университет экономики и финансов. Вар. № 1.

План работы:

Задача 1. Имеются следующие данные по группе предприятий:
№№ предприятий Коэффициент абсолютной ликвидности (на конец квартала), % Рентабельность основной деятельности, %
III кв. IV кв. III кв. IV кв.
1 3 3 12 9
2 3 1 1 9
3 13 1894 2537 2
4 26 5 -5 15
5 109 75 68 28
6 2 2 20 37
7 4 3 2 3
8 9 12 4 0
9 1 2 16 -3
10 1 1 22 24
11 3 2 14 16
12 4 3 5 1
13 16 16 26 28
14 2 6 11 1
15 7 2 30 20
16 1 2 24 17
17 4 4 11 39
18 1 2 22 25
19 22 22 12 11
20 1 2 33 26
21 3 2 17 11
Требуется:
1. Исключить из анализа предприятия с явно недостоверными значениями показателей.
2. Рассчитать коэффициенты корреляции между:
2.1. Коэффициентами абсолютной ликвидности на конец III и IV кварталов.
2.2. Рентабельностью основной деятельности в III и IV квартале.
2.3. Коэффициентом абсолютной ликвидности на конец III квартала и рентабельностью основной деятельности за III квартал.
2.4. То же за IV квартал.
3. Проверить статистическую значимость коэффициентов корреляции при уровне значимости 0,05 и сделать выводы по итогам корреляционного анализа.
4. Провести классификацию предприятий по величине коэффициента абсолютной ликвидности на конец III квартала и рентабельностью основной деятельности за III квартал, выделив 4 класса предприятий:
а) рентабельность выше средней по совокупности предприятий, коэффициент абсолютной ликвидности выше 10%;
б) рентабельность не выше средней по совокупности предприятий, коэффициент абсолютной ликвидности выше 10%;
в) рентабельность выше средней по совокупности предприятий, коэффициент абсолютной ликвидности не выше 10%;
г) рентабельность не выше средней по совокупности предприятий, коэффициент абсолютной ликвидности не выше 10%,
5. Провести такую же классификацию по данным за IV квартал.
6. Сравнить результаты классификаций за III и IV квартал.

Задача 2. Имеются следующие данные по двум экономическим районам Российской Федерации:
  Удельный вес убыточных предприятий, %
1994 1995
Северный район:    
Республика Карелия 32,0 33,4
Республика Коми 38,2 40,3
Архангельская обл. 34,9 42,6
Вологодская обл. 35,2 32,9
Мурманская обл. 33,3 35,5
Северо-Западный район:    
Санкт-Петербург 13,5 15,3
Ленинградская обл. 20,9 26,3
Новгородская обл. 40,8 41,3
Псковская обл. 44,4 43,9
Требуется:
1. Рассчитать средние значения удельного веса убыточных предприятий по каждому району за 1994 и 1995 гг. и сделать выводы о динамике финансового положения по экономическим районам в целом.
2. Рассчитать значения коэффициентов вариации для каждого района за 1994 и 1995 гг. и сделать вывод о том, в каком из них финансовое положение предприятий является более неоднородным и как меняется степень этой неоднородности.
3. Рассчитать прирост (в процентных пунктах) удельного веса убыточных предприятий по каждой республике (области) и с учетом п.1 данной задачи выделить 4 группы областей (республик):
а) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. и тенденции его изменения были лучше, чем в среднем по экономическому району;
б) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. было лучше, а тенденции его изменения – хуже, чем в среднем по экономическому району;
в) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. было хуже, а тенденции его изменения – лучше, чем в среднем по экономическому району;
г) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. и тенденции его изменения были хуже, чем в среднем по экономическому району.
4. Рассчитать коэффициент корреляции между удельным весом убыточных предприятий в 1994 г. и его приростом (в процентных пунктах) за рассмотренный период.
5. Оценить статистическую значимость (надежность) полученного коэффициента при уровне значимости 0,05 и сделать вывод о наличии или отсутствии зависимости между положением области в начале периода и тенденцией его изменения.

Задача 3. Имеются следующие данные по промышленности Российской Федерации:
Отрасли промышленности Удельный вес отрасли в общем объеме просроченной задолженности промышленности на 01.10.97 (%) Удельный вес отрасли в общем объеме промышленного производства за 9 мес. 1997 г. (%)
по платежам в бюджет по оплате труда
Электроэнергетика 11,8 11,3 12,9
Нефтедобывающая промышленность 16,0 4,1 7,6
Нефтеперерабатыв. промышленность 2,7 0,4 3,2
Газовая промышленность 7,3 3,2 2,0
Угольная промышленность 8,4 11,8 2,2
Черная металлургия 4,3 6,4 7,0
Цветная металлургия 3,6 6,9 4,7
Химическая и нефтехимическая промышленность 4,5 5,5 6,2
Машиностроение 22,6 28,2 12,2
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная 4,7 6,8 3,1
Промышленность строительных материалов 2,8 3,8 3,4
Легкая промышленность 2,2 2,6 1,5
Пищевая промышленность 3,6 3,9 9,8
Требуется:
1. Рассчитать для каждой отрасли коэффициенты, позволяющие сопоставить:
а) размеры просроченной задолженности отрасли по платежам в бюджет и объемы ее промышленного производства;
б) размеры просроченной задолженности отрасли по оплате труда и объемы ее промышленного производства.
2. На основе коэффициентов, рассчитанных в п.1 сгруппировать отрасли по характеру их финансового положения, выделив 4 группы отраслей:
а) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет и оплате труда лучше, чем по промышленности в целом;
б) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет лучше, а по оплате труда хуже, чем по промышленности в целом;
в) отрасли, в которых положение с задолженностями по оплате труда лучше, а по платежам в бюджет хуже, чем по промышленности в целом;
г) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет- и оплате труда хуже, чем по промышленности в целом.
3. Рассчитать коэффициент корреляции между величиной задолженности по платежам в бюджет и оплате труда, проверить его статистическую значимость (надежность) при уровне значимости 0,05 и сделать выводы.

Задача 4. Имеются следующие данные по Российской Федерации за 1997 г. (в текущих ценах, трлн. руб.):
  1 квартал 2 квартал
1.ВВП 605 627
2. Расходы консолидированного бюджета - всего 142,3 188,6
в том числе:    
2.1. Государственное управление 4,2 5,7
2.2. Промышленность, энергетика и строительство 6,5 8,2
3. Расходы федерального бюджета:    
3.1. Государственное управление 3,2 1,7
3.2.Промышленность, энергетика и строительство 4,5 4,9
Индекс-дефлятор ВВП (2 кв. 1997 г. к 1 кв. 1997 г.) составил 1,004.
Требуется рассчитать систему индексов, характеризующих изменение реальных расходов федерального бюджета по каждой из статей за счет.
1. изменения реального ВВП;
2. изменения удельного веса расходов консолидированного бюджета в ВВП;
3. изменения доли расходов по каждой статье консолидированного бюджета в общей сумме расходов консолидированного бюджета;
4. изменения доли расходов федерального бюджета по данной статье в расходах консолидированного бюджета по данной статье.

Задача 5. Имеются следующие данные о доходах бюджета территории в 1995-1997 гг.:
Источники бюджетных доходов 1995, в % к итогу 1996, млрд. руб. 1997 млрд. руб.
1. Налог на прибыль 44,0 430,2 502,5
2. Подоходный налог 20,0 135,3 185,2
3. Налог на добавленную стоимость 17,5 210,2 294,0
4. Акцизы 7,1 40,0 68,2
5. Прочие поступления 11,4 76,3 298,7
ИТОГО: 100,0    
Требуется:
1. Рассчитать реальные (дефлятированные) темпы роста доходов по отдельным статьям в 1997 г. (в % к 1996 г.), если известно, что цены в 1997 г. были в среднем в 1,3 раза выше, чем в 1996 г.
2. Указать статьи, по которым в 1997 г. произошло реальное увеличение доходов по сравнению с 1996 г.
3. Рассчитать обобщающие показатели сдвигов в структуре бюджета за 1995-1996 гг. и за 1996-1997 гг. и установить, в каком из этих периодов изменение в структуре бюджета были более сильными.

Формат файла:
DOC
Кол-во страниц:
32
Год:
2012
Наличие сносок:
+
Номер работы:
14044
Предмет:
Статистика и эконометрика
Цена:
500 рублей
Примечание:
Мы уверены, что Вам понравится выбранная работа. Если Вы найдете эту работу в интернете, мы сразу же вернем Вам все деньги.
Для получения этой работы заполните форму:

– После заполнения формы Вам придет письмо с условиями Вашего заказа и разъяснениями.

– Вы можете посмотреть другие готовые работы по этому предмету или заказать новую.

Рады, что смогли помочь, ждем Вас снова!