Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Основополагающие принципы технологии веб-скрейпинга 4
1.1. Технологии веб-скрейпинга 4
1.2. Краулинг 6
1.2.1. Основные сведения о поисковых роботах 6
1.2.2. Возможности библиотеки Scrapy 7
1.2.3. Robots.txt 9
1.3. Парсинг 11
1.4. Способы хранения информации 12
1.4.1. Реляционная база данных 12
1.4.2. Формат JSON 13
Глава 2. Современные инструменты для веб-скрейпинга 15
Глава 3. Ограничения на использование скрейперов 17
Глава 4. Создание парсера на основе библиотеки Scrapy 18
4.1. Проектирование приложения-парсера 18
4.2. Программная реализация 20
Заключение 24
Список литературы 25

Введение 3
1. Типы мониторов 4
1.1. Электронно-лучевые мониторы 5
1.2. Жидкокристаллические мониторы 9
1.3. Плазменные мониторы 13
2. Основные параметры и характеристики мониторов 14
2.1. Параметры электронно-лучевых мониторов 14
2.2. Параметры LCD-мониторов 16
3. Основные понятия и характеристики видеоадаптеров 18
Заключение 21
Список литературы 22

Введение 3
Глава 1. Информация и информационные системы 5
1.1. Понятие информации, ее свойства и виды 5
1.2. Понятие и виды информационных систем в экономике 14
Глава 2. Принципы проектирования и создания информационных систем 24
2.1. Критерии выбора и принципы проектирования экономических информационных систем 24
2.2. Методы и концепции создания информационных систем 32
Заключение 35
Список литературы 37

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы применения BI-технологии в компании 6
1.1. Системы BUSINESS INTELLEGINCE как инструмент анализа и обработки данных 6
1.2. Обоснование выбора BI-системы 9
Глава 2. Методика работы службы технической поддержки 16
2.1. Описание структуры работы службы технической поддержки 16
2.2. Анализ системы обработки обращений специалистами службы технической поддержки 19
2.3. Описание предметной области процесса работы с обращениями 21
Глава 3. Проектирование визуализации данных мониторинга обращений для работы службы технической поддержки 23
3.1. Характеристика компании в контексте бизнес-аналитики 23
3.2. Подготовка данных на основе обращений от пользователей 28
3.3. Построение модели данных мониторинга обращений 39
3.4. Анализ полученных результатов 47
Заключение 53
Список литературы 55

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты визуализации данных на основе BI-платформ 6
1.1. Основные понятия и сущность визуализации данных 6
1.2. Основные понятия и сущность BI-платформ 12
1.3. Выбор инструментального средства Business Intelligence 22
Глава 2. Методы визуализации данных на платформе Microsoft Power BI Desktop 32
2.1. Описание платформы Microsoft Power BI Desktop 32
2.2. Основные инструменты преобразования данных в Microsoft Power BI Desktop 34
2.3. Основные средства визуализации данных в Microsoft Power BI Desktop 40
2.4. Язык запросов DAX в Microsoft Power BI Desktop 46
Глава 3. Визуализация данных рекламно-производственной компании Багира-Реклама на платформе Microsoft power BI Desktop 51
3.1. Основная характеристика рекламно-производственной компании Багира-реклама 51
3.2. Подготовка данных рекламно-производственной компании к визуализации 62
3.3. Визуализация данных рекламно-производственной компании на платформе Microsoft Power BI Desktop 119
3.4. Анализ результатов визуализации данных для рекламно-производственной компании 147
Заключение 158
Список литературы 160

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты визуализации данных на основе BI-платформ 6
1.1. Основные понятия и сущность визуализации данных 6
1.2. Основные понятия и сущность BI-платформ 12
1.3. Выбор инструментального средства Business Intelligence 17
Глава 2. Методы визуализации данных на платформе Microsoft Power BI Desktop 20
2.1. Описание платформы Microsoft Power BI Desktop 20
2.2. Основные инструменты преобразования данных в Microsoft Power BI Desktop 22
2.3. Основные средства визуализации данных в Microsoft Power BI Desktop 30
2.4. Язык запросов DAX в Microsoft Power BI Desktop 36
Глава 3. Визуализация данных онлайн-школы на платформе Microsoft power BI Desktop 42
3.1. Основная характеристика онлайн-школы 42
3.2. Подготовка данных онлайн-школы к визуализации 52
3.3. Визуализация данных онлайн-школы на платформе Microsoft power BI Desktop 65
3.4. Анализ результатов визуализации данных для онлайн-школы 80
Заключение 85
Список литературы 87

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты визуализации данных на основе BI-систем 7
1.1. BI-системы как инструмент обработки, визуализации и анализа данных 7
1.2. Визуализация отчетов с помощью BI-систем 12
1.3. Сравнительный анализ BI-систем 17
Глава 2. Анализ деятельности отделов продаж в образовательном центре 23
2.1. Характеристика деятельности образовательных центров 23
2.2. Модель бизнес-процесса по продажам в образовательном центре 32
2.3. Основные показатели продаж для менеджеров в образовательном центре 41
Глава 3. Практические аспекты для анализа эффективности продаж с помощью визуализации данных 46
3.1. Определение целей и задач разработки 46
3.2. Методика реализации модели данных для анализа продаж в образовательном центре с помощью Power BI 51
3.3. Анализ полученных результатов по продажам в образовательном центре 58
Заключение 75
Список литературы 78

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретическое обоснование визуализации и анализа бизнес-процессов в организации 6
1.1. Сущность и классификация методов анализа бизнес-процессов 6
1.2. Основные подходы визуализации бизнес-процессов 11
1.3. Тренды и перспективы развития технологий визуализации и анализа бизнес-процессов 18
Глава 2. Методические аспекты использования технологий анализа и визуализации бизнес-процессов строительной компании ООО «Доверие» 22
2.1. Характеристика ООО «Доверие» в контексте бизнес-аналитики 22
2.2. Анализ и визуализация бизнес-процессов строительной компании ООО «Доверие» 30
2.3. Специфика, особенные характеристики ООО «Доверие» по отношению к предмету исследования 35
Глава 3. Практические аспекты использования технологий визуализации и анализа бизнес-процессов строительной компании ООО «Доверие» 43
3.1. Использование инструментов визуализации и анализа бизнес-процессов в ООО «Доверие» 43
3.2. Выводы и рекомендации по оптимизации бизнес-процессов ООО «Доверие» 50
Заключение 53
Список литературы 56

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы инфографики 5
1.1. История развития и сущность понятия инфографики 5
1.2. Основные разновидности инфографики 6
1.3. Инфографика в образовании 7
1.4. Ключевые компетенции цифровой экономики 8
1.4.1. Общие положения 10
1.4.2. Алгоритм расчета показателя 10
Глава 2. Анализ инструментальных средств для разработки 12
2.1. Анализ технологий и инструментов разработки инфографики 12
2.1.1. Visme 12
2.1.2. Canva 14
2.1.3. Adobe Spark 17
2.1.4. Desygner 18
2.1.5. Infogram 20
2.1.6. Tableau Public 22
2.1.7. Qlik Sense 23
2.1.8. Power BI 25
Глава 3. Программная реализация 28
3.1. Постановка задачи для инфографики в образовании 28
3.2. Результат работы 28
Заключение 43
Список литературы 44

Обозначения и сокращения 3
Введение 4
Глава 1. Основные определения квантовой механики 6
1.1. Квантовая механика 6
1.2. Уравнение Шредингера 6
1.3. Волновая функция 8
Глава 2. Строение атома 10
2.1. Базовое определение 10
2.2. Электроны в атоме 10
2.3. Атом водорода и его волновая функция 11
Глава 3. Программная реализация 15
Заключение 20
Список литературы 21
Приложение 22

Введение 3
Глава 1. Средства OpenGL 4
1.1. Вершинные шейдеры 6
1.2. Фрагментные шейдеры 6
1.3. Геометрические шейдеры 6
1.4. Шейдеры тесселяции 7
1.5. Вычислительные шейдеры 7
1.6. Клонирование объектов 8
Глава 2. Моделирование физических процессов 9
2.1. Явный метод Эйлера 10
2.2. Метод Рунге-Кутты четвёртого порядка 11
2.3. Параллельные вычислительные системы 12
Глава 3. Разработка визуальной модели системы частиц 15
3.1. Постановка задачи «Система частиц, демонстрирующих силу притяжения» 15
3.2. Постановка задачи «Система частиц, образующих полотно» 15
3.3. Использованные средства 15
3.4. Работа программы 16
3.5. Сравнение моделей 17
3.5.1. Система частиц, демонстрирующих силу притяжения 17
3.5.2. Система частиц, образующих полотно 20
Заключение 22
Список литературы 23

Введение 3
Глава 1. Основные понятия нейронных сетей 4
1.1. Перцептронная нейронная сеть 6
1.2. Свёрточные нейронные сети 8
1.3. Конструкция сверточной нейросети 10
1.4. Генеротивносостязательные нейронные сети 12
1.5. Рекуррентные нейронные сети 12
1.5.1. Полностью рекуррентная сеть 13
1.5.2. Рекурсивная сеть 13
1.5.3. Нейронная сеть Хопфилда 14
1.5.4. Долгая краткосрочная память (LSTM) 14
Глава 2. Способы оценки и оптимизации нейронных сетей 15
2.1. Метрики 15
2.1.1. Accuracy 15
2.1.2. Precision, recall 16
2.2. Алгоритмы оптимизации 16
Глава 3. Разработка алгоритма нейронной сети и инструменты для его создания 18
Заключение 20
Список литературы 21
Приложение 22

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты виртуализации систем 5
1.1. Основные понятия, типы и инструменты виртуализации 5
1.2. Принципы виртуализации процессов 6
1.3. Управление виртуальными системами 7
Глава 2. Анализ рынка виртуальных систем 8
2.1. Показатели мирового рынка технологий дополненной реальности 8
2.2. Российский рынок виртуальной и дополненной реальности 10
Глава 3. Применение виртуальных систем 12
3.1. Виртуальные системы в бизнесе, медицине и образовании 12
3.2. Обоснование выбора виртуальной системы 15
3.3. Разработка приложения для метода взвешенных оценок 21
3.4. Основные проблемы и риски VR/AR-проектов 25
Заключение 27
Список литературы 28

Введение 3
1. Исторический обзор 6
2. Виды виртуальной реальности 14
3. Проблемы виртуальной реальности 21
4. Виртуальная реальность в психологии 22
5. Виртуальная реальность в философии 23
6. Виртуальная реальность в образовании 24
7. Применение виртуальной реальности 25
Заключение 27
Список литературы 28

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА NSUTS 4
1.1. Назначение и применение 4
1.2. Основные понятия 4
1.3. Обзор архитектуры системы 5
1.4. Задача организации виртуальных туров 6
1.4.1. Постановка задачи 6
1.4.2. Требования 7
ГЛАВА 2. РАБОТА ПО РЕАЛИЗАЦИИ ВИРТУАЛЬНЫХ ТУРОВ NSUTS 9
2.1. Анализ существующих решений 9
2.1.1. Ejudge 9
2.1.2. Codeforces 11
2.1.3. ACM Timus 13
2.2. Реализация виртуальных туров 14
2.3. Архитектура системы NSUTs 16
2.4. Управление доступом в системе NSUTs 19
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 27
ПРИЛОЖЕНИЕ 29

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 5
1.1. Целлюлазы 5
1.1.1. Характеристика целлюлолитических ферментов 5
1.1.2. Продуценты целлюлаз 6
1.1.3. Целлюлазы в природе 8
1.1.4. Практическое применение целлюлаз 8
1.1.5. Индукторы и катализаторы целлюлаз. Механизмы их действия 9
1.2. Фосфорорганические соединения 14
1.2.1. Номенклатура фосфорорганических соединений 14
1.2.2. Применение и пути попадания фосфорорганических соединений в окружающую среду 15
1.2.3. Действие фосфорорганических соединений на ферменты 16
1.3. Методы исследования целлюлаз 16
1.3.1. Хроматографические методы 16
1.3.2. Идентификация редуцирующих сахаров по ДНС-реагенту 19
1.3.3. Определение константы ингибирования в координатах Диксона 20
1.3.4. Спектрофотометрия в ультрафиолетовой и видимой области 20
1.3.5. Статистические методы 21
1.3.6. Методы обработки хроматограмм 21
ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 23
2.1. Объекты исследования 23
2.1.1. Целлюлазные комплексы 23
2.1.2. Фосфорорганические соединения 23
2.1.3. Модельные смеси белков для хроматографии 24
2.2. Методы исследования 24
2.2.1. Методы определения общей целлюлазной активности и кажущейся константы ингибирования 25
2.2.2. Микробиологические методы 27
2.2.3. Хроматографические методы 28
2.2.4. Статистические методы 30
2.2.5. Обработка хроматограмм 30
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 31
3.1. Определение содержания белка 31
3.2. Определение кажущейся константы ингибирования целлюлазных комплексов глюкозой 32
3.2.1. Построение калибровочного графика для динитросалицилового реагента по глюкозе 32
3.2.2. Нахождение константы ингибирования целловиридина Г3х глюкозой 32
3.3. Определение влияния трис(4-метилфенил)фосфинсульфида на рост и целлюлазные комплексы грибов рода Trichoderma 34
3.4. Хроматография 36
ВЫВОДЫ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 43
ПРИЛОЖЕНИЕ 48

Введение 3
Глава 1. Математические модели сетей 6
1.1. Ориентированные графы 6
1.1.1. Способы задания графов 6
1.1.2. Связность в орграфах 8
Глава 2. Сведения, необходимые для реализации 10
2.1. Работа с точками и отрезками на плоскости 10
2.2. Характеристики вариации случайной величины 11
Глава 3. Реализация алгоритмов 13
3.1. Генерация графа 13
3.2. Сравнительный анализ влияния параметров многосвязной области свойства ad hoc сети 16
Заключение 21
Список литературы 23
Приложения 24

Введение 3
Глава 1. Базовые основы и характеристика автоматизированной системы коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ) 6
1.1. Основные положения об АСКУЭ 6
1.2. Структура и принцип работы АСКУЭ 11
1.3. Преимущества и недостатки АСКУЭ 19
Глава 2. Анализ действующей на предприятии ООО «РЭП ЮРСК-СЕРВИС» системы учёта электроэнергии 23
2.1. Характеристика деятельности предприятия ООО «РЭП ЮРСК-СЕРВИС» 23
2.2. Действующая на предприятии система учета электроэнергии 29
2.3. Сравнение существующих способов учёта электроэнергии в сфере жилищно-коммунального хозяйства 34
Глава 3. Обоснование экономической эффективности внедрения АСКУЭ на предприятии ООО «РЭП ЮРСК-СЕРВИС» 38
3.1. Опыт внедрения автоматизированной системы коммерческого учёта электроэнергии в России 38
3.2. Расчёт затрат на внедрение автоматизированной системы коммерческого учёта электроэнергии на предприятии ООО «РЭП ЮРСК-СЕРВИС» 44
3.3. Оценка экономической эффективности внедрения АСКУЭ на предприятии ООО «РЭП ЮРСК-СЕРВИС» 49
Заключение 54
Список литературы 56

Введение 3
Глава 1. Введение в кибербезопасность в банковской сфере 5
1.1. Понятие и сущность кибербезопасности 5
1.2. Основные угрозы информации и информационной инфраструктуры 7
1.3. Современные механизмы противодействия угрозам кибербезопасности 11
Глава 2. Кибербезопасность в условиях применения электронного банкинга 14
2.1. Анализ рисков недостаточного обеспечения кибербезопасности 14
2.2. Установка и настройка системы мониторинга безопасности электроного банкинга 17
Заключение 18
Список литературы 19

Введение 3
1. Современная организация систем контроля климата тепличных хозяйств 5
1.1. Основные принципы организации систем контроля климата 5
1.2. Система автоматизированного управления микроклиматом блока теплиц от НПО «Системотехника» 7
1.3. Автоматизированная система управления микроклиматом от ООО «Агрисовгаз» 8
1.4. Сравнительный анализ существующих систем управления микроклиматом 9
1.5. Цель и задачи работы 10
2. Проектирование автоматизированной системы управления 11
2.1. Функциональная модель автоматизированной системы управления 11
2.1.1. Описание требований к системе 11
2.1.2. Диаграмма вариантов использования 12
2.1.3. Диаграмма последовательности 12
2.1.4. Диаграмма классов 13
2.2. Архитектура программно-аппаратной автоматизированной системы управления микроклиматом «Салатная линия» 14
2.3. Архитектура программной части автоматизированной системы управления микроклиматом «Салатная линия» 16
3. Реализация автоматизированной системы управления микроклиматом «Салатная линия» 19
3.1. Принцип работы «Салатной линии» 19
3.2. Выбор среды разработки 20
3.3. Выбор языка реализации 22
3.3.1. Язык «ST» 22
3.3.2. Язык «FBD» 22
3.4. Выбор программируемого логического контроллера 23
3.5. Структура автоматизированной системы управления «Салатная линия» 25
3.6. Описание интерфейса автоматизированной системы управления микроклиматом «Салатная линия» 29
4. Внедрение и тестирование автоматизированной системы управления микроклиматом «Салатная линия» 33
4.1. Внедрение автоматизированной системы управления микроклиматом «Салатная линия» 33
4.2. Тестирование автоматизированной системы управления микроклиматом «Салатная линия» 34
4.3. Работа с системой 35
Заключение 39
Список литературы 40
Приложение 43