Курсовые работы по разным предметам

Введение 3
Глава 1. Принятие решений в задачах управления в условиях неопределённости 5
1.1. Проблемы методов принятия решений в реальных системах управления 5
1.2. Системы нечёткого вывода при принятии решений 9
1.3. Использование методов нечёткой логики для различения многокритериальных альтернатив 17
Глава 2. Анализ организационно-функциональной структуры предприятия 20
2.1. Анализ внутренней среды предприятия 20
2.2. Построение организационно - функциональной модели предприятия 24
2.3. Построение дерева целей 27
Глава 3. Построение и исследование сетевой модели 31
3.1. Построение сетевого графика торгов на фондовой бирже 31
3.2. Анализ параметров сетевого графика 35
3.3. Анализ полученных данных 39
Заключение 42
Список литературы 43

Введение 3
Глава 1. Отбор персонала: основные задачи и формы проведения 6
1.1. Отбор как один из видов деятельности менеджера по персоналу 6
1.2. Критерии отбора персонала 10
1.3. Этапы отбора персонала 11
1.4. Методы отбора 17
Глава 2. Психодиагностика и ее применение в управлении персоналом 32
2.1. Психодиагностика как метод работы менеджера по персоналу 32
2.2. Применение психодиагностики при отборе персонала 36
2.3. Применение методов психодиагностики 41
Заключение 46
Список литературы 48

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты системного подхода к анализу проектов 5
1.1. Основные понятия системного анализа 5
1.2. Методы системного анализа в проектном менеджменте 7
1.3. Особенности системного анализа в проектной деятельности 11
Глава 2. Системный анализ проекта «Сайт экономического факультета КубГУ» 13
2.1. Цели и задачи проекта 13
2.2. Структура и функции проекта 16
2.3. Особенности планирования работ проекта 19
Глава 3. Сетевой планирование проекта 26
Заключение 33
Список литературы 34

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы системного анализа и оценки инвестиционных проектов 5
1.1. Методы системного анализа: сущность и применение 5
1.2. Классификация и критерии оценки инвестиционных проектов 6
1.3. Методы оценки инвестиционных проектов: традиционные и системные 9
1.4. Экономико-математические модели в оценке инвестиций 10
Глава 2. Применение методов системного анализа для оценки инвестиционных проектов ПАО «ЛУКОЙЛ» 14
Глава 3. Системный анализ инвестиционного проекта по разработке Южно-Черноярского нефтегазового месторождения 21
3.1. Общая характеристика проекта 21
3.2. Технико-экономический анализ инвестиционного проекта 21
3.3. Рекомендации по совершенствованию инвестиционной политики 29
Заключение 37
Список литературы 39
Приложение 42

Введение 3
Глава 1. Теоретические сведения об основах методологии ARIMA (Модель Бокса-Дженкинса) в среде low-code 5
1.1. Методология ARIMA: основные понятия, методы, алгоритмы и применение 5
1.2. Концептуальные подходы к разработке сценария ARIMA в среде Loginom 9
1.3. Разработанный сценарий ARIMA в Loginom 13
Глава 2. Практическое применение методов Data Mining в среде low-code 23
2.1. Корреляционный анализ 23
2.2. Линейная регрессия 24
2.3. Нейросеть (регрессия) 27
2.4. Кластерный анализ 28
2.5. Факторный анализ 30
2.6. Биннинг 31
2.7. Логистическая регрессия 35
2.8. Оптимизация модели 39
Глава 3. Оценка финансового состояния ООО «Яндекс» 41
3.1. Расчёт коэффициентов оборачиваемости, коэффициентов ликвидности и показателей рентабельности 41
3.2. Визуализация ключевых показателей эффективности 46
Заключение 48
Список литературы 51
Приложение 55

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты методов оптимизации инвестиционного портфеля 5
1.1. Метод оптимизации инвестиционного портфеля по Г. Марковицу 5
1.2. Достоинства и недостатки модели Марковица 8
Глава 2. Решение задач оптимизации инвестиционного портфеля 13
2.1. Решение задачи на примере модели Марковица 13
2.2. Используемые инструменты для решения задачи 21
Заключение 25
Список литературы 27

Введение 3
Глава 1. Машинное обучение 5
Глава 2. Нейронные сети 7
2.1. Основные понятия нейронных сетей и связь с человеческим мозгом 7
2.2. Архитектуры нейронных сетей 9
2.3. Обучение нейросетей 18
2.4. Обучение с учителем 21
2.5. Обучение без учителя 22
Глава 3. Постановка задачи 24
3.1. Деление проекта на модули 24
3.2. Распознавание рукописных чисел на изображении 25
Заключение 27
Список литературы 28

Обозначения и сокращения 4
Введение 5
Глава 1. Свойства и характеристики оптических волокон 6
1.1. Характеристики и типы оптических волокон 6
1.2. Стандарты оптических волокон 6
1.3. Градиентное многомодовое волокно 9
1.4. Типы одномодового волокна 10
Глава 2. Потери и скорость передачи в оптических волокнах 12
2.1. Затухание 12
2.2. Дисперсия 13
2.3. Пропускная способность 15
Глава 3. Соединения оптических волокон 16
3.1. Подготовка волокон 16
3.2. Сращивание 17
3.3. Коннекторы 22
Глава 4. Метод увеличения пропускной способности оптического волокна 24
4.1. Метод временного мультиплексирования TDM 24
4.2. Метод частотного мультиплексирования (FDM) 26
4.3. Мультиплексирование по поляризации (PDM) 27
4.4. Мультиплексирование оптических несущих (WDM) 27
Заключение 29
Список литературы 30

Введение 4
Глава 1. Метаматериалы 6
1.1. Отрицательное преломление 6
1.2. Создание метаматериалов 8
Глава 2. Общие свойства метаматериалов с отрицательным показателем преломления 11
2.1. Фазовая и групповая скорости в средах с отрицательным показателем преломления 12
2.2. Законы геометрической оптики 14
2.3. Другие свойства метаматериалов с отрицательным показателем преломления 16
Глава 3. Суперлинзы 19
3.1. Дифракционный предел для линз с отрицательным показателем преломления 20
3.2. Разрешение суперлинз 21
Глава 4. Материалы - невидимки 23
Глава 5. Оптические свойства левых сред. Принцип Ферма для сред с отрицательным показателем преломления 25
5.1. Принцип Ферма 26
5.2. Численное моделирование формы поверхности линзы из левого материала 29
Заключение 38
Список литературы 40

Введение 3
Глава 1. Теория и методы применения принципа Парето в системном анализе 5
1.1. Методы реализации принципа Парето: ABC-анализ, SWOT-анализ и правило 80/20 5
1.2. BI-системы и их роль в анализе по принципу Парето: Power BI, Tableau, Loginom, 1С:Аналитика 7
1.3. Математические основы правила 80/20 и примеры его применения 9
1.4. Примеры применения принципа Парето в различных сферах деятельности и используемые инструменты аналитики 10
Глава 2. Системный анализ деятельности ООО «ЛУКОЙЛ - ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ» и выявление проблемы 12
2.1. Характеристика предприятия и анализ внешней и внутренней среды для выявления проблемы 12
2.2. Проведение анализа для выявления проблемы 13
2.3. Выявление главной проблемы предприятия 17
Глава 3. Решение поставленной проблемы с помощью принципа Парето 19
3.1. Описание проблемы 19
3.2. Применение принципа Парето к анализу производственных процессов предприятия 21
3.3. Возможности оценки эффективности применения принципа Парето 23
Заключение 26
Список литературы 28

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы применения системного подхода к анализу социальных систем 5
1.1. Понятие и сущность системного анализа 5
1.2. Социальные системы 9
1.3. Классификация социальных систем 13
Глава 2. Системный анализ деятельности экономическому факультета КубГУ15
2.1. Общая характеристика 15
2.2. Организационно-управленческая структура 17
2.3. Функциональная модель системы 19
2.4. SWOT-анализ 23
2.5. Анализ динамики количества абитуриентов экономического факультета КубГУ (2020-2024 гг.) 25
Глава 3. Диагностика проблем набора абитуриентов на экономическом факультете КубГУ и стратегии их решения 27
3.1. Причинно-следственные связи сокращения абитуриентов на экономическом факультете КубГУ 27
3.2. Рекомендации для привлечения большего числа абитуриентов 29
3.3. Сетевой график «День открытых дверей экономического факультета КубГУ» 31
Заключение 35
Список литературы 37

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы системного анализа конкурентоспособности 5
1.1. Понятие и сущность конкурентоспособности 5
1.2. Системный подход к анализу конкурентоспособности 7
1.3. Информационные технологии в анализе конкурентоспособности 10
Глава 2. Анализ конкурентоспособности ООО «Литрес» 11
2.1. Краткая характеристика и древо целей компании 11
2.2. Анализ рынка электронных книг 13
2.3. Рейтинговая оценка конкурентов 16
2.4. SWOT-анализ 18
Глава 3. Разработка стратегического сценария повышения конкурентоспособности ООО «Литрес» 20
3.1. Возможности и риски развития «Литрес» 20
3.2. Решения по развитию инноваций 22
3.3. Разработка системы обучения авторов 24
Заключение 28
Cписок использованных источников 29

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы применения системного подхода к анализу социальных систем 5
1.1. Понятие и сущность системного анализа 5
1.2. Социальные системы 9
1.3. Классификация социальных систем 13
Глава 2. Системный анализ деятельности экономическому факультета КубГУ 15
2.1. Общая характеристика 15
2.2. Организационно-управленческая структура 17
2.3. Функциональная модель системы 19
2.4. SWOT-анализ 23
2.5. Анализ динамики количества абитуриентов экономического факультета КубГУ (2020-2024 гг.) 25
Глава 3. Диагностика проблем набора абитуриентов на экономическом факультете КубГУ и стратегии их решения 27
3.1. Причинно-следственные связи сокращения абитуриентов на экономическом факультете КубГУ 27
3.2. Рекомендации для привлечения большего числа абитуриентов 29
3.3. Сетевой график «День открытых дверей экономического факультета КубГУ» 31
Заключение 35
Список литературы 37

Введение 3
Глава 1. Технология блокчейн 4
1.1. Общая информация 4
1.2. Принцип работы блокчейн 5
1.3. Блоки 6
1.4. Умные контракты (smart contracts) 6
1.5. Особенности задачи, решаемой технологией блокчейн 8
1.6. Механизмы достижения консенсуса 8
Глава 2. Блокчейн и банковская сфера 11
2.1. Общий круг задач, решаемых блокчейн 11
2.2. Границы применимости технологии blockchain 12
2.3. Типы блокчейн-систем 14
2.4. Применение блокчейн российскими банками 15
2.5. Правовые аспекты работы блокчейн-систем 17
Глава 3. Программная реализация 20
3.1. Постановка задачи 20
3.2. Выбор языка программирования 21
3.3. Результаты работы 23
Заключение 26
Список литературы 27

Обозначения и сокращения 3
Введение 4
1. История развития человеко-компьютерного взаимодействия 5
2. Информационные технологии естественно-интуитивного взаимодействия с компьютером в различных сферах человеческой деятельности 14
Заключение 23
Список литературы 24

Введение 3
Глава 1. Правовая и теоретическая основы использования фотосъемки, видео- и звукозаписи при расследовании преступлений 7
1.1. Понятие, принципы и виды криминалистической фотосъемки, видео- и звукозаписи 7
1.2. Нормативно-правовое регулирование применения фотосъемки, видео- и звукозаписи при расследовании преступлений 13
Глава 2. Тактика применения фотосъемки, видео- и звукозаписи при производстве отдельных следственных действий 18
2.1. Применение фотосъемки, видео- и звукозаписи при производстве осмотра места происшествия 18
2.2. Применение фотосъемки, аудио- и видеозаписи при производстве осмотра и обыска 25
Заключение 31
Список литературы 32

Введение 3
Глава 1. Основные понятия и термины, связанные с криптовалютами 4
1.1. Криптовалюты 4
1.2. Блокчейн 4
1.3. Приобретение 5
1.3.1. Майнинг 6
1.3.2. Форжинг 6
1.3.3. ICO 7
Глава 2. Разновидности криптовалют 8
Глава 3. Биткойн 9
3.1. Статистика сети биткойн 9
3.2. Эконометрический анализ пользователей биткойна 10
Глава 4. Моделирование динамики цены биткойна 13
4.1. Эконометрический анализ на основе кросс-секционных данных 13
4.2. Эконометрический анализ на основе временных рядов 15
Глава 5. Определение цены 25
Заключение 29
Список литературы 30

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты HR-аналитики и оценки персонала 5
1.1. Экспертные методы в системном анализе 5
1.2. Сущность HR-аналитики 10
1.3. Методы оценки персонала и использование экспертных методов в оценке персонала 12
1.4. Автоматизация HR-аналитики и технологический подход 17
Глава 2. Экспертные методы в оценке персонала компании 20
2.1. Общая характеристика X5 Group 20
2.2. Описание внутренней среды X5 Group 21
2.3. Выявление проблем и ограничений в управлении персоналом 26
Глава 3. Анализ процессов управления HR в компании 28
3.1. Постановка задачи 28
3.2. Выявление ключевых критериев подбора персонала 29
3.3. Преимущества МАИ и возможности дальнейшего развития 32
Заключение 34
Список литературы 35

Обозначения и сокращения 4
Введение 5
Глава 1. Свойства и характеристики оптических волокон 6
1.1. Характеристики и типы оптических волокон 6
1.2. Стандарты оптических волокон 6
1.3. Градиентное многомодовое волокно 9
1.4. Типы одномодового волокна 10
Глава 2. Обзор свойств, характеристик и возможностей оптических волокон G.651, G.652 и G.657 12
2.1. Типы и стандарты оптических волокон 12
2.2. Оптическое волокно G.651 13
2.3. Оптическое волокно G.652 13
2.4. Оптическое волокно G.657 14
Глава 3. Анализ возможностей оптических волокон в сетях FTTH по скорости передачи информации 15
Глава 4. Рассмотрение особенностей оптических волокон G.657 различных модификаций 17
Глава 5. Потери и скорость передачи в оптических волокнах 20
5.1. Затухание 20
5.2. Дисперсия 21
5.3. Пропускная способность 23
Глава 6. Измерение потерь на изгибах и на соединениях в различных оптических волокнах 24
Глава 7. Соединения оптических волокон 25
7.1. Подготовка волокон 25
7.2. Сращивание 26
7.3. Коннекторы 31
Заключение 33
Список литературы 34

Введение 3
Глава 1. Понятие и эволюция гласности в уголовном процессе 5
1.1. Понятие принципа гласности в уголовном процессе 5
1.2. Эволюция гласности в уголовном процессе 7
Глава 2. Гласность в ходе предварительного расследования 10
Заключение 20
Список литературы 21
Приложение 24