Курсовые работы по информатике, информационным технологиям
Обратите внимание!
– Любая работа, представленная в этом Каталоге, есть только у нас и нигде больше.
– Мы не являемся посредниками, все работы находятся у нас, и Вы можете получить их в самые кратчайшие сроки.
– Мы не используем техническое повышение оригинальности наших работ.
– Если Вы не нашли здесь нужную работу, обязательно посмотрите ее в разделе «Разные предметы». В данный раздел постоянно добавляются готовые работы, в том числе, и самые новейшие, которые пока просто не разобраны по конкретным дисциплинам.
| № | Тема работы | Вид | Объем | Год | Цена, ₽ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
163256 (507013) |
Информационная система по проведению голосования собственников помещений МКД в заочной форме на платформе «1С: Предприятие 8.3» (отчет)Введение 3 Глава 1. Методика проведения общего собрания собственников помещений МКД 5 1.1. Виды общих собраний собственников помещений МКД 5 1.2. Проведение голосования в заочной форме 6 1.2.1. Подготовка проведения голосования на общем собрании (заочная форма) 6 1.2.2. Уведомление и порядок проведения заочного голосования 7 1.2.3. Порядок оформления результатов 8 1.3. Проведение голосований с помощью информационной системы 9 1.4. Выбор средства разработки 11 Глава 2. Описание и структура информационной системы 12 2.1. Общая структура информационной системы 12 2.2. Описание объектов метаданных 13 2.2.1. Роль 13 2.2.2. Перечисления 13 2.2.3. Справочники 13 2.2.4. Документы 16 2.2.5. Регистры сведений 17 2.2.6. Регистры накопления 19 Глава 3. Использование информационной системы по проведению голосования собственников помещений многоквартирного дома в заочной форме 21 3.1. Запуск информационной системы 21 3.2. Заполнение базы информационной системы 24 3.3. Голосование собственника 32 Заключение 35 Список литературы 36 |
Курсовая |
37(+) |
2015 |
1700 |
|
163274 (90004) |
Информационная система проведения анкетированных опросов в вузе (отчет)ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ БД «АНКЕТИРОВАНИЕ» 5 1.1. Постановка задачи 5 1.2. Анализ предметной области «Анкетирование» 5 1.3. Логическая модель БД «Анкетирование» 6 1.4. Нормализация базы данных 10 ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ИС «АНКЕТИРОВАНИЕ» 11 2.1. Пользователи и роли 11 2.2. Диаграмма классов 12 2.3. Выбор сервера 13 2.4. Выбор СУБД 13 2.5. Реализация клиентской части 14 2.6. Тестирование ИС «Анкетирование» 15 2.7. Руководство пользователя 16 ВЫВОДЫ 22 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 23 |
Курсовая |
23(-) |
2016 |
1020 |
|
163546 (9011560) |
Информационная система трекинга показателей здоровья человека (отчет)Обозначения и сокращения 3 Введение 4 Глава 1. Обзор аналогичных приложений 7 1.1. Сервис «Монитор здоровья» 7 1.2. Приложение «BP Monitor». 9 1.3. Приложение «HealtVault» 11 1.4. Трекинг веса и ИМТ 14 Глава 2. Медицинские аспекты информационной системы 17 2.1. Показатели здоровья человека. 17 2.2. Медицинские данные и ИС 21 Глава 3. Техническое описание 25 3.1. Базы данных 25 3.2. Логическое представление данных 29 3.3. MVS.Spring 31 3.4. Архитектура Web-сервиса 32 Заключение 37 Список литературы 40 |
Курсовая |
40(+) |
2024 |
1700 (13.11.2024) |
|
163073 (502398) |
Информационная система турфирмы по отправке за границу (отчет)Введение 3 Глава 1. Аналитическая часть 5 1.1. Описание предметной области 5 1.2. Понятие базы данных 7 1.3. Среда программирования Delphi 9 Глава 2. Проектная часть 11 2.1. Функциональное назначение проекта 11 2.2. Разработка базы данных 12 Глава 3. Экспериментальная часть 27 3.1. Назначение и условия выполнения программы 27 3.2. Выполнение программы 31 Заключение 36 Список литературы 37 |
Курсовая |
37(+) |
2015 |
1700 |
|
164063 (927592) |
Информационная система учёта и организации учебного процесса в детской школе искусствВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ 7 1.1. Описание предметной области 7 1.2. Описание технологии обработки информации 8 1.3. Информационно-логическая модель системы 10 1.4. Требования к техническому и программному обеспечению 15 ГЛАВА 2. РАБОЧИЙ ПРОЕКТ 16 2.1. Общие сведения о работе системы 16 2.2. Инсталляция и запуск 16 2.3. Даталогическая модель системы 16 2.4. Руководство программиста 16 2.5. Руководство пользователя 17 2.6. Сообщения системы 17 ГЛАВА 3. ПРОГРАММА И МЕТОДИКА ИСПЫТАНИЯ ПРОЕКТА 20 3.1. Объект тестирования 20 3.2. Цель тестирования 20 3.3. Комплектность системы 20 3.4. Наборы текстовых данных 20 3.5. Протокол тестирования системы 22 3.6. Результаты тестирования системы 23 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 28 ПРИЛОЖЕНИЕ 29 |
Курсовая |
48(+) |
2023 |
2380 |
|
163293 (90060) |
Информационные системы при расчете затрат на транспортировку газаВведение 3 Глава 1. Транспортировка газа 4 1.1. Путь природного газа от скважины к потребителю 4 1.2. Основные газотранспортные проекты Группы Газпром 6 1.3. Расчет затрат на транспортировку газа 9 1.4. Тарифообразование на транспортировку газа по магистральным газопроводам 10 Глава 2. Информационные системы, использующиеся в газотранспортной промышленности 13 Глава 3. Разработка программы 15 Глава 4. Реализация программы 19 Заключение 22 Список литературы 23 |
Курсовая |
23(-) |
2016 |
1020 |
|
16057 |
Информационные технологии в коммерческой деятельности, ИнжэконВведение 3 1. Постановка задачи 4 1.1. Характеристика задачи 4 1.2. Описание выходной информации 5 1.3. Описание входной информации 7 1.4. Описание используемой условно-постоянной информации 10 2. Характеристика и обоснование выбора программного средства для реализации задачи 12 3. Требования к техническому составу компьютера 15 4. Создание базы данных 16 4.1. Структура таблиц 16 4.2. Схема данных 19 4.3. Пользовательские формы 20 4.4. Создание алгоритма и запросов 22 4.5. Создание отчетов 25 Заключение 28 Список литературы 29 |
Курсовая |
29(-) |
2010 |
1360 |
|
163210 |
Информационные технологии в процессе управленческого труда менеджера по обучению и развитиюВведение 3 Глава 1. Информационные технологии и их роль в деятельности менеджера по обучению и развитию 5 1.1. Понятие и классификация информационных технологий и систем 5 1.2. Виды информационных систем в организации 8 Глава 2. Проблема и роль информационных технологий в деятельности менеджера по обучению и развитию 16 2.1. Проблемы использования информационных технологий в деятельности менеджера по обучению и развитию и пути их решения 16 2.2. Роль информационных технологий в деятельности менеджера по обучению и развитию 26 Заключение 30 Список литературы 33 |
Курсовая |
34(+) |
2020 |
1020 (13.01.2022) |
|
163209 (505306) |
Информационные технологии в процессе учета персонала в ООО «БелТракСервис»Введение 3 1. Идеальная модель системы учета персонала по средствам использования информационных технологий 6 2. Изучение видения учета персонала по средствам информационных технологий в ООО «БелТракСервис» 14 3. Альтернативные программные продукты для ведения автоматизированного учета персонала 18 4. Обоснование экономической эффективности проекта для ООО «БелТракСервис» 25 Заключение 28 Список литературы 30 |
Курсовая |
30(-) |
2015 |
1360 |
|
163579 (806120) |
Информационные технологии и их роль в становлении электронного бизнесаВведение 3 Глава 1. Информационные технологии как неотъемлемая часть современного общества 5 1.1. Понятие, виды, свойства и методы информационных технологий 5 1.2. История возникновения и развития информационных технологий 12 1.3. Взаимосвязь информационных технологий и электронного бизнеса 14 Глава 2. Роль информационных технологий в становлении электронного бизнеса 16 2.1. Проблемы и перспективы применения информационных технологий в сфере электронного бизнеса 16 2.2. Направления использования информационных технологий в электронном бизнесе 20 Заключение 24 Список литературы 26 |
Курсовая |
27(+) |
2023 |
1530 |
|
16217 |
Использование айтрекинга в определении зоны интересов при просмотре сайтаВведение 3 Глава 1. Изучение методики айтрекинга 4 1.1. Понятие айтрекинга 4 1.2. Практическое использование айтрекинга 6 1.3. Система удаленного трекинга глаз SMI RED-m 8 1.4. Основные методы айтрекинга 10 Глава 2. Результаты исследования 11 Заключение 12 Список литературы 14 Приложение 15 |
Курсовая |
18(+) |
2023 |
850 |
|
163574 (806295) |
Использование высокоуровневых средств моделирования для анализа асинхронных моделей вычисленийВведение 3 Глава 1. Подходы к имитационному моделированию 5 Глава 2. Сети Петри 7 2.1. Введение в сети Петри 7 2.2. Математическое описание сетей Петри 9 2.3. Способы задания сетей Петри 12 2.4. Маркировка сетей Петри 14 Глава 3. Анализ асинхронных моделей вычислений на примере задачи «Проблемы спящего парикмахера» 16 3.1. Описание задачи «Проблемы спящего парикмахера» 16 3.2. Реализация задачи с помощью сети Петри и в среде программирования GPSS 17 3.3. Результаты, полученные в ходе реализации задачи 19 Заключение 22 Список литературы 23 Приложения 24 |
Курсовая |
25(+) |
2019 |
986 |
|
163098 (502952) |
Использование информационных технологий в методах расчета энергопараметров установок солнечных батарейВведение 3 1. Установки солнечных батарей. Методы оптимизации энергопараметров солнечных батарей 5 2. Комплексная автоматизация установок ВИЭ 10 3. Использование WEB технологий для автоматизации расчетов солнечных установок для конечных потребителей 13 Заключение 18 Список литературы 19 |
Курсовая |
20(+) |
2015 |
850 |
|
163589 (9012084) |
Использование нейронных сетей в задачах классификацииВведение 3 Глава 1. Искусственные нейронные сети 4 1.1. Преимущества нейронных сетей 5 1.2. Параллели из биологии 7 1.3. Структура сети 11 1.4. Типы функций активации 14 1.5. Архитектура нейронной сети 16 1.5.1. Однослойные сети прямого распределения 16 1.5.2. Многослойные сети прямого распределения 17 1.5.3. Рекуппентные сети 18 1.6. Представление знаний 20 Глава 2. Обучение нейронной сети 24 2.1. Обучение с учителем 25 2.2. Обучение без учителя 26 2.2.1. Обучение с подкреплением 26 2.2.2. Обучение на основе самоорганизации 28 2.3. Обучение, основанное на коррекции ошибок 29 2.4. Обучение на основе памяти 30 2.5. Обучение Хебба 31 2.6. Конкурентное обучение 33 2.7. Обучение Больцмана 35 Глава 3. Применение нейронных сетей в задачах классификации 37 Заключение 39 Список литературы 40 |
Курсовая |
40(-) |
2019 |
1870 |
|
163557 (806332) |
Использование нейронных сетей в распознавании слов русского языка (отчет)Обозначения и сокращения 3 Введение 4 Глава 1. Анализ нейронных сетей 5 1.1. Классификация нейронных сетей 6 1.1.1. Сеть Кохонена 8 1.1.2. Сеть Хопфилда 13 1.1.3. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки 15 1.2. Выбор разновидности сети 22 1.3. Постановка задачи 23 Глава 2. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы 25 2.1. Программная реализация нейросети обратного распространения ошибки 25 2.2. Класс перевода текста в двоичный вид 31 2.3. Класс хеш-таблицы и методов работы с ней 31 2.4. Класс разбиения текста на лексемы и распознавания 32 2.5. Описание тестирующей программы 34 2.6. Результаты тестирования 35 Заключение 38 Список литературы 39 |
Курсовая |
39(+) |
2019 |
2040 |
|
16140 (803854) |
Использование современных информационных технологий управления в ресторанном деле (на примере ресторана «Ливорно»)Введение 3 Глава 1. Деятельность современных возможностей применения информационных технологий управления в ресторанном деле 7 1.1. Основные задачи функционирования информационных технологий в ресторанном деле 7 1.2. Виды оборудования, необходимые для функционирования информационных технологий в ресторанном деле 10 1.3. Обзор рынка программ современных информационных технологий для ресторанов 17 Глава 2. Анализ использования информационных технологий в ресторане «Ливорно» 22 2.1. Характеристика ресторана 22 2.2. Описание и использование информационных технологий в ресторане «Ливорно» 27 2.3. Проблемы, присутствующие в системе R-keeper 32 Глава 3. Разработка мероприятий информационных технологий в управление ресторана «Ливорно» 35 3.1. Предложения по совершенствованию информационных технологий управления ресторана 35 3.2. Финансово-экономическое обоснование внедрения информационных технологий в ресторане 38 Заключение 43 Список литературы 47 |
Курсовая |
47(+) |
2020 |
2380 |
|
16198 (806838) |
Использование фреймов при создании web-сайтовВведение 3 Глава 1. Современные технологии разработки сайтов 5 1.1. Технология проектирования пользовательских интерфейсов 5 1.2. Технологии front-end разработки 12 1.2.1. Языки разметки 13 1.2.2. Каскадные таблицы стилей CSS3 17 1.2.3. Клиентские языки разработки. JavaScript 19 1.3. Технологии back-end разработки 21 Глава 2. HTML разработка пользовательских интерфейсов 23 2.1. Верстка сайта с фреймами 23 2.1.1. Атрибуты фреймов 29 2.1.2. Безфреймовая структура 32 2.1.3. Плавающий фрейм 33 2.2. Табличная верстка 34 2.3. Блочная верстка 36 2.4. Семантическая верстка 37 Глава 3. Фреймы в современном сайтостроении 41 3.1. Позитивные стороны использования фреймов 41 3.2. Негативные стороны использования фреймов 41 Заключение 43 Список литературы 44 |
Курсовая |
44(+) |
2022 |
2040 |
|
163777 (808729) |
Исследование алгоритмов обработки сигналов для систем беспроводного доступа в городских условияхОбозначения и сокращения 3 Введение 4 Глава 1. Разновидности беспроводных телекоммуникационных систем 6 1.1. Технология и стандарты Bluetooth связи 6 1.2. Технология и стандарты Wireless USB 8 1.3. Технология и стандарты IEEE 802.11 11 1.4. Технология и стандарт HomeRF 14 1.5. Технология и стандарт Wi-MAX 16 1.6. Системы связи третьего поколения 17 1.7. Система связи четвертого поколения 4G: HSOPA (High Speed OFDM Packet Access) 19 1.8. Система связи пятого поколения 5G 20 Глава 2. Виды сигналов 22 2.1. Цели обработки сигналов 22 2.2. Методы и технологии обработки сигналов 24 2.3. Сравнение аналоговой и цифровой обработки сигналов 25 Заключение 28 Список литературы 29 |
Курсовая |
29(-) |
2020 |
1360 |
|
163662 (9015194) |
Исследование влияния параметров композиции хеш-функций на стойкость к коллизиям первого родаВведение 3 Глава 1. Хеш-функции 5 1.1. Общие понятия хеш-функций 5 1.2. Криптографические хеш-функции 8 1.3. Стойкость к коллизиям 11 Глава 2. Блокчейн 13 2.1. Общие понятия 13 2.2. Методы достижения консенсуса 15 2.3. Анализ параметров композиции хеш-функций 17 Глава 3. Исследование 20 3.1. Подготовка исследования 20 3.2. Результаты 22 Заключение 24 Список литературы 25 |
Курсовая |
25(-) |
2020 |
986 |
|
163667 (9014822) |
Исследование и применение современных WEB-технологий для реализации программного комплекса для IoT систем (отчет)Введение 3 Глава 1. Интернет вещей 4 1.1. Сети интернет вещей 8 1.2. Проблемы интернет вещей 10 1.2.1. Платформенная фрагментация 10 1.2.2. Безопасность 11 1.2.3. Конфиденциальность 12 1.2.4. Стандартизация 13 Глава 2. Постановка задачи 14 Глава 3. Сравнение и выбор инструментов разработки сервера 15 3.1. Язык и фреймворк 15 3.2. Выбор системы управления базой данных 17 3.3. Архитектура приложений 19 3.4. Авторизация и аутентификация 21 Глава 4. Моделирование базы данных, точки входа 24 Глава 5. Конечные адреса 26 Глава 6. Клиентское приложение 27 6.1. JavaScript библиотеки 27 6.2. CSS-библиотеки 29 6.3. Пакетный менеджер и сборка проекта 30 6.4. Итоговое клиентское приложение 31 Заключение 33 Список литературы 34 |
Курсовая |
35(+) |
2020 |
1700 |
|
163632 (806858) |
Исследование и создание зеркала сайтаВведение 3 Глава 1. Алгоритм создания зеркала сайта 5 1.1. Понятие зеркала сайта 5 1.2. Определение главного зеркала для Яндекс 7 1.3. Определение главного зеркала для Google 7 Глава 2. Способы создания зеркал сайта 9 2.1. Программы для создания зеркала сайта 9 2.2. Проблемы, связанные с созданием зеркал 35 Заключение 37 Список литературы 40 |
Курсовая |
41(-) |
2019 |
2040 |
|
164079 (9018281) |
Исследование опыта внедрения CRM-систем на предприятииВведение 3 Глава 1. Теоретические основы исследования CRM-систем 5 1.1. Понятие CRM-системы и причины её введения на предприятии 5 1.2. Основные преимущества и недостатки CRM-системы 8 Глава 2. Анализ опыта внедрения CRM-систем на предприятии 13 2.1. Оценка эффективности предприятий, внедривших CRM-систему 13 2.2. Опыт и рекомендации по внедрению CRM-систем на предприятии 16 Заключение 22 Список литературы 24 |
Курсовая |
25(+) |
2023 |
1020 |
|
164096 (9018508) |
Исследование принятия решений в системах управления с помощью применения методов нечёткой логики (на примере АО «Тандер»)Введение 3 Глава 1. Принятие решений в задачах управления в условиях неопределённости 5 1.1. Проблемы методов принятия решений в реальных системах управления 5 1.2. Системы нечёткого вывода при принятии решений 8 1.3. Использование методов нечёткой логики для различения многокритериальных альтернатив 16 Глава 2. Анализ организационно-функциональной структуры предприятия 19 2.1. Анализ внутренней среды АО «Тандер» 19 2.2. Построение и анализ сетевого графика 23 2.3. Оптимизация процесса создания дашборда с помощью BI приложений 32 Заключение 40 Список литературы 42 |
Курсовая |
44(+) |
2023 |
2040 |
|
163330 (507596) |
Исследование сервисного подхода к созданию электронно-образовательной среды университетаВведение 3 Глава 1. Теоретическая часть 5 1.1. Передовой опыт электронно-образовательных сред ведущих университетов мира и обучающих центров 5 1.2. Необходимость quality management system и ITSM в построении электронно-образовательной среды университета 6 Глава 2. Практическая часть 10 2.1. Описание и построение бизнес-процессов 10 2.2. Каталогизация, инфраструктура (отделы), карты процессов на основе созданного бизнес-процесса 19 Заключение 31 Список литературы 32 |
Курсовая |
33(+) |
2016 |
1700 |
|
163531 (806341) |
Исследование сильных компонент в графах мобильных компьютерных сетейВведение 3 Глава 1. Основные понятия в теории графов 5 1.1. Понятие графа и подграфа 5 1.2. Геометрические графы 6 1.3. Связность 7 Глава 2. Мобильные компьютерные сетиь 11 2.1. Основные положения ad-hoc сетей 11 2.2. Динамические сети и их имитационные модели 14 Глава 3. Разработка программы 19 3.1. Постановка задачи 19 3.2. Используемые в программе алгоритмы на графах 20 3.2.1. Поиск в глубину 20 3.2.2. Алгоритм Косарайю 21 3.3. Структуры данных, используемые в программе 22 3.4. Реализация программы 23 3.5. Результаты исследования 28 3.5.1. Для статических сетей 29 3.5.2. Для динамических сетей 36 Заключение 41 Список литературы 42 Приложение 43 |
Курсовая |
63(+) |
2019 |
2380 |
|
16274 (806520) |
Исследование характеристик связности динамических графовВведение 3 Глава 1. Основные математические структуры 4 1.1. Характеристики связности графов 4 1.2. Геометрические и динамические графы 5 1.3. Случайные графы. Модель Эрдеша-Реньи 6 1.4. Алгоритмы анализа графов 6 1.5. Метод исследования случайных графов 7 1.6. Графы как модели ad-hoc сетей 8 1.7. Постановка задачи 11 Глава 2. Программа исследования графов 13 2.1. Основной алгоритм 13 2.2. Структуры данных 13 2.3. Используемые технологии 15 Глава 3. Результаты исследований 17 3.1. Исследование времени пребывания в состоянии связности 17 3.2. Исследование реберной связности 18 3.3. Исследования вероятности получения несвязного графа 18 3.4. Исследование точек сочленения и двусвязных компонент 20 Заключение 21 Список литературы 22 Приложение 23 |
Курсовая |
30(+) |
2023 |
1360 |
|
163064 (502220) |
История появления и развития интернета, протоколы TCP/IPВведение 3 1. Понятие протокола 5 2. Возникновение протокола TCP/IP 6 3. Семейство протоколов TCP/IP 9 4. Пришествие WWW (World Wide Web) 13 5. Корпорация (World Wide Web Consortium) 15 6. Электронная почта 19 7. Первый e-mail 19 8. Значение Internet в повседневной жизни человека 20 9. Плюсы и минусы Internet 22 Заключение 25 Список литературы 26 |
Курсовая |
26(-) |
2015 |
1360 |
|
163650 (9014466) |
История создания и становление информатики в миреВведение 3 1. Разработки отечественных и зарубежных учёных в области информатики 5 2. Основные положения государственных образовательных программ в области информатики 20 Заключение 29 Список литературы 31 |
Курсовая |
33(+) |
2020 |
1360 |
|
16230 (9018138) |
Киберпреступность: понятие, виды и способы борьбы с нейВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты изучения явления киберпреступности 5 1.1. Развитие и мотивы киберпреступности 12 1.2. Экономические киберпреступления 15 Глава 2. Место киберпреступности в современном мире, способы борьбы 18 2.1. Состояние киберпреступности на сегодняшний день 18 2.2. Способы борьбы с киберпреступностью в Российской Федерации и международное сотрудничество 24 Заключение 28 Список литературы 29 |
Курсовая |
31(+) |
2023 |
1360 |
|
16231 (9018240) |
Киберпреступность: сущность, особенности и способы борьбыВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты изучения явления киберпреступности 4 1.1. Понятие и виды киберпреступности 4 1.2. Развитие и мотивы киберпреступности 9 1.3. Объекты преступлений в сфере компьютерной информации 11 Глава 2. Место киберпреступности в современном мире, способы борьбы 15 2.1. Уровень киберпреступности на данный момент 15 2.2. Способы борьбы с киберпреступностью 19 Заключение 23 Список литературы 24 |
Курсовая |
26(+) |
2023 |
1020 |
|
163851 (806820) |
Классификация текстов с помощью наивного байесовского классификатораВведение 3 Глава 1. Теоретические основы анализа текста 5 1.1. Краткие сведения из теории вероятности 5 1.2. Краткие сведения из теории обработки естественных языков 6 1.3. Краткие сведения из теории машинного обучения 12 Глава 2. Постановка задачи. Задача определения тональности текста 20 Глава 3. Инструменты программной реализации 22 3.1. Язык программирования Python 22 3.2. Библиотека Pandas 23 3.3. Библиотека NumPy 24 3.4. Библиотека joblib 24 3.5. Библиотека NLTK 25 3.6. Библиотека sci-kit learn 25 Глава 4. Источники данных 26 Глава 5. Решение задачи и результаты работы 27 5.1. План решения 27 5.2. Результаты 27 Заключение 29 Список литературы 30 |
Курсовая |
30(+) |
2019 |
1360 |
|
163496 (9010761) |
Кластеризация обучающих выборок для нейронной сети прогнозирования показателей успеваемости студентовВведение 3 Глава 1. Задача кластеризации данных 5 1.1. Понятие кластеризации данных 5 1.2. Постановка задачи кластеризации 8 1.3. Метрики для задания кластеров 9 1.4. Критерии качества кластеризации 10 1.5. Типы кластерных структур 11 Глава 2. Метод k-средних 15 2.1. Краткое описание алгоритма 15 2.2. Практическая реализация 16 Заключение 22 Список литературы 23 |
Курсовая |
23(-) |
2019 |
850 |
|
163575 (806293) |
Клеточно-автоматное моделирование диффузии (отчет)Введение 3 Глава 1. Клеточный автомат 4 1.1. Общая информация 4 1.2. Примеры клеточных автоматов 5 1.3. Окрестность Марголуса 6 Глава 2. КА-модели двумерной диффузии 8 2.1. Общая информация 8 2.2. КА-диффузия с окрестностью Марголуса 8 Глава 3. Программная реализация 12 3.1. Постановка задачи 12 3.2. Инструментарий 12 3.3. Структура программы и описание алгоритма 13 3.4. Результаты работы 14 Заключение 17 Список литературы 18 Приложение 19 |
Курсовая |
24(-) |
2019 |
986 |
|
163972 (9017786) |
Клеточно-автоматное моделирование пассажиропотокаВведение 3 Глава 1. Теоретические основы изучения клеточно-автоматного моделирования 6 1.1. Определение клеточного автомата 6 1.2. История клеточных автоматов 9 1.3. Элементарные клеточные автоматы 10 Глава 2. Описание работы программы 12 2.1. Общие сведения 12 2.2. Движение 12 2.3. Обход препятствий 13 2.4. Основной цикл 14 2.5. Возможные состояния клеток 14 Глава 3. Результаты работы программы 16 3.1. Моделирование обхода препятствий 16 3.2. Приоритет между пассажирами 17 3.3. Моделирование платформы 19 3.4. Построение модели здания метро 21 3.5. Модель пассажиропотока в здании метро 22 Заключение 30 Список литературы 31 Приложение 32 |
Курсовая |
33(+) |
2023 |
2040 |
|
163514 (806287) |
Клеточно-автоматное моделирование теплопроводностиВведение 3 Глава 1. Общие понятия 4 1.1. Клеточные автоматы 4 1.2. Теплопроводность 6 1.2.1. Теплопроводность кристаллической решетки 8 1.2.2. Теплопроводность металлов 11 Глава 2. Метод моделирования 13 Глава 3. Программная реализация 16 3.1. Постановка задачи 16 3.2. Выбор платформы и языка программирования 16 3.3. Структура программы 18 3.4. Результаты работы 19 Заключение 21 Список литературы 22 Приложение 23 |
Курсовая |
26(-) |
2019 |
1360 |
|
163614 (9012715) |
Клиент-серверное приложение в среде Delphi «Маркетологические исследования в торговой сфере» (отчет)Введение 3 1. Основные классификации покупателей 4 2. Основные понятия товароведения и учета товародвижения 10 3. Выявление основных групп покупателей магазина 16 4. Структура база данных 19 5. Основные элементы программы 22 Заключение 31 Список литературы 32 |
Курсовая |
32(+) |
2019 |
1360 |
|
163205 (506282) |
Компьютерная диагностика умения учащимися решать задачи на базовом уровне по разделам «Алгоритмизация» и «Программирование» (отчет)Введение 3 Глава 1. Теоретические аспекты компьютерной диагностики достижений учащихся 6 1.1. Особенности компьютерной диагностики достижений учащихся 6 1.2. Компьютерные программы диагностики знаний учащихся 11 1.3. Компьютерное тестирование достижений учащихся и его основные функции 14 Глава 2. Методика диагностики знаний учащихся по разделу «Основы алгоритмизации» 20 2.1. Комплекс диагностических заданий 20 2.2. Электронный образовательный ресурс диагностики знаний учащихся 31 2.3. Результаты апробации электронного образовательного ресурса 52 Заключение 57 Список литературы 58 |
Курсовая |
59(-) |
2015 |
3400 |
|
163538 (805700) |
Компьютерные системы бронирования в гостиничном бизнесеВведение 3 Глава 1. Понятие, сущность и задачи компьютерной системы бронирования 5 Глава 2. Анализ видов компьютерных систем бронирования 11 2.1. Глобальные компьютерные системы бронирования 11 2.2. Российские компьютерные системы бронирования 24 Глава 3. Анализ и перспективы развития компьютерных систем бронирования 28 Заключение 36 Список литературы 38 |
Курсовая |
39(-) |
2019 |
800 |
|
163651 (9014096) |
Конструирование учебно-информационных ресурсов с применением языков программирования и разметкиВведение 3 Глава 1. Представление о веб-конструировании 6 1.1. Методы и инструменты веб-конструирования 6 1.2. Выбор инструментов и методов 8 1.3. Технология HTML 9 1.4. Определение целей образовательного сайта и систем тестирования 10 Глава 2. Основные понятия 15 2.1. Язык программирования 15 2.2. Язык разметки 15 2.3. Разница между языком разметки и языком программирования 16 Глава 3. Конструирование учебно-информационного ресурса 19 3.1. HTML - язык создания интернет-ресурсов 19 3.2. Технологии интернет-программирования 22 Заключение 26 Список литературы 27 |
Курсовая |
27(-) |
2020 |
850 |
|
164084 (9018263) |
Краудфандинг как форма экономического взаимодействия в цифровой экономикеВведение 3 Глава 1. Краудфандинг: теоретические аспекты исследования 5 1.1. Краудфандинг: понятие, виды, принцип функционирования 5 1.2. История появления краудфандинга 9 1.3. Преимущества и недостатки краудфандинга 11 Глава 2. Современное состояние и перспективы развития краудфандинга в России 13 2.1. Краудфандинговые платформы как способ реализации своих инициатив в виртуальной среде 13 2.2. Оценка потенциала отечественных краудфандинговых платформ 17 2.3. Алгоритм продвижения краудфандинговых проектов в социальных сетях 23 Глава 3. Предложения и рекомендации по преодолению проблем развития краудфандинга в России 27 Заключение 30 Список литературы 32 Приложение 35 |
Курсовая |
36(+) |
2023 |
1700 |
|
164078 (9018290) |
Криптовалютные кошельки: понятие, инфраструктура, тенденции развитияВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты изучения криптовалютных кошельков 5 1.1. Криптовалютный кошелек: понятие и виды 5 1.2. Основные принципы работы крипто кошельков 9 1.3. Правовое регулирование электронных кошельков 13 Глава 2. Использование криптовалютных кошельков в технологии блокчейн 17 2.1. Оценка и анализ основных криптовалютных кошельков 17 2.2. Потенциальное развитие и использование кошельков в виде главного шлюза (к концепции WEB3) 21 Заключение 27 Список литературы 28 |
Курсовая |
30(+) |
2023 |
1360 |
|
163180 (506028) |
Локальные чатыВведение 3 1. Общая информация о чате 4 1.1. Разновидности чатов 6 2. Сокет 8 2.1. Принципы сокетов 8 3. Описание реализации программы 10 3.1. Этап первый: проектируем форму 10 3.2. Этап второй: создаем отправку сообщений 11 3.3. Делегаты 13 3.4. Этап третий: прием сообщений 16 Заключение 19 Список литературы 20 |
Курсовая |
20(-) |
2015 |
800 |
|
163175 (506022) |
Масштабирование изображений: общие основыВведение 3 1. Теоретическая часть 4 1.1. Масштабирование изображения 4 1.2. Основы масштабирования 6 2. Сравнительный анализ 10 2.1. Сравнительный анализ распространенных методов масштабирования 10 2.2. Оптимизация вычислений, проводимых алгоритмами масштабирования 12 3. Практическая часть 15 3.1. Алгоритм масштабирования 15 3.2. Пример масштабирования изображения 17 Заключение 21 Список литературы 22 |
Курсовая |
22(-) |
2022 |
850 (13.11.2022) |
|
164094 (9018016) |
Место и роль информационных технологий в становлении электронного бизнесаВведение 3 Глава 1. Место и роль информационных технологий в становлении электронного бизнеса 6 1.1. Понятие и сущность электронного бизнеса 6 1.2. Роль информационных технологий в становлении электронного бизнеса 12 Глава 2. Анализ применения информационных технологий в становлении электронного бизнеса в России 15 2.1. Особенности и этапы развития электронного бизнеса в России 15 2.2. Современное состояние информатизации электронного бизнеса в России 16 Глава 3. Основные направления совершенствования информационных технологий в России 19 3.1. Основные проблемы использования информационных технологий в электронном бизнесе в России 19 3.2. Перспективы применения и тенденции развития информационных технологий в электронном бизнесе 21 Заключение 25 Список литературы 27 |
Курсовая |
28(+) |
2023 |
1360 |
|
163160 (506219) |
Метасистемный подход к обработке данных на сервереВведение 3 Глава 1. Теоретические часть 4 1.1. Основы метасистемного подхода 4 1.2. Предоставления доступа к CAD-программам через облачные вычисления 10 Глава 2. Практическая часть 16 2.1. Выявление диапазонов эффективного функционирования систем 16 2.2. Оценка и управление готовностью систем к функционированию 18 2.3. Стратегия переключения 19 2.4. Сочетаемость систем 20 2.5. Оптимальное перераспределение ресурсов и синтез метасистемы 20 Заключение 22 Список литературы 23 |
Курсовая |
23(+) |
2015 |
1020 |
|
16117 (9012575) |
Методология интеллектуального анализа данныхВведение 3 Глава 1. Теория и методы интеллектуального анализа данных 5 1.1. Данные и требования к их обработке 6 1.2. Виды данных и критерии их оценивания 9 1.3. Классификация стадий Data Mining 11 1.4. Классификация методов интеллектуального анализа 12 1.5. Задачи интеллектуального анализа 13 Глава 2. Виды анализа и их практическое применение 14 2.1. Деревья решений 15 2.2. Метод опорных векторов 16 2.3. Метод ближайшего соседа 18 2.4. Метод нейронных сетей 19 Глава 3. Применение методов интеллектуального анализа 20 Глава 4. Дерево решений 25 Заключение 30 Список литературы 31 Приложение 32 |
Курсовая |
32(-) |
2021 |
1360 (17.06.2020) |
|
163464 (907785) |
Методы и средства защиты информации в сетяхВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты методов и средств защиты информации в сетях 5 1.1. Классификация методов обеспечения безопасности компьютерной сети 5 1.2. Особенности аппаратных и программных средств защиты информации в компьютерной сети 7 1.3. Характеристика специализированных программных средств защиты информации 9 Глава 2. Оценка уровня автоматизации ООО «It-Line» 13 2.1. Общая характеристика деятельности предприятия 13 2.2. Анализ информационных систем и технологий предприятия 15 Глава 3. Практические навыки работы с системой криптозащиты «Аккорд-У» 20 Заключение 27 Список литературы 29 |
Курсовая |
29(+) |
2023 |
1530 (26.05.2023) |
|
16123 (807470) |
Методы интеллектуального анализа данныхВведение 3 Глава 1. Теория и методы интеллектуального анализа данных 5 1.1. Данные и требования к их обработке 6 1.2. Виды данных и критерии их оценивания 9 1.3. Классификация стадий Data Mining 11 1.4. Классификация методов интеллектуального анализа 11 1.5. Задачи интеллектуального анализа 12 Глава 2. Системный анализ деятельности компании 14 2.1. Общая характеристика 14 2.2. Анализ внутренней среды предприятия 16 2.3. Анализ внешней среды предприятия 20 Глава 3. Разработка проекта по внедрению системы интеллектуального анализа данных на предприятии 21 3.1. Разработка сетевого графика 21 3.2. Анализ резервов времени 24 3.3. Перспективы развития систем интеллектуального анализа данных 26 Заключение 28 Список литературы 29 |
Курсовая |
30(-) |
2020 |
1360 |
|
16239 (9018472) |
Методы классификации в задачах многомерного анализа данныхВведение 3 Глава 1. Основные методы классификации 4 1.1. Понятие классификации данных 4 1.2. Примеры задач классификации 4 1.3. Основные методы классификации 5 Глава 2. Метод k-ближайших соседей 6 2.1. Описание метода 6 2.2. Пример использования метода 7 2.3. Преимущества и недостатки 7 2.4. Анализ результатов классификации 8 Глава 3. Логистическая регрессия 9 3.1. Описание метода 9 3.2. Пример использования метода 10 3.3. Преимущества и недостатки 10 3.4. Анализ результатов классификации 11 Глава 4. Метод опорных векторов 12 4.1. Описание метода 12 4.2. Пример использования метода 13 4.3. Преимущества и недостатки 14 4.4. Анализ результатов классификации 15 Заключение 17 Список литературы 19 Приложение 20 |
Курсовая |
24(+) |
2023 |
1020 (05.02.2024) |
|
163513 (806288) |
Методы проектирования моделей данных для СУБД OracleВведение 3 Глава 1. Словарь терминов 4 Глава 2. Проектирование модели данных 6 2.1. Модель Закмана 6 2.2. Шаблоны Александера 8 2.3. Предметная область 10 2.4. Модель «Сущность связь» 12 2.5. Логическая модель данных 14 2.6. Физическая модель данных 19 Глава 3. Создание SQL скриптов и хранимых процедур 21 3.1. Создание таблиц 21 3.2. Создание последовательностей и триггеров 23 3.3. Индексы 25 3.4. Секционирование таблиц 27 Заключение 29 Список литературы 30 |
Курсовая |
30(+) |
2019 |
1360 |
Как купить готовую курсовую работу по информатике, информационным технологиям
- Вы находите готовую курсовую работу по информатике, информационным технологиям в нашем каталоге. Если тема, объем и содержание удовлетворяют Вашим требованиям, то Вы просто нажимаете на работу и оформляете форму заказа.
- Получаете на указанный Вами электронный адрес инструкции по оплате, выполняете их.
- Подтверждаете оплату любым удобным способом и получаете работу.
В целом, выбрав работу, нажмите на нее и далее действуйте по инструкции.
Зачем покупать готовую курсовую работу по информатике, информационным технологиям
- Во-первых, Вы приобретаете готовую курсовую работу в несколько раз дешевле, чем такая же работа на заказ.
- Во-вторых, все представленные в нашей коллекции работы уже были сданы и успешно защищены - следовательно, Вы не приобретаете «кота в мешке», а получаете работу, которая ранее была проверена преподавателем. Естественно, любую готовую работу, мы добавляем в Каталог только после окончательной ее защиты.
- В-третьих, если Вы решили писать работу самостоятельно и не знаете с чего начать, то купив у нас готовую курсовую работу, Вы получите отличный каркас для написания своей работы.
Приобретая у нас готовую курсовую работу по информатике, информационным технологиям, Вы экономите не только деньги, но и время.