Курсовая работа на тему: Проведение бинарной классификации в среде low-code
План работы:
Введение 3Глава 1. Введение в задачу бинарной классификации 6
1.1. Бинарная классификация как один из методов Data Mining 6
1.2. Математические основы бинарной классификации 9
1.3. Особенности среды low-code для анализа данных 14
1.4. Бинарная классификация в среде Loginom 17
Глава 2. Применение методов Data Mining в среде Loginom 23
2.1. Проведение корреляционного анализа 24
2.2. Линейная регрессия 25
2.3. Факторный анализ 27
2.4. Нейросеть (регрессия) 29
2.5. Кластерный анализ 30
2.6. Биннинг 33
2.7. Логистическая регрессия 35
2.8. Выводы и рекомендации по результатам исследования 37
Глава 3. Анализ экономических показателей компании CL LAB 40
Заключение 46
Список литературы 48
Приложение 54
Преимущества покупки этой работы:
Сомневаетесь купить эту работу или заказать новую? Эта работа ничем не отличается от новой на заказ, только дешевле!
Зачастую авторы-исполнители из других фирм покупают наши готовые работы и продают их Вам как новые, только в разы дороже.
Зачастую авторы-исполнители из других фирм покупают наши готовые работы и продают их Вам как новые, только в разы дороже.
Антиплагиат данной работы 95,35% оригинальности (мы не используем техническое повышение антиплагиата ни в одной работе).
Мы проверяем работы в официальной системе Аntiplagiat.ru.
Мы проверяем работы в официальной системе Аntiplagiat.ru.
Времени на написание не осталось? Вы получите эту работу уже сегодня.
Боитесь покупать готовую работу? Зря. Да, это уже полностью готовая работа, но на сайте представлен только её план, т.е. в свободном доступе самой этой работы нигде нет!
Эта работа есть только у нас и нигде больше. Если Вы найдете эту работу в интернете, мы сразу же вернем Вам все деньги.
Эта работа есть только у нас и нигде больше. Если Вы найдете эту работу в интернете, мы сразу же вернем Вам все деньги.
- Формат файла:

- Кол-во страниц:
- 54
- Год:
- 2025
- Номер работы:
- 9019074
- Предмет:
- Разные предметы
- Цена:
- 3500 рублей
- Число продаж:
- 0 (продается впервые)
- Примечание:
- Антиплагиат данной работы: 95,35% оригинальности (уникальность работы реальная, без каких-либо технических повышений и ухищрений).

Мы строго следим за повторами и НИКОГДА не продадим работу в один и тот же вуз!
Для получения этой работы заполните форму:
– После заполнения формы Вам придет письмо с условиями Вашего заказа и разъяснениями.
– Вы можете посмотреть другие готовые работы по этому предмету.
Рады, что смогли помочь, ждем Вас снова!