Дипломная работа на тему: Модель адаптивной системы обучения с использованием методов науки о данных

План работы:

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты реализации адаптивной системы обучения 8
1.1. Адаптивное обучение как технология реализации персонализированного подхода 8
1.2. Нормативно-правовые аспекты внедрения адаптивного обучения в образовательный процесс 17
1.3. Обзор образовательных платформ с использованием технологий адаптивного обучения 23
1.4. Оценка эффективности внедрения систем адаптивного обучения 31
Глава 2. Методические аспекты построения моделей машинного обучения для реализации адаптивной системы в высшем образовании 40
2.1. Применение методов науки о данных в контексте адаптивной системы обучения 40
2.2. Алгоритмы машинного обучения для реализации адаптивной системы обучения 47
2.3. Проектирование системы адаптивной системы обучения 52
Глава 3. Построение адаптивной модели обучения студентов 56
3.1. Описание данных Open University Learning Analytics 56
3.2. Предварительный анализ и обработка данных 63
3.3. Прогнозирование успеваемости студентов с использованием метода RandomForest 72
3.4. Разработка индивидуальных траекторий обучения на основе графов навыков 79
3.5. Внедрение разработанных алгоритмов через пользовательский интерфейс 91
Заключение 96
Список литературы 98