Дипломная работа на тему: Разработка мобильного приложения для распознавания болезней у растений

План работы:

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОБЗОР ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ 7
1.1. Обоснование темы исследования 7
1.2. Анализ методов исследований растений 8
1.3. Методы диагностики и учета болезней растений 13
1.4. Методы оценки устойчивости растений к болезням 22
1.5. Основные понятия и классификация методов распознавания 31
1.6. Структурные методы распознавания 33
1.7. Статические методы распознавания 34
1.8. Итенсиональные методы распознавания 35
1.9. Экстенсиональные методы распознавания 36
1.10. Нейросетевые методы распознавания 36
1.11. Сравнительная характеристика имеющихся аналогов 40
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ПОСТРОЕНИЕ РЕШЕНИЯ 43
2.1. Техническое задание 43
2.2. Алгоритм работы нейронной сети 45
2.3. Архитектура нейронной сети 49
2.4. Идентификация ложных срабатываний 51
2.5. Распределение данных 55
2.6. Реализация модели нейронной сети 56
ГЛАВА 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ БОЛЕЗНЕЙ У РАСТЕНИЙ 57
3.1. Постановка задачи 57
3.2. Требования к программному обеспечению 57
3.3. Создание базы данных 58
3.4. Определяем болезнь растений по фотографии при помощи нейросети 61
3.5. Разработка интерфейсов мобильного приложения 65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 68
ПРИЛОЖЕНИЕ 72