Дипломная работа на тему: Разработка моделей для прогнозирования финансового состояния предприятий

План работы:

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы разработки моделей для прогнозирования 5
1.1. Сущность прогноза и прогнозирования 5
1.2. Сфера Data Science 7
1.3. Методологии разработки прогнозных моделей 9
1.4. Обзор инструментов разработки прогнозных моделей 12
1.5. Основные типы задач 14
1.6. Обзор основных алгоритмов прогнозных моделей 16
Глава 2. Проектирование дискретно-событийной модели процесса разработки прогнозной модели 31
2.1. Постановка задачи 31
2.2. Информационное обеспечение 31
2.3. Пошаговая реализация модели 33
2.3.1. Реализация логики модели 33
2.3.2. Реализация анимации модели 37
2.3.3. Реализация сбора статистики и визуализации данных 38
2.4. Планирование и проведение машинных экспериментов 40
2.4.1. Стратегическое и тактическое планирование экспериментов 40
2.4.2. Проведение простых экспериментов 40
2.4.3. Проведение экспериментов варьирования параметров 43
2.5. Анализ и интерпретация результатов 45
Глава 3. Проектирование и разработка моделей для прогнозирования финансового состояния предприятий 46
3.1. Постановка задачи 46
3.2. Математическое (информационное) обеспечение и алгоритмы 47
3.3. Пошаговая реализация моделей 50
3.3.1. Описание набора данных и признаков 50
3.3.2. Первичный анализ данных 53
3.3.3. Визуальный анализ данных (признаков) 59
3.3.4. Закономерности, особенности данных 67
3.3.5. Предобработка данных 68
3.3.6. Выбор метрик качества 75
3.3.7. Кросс-валидация. Подбор параметров 78
3.3.8. Обучение моделей и прогноз для тестовой выборки 82
3.3.9. Оценка моделей с описанием выбранных метрик 84
3.3.10. Подбор порога обучения. Улучшение качества прогнозных моделей 93
3.4. Анализ и интерпретация результатов. Основные выводы 96
Глава 4. Экономическая эффективность 98
Заключение 99
Список литературы 101
Приложения 108