Дипломная работа на тему: Прогнозирование продаж в молочной промышленности на основе нейросетевого моделирования (на примере АО «Молвест»)

План работы:

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты и сущность прогнозирования экономических показателей с применением инструментария нейросетевого моделирования 7
1.1. Понятийно-категориальный аппарат и методология прогнозирования 7
1.2. Концепция, принципы и теоретическое обоснование моделей прогнозирования экономических показателей 13
1.3. Основные положения теории искусственных нейронных сетей и устройства архитектуры сети 21
Глава 2. Методический базис применения методов машинного обучения в области прогнозирования объёмов продаж 28
2.1. Особенности технической организации и обучение искусственной нейронной сети для задач прогнозирования 28
2.2. Анализ применения программного пакета Statistica и его подсистем в качестве инструмента составления прогноза 35
2.3. Мировые тенденции и прогноз динамики рынка молочной промышленности на ближайшие годы 44
Глава 3. Применение искусственных нейронных сетей при прогнозировании объёма продаж на предприятии молочной промышленности 52
3.1. Общая финансово-экономическая характеристика деятельности АО «Молвест» 52
3.2. Реализация искусственной нейронной сети для решения задачи прогнозирования объёма продаж 60
3.3. Интерпретация результатов моделирования и их приложение в деятельности АО «Молвест» 66
Заключение 72
Список литературы 75