Дипломная работа на тему: Нейросетевое прогнозирование результатов спортивных состязаний

План работы:

Введение 3
Глава 1. Общие сведения о нейронной сети и её применении в прогнозировании 7
1.1. Понятие нейронной сети 7
1.2. Функция активации 10
1.3. Проблемы прогнозирования высших спортивных достижений 11
1.3.1. Оценка возможности прогнозирования индивидуальных спортивных результатов 11
1.3.2. Методы прогнозирования в спорте 13
1.3.3. Методы экспертных оценок 14
1.3.4. Формализованные методы прогнозирования 15
1.3.5. Примеры и оценка прогнозирования достижений в легкой атлетике 17
1.4. Применение нейронных сетей для прогнозирования спортивных состязаний 21
1.4.1. Основные этапы построения нейросетевой прогнозирующей системы 21
1.4.2. Примеры прогнозирования спортивных матчей 22
Глава 2. Этапы разработки модели нейронной сети для прогнозирования спортивных состязаний 27
2.1. Сбор исходных данных 27
2.2. Формирование и структуризация обучающей выборки 29
2.3. Нормализация данных 30
2.4. Выбор подходящей архитектуры нейронной сети 32
2.5. Обучение модели 33
2.6. Настройка алгоритма обучения 35
2.7. Проверка разработанной модели 36
2.8. Практическое использование нейронной сети для прогнозирования вероятностей исходов матчей 37
Глава 3. Построение модели нейронной сети для прогнозирования исходов теннисных матчей 39
3.1. Структуризация показателей теннисистов и формирование обучающей выборки 39
3.2. Выбор архитектуры нейронной сети 42
3.3. Построение и обучение модели нейронной сети 44
3.4. Анализ результатов обучения модели нейронной сети 47
Заключение 49
Список литературы 50
Приложение 52