Дипломная работа на тему: Интеллектуальный анализ данных клиентов и прогнозирование оттока пользователей

План работы:

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты анализа оттока клиентов в организации 10
1.1. Сущность и важность анализа оттока клиентов 10
1.2. Типы и факторы оттока клиентов 15
1.3. Методы анализа оттока клиентов 18
1.4. Сущность интеллектуального анализа данных 21
1.5. BI-системы как инструмент анализа и обработки данных 26
Глава 2. Описание методологии и программных инструментов для проведения интеллектуального анализа данных оттока клиентов 33
2.1. Определение требований от клиентов и формулирование бизнес-цели 33
2.2. Подготовка данных и разведочный анализ данных (EDA) 34
2.3. Анализ алгоритмов для обучения интеллектуальных моделей 37
2.4. Описание библиотек языка R для построения моделей 52
2.5. Обучение модели и оценка результатов 57
2.6. Сравнительный анализ современных российских BI-систем 65
2.7. Анализ BI-системы Yandex DataLens 75
Глава 3. Практика применения интеллектуальных моделей предсказания оттока клиентов в среде «RStudio» и построение BI-приложения 81
3.1. Описание требований клиентов и формулирование бизнес-цели 81
3.2. Описание предикторов датасета для предсказания оттока клиентов 83
3.3. Реализация интеллектуальных моделей предсказания оттока клиентов 85
3.4. Анализ качества интеллектуальных моделей предсказания оттока клиентов и их интерпретация 98
3.5. Разработка BI-приложения 109
Заключение 117
Список литературы 120
Приложение 126