Курсовая работа на тему: Байесовские методы в машинном обучении (отчет)

План работы:

Введение 3
Глава 1. Основы глубокого обучения 4
1.1. Математический аппарат искусственных нейронных сетей 6
1.2. Процесс обучения нейронных сетей 7
1.3. Открытые проблемы в глубоком обучении 10
1.4. Байесовский подход в машинном обучении 11
Глава 2. Реализация байесовской нейронной сети 13
2.1. Библиотеки для разработки программы на Python 13
2.2. Структура используемой байесовской нейронной сети 14
2.3. Исходные данные для нейронной сети 15
2.4. Задание параметров для байесовской нейронной сети 16
2.5. Процесс обучения с использованием Pymc3 18
2.6. Валидация байесовской нейронной сети 20
Заключение 23
Список литературы 24

Преимущества покупки этой работы:

Сомневаетесь купить эту работу или заказать новую? Эта работа ничем не отличается от новой на заказ, только дешевле!
Зачастую авторы-исполнители из других фирм покупают наши готовые работы и продают их Вам как новые, только в разы дороже.
Антиплагиат данной работы 80,27% оригинальности (мы не используем техническое повышение антиплагиата ни в одной работе).
Мы проверяем работы в официальной системе Аntiplagiat.ru.
Времени на написание не осталось? Вы получите эту работу уже сегодня.
Мы отправим Вам работу в порядке очереди в течение 15-и мин. – 4-х часов в рабочее время.
Боитесь покупать готовую работу? Зря. Да, это уже полностью готовая работа, но на сайте представлен только её план, т.е. в свободном доступе самой этой работы нигде нет!
Эта работа есть только у нас и нигде больше. Если Вы найдете эту работу в интернете, мы сразу же вернем Вам все деньги.
Формат файла:
DOC
Кол-во страниц:
24
Год:
2023
Номер работы:
163584 (9012089)
Предмет:
Информатика, информационные технологии
Цена:
986 рублей
Примечание:
Антиплагиат данной работы: Оригинальность
Описание:
1 файл в формате MS Word
Мы строго следим за повторами и НИКОГДА не продадим работу в один и тот же вуз!
Для получения этой работы заполните форму:

– После заполнения формы Вам придет письмо с условиями Вашего заказа и разъяснениями.

– Вы можете посмотреть другие готовые работы по этому предмету.

Рады, что смогли помочь, ждем Вас снова!