Дипломная работа на тему: Интеллектуальный анализ данных маркетинговых исследований

План работы:

Введение 3
Глава 1. Маркетинговые исследования, их цели, задачи, направление и методы статистического анализа 6
1.1. Понятие, цели, задачи маркетинговых исследований 6
1.2. Направление маркетинговых исследований 9
1.3. Методы статистического анализа маркетинговых исследований 13
Глава 2. Применение интеллектуального анализа для обработки данных маркетинговых исследований 17
2.1. Методы и модели интеллектуального анализа маркетинговых исследований 17
2.2. Методология CRISP-DM 19
2.3. Выбор программного средства 21
Глава 3. Разработка и реализация моделей интеллектуального анализа данных 27
3.1. Постановка задачи. Подготовка и обработка данных 27
3.1.1. Этап понимания бизнес-целей 27
3.1.2. Начальное изучение данных 33
3.1.3. Подготовка данных 37
3.1.4. Обоснование выбора предикторов модели 48
3.2. Моделирование 59
3.2.1. Анализ главных компонент 62
3.2.2. Кластерный анализ: двухэтапный кластерный анализ 67
3.2.3. Балансировка обучающего набора данных 74
3.2.4. Установление производительности модели 79
3.2.5. Моделирование 81
3.3. Оценка результатов моделирования 94
Заключение 96
Список литературы 99