Дипломная работа на тему: Интеллектуальная аналитика ремонта и обслуживания компьютерной техники компании

План работы:

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты интеллектуального анализа данных 6
1.1. Основные понятия Data Mining 6
1.2. Анализ методов Data Mining 10
1.3. Обзор инструментальных средств для интеллектуального анализа данных 14
Глава 2. Применение алгоритмов априори и кластеризации для интеллектуального анализа данных средствами языка R 27
2.1. Сущность алгоритмов кластеризации и алгоритма априори при анализе данных 27
2.2. Описание библиотек языка R для алгоритмов кластеризации 37
2.3. Описание библиотек языка R для алгоритма априори 40
Глава 3. Использование алгоритмов априори и кластеризации для интеллектуального анализа данных о результатах ремонта и обслуживания компьютерной техники 47
3.1. Подготовка данных ремонта и обслуживания компьютерной техники 47
3.2. Интеллектуальный анализ данных ремонта и обслуживания компьютерной техники с помощью библиотек «arules» и «cluster» языка R 49
3.3. Сравнение результатов использование библиотек «arules» и «cluster» языка R и SAP Analytics Cloud для интеллектуального анализа данных ремонта и обслуживания компьютерной техники 59
Заключение 65
Список литературы 67