Курсовые работы по информатике, информационным технологиям
Обратите внимание!
– Любая работа, представленная в этом Каталоге, есть только у нас и нигде больше.
– Мы не являемся посредниками, все работы находятся у нас, и Вы можете получить их в самые кратчайшие сроки.
– Мы не используем техническое повышение оригинальности наших работ.
– Если Вы не нашли здесь нужную работу, обязательно посмотрите ее в разделе «Разные предметы». В данный раздел постоянно добавляются готовые работы, в том числе, и самые новейшие, которые пока просто не разобраны по конкретным дисциплинам.
| № | Тема работы | Вид | Объем | Год | Цена, ₽ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
163446 (907863) |
Основы программирования и реализация программ на языке C#ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ 6 1.1. История развития вычислительной техники 6 1.2. История компьютеров и языков программирования 12 ГЛАВА 2. ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЫСОКОГО УРОВНЯ C# 14 2.1. Языки программирования высокого уровня 14 2.2. Язык программирования C# 16 2.3. Основы программирования на C# 18 ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ОКОННОГО ПРИЛОЖЕНИЯ В C# 22 3.1. Алгоритм Флойда-Уоршелла 22 3.2. Разработка графического интерфейса 23 3.3. Кодирование событий 25 3.4. Тестирование программы 26 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 33 ПРИЛОЖЕНИЕ 35 |
Курсовая |
40(+) |
2026 |
3200 |
|
163346 (901540) |
Основы проектирования и эффективность корпоративных информационных системВведение 3 Глава 1. Методологические основы проектирования корпоративных информационных систем 5 1.1. Проектирование корпоративных информационных систем и основные требования, предъявляемые к ним 6 1.2. Методология проектирования корпоративных информационных систем 8 1.3. Методы и методика внедрения КИС 12 Глава 2. Критерии оценки эффективности КИС 19 2.1. Система бизнес-индикаторов 21 2.2. Портфельное IT-внедрение и анализ альтернатив 25 2.3. Эволюция иерархий «Эффекты» и «Риски» и комплексная оценка этого процесса 27 2.4. Интегральная оценка обоснованности IT-внедрения 28 Заключение 31 Список литературы 32 |
Курсовая |
33(+) |
2026 |
2500 (14.12.2021) |
|
163613 (9012707) |
Особенности автоматизации на предприятииВведение 3 Глава 1. Автоматизация производства 4 1.1. Виды автоматизации производства 4 1.2. История развития автоматизации производства 5 1.3. Методы автоматизации производства 6 Глава 2. Автоматизация производства малого предприятия с помощью современных IT-технологий 8 Глава 3. Условная классификация современных систем автоматизации 10 3.1. Коробочные системы. Достоинства и недостатки 10 3.2. Адаптируемые системы. Достоинства и недостатки 12 3.3. Заказные системы. Достоинства и недостатки 14 Глава 4. Автоматизация производственного процесса малого предприятия на примере «Кафе» 15 Заключение 17 Список литературы 18 |
Курсовая |
18(+) |
2026 |
1200 (04.02.2021) |
|
163117 (504037) |
Особенности и значение введения Интернет-2Введение 3 Глава 1. Происхождение 5 1.1. У истоков зарождения сети «Интернет» 5 1.2. Определение понятия 7 1.3. История проекта 8 Глава 2. Сущность проекта 11 2.1. Сравнительная таблица «Интернет и Интернет-2» 11 2.2. Особенности «Интернет-2» 12 2.3. «Интернет-2» в России 18 Заключение 20 Список литературы 22 |
Курсовая |
24(+) |
2026 |
1200 |
|
164070 (9018126) |
Оформление текста модулей на 1С:EDTПеречень обозначений и сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Обзор существующих подходов к оформлению документов для 1С:EDT 6 1.1. Обзор платформ 6 1.2. Методология плагинов 7 1.3. Анализ существующего оформления документов в 1С:EDT 8 Глава 2. Проектирование текстовых модулей под конкретные задачи с использованием Eclipse 11 2.1. Разработка текста модулей на 1С:EDT 11 2.2. Описание программного средства 12 2.3. Рекомендации и инструкции к программе 14 Заключение 16 Список литературы 18 Приложение 19 |
Курсовая |
20(+) |
2026 |
1200 |
|
163585 (9012088) |
Очистка текста с использованием библиотеки языка Python (отчет)Введение 3 Глава 1. Теоретическое обоснование определения «обработка естественного языка» 5 1.1. Обработка естественного языка 5 1.2. Методы обработки естественного языка 6 1.3. Основные задачи обработки естественного языка 8 1.4. Трудности, возникающие при выполнении задач обработки естественного языка 10 Глава 2. Практическая реализация статистического метода обработки естественного языка 11 2.1. Постановка задачи 11 2.2. Программное обеспечение, предназначенное для выполнения задачи 12 2.3. Разработка программного обеспечения 15 2.3.1. Классы для статистической обработки текста 15 2.3.2. Коллекция данных для проведения эксперимента 18 Глава 3. Результаты экспериментов 19 Заключение 21 Список литературы 22 Приложение 23 |
Курсовая |
25(-) |
2026 |
1700 |
|
163516 (806285) |
Параллельная реализация алгоритма решения задачи о наибольшей кликеВведение 3 Глава 1. Задача о наибольшей клике 5 Глава 2. Алгоритмы решения задачи о наибольшей клике 7 2.1. Алгоритм простой итерации 7 2.2. Алгоритм расширенной итерации с удалением 7 2.3. Алгоритм с учётом перекрытий 8 2.4. Алгоритм Брона-Кербоша 8 2.5. Алгоритм Хансера 10 2.6. Выбор алгоритма 11 Глава 3. Технологии параллельного программирования 12 Глава 4. Реализация алгоритма Брона-Кербоша 14 4.1. Оценка возможности распараллеливания 14 4.2. Детали реализации 17 4.2.1. Генерация графа для исследования 17 4.2.2. Варианты распределения вычислений между потоками 18 4.3. Результаты работы 20 Заключение 24 Список литературы 25 Приложения 27 |
Курсовая |
32(+) |
2026 |
2500 |
|
16116 (806507) |
Парсинг и таргетирование в сообществах социальной сети ВКонтактеВведение 3 Глава 1. Выбор инструментальных средств 5 1.1. Стандартные средства 5 1.2. Библиотека Material Design Lite 6 1.3. БЭМ-методология 7 1.4. Библиотека jQuery 8 1.5. Технология AJAX 10 1.6. Плагин iframeTracker jQuery Plugin 13 1.7. "Медийный отпечаток" 14 Глава 2. Игровой портал 18 2.1. База данных 18 2.2. Описание таблиц базы данных 20 2.3. Игра КНБ 25 2.4. Ежедневный бонус 27 2.5. Личные сообщения 28 2.6. Редактирование личной страницы 29 2.7. Создание тикетов 30 2.8. Панель управления 31 Глава 3. Парсинг и таргетирование 34 3.1. API ВКонтакте 34 3.2. Парсинг 35 3.3. Парсер 1 группы пользователей 36 3.4. Парсер 2 группы пользователей 38 3.5. Таргетирование 40 Заключение 42 Список литературы 43 |
Курсовая |
43(+) |
2026 |
3500 |
|
16232 (9018396) |
Перспективы открытого и свободного программного обеспечения на российском рынкеВведение 3 Глава 1. Характеристики открытого и свободного ПО 5 1.1. Понятие открытого и свободного ПО, его сущность и цели 5 1.2. Лицензии ПО 9 Глава 2. Анализ внедрения свободного и открытого ПО в России 15 2.1. ПО в государственном и муниципальном учреждениях 15 2.2. Потенциал использования свободного ПО и систем с открытым кодом в разных сферах деятельности 18 Заключение 22 Список литературы 24 |
Курсовая |
26(+) |
2026 |
1700 |
|
16169 (807356) |
Перспективы укрепления информационной безопасности государстваВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты изучения информационной безопасности 5 1.1. Понятие и роль защиты информации как элемента национальной безопасности 5 1.2. Государственные структуры, обеспечивающие информационную безопасность в РФ 8 1.3. Методы и инструменты обеспечения информационной безопасности 11 Глава 2. Анализ эффективности системы информационной безопасности в Российской Федерации 16 2.1. Анализ современного состояния информационной безопасности в России 16 2.2. Анализ деятельности государственных органов по обеспечению информационной безопасности в РФ 21 Глава 3. Предложения и пути по совершенствованию системы информационной безопасности РФ 25 3.1. Возможные (потенциальные) угрозы информационной безопасности России 25 3.2. Предложения по совершенствованию и укреплению системы информационной безопасности государства 28 Заключение 31 Список литературы 32 |
Курсовая |
33(+) |
2026 |
2500 |
|
163588 (9012085) |
Повышение эффективности нейросетевого алгоритма решения задачи коммивояжера (отчет)Введение 3 Глава 1. Искусственные нейронные сети 4 1.1. Понятие искусственных нейронных сетей 4 1.2. Базовая искусственная модель 5 1.3. Классификация нейронных сетей 8 1.4. Обучение нейронной сети 10 1.5. Нейронная сеть Хопфилда 12 1.6. Устойчивость нейронных сетей с обратными связями 14 Глава 2. Постановка задачи и модель нейронной сети 16 2.1. Постановка задачи 16 2.2. Математическая модель 17 Глава 3. Повышение эффективности нейронной сети 19 3.1. Разработка функции Ляпунова с заданными свойствами 19 3.2. Определение значений коэффициентов функции энергии 19 3.3. Выбор функции активации 21 Глава 4. Описание реализации 22 4.1. Основные функции 22 4.2. Принципы работы системы 23 Глава 5. Анализ полученных результатов 24 5.1. Сравнение по времени выполнения 24 5.2. Сравнение по оптимальности найденных решений 24 Заключение 26 Список литературы 27 Приложение 28 |
Курсовая |
33(+) |
2026 |
2500 |
|
163540 (905345) |
Подсистема имитационного моделирования компьютерных сетейВведение 3 Глава 1. Моделирование: понятия моделирования 4 1.1. Основные понятия моделирования 4 1.2. Надежное проектирование информационных систем 5 1.3. Методы аналитического, имитационного и натурного моделирования 8 1.4. Модели теории массового обслуживания 11 1.5. Специализированные системы имитационного моделирования вычислительных сетей 13 1.6. Построение пилотных проектов разрабатываемых сетей 15 1.7. Что дает моделирование 16 Глава 2. Имитационное моделирование. разработка структуры собственной системы моделирования 18 2.1. Имитационное моделирование 18 2.2. Виды имитационного моделирования 22 2.3. Основные преимущества и недостатки имитационного моделирования 24 2.4. Основные требования, предъявляемые к системам моделирования компьютерных сетей 25 2.5. Проблемы и тенденции существующих программных продуктов 27 2.6. Разработка структуры собственной программы моделирования 29 2.7. Информационная модель компьютерной сети 29 2.8. Алгоритм работы построенной модели 32 Глава 3. Разработка компьютерной программы контроля знаний 35 3.1. Системные требования 35 3.2. Библиотеки сетевых действий и сетевого оборудования 35 3.3. Процесс моделирования сети 37 Заключение 43 Список литературы 44 Приложение 45 |
Курсовая |
70(+) |
2026 |
5000 (03.06.2020) |
|
163237 (507008) |
Подсистема учета бонусов для конфигурации «1С: Управление торговлей 10» (отчет)Введение 3 Глава 1. Теоретические основы разработки подсистемы 5 1.1. Организация бонусных программ 5 1.2. Обзор существующих подсистем учета бонусов 7 1.2.1. Конфигурация «1С: Управление торговлей 10» 7 1.2.2. Подсистема учета бонусов «Дисконтная система» 8 1.2.3. Подсистема «Учет бонусов и бонусных карт» 10 1.3. Подсистема учета бонусов для ООО «Бизнес-Софт» 11 1.4. Технологическая платформа «1С: Предприятие» 11 Глава 2. Программная реализация 14 2.1. Общее описание подсистемы учета бонусов 14 2.2. Описание объектов метаданных 16 2.2.1. Константы 16 2.2.2. Перечисления 17 2.2.3. Справочники 18 2.2.4. Документы 20 2.2.5. Регистры сведений 22 2.2.6. Регистры накопления 23 2.2.7. Отчеты 23 Глава 3. Практическое применение 25 3.1. Заполнение констант 25 3.2. Заполнение справочников 25 3.2.1. Справочник «Бонусные программы лояльности» 25 3.2.2. Справочник «Скидки (наценки)» 27 3.2.3. Справочник «Виды карт лояльности» 28 3.2.4. Справочник «Информационные карты» 29 3.3. Учет бонусов 30 Заключение 36 Список литературы 37 Приложение 39 |
Курсовая |
47(+) |
2026 |
3800 |
|
163226 (506684) |
Политика безопасности доступа к информационным ресурсам предприятияВведение 3 Глава 1. Политика безопасности информационных ресурсов предприятия 7 1.1. Виды политик безопасности 7 1.2. Процедуры безопасности 12 1.3. Уровни политики безопасности 14 Глава 2. Выработка стратегии защиты информации предприятия 22 2.1. Выработка стратегии и политики безопасности информации 22 2.2. Политика безопасности гипотетической организации 29 2.3. Основные требования, предъявляемые к системе защиты информации на предприятии 31 Заключение 33 Список литературы 34 |
Курсовая |
36(-) |
2026 |
3000 |
|
163432 (903332) |
Портал обучения владением интерактивной доской SMART Board 480ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. КОНЦЕПЦИЯ РАЗРАБОТКИ ПОРТАЛА ОБУЧЕНИЯ ВЛАДЕНИЕМ ИНТЕРАКТИВНОЙ ДОСКОЙ SMART BOARD 480 6 1.1. Технический дизайн портала 6 1.2. Выбор системы управления контентом 7 ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МАТЕРИАЛОВ ПО ОБУЧЕНИЮ ВЛАДЕНИЕМ ИНТЕРАКТИВНОЙ ДОСКОЙ SMART BOARD 480 10 2.1. Особенности работы интерактивной доски Smart Board 480 10 2.2. Создание интерактивного контента 19 ГЛАВА 3. ПОЭТАПНАЯ РАЗРАБОТКА ПОРТАЛА ОБУЧЕНИЯ ВЛАДЕНИЕМ ИНТЕРАКТИВНОЙ ДОСКОЙ SMART BOARD 480 24 3.1. Последовательность этапов разработки портала 24 3.2. Выбор и установка шаблона портала 27 3.3. Наполнение портала 29 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 38 ПРИЛОЖЕНИЕ 41 |
Курсовая |
41(+) |
2026 |
3500 |
|
163167 (505984) |
Построение ГИС модели на базе программного продукта ObjectLandВведение 3 Глава 1. Географическая информационная система 5 1.1. Основные характеристики и компоненты ГИС 5 1.2. Области применения ГИС 7 Глава 2. Ввод графической информации. Площадные объекты ГИС ObjectLand 9 2.1. Внешние и внутренние границы площадных объектов. Форма площадных объектов 11 2.2. Создание площадного объекта координатным способом 13 Заключение 18 Список литературы 20 |
Курсовая |
21(-) |
2026 |
1200 |
|
163483 (906499) |
Построение обновляемого хранилища данныхВведение 3 Глава 1. Теоретические основы организации хранения данных 5 1.1. Понятие хранилища данных. Типы хранилищ данных 5 1.2. Программные средства развёртывания хранилищ данных 10 1.3. Принципы построения хранилищ данных 12 Глава 2. Проект построения обновляемого хранилища данных 23 2.1. Анализ и характеристика объекта исследования 23 2.2. Обоснование выбора программного средства для реализации проекта 24 2.3. Алгоритм создания справочных дименшенов, единого обновляемого хранилища данных 28 Глава 3. Обоснование экономической эффективности 34 Заключение 44 Список литературы 46 |
Курсовая |
46(+) |
2026 |
3800 (18.05.2024) |
|
163112 (503367) |
Построение системы эффективного кодирования для передачи информацииВведение 3 Глава 1. Теоретические основы кодирования 5 1.1. Понятие кодирования информации. Эффективное кодирование 5 1.2. Кодирование числовой информации 7 1.3. Кодирование символов 12 1.4. Представление в компьютере информации: дискретизация и квантование Глава 2. Особенности систем эффективного кодирования информации 16 2.1. Основная теорема Шеннона о эффективном кодировании 16 2.2. Метод Шеннона-Фэно 18 2.3. Метод Хаффмена 22 2.4. Префиксный код 25 Заключение 26 Список литературы 28 |
Курсовая |
28(-) |
2026 |
2000 |
|
164118 (9018798) |
Потенциальные угрозы «Интернета вещей» и способы их преодоленияВведение 3 Глава 1. Общая характеристика пользовательского Интернета вещей 5 1.1. Понятие и принципы Интернета вещей (IoT, Internet of Things) 5 1.2. Подключенные вещи и уровни IoT 9 Глава 2. Потенциальные угрозы пользователям 15 2.1. Классификация угроз 15 2.2. Способы защиты от угроз 19 Заключение 27 Список литературы 29 |
Курсовая |
30(+) |
2026 |
2000 |
|
164521 (9019672) |
Потенциальные угрозы «интернета вещей» и способы их преодоленияВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты исследования интернета вещей 5 1.1. Определение и основные характеристики IoT 5 1.2. Архитектура IoT-систем 9 Глава 2. Анализ основных угроз и способов защиты интернета вещей 14 2.1. Основные угрозы безопасности IoT 14 2.2. Способы преодоления угроз IoT 20 Заключение 25 Список литературы 27 |
Курсовая |
28(+) |
2026 |
2000 |
|
164086 (9018238) |
Практика применения технологии Blockchain в экономикеВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты изучения технологии блокчейн 5 1.1. Понятие и виды Blockchain 5 1.2. Состав и структура технологии блокчейн 7 1.3. Принципы построения и функционирования системы блокчейн 10 Глава 2. Практическое использование блокчейн в различных отраслях экономики 15 2.1. Платформы, создающие блокчейн системы в разных отраслях экономики 15 2.2. Блокчейн как фактор повышения финансовой деятельности 17 2.3. Перспективные тенденции использования блокчейн-технологии 19 Заключение 24 Список литературы 26 |
Курсовая |
28(+) |
2026 |
2000 |
|
163522 (806275) |
Представление математической составляющей онтологии предметной области бинарными нагруженными деревьямиВведение 3 Глава 1. Онтология профессиональных знаний в области фундаментального анализа 4 1.1. Определение фундаментального анализа 4 1.2. Когнитивная карта 4 1.3. Реализация в Protégé 6 1.4. Макроэкономические показатели в онтологии 8 Глава 2. Представление математической составляющей онтологии предметной области бинарными нагруженными деревьями 12 2.1. Описание бинарного нагруженного дерева 12 2.2. Алгоритм построения бинарного нагруженного дерева 13 Глава 3. Веб-приложение на NodeJS 15 3.1. Основные сведения о программе 15 3.2. Программная реализация приложения 16 Заключение 21 Список литературы 22 Приложение 23 |
Курсовая |
33(-) |
2026 |
2500 |
|
163485 (909220) |
Преобразование концептуальной модели в физическую структуру базы данныхВведение 3 1. Описание предметной области 4 2. Характеристики СУБД Microsoft Access 5 3. Концептуальная информационная модель предметной области 6 4. Физическая модель предметной области 9 5. Пользовательское приложение 12 Заключение 19 Список литературы 20 |
Курсовая |
20(+) |
2026 |
1200 |
|
163933 (9017868) |
Приложение для расчета анализа и визуализации волновых полей в многослойной упругой средеВведение 3 Глава 1. Теоретические основы 5 1.1. Основы теории упругости 5 1.2. Расчет волновых полей в многослойной упругой среде 6 1.3. Модель, методы решения 7 Глава 2. Выбор технологий и инструментов разработки 11 2.1. Обзор технологий для создания Windows Forms приложений 11 2.2. Выбор инструментов для реализации функционала программы 12 2.3. Используемые библиотеки и фреймворки 14 2.4. Вывод 16 Глава 3. Техническое задание 17 Глава 4. Реализация программы 19 Глава 5. Тестирование программы 24 Глава 6. Графическая реализация 26 Заключение 32 Список литературы 33 Приложение 36 |
Курсовая |
37(+) |
2026 |
3000 |
|
163916 (806628) |
Применение алгоритмов обработки изображений для детектирования пульса человекаВведение 4 Глава 1. Обработка изображений 5 1.1. Представление цифрового изображения 5 1.2. Градационные преобразования 6 1.3. Видоизмененные гистограммы 8 1.4. Пространственная фильтрация 9 1.5. Двумерное дискретное преобразование Фурье 11 1.6. Цифровой шум 13 Глава 2. Измерение пульса человека 14 2.1. Частота сердечных сокращений 14 2.2. Способы измерения человеческого пульса 15 Глава 3. Методы бесконтактного измерения пульса 17 3.1. Фотоплетизмография 17 3.2. Метод с использованием разложения на цветные составляющие изображения лица, записанного на видео 18 3.3. Метод с использованием оценки микродвижений головы 22 Заключение 26 Список литературы 27 |
Курсовая |
27(+) |
2026 |
1700 |
|
164463 (886995) |
Применение векторных баз данных для анализа сведений о сотрудниках организацииВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ 5 1.1. Описание организации и постановка бизнес-задачи 5 1.2. Основные характеристики DuckDB и ChromaDB 10 Выводы по первой главе 15 ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 17 2.1. Разработка аналитической подсистемы анализа данных о сотрудниках организации с использованием DuckDB 17 2.2. Разработка аналитической подсистемы анализа данных о сотрудниках организации с использованием ChromaDB 24 2.3. Экономическое обоснование выбранного решения 29 Выводы по второй главе 31 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 34 |
Курсовая |
37(+) |
2026 |
3000 |
|
163873 (508670) |
Применение возможностей программы трехмерной графики и анимации Autodesk 3D Max для создания иллюстрации круговорота воды в природеВведение 3 Глава 1. Трехмерный графический редактор Autodesk 3D Max 5 1.1. Трехмерная графика 5 1.2. Элементы интерфейса Autodesk 3D Max. Состав 3D-модели 7 1.3. Анимация 10 Глава 2. Разработка иллюстрации круговорота воды в природе 14 2.1. Создание ландшафта 14 2.2. Создание объектов природы 20 2.3. Создание анимации иллюстрации 28 Заключение 31 Список литературы 32 |
Курсовая |
32(-) |
2026 |
2500 |
|
163176 (506023) |
Применение гипертекстового языка HTMLВведение 3 1. Определение основы гипертекстового языка программирования HTML 4 1.1. Спецификация гипертекстового языка HTML 6 1.2. Структура документа HTML 9 1.3. Версии гипертекстового языка HTML 11 2. Создание Wеb сайта на языке HTML 14 2.1. Общие сведения о создании Wеb страниц 14 2.2. Оформление Wеb страницы на языке HTML 17 2.3. Основные теги HTML для создания Wеb страницы 19 3. Практическая часть курсовой работы 27 Заключение 34 Список литературы 35 |
Курсовая |
35(-) |
2026 |
3000 |
|
164529 (9012259) |
Применение ГИС-технологий в анализе хозяйственной деятельности в Выселковском районеВведение 3 Глава 1. Географическое положение Выселковского района 5 Глава 2. Опыт использования ГИС-технологий в сельском хозяйстве 11 2.1. Информационная поддержка принятых решений в сельском хозяйстве 11 2.2. Планирование агротехнических операций и их мониторинг 12 2.3. Анализ конечного результата и прогнозирование урожайности культур 13 2.4. Планирование, мониторинг и анализ использования техники 15 Глава 3. Варианты применения ГИС-технологий в деятельности Выселковского района 19 Глава 4. Создание карты Выселковского района с границами сельских поселений и населенных пунктов 23 Заключение 27 Список литературы 29 |
Курсовая |
29(+) |
2026 |
2000 |
|
163532 (806336) |
Применение графовых грамматик для моделирования компьютерных сетейВведение 3 Глава 1. Компьютерные сети и их модели 5 1.1. Режимы работы беспроводных сетей 5 1.2. Виды топологий 5 1.3. Режим ad hoc 6 1.4. Графовые грамматики 8 Глава 2. Разработка моделей 10 2.1. Моделирование константных графов 10 2.2. Нахождение кратчайшего пути в компьютерной сети 20 Заключение 24 Список литературы 25 Приложение 26 |
Курсовая |
45(-) |
2026 |
3500 |
|
16165 (9016499) |
Применение информационных технологий в электронном бизнесеВведение 3 Глава 1. Информационные технологии как неотъемлемая часть современного общества 5 1.1. Понятие, виды, свойства и методы информационных технологий 5 1.2. Электронный бизнес и его составляющие 11 1.3. Взаимосвязь информационных технологий и электронного бизнеса 12 Глава 2. Анализ применения информационных технологий в становлении электронного бизнеса 14 2.1. Роль информационных технологий в электронном бизнесе России 14 2.2. Проблемы применения информационных технологий в сфере электронного бизнеса 15 2.3. Тенденции и перспективы развития информационных технологий в сфере электронного бизнеса 17 Заключение 21 Список литературы 22 |
Курсовая |
23(+) |
2026 |
1200 |
|
163604 (9012713) |
Применение методов интеллектуального анализа данных для задач медицинской диагностикиВведение 3 Глава 1. Основные понятия задачи классификации 5 1.1. Формальная постановка задачи классификации 5 1.2. Линейная классификация 5 1.3. Метрическая классификация. Метод k ближайших соседей 6 1.4. Логическая классификация 7 1.5. Наивный байесовский классификатор 8 Глава 2. Имплементация методов классификации 11 2.1. Инструменты анализа данных 11 2.2. Метод k ближайших соседей 13 2.3. Наивный байесовский классификатор 14 Глава 3. Исследование медицинских данных 15 3.1. Описание исходных данных 15 3.2. Алгоритм решения задачи 16 3.3. Первичный визуальный анализ 16 Глава 4. Обучение классификаторов 18 Глава 5. Анализ полученных результатов 19 Заключение 21 Список литературы 22 |
Курсовая |
22(+) |
2026 |
1200 |
|
163515 (806286) |
Применение нейронной сети для распознавания рукописных символовВведение 3 Глава 1. Общие сведения о нейронных сетях 5 1.1. Искусственные нейронные сети 5 1.2. Обучение нейронных сетей 8 1.3. Анализ существующих нейросетевых моделей распознавания образов 9 1.4. Базовая искусственная модель 12 1.5. Нейронная сеть Перцептрон 14 Глава 2. Постановка задачи и проектирование нейронной сети 17 Глава 3. Описание реализации нейронной сети и алгоритма распознавания 19 3.1. Описание основных методов 19 3.2. Недостатки и неработающие случаи 25 Заключение 27 Список литературы 28 Приложения 29 |
Курсовая |
39(+) |
2026 |
3200 (05.03.2022) |
|
163586 (9012087) |
Применение нейронной сети Хопфилда для решения задачи коммивояжера (отчет)Введение 3 Глава 1. Введение в искусственные нейронные сети 4 1.1. Искусственные нейронные сети 4 1.2. Параллели из биологии 5 1.3. Краткий исторический обзор 7 1.4. Базовая искусственная модель 9 1.5. Классификация нейронных сетей 12 1.6. Обучение нейронной сети 14 1.7. Нейронная сеть Хопфилда 16 Глава 2. Постановка задачи и проектирование нейронной сети 18 2.1. Постановка задачи 18 2.2. Проектирование модели 19 Глава 3. Описание реализации 21 3.1. Описание основных методов 21 3.2. Описание принципов работы системы 22 Глава 4. Сравнительный анализ методов решения задачи коммивояжера 23 4.1. Описание алгоритмов 23 4.2. Сравнение по времени 24 4.3. Сравнение по оптимальности пути 24 Заключение 27 Список литературы 28 Приложение 29 |
Курсовая |
34(+) |
2026 |
2500 |
|
16122 (807453) |
Применение системного подхода к исследованию информационной архитектуры предприятия («Краснодар бурение» ООО «Газпром бурение»)Введение 3 Глава 1. Представление об архитектуре предприятия 5 1.1. Понятие и основные элементы архитектуры предприятия 5 1.2. Основные слои архитектуры предприятия 5 1.3. Методы разработки архитектуры предприятия 7 Глава 2. Системный анализ деятельности компании 12 2.1. Характеристика деятельности филиала «Краснодар бурение» ООО «Газпром бурение» 12 2.2. Экспертный анализ дерева целей для филиала «Краснодар бурение» ООО «Газпром бурение» 16 2.3. Анализ функциональной структуры предприятия 19 Глава 3. Построение и анализ сетевой модели 24 3.1. Расчет стоимостных и временных показателей работ 24 3.2. Расчет параметров сетевого графика 30 3.3. Анализ сетевого графика и предложения по оптимизации 33 Заключение 39 Список литературы 41 |
Курсовая |
42(-) |
2026 |
3500 |
|
163258 (507011) |
Применение технологии NFC для модернизации пропускной системы в КузГТУ (отчет)Введение 3 Глава 1. Принципы функционирования технологии NFC 4 1.1. Обзор технологии NFC 4 1.2. Основные режимы действия NFC 5 1.3. Основные спецификации 5 1.4. Обзор существующих систем передачи данных 6 1.5. Преимущества и недостатки 9 1.5.1. Преимущества 9 1.5.2. Недостатки 9 Глава 2. Постановка задачи 10 2.1. Принцип действия пропускной системы 10 2.2. Требования к системе 11 2.3. Выбор платформы 11 2.4. Выбор средств разработки 12 2.5. Обзор существующих систем 16 2.6. Аппаратные требования 17 Глава 3. Реализация технологии NFC в пропускной системе КузГТУ 18 Заключение 23 Список литературы 24 |
Курсовая |
24(-) |
2026 |
1200 (12.05.2019) |
|
163499 (804823) |
Применение технологии блокчейн международными компаниямиВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты применения технологии блокчейн 5 1.1. Понятие технологии блокчейн 5 1.2. Инструменты технологии блокчейн 10 Глава 2. Анализ международного опыта и оценка эффективности внедрения технологии блокчейн 15 2.1. Анализ опыта международных компаний в области внедрения технологии блокчейн 15 2.2. Оценка эффективности внедрения технологии блокчейн в международных компаниях 21 Заключение 28 Список литературы 29 |
Курсовая |
30(+) |
2026 |
2000 |
|
16315 (9019486) |
Применение технологий искусственного интеллекта в обработке больших данныхВведение 3 Глава 1. Теоретические основы изучения больших данных 6 1.1. Понятие и сущность больших данных 6 1.2. Технологии работы с большими данными 8 Глава 2. Анализ применения технологий искусственного интеллекта в обработке больших данных 13 2.1. Тенденции развития искусственного интеллекта в обработке больших данных 13 2.2. Потенциальные эффекты и риски развития технологий искусственного интеллекта 17 Заключение 22 Список литературы 24 |
Курсовая |
26(+) |
2026 |
1700 |
|
164095 (9017963) |
Пример разработки мобильного приложения «1С:Предприятие»Введение 3 Глава 1. Общие положения разработки мобильного приложения 5 1.1. Основы разработки мобильных приложений 5 1.2. Особенности разработки мобильного приложения 8 Глава 2. Подготовка стационарного компьютера 9 2.1. Установка расширения «1С:Предприятие» 9 2.2. Установка Apache 11 2.3. Установка Android SDK и Android Studio 11 Глава 3. Разработка мобильного приложения 13 Глава 4. Функциональность мобильного приложения 19 Заключение 21 Список литературы 23 |
Курсовая |
23(+) |
2026 |
1200 |
|
163618 (9012683) |
Проблемы разработки и эксплуатации современных информационных хранилищ (отчет)Введение 3 Глава 1. Теоретические сведения и проблемы разработки и эксплуатации современных информационных хранилищ 5 1.1. Назначение информационных хранилищ (баз данных) 5 1.2. Современные свойства и компоненты информационных хранилищ 7 1.3. Проблемы разработки и эксплуатации информационных хранилищ (баз данных) и пути их решения 9 Глава 2. Разработка и внедрение в эксплуатацию базы данных в ООО «HANDMADE» 12 2.1. Структура разработанных таблиц предлагаемых сущностей в ООО «HANDMADE» 12 2.2. Схема данных базы данных ООО «HANDMADE» 16 2.3. Разработка форм, запросов и отчетов для создания базы данных «магазин рукоделия» на предприятии ООО «HANDMADE» 18 2.4. Оценка эффективности база данных «магазин рукоделия» В ООО «HANDMADE» 28 Заключение 29 Список литературы 30 |
Курсовая |
31(+) |
2026 |
2500 |
|
163952 (9017844) |
Прогнозирование затрат компании на инженерные изыскания с помощью нейронных сетейВведение 3 Глава 1. Обзор предметной области 5 1.1. Инженерные изыскания 5 1.2. Обзор принципов работы нейронной сети 7 1.3. Применение нейронной сети в прогнозировании 10 Глава 2. Сбор и подготовка данных 13 2.1. Источники данных для обучения нейронной сети 13 2.2. Описание переменных и их значимость для прогнозирования затрат 14 Глава 3. Прогнозирование затрат на инженерные изыскания с помощью нейронных сетей 17 3.1. Архитектура нейронной сети 17 3.2. Выбор функции активации и оптимизатора 20 3.3. Обучение нейронной сети и выбор параметров обучения 23 3.4. Оценка качества модели 26 3.5. Создание интерфейса 27 Глава 4. Результаты исследования 29 4.1. Анализ точности прогнозирования затрат на инженерные изыскания с помощью нейронной сети 29 4.2. Сравнение результатов с другими методами прогнозирования затрат 30 Заключение 33 Список литературы 34 Приложение 35 |
Курсовая |
38(+) |
2026 |
3200 |
|
163603 (806941) |
Прогнозирование финансовых рынков с помощью нейронных сетейВведение 3 1. Интерфейсы сбора сообщений 7 2. Анализ существующих решений для работы с нейронными сетями 8 3. Выбор модели обучения искусственного интеллекта 9 4. Выбор архитектуры нейронной сети 12 5. Этап классификации 20 Заключение 22 Список литературы 23 |
Курсовая |
23(-) |
2026 |
1200 |
|
163250 (80633) |
Программа выделения тематически маркированной лексики и семантического анализа текста с возможностью настройки естественных языков (отчет)Введение 4 Глава 1. Постановка задачи 6 Глава 2. Анализ задачи 8 2.1. Выделение тематически маркированной и тематически нейтральной лексики 8 2.2. Выделение контекста с помощью алгоритма Гинзбурга 14 2.3. Вычисление силы связи между маркемами на основе алгоритма Гинзбурга 15 2.4. Частотный алгоритм выделения контекста А.А. Кретова 17 2.5. Вычисление силы связи между маркемами с помощью алгоритма А.А. Кретова 19 2.6. Построение визуального изображения семантического пространства текста 20 2.7. Разработка модуля настройки естественного языка 21 Глава 3. Средства реализации 25 Глава 4. Требования к аппаратному и программному обеспечению 25 Глава 5. Интерфейс пользователя 26 5.1. Основные возможности 26 5.2. Настройка языков 26 5.3. Работа с текстом 31 Глава 6. Реализация 39 6.1. Структура данных 39 6.2. Функциональные блоки и их взаимодействие 41 6.3. Описание основных классов 42 Глава 7. План тестирования 46 7.1. Настройка естественных языков 46 7.1.1. Добавление естественного языка 46 7.1.2. Добавление правил подсчета звуков вручную 46 7.1.3. Добавление правил подсчета звуков из файла. 46 7.2. Обработка текста и подсчет частотных характеристик 46 7.2.1. Выделение слов из текста 46 7.2.2. Определение частотных характеристик слов при вычислении индекса тематической маркированности 47 7.3. Работа с контекстными множествами. 47 7.3.1. Определение контекстного множества по Гинзбургу 47 7.3.2. Определение контекстного множества по Кретову 48 7.4. Построение семантического пространства 48 7.4.1. Построение графа 48 7.4.2. Редактирование графа 49 7.4.3. Сохранение изображения графа 49 Заключение 50 Список литературы 52 Приложения 54 |
Курсовая |
91(+) |
2026 |
5000 |
|
16142 (806831) |
Программирование локации с использованием игрового движка Unreal Engine 4 (отчет)Введение 3 Глава 1. Принципы и этапы разработки компьютерных игр 4 1.1. Концептирование (Concept) 4 1.2. Прототипирование (Prototyping) 5 1.3. Вертикальный срез (Vertical slice) 5 1.4. Производство контента (Content production) 6 1.5. Friends & Family / CBT (Закрытое бета-тестирование) 6 1.6. Soft Launch / OBT (открытый бета-тест) 6 1.7. Release 7 Глава 2. Основные аспекты конструирования локаций (уровней) 17 2.1. Функциональные особенности игровых движков 18 2.2. Реализация локаций (уровней) в игровом движке Unreal Engine 4 18 2.3. Использование Blueprint в Unreal Engine 20 2.4. Основные возможности Blueprint 21 2.5. Иерархия объектов в Unreal Engine 4 24 Глава 3. Проектирование конкретной локации 27 Заключение 32 Список литературы 33 |
Курсовая |
33(-) |
2026 |
2500 |
|
163188 (506058) |
Программная реализация алгоритма Форда-Беллмана при помощи языка программирования C++Введение 3 1. Общее описание алгоритма Форда-Беллмана 4 2. Примеры реализации алгоритма Форда-Беллмана при помощи различных языков программирования 14 3. Реализация алгоритма Форда-Беллмана при помощи языка программирования C++ 22 Заключение 27 Список литературы 28 |
Курсовая |
30(-) |
2026 |
2000 |
|
163962 (9017829) |
Программное средство для моделирования и управления формализованным содержанием областей знанийВведение 3 Глава 1. Моделирования формализованного содержания областей знаний 6 Глава 2. Онтология 7 2.1. Понятие онтологии 7 2.2. Формализации понятия онтологии в дескрипционных логиках 8 2.3. Примеры онтологий и вариантов использования 11 2.4. Классы операций над знаниями формализованного содержания 12 Глава 3. Реализация программы 13 3.1. Операции над классами 20 3.2. Работа с отношениями 25 3.3. Работа с операциями 30 3.4. Описание внутренних форматов представления онтологий и фрагментов онтологий 31 Глава 4. Проектирование онтологии ландшафтного дизайна 35 Заключение 39 Список литературы 40 |
Курсовая |
40(+) |
2026 |
3200 |
|
163612 (9012708) |
Программы с использованием платформы 1С: Предприятие 8.3» для автоматизации оформления заказов предприятия (на примере кафе)Введение 3 Глава 1. Автоматизация производства малого предприятия в наше время 4 Глава 2. Условная классификация современных систем автоматизации 6 2.1. Коробочные системы. Достоинства и недостатки 6 2.2. Адаптируемые системы. Достоинства и недостатки 8 2.3. Заказные системы. Достоинства и недостатки 9 Глава 3. 1С:Предприятие 11 3.1. Конфигурация 11 3.2. 1С:Предприятие версии 8.3 13 Глава 4. Средства разработки 1С 15 4.1. Конфигуратор 1С 8.3 15 4.2. Справочники 15 4.3. Внешняя обработка 18 Глава 5. Автоматизация оформления заказов малого предприятия 20 Заключение 24 Список литературы 25 Приложение 26 |
Курсовая |
31(+) |
2026 |
2500 |
|
164579 (804246) |
Программы циклической структуры. Массивы данныхВведение 3 Глава 1. Языки программирования высокого уровня 5 1.1. Устройство современных компьютеров 5 1.2. Языки программирования 8 1.3. Основы программирования на языке Pascal 9 Глава 2. Программы циклической структуры 13 2.1. Циклические операторы в языке Pascal 13 2.2. Примеры программ с использованием циклов 18 Глава 3. Массивы данных 23 3.1. Понятие массива данных 23 3.2. Примеры решения задач на использование массивов 27 Заключение 32 Список литературы 33 Приложение 35 |
Курсовая |
37(+) |
2026 |
3000 |
|
163602 (806942) |
Проектирование web-сайта для аула Пшичо (отчет)Введение 3 Глава 1. Основы разработки гипертекстовых документов HTML, CSS 5 Глава 2. Основы технологий программирования клиентско-серверной части web-приложений 8 Глава 3. Изучение сельско-хозяйственной продукции в ауле Пшичо. Создание информационного сайта 11 3.1. Аграрный вопрос. Постановка и решение проблем 11 3.2. Создание информационного сайта 12 3.3. Требования к web-сайту 14 3.4. Описание карты сайта 16 Заключение 17 Список литературы 18 |
Курсовая |
18(-) |
2026 |
1200 |
|
163292 (90059) |
Проектирование автоматизированного рабочего места библиотекаря (отчет)Введение 3 Глава 1. Анализ предметной области 5 1.1. Назначение приложения 5 1.2. Функциональные требования к разрабатываемой программе 6 1.3. Выбор СУБД и среды программирования 7 Глава 2. Разработка приложения 10 2.1. Проектирование базы данных 10 2.2. Разработка интерфейса 12 2.3. Тестирование работы приложения 15 Заключение 21 Список литературы 22 Приложения 23 |
Курсовая |
25(+) |
2026 |
1700 (25.01.2021) |
Как купить готовую курсовую работу по информатике, информационным технологиям
- Вы находите готовую курсовую работу по информатике, информационным технологиям в нашем каталоге. Если тема, объем и содержание удовлетворяют Вашим требованиям, то Вы просто нажимаете на работу и оформляете форму заказа.
- Получаете на указанный Вами электронный адрес инструкции по оплате, выполняете их.
- Подтверждаете оплату любым удобным способом и получаете работу.
В целом, выбрав работу, нажмите на нее и далее действуйте по инструкции.
Зачем покупать готовую курсовую работу по информатике, информационным технологиям
- Во-первых, Вы приобретаете готовую курсовую работу в несколько раз дешевле, чем такая же работа на заказ.
- Во-вторых, все представленные в нашей коллекции работы уже были сданы и успешно защищены - следовательно, Вы не приобретаете «кота в мешке», а получаете работу, которая ранее была проверена преподавателем. Естественно, любую готовую работу, мы добавляем в Каталог только после окончательной ее защиты.
- В-третьих, если Вы решили писать работу самостоятельно и не знаете с чего начать, то купив у нас готовую курсовую работу, Вы получите отличный каркас для написания своей работы.
Приобретая у нас готовую курсовую работу по информатике, информационным технологиям, Вы экономите не только деньги, но и время.