Курсовая работа на тему: Программа выделения тематически маркированной лексики и семантического анализа текста с возможностью настройки естественных языков (отчет)

План работы:

Введение 4
Глава 1. Постановка задачи 6
Глава 2. Анализ задачи 8
2.1. Выделение тематически маркированной и тематически нейтральной лексики 8
2.2. Выделение контекста с помощью алгоритма Гинзбурга 14
2.3. Вычисление силы связи между маркемами на основе алгоритма Гинзбурга 15
2.4. Частотный алгоритм выделения контекста А.А. Кретова 17
2.5. Вычисление силы связи между маркемами с помощью алгоритма А.А. Кретова 19
2.6. Построение визуального изображения семантического пространства текста 20
2.7. Разработка модуля настройки естественного языка 21
Глава 3. Средства реализации 25
Глава 4. Требования к аппаратному и программному обеспечению 25
Глава 5. Интерфейс пользователя 26
5.1. Основные возможности 26
5.2. Настройка языков 26
5.3. Работа с текстом 31
Глава 6. Реализация 39
6.1. Структура данных 39
6.2. Функциональные блоки и их взаимодействие 41
6.3. Описание основных классов 42
Глава 7. План тестирования 46
7.1. Настройка естественных языков 46
7.1.1. Добавление естественного языка 46
7.1.2. Добавление правил подсчета звуков вручную 46
7.1.3. Добавление правил подсчета звуков из файла. 46
7.2. Обработка текста и подсчет частотных характеристик 46
7.2.1. Выделение слов из текста 46
7.2.2. Определение частотных характеристик слов при вычислении индекса тематической маркированности 47
7.3. Работа с контекстными множествами. 47
7.3.1. Определение контекстного множества по Гинзбургу 47
7.3.2. Определение контекстного множества по Кретову 48
7.4. Построение семантического пространства 48
7.4.1. Построение графа 48
7.4.2. Редактирование графа 49
7.4.3. Сохранение изображения графа 49
Заключение 50
Список литературы 52
Приложения 54