Дипломная работа на тему: Применение искусственного интеллекта при проведении адаптивных тестов

План работы:

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И НОРМАТИВНЫЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 6
1.1. Понятие и принципы адаптивного тестирования 6
1.2. Нормативно-правовая база цифровизации образования в РФ 8
1.3. Искусственный интеллект: теоретические основы и современные тенденции 9
1.4. Искусственный интеллект в образовании: ключевые технологии 12
1.5. Московская электронная школа (МЭШ) как платформа для внедрения ИИ 12
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ В ШКОЛЬНОМ ТЕСТИРОВАНИИ 15
2.1. Обзор используемых систем в Москве 15
2.2. Методы ИИ в адаптивном тестировании 15
2.3. Кейсы внедрения в московских школах 19
2.4. Кейсы работы с одаренными детьми 25
ГЛАВА 3. ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ И СРАВНЕНИЕ ШКОЛ 32
3.1. Сингапур: система ALSET - эталон метакогнитивного подхода 32
3.2. Эстония: платформа Eduten - лидер геймификации 32
3.3. Китай: Shanghai Model - тотальная персонализация 33
3.4. Сравнительный анализ внедрения ИИ-тестирования в школах Москвы 34
3.5. Уроки для московской системы образования 37
ГЛАВА 4. ПРОБЛЕМЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ 39
4.1. Технические и методические ограничения 39
4.2. Этические аспекты 40
4.3. Рекомендации для Департамента образования Москвы 40
4.4. Рекомендации для администрации образовательных учреждений по внедрению искусственного интеллекта 43
4.5. Методические рекомендации для педагогических работников по использованию искусственного интеллекта в образовательной деятельности 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 51
ПРИЛОЖЕНИЕ 53