Дипломная работа на тему: Использование data mining при реализации интеллектуального анализа данных в среде low-code (на примере ООО «Экстраверт»)

План работы:

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы использования data mining при реализации интеллектуального анализа данных в среде low-code 7
1.1. Теоретическая база интеллектуального анализа с применением методов data-mining 7
1.2. История возникновения и развития интеллектуального анализа данных 10
1.3. Сравнительный анализ low-code и traditional code платформ в интеллектуальном анализе данных 25
1.4. Области применения интеллектуального анализа данных 31
Глава 2. Реализация процесса интеллектуального анализа данных о клиентах в среде low-code 34
2.1. Анализ бизнес-процессов ООО «Экстраверт» и формирование набора атрибутов для моделирования поведения клиентов 34
2.2. Разработка аналитической модели прогнозирования оттока клиентов с использованием low-code платформы Loginom и методов data mining 41
2.3. Осуществление оптимизации модели анализа оттока клиентов с использованием инструментов low-code платформы Loginom 51
Глава 3. Оценка эффективности и перспективы использования data mining 60
3.1. Анализ экономической эффективности использования data mining в среде low-code 60
3.2. Факторы, влияющие на эффективность внедрения data mining в low-code среде: преимущества, ограничения и риски 65
3.3. Перспективы развития data mining в low-code среде и рекомендации по дальнейшему использованию разработанной системы 70
Заключение 75
Список литературы 78