Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 6
1.1. Общая информация об организации и её деятельности 6
1.2. Организационная структура и система управления 7
1.3. Анализ информационных процессов организации 10
1.3.1. Состояние существующих информатизационных процессов организации 11
1.3.2. Недостатки текущих информационных процессов организации 13
1.3.3. Предложения по улучшению автоматизации информационных процессов 15
1.4. Постановка задачи автоматизации 16
1.4.1. Цели и задачи проектируемой информационной системы 16
1.4.2. Спецификация и обоснования функциональных требований к разрабатываемой системе 17
1.4.3. Спецификация и обоснование нефункциональных требований 18
Глава 2. Проектная часть 20
2.1. Информационное обеспечение 20
2.1.1. Инфологическая модель 20
2.1.2. Входные и выходные документы 28
2.1.3. Классификаторы и нормативно-справочная информация 32
2.2. Математические модели и методы, используемые в системе 34
2.3. Программное обеспечение 37
2.3.1. Обоснование проектных решений по программному обеспечению 37
2.3.1.1. Язык программирования Python 39
2.3.1.2. Среда разработки PyCharm 40
2.3.1.3. Система управления пакетами Poetry 40
2.3.1.4. Контейнеризация с Docker 41
2.3.1.5. Операционная система Debian 41
2.3.1.6. Использование YAML для конфигурации 41
2.3.2. Структура программного обеспечения 42
2.3.3. Спецификация программных модулей 44
2.4. Техническое обеспечение 48
2.5. Обеспечение информационной безопасности 48
2.6. Тестирование и оценка качества информационной системы 51
2.7. Оценка эффективности проекта 57
2.8. Внедрение результатов разработки системы 59
2.9. Руководство пользователя 60
Заключение 62
Список литературы 63
Приложение 67

Введение 3
Глава 1. Разные подходы к анализу синтаксических структур 4
1.1. Грамматики зависимостей 4
1.2. Грамматики непосредственных составляющих 5
1.3. Комбинированные теории анализа предложения 7
Глава 2. Неоднозначность и проблема комбинаторного взрыва 8
Глава 3. Статистический парсинг 12
Глава 4. Современные синтаксические анализаторы 14
4.1. Лингвистический процессор ЭТАП 14
4.2. АОТ 15
4.3. Link Grammar Parser 17
4.4. NLTK 18
Глава 5. Входные данные для синтаксического анализа 21
5.1. Токенизация 21
5.2. Морфологический анализ 22
Глава 6. Программная реализация инструмента 31
6.1. Используемое программное обеспечение 31
6.2. Синтаксический компонент 31
6.3. Алгоритм работы программы 35
6.4. Выходные данные 36
Глава 7. Анализ результатов 40
Заключение 42
Список литературы 43

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы проектирования 5
1.1. Характеристика деятельности МБУ «Музей истории Тетюшского края» 5
1.2. Разработка технической документации для корпоративного сайта 8
1.3. CMS - системы управления сайтами 14
Глава 2. Проектирование сайта МБУ «Музей истории Тетюшского края» 20
2.1. Схема работы корпоративного сайта МБУ «Музей истории Тетюшского края» 20
2.2. Анализ архитектуры сайта 21
2.3. Разработка сайта МБУ «Музей истории Тетюшского края» в конструкторе Wix 24
2.3.1. Дизайны и работа с шаблоном 24
2.3.2. Проектирование функционала сайта 30
Глава 3. Продвижение, оптимизация и технико-экономическое обоснование проекта 35
3.1. Оптимизация (SEO) и продвижение 35
3.2. Технико-экономическое обоснование проекта 40
Заключение 47
Список литературы 49

Введение 3
Глава 1. Методы распознавания жестов 11
1.1. Постановка задачи 11
1.2. Методы распознавания жестов 12
1.2.1. Распознавание жестов с применением цветных перчаток 12
1.2.2. Захват движений на основе анализа разностей изображений 13
1.2.3. Распознавание жестов на основе анализа гистограмм и карт направлений 14
1.2.4. Распознавание жестов на основе анализа контура изображения 15
1.2.5. Распознавание жестов методом случайных лесов 16
1.2.6. Распознавание жестов с применением искусственных нейронных сетей 17
1.2.7. Распознавание жестов руки с применением скрытых Марковских моделей 19
1.2.8. Распознавание жестов с использованием нечетких конечных автоматов 20
1.3. Ручная азбука и язык глухонемых 22
1.4. Основные выводы 24
Глава 2. Исследование и построение решения 26
2.1. Получение эталонных значений 26
2.2. Сравнение входных данных с эталонными 29
2.2.1. Евклидово расстояние 30
2.2.2. Метрика городских кварталов 30
2.2.3. Коэффициент корреляции 31
2.2.4. Косинусный коэффициент 31
2.2.5. Функция принадлежности 32
2.3. Оценка надежности 33
2.4. Основные выводы 34
Глава 3. Программная реализация 35
3.1. Устройство контроллера LeapMotion 35
3.2. Архитектура приложения 37
3.3. Этапы распознавания 39
3.3.1. Извлечение значений степеней свободы 39
3.3.2. Получение эталонных значений 41
3.3.3. Поиск ближайших эталонных значений 42
3.3.4. Расчет надежности распознавания 42
3.3.5. Нахождение коартикуляций 43
3.4. Реализация и применение 46
3.5. Производительность и сложность алгоритма 49
3.6. Основные выводы 50
Глава 4. Результаты 51
4.1. Средняя надежность методов оценивания 51
4.2. Средняя надежность распознавания жестов 52
4.3. Основные выводы 53
Заключение 54
Список литературы 56
Приложение 60

Введение 3
Глава 1. Реферативный обзор приложений решения математических задач 4
1.1. Приложение Photomath 4
1.2. Приложение Malmath 5
1.3. Приложение Mathway 6
1.4. Приложение Mathpix 7
1.5. Приложение MyScript Calculator 9
Глава 2. Механизмы распознавания символов 11
Глава 3. Используемый инструментарий и функционал приложения18
3.1. Структура работы приложения 19
3.2. Эксперимент 22
Заключение 28
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Изучение проблемы 5
1.1. Понятие распределенных вычислений 5
1.2. Понятие распределенной системы 5
Глава 2. История распределенных вычислений 8
Глава 3. Особенности распределенных вычислений 10
3.1. Отсутствие единого времени 10
3.2. Отсутствие общей памяти 10
3.3. Географическое распределение 11
3.4. Независимость и гетерогенность 11
Глава 4. Цели построения, требования к распределенным системам 12
4.1. Цели построения распределенной системы 12
4.1.1. Географически распределенная система 12
4.1.2. Требования увеличения производительности 12
4.1.3. Совместное использование ресурсов 13
4.1.4. Отказоустойчивость 13
4.2. Требования к распределенным системам 14
4.2.1. Прозрачность 14
4.2.2. Открытость 15
4.2.3. Масштабируемость 15
Глава 5. BOINC - организация распределенных вычислений 17
Заключение 19
Список литературы 20

Введение 3
1. Основные подходы к разработке программных средств 5
2. Состав стандарта DICOM. Информационная модель DICOM 8
3. Характеристика визуальных компонентов среды разработки Builder 6.0, используемых в приложении 13
4. Программная реализация приложения 17
Заключение 22
Список литературы 25
Приложение 26

Введение 3
1. Общее описание алгоритма Форда-Беллмана 4
2. Примеры реализации алгоритма Форда-Беллмана при помощи различных языков программирования 13
3. Реализация алгоритма Форда-Беллмана при помощи языка программирования C++ 18
Заключение 22
Список литературы 23

Введение 4
Глава 1. Аналитическая часть 7
1.1. Анализ предметной области 7
1.1.1. Общие сведения об организации 7
1.1.2. Деятельность организации 7
1.2. Обоснование выбора задачи 9
1.3. Экономико-информационная сущность задачи 9
1.3.1. Экономическая сущность задачи 9
1.3.2. Основные определения и термины 11
1.3.3. Классификация мобильных приложений 13
1.3.4. Этапы разработки мобильного приложения 14
Глава 2. Проектная часть 17
2.1. Обоснование проектных решений 17
2.2. Технические требования 17
2.3. Базовая структура приложения 25
2.4. Front-end разработка 26
2.4.1. Компоновка экранов в проекте 26
2.4.2. Компоновка activity_main 30
2.4.3. Компоновка fragment_chat 32
2.4.4. Компоновка fragment_friend_profile 33
2.4.5. Компоновка fragment_group_settings 34
2.4.6. Компоновка fragment_contacts 35
2.4.7. Компоновка fragment_money 36
2.4.8. Компоновка fragment_bitcoin_wallet 38
2.4.9. Компоновка fragment_bitcoin_wallet_transfer 39
2.4.10. Компоновка fragment_main_more 40
2.4.11. Компоновка fragment_profile 41
2.4.12. Компоновка actvity_settings 41
2.5. Back-end разработка 43
2.6. Тестирование приложения 44
Заключение 46
Список литературы 47
Приложение 51

Введение 3
1. Общее описание алгоритма Рабина-Карпа 5
2. Примеры реализации алгоритма Рабина-Карпа при помощи различных языков программирования 12
3. Реализация алгоритма Рабина-Карпа при помощи языка программирования C++ 17
Заключение 24
Список литературы 25

Введение 3
Глава 1. Машинное обучение 4
1.1. Введение в машинное обучение 4
1.2. Общие принципы машинного обучения 4
Глава 2. Обзор средств машинного обучения языка Python 7
2.1. Преимущества Python 7
2.2. Краткий обзор основных библиотек 7
Глава 3. Построение классифицирующей нейронной сети 10
3.1. Реализация персептрона на Python 10
3.2. Тренировка персептронной модели 11
3.3. Алгоритм случайные леса 14
3.4. Алгоритм k ближайших соседей 16
Заключение 18
Список литературы 19

Введение 3
Глава 1. Параллельная парадигма программирования 5
Глава 2. Обзор языка C# 9
2.1. История развития C# 9
2.2. Обзор .NET Framework 10
2.3. Структура BigInteger 13
2.3.1. Конструктор BigInteger 11
2.3.2. Свойства 11
2.4. Асинхронные вычислительные операции в C# 12
2.4.1. QueueUserWorkItem 13
2.4.2. Task 14
Глава 3. Программная реализация 16
3.1. Представление чисел в классе Infinitely 16
3.2. Конструктор класса Infinitely 16
3.3. Перегруженные операторы для класса Infinitely 17
3.3.1. Сложение и вычитание 17
3.3.1.1. Сложение по модулю 17
3.3.1.2. Вычитание по модулю 17
3.3.1.3. Сложение 18
3.3.1.4. Вычитание 18
3.3.2. Умножение 19
3.3.3. Деление 19
3.4. Методы класса Infinitely 20
3.5. Асинхронное выполнение умножения в классе Infinitely 21
Заключение 22
Список литературы 23

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы игрового движка Unity 6
1.1. Сравнение игровых движков 6
1.2. Основные компоненты Unity 12
Глава 2. Создание игровых сцен 14
2.1. Составление уровня из спрайтов 16
2.2. Составление уровня из объектов 17
2.3. Анимация 2D объектов 24
2.4. Анимация 3D объектов 25
2.5. Концепт-арты и конечный результат 26
Глава 3. Описание программной реализации в среде Unity 36
3.1. Программирование камеры 36
3.2. Процедурная генерация бесконечного уровня 38
3.3. Диалоговая система 42
3.4. Система смены анимации 45
Заключение 47
Список литературы 48
Приложение 50

Список используемых сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты информационной безопасности 7
1.1. Понятие информационной безопасности 7
1.2. Способы защиты информации 8
1.3. Особенности криптографической защиты информации 11
1.4. Нормативно-правовая база защиты информации 16
Глава 2. Исследование методов криптографической защиты информации 21
2.1. Программные средства криптографической защиты информации 21
2.1.1. «ViPNet Client» как программное средство криптографической защиты информации 21
2.1.2. «Крипто про CSP» как программное средство криптографической защиты информации 25
2.1.3. «Secret Net» как программное средство криптографической защиты информации 29
2.2. Программно-аппаратные средства криптографической защиты информации 37
2.2.1. «Континент» как программно-аппаратное средство криптографической защиты информации 38
2.2.2. ViPNet Coordinator как программно-аппаратное средство криптографической защиты информации 40
Глава 3. Практика применения средств криптографической защиты информации в организации 43
3.1. Описание организации ООО МФЦ «Гармония» 43
3.2. Настройка ViPNet Coordinator 44
Заключение 58
Список литературы 60

Введение 3
Глава 1. Задача классификации и методы её решения 4
1.1. Линейные методы классификации 4
1.2. Нелинейные методы классификации 5
1.3. Логистическая регрессия 6
1.4. Скрытые марковские модели 8
Глава 2. Описание используемых методов, функций и библиотек 11
2.1. Извлечение признаков из звуковых файлов 11
2.2. Выбор метода классификации 14
2.3. Возможности Python по анализу данных 16
Глава 3. Алгоритм классификации 19
3.1. Первичный визуальный анализ данных 19
3.2. Описание алгоритма классификации 23
Глава 4. Анализ полученных результатов. Сравнение точности линейного и нелинейного классификатора 25
Заключение 30
Список литературы 31
Приложение 32

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы информационных систем 5
1.1. Понятие и функции информационных систем 5
1.2. Задачи региональных информационных систем 7
1.3. Автоматизированные информационные системы электронных закупок в РФ 14
Глава 2. Практические основы использования автоматизированной информационной системы государственного заказа Санкт-Петербурга (АИСГЗ) 16
2.1. Практические основы использования АИСГЗ 16
2.2. Технические достоинства АИСГЗ 18
Заключение 22
Список литературы 25

Введение 3
Глава 1. Анализ социальной сети 5
Глава 2. Реализация программы 6
2.1. Библиотеки и методы 6
2.2. Алгоритм программы 14
Глава 3. Анализ полученных результатов 20
3.1. Анализ первичного списка пользователей 20
3.2. Анализ обновленного и сопоставительного списков 21
Заключение 22
Список литературы 23
Приложение 25

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 5
Глава 2. Проектная часть 15
2.1. Разработка схемы объединенной локальной сети 15
2.2.1. Выбор коммутатора для установки в офис 17
2.2.2. Выбор и установка нового роутера (маршрутизатора) в офис 20
2.2.3. Выбор и установка сервера в офис 22
2.2.4. Анализ производительности и модернизация рабочих станций 25
2.2.5. Выбор видеорегистратора на склад 27
2.2.6. Выбор видеокамер для организации видеонаблюдения 28
2.3. Модернизация программной части 30
2.3.1. Выбор операционной системы для рабочих станций 30
2.3.2. Выбор антивирусного ПО 33
2.3.3. Выбор туннеля для объединения сетей 34
2.3.4. Настройка L2TP/IPsec туннеля в KeeneticOS для объединения сетей 38
2.4. Организационно-экономическое обоснование проекта 45
2.4.1. Определение трудоемкости работ 45
2.4.2. Расчет себестоимости выполнения работ 48
2.4.3. Расчет финансовых показателей выполнения работ 51
2.4.4. Расчет экономической эффективности проектируемых мероприятий 53
2.4.5. Финансово-экономические показатели выполненных работ 54
2.5. Охрана труда 55
Заключение 61
Список литературы 62

Введение 3
Глава 1. Методы классификации 4
1.1. Метод К-ближайших соседей 4
1.2. Наивный байесовский классификатор 4
1.3. Деревья принятия решений 6
1.4. Метод опорных векторов 7
1.5. Градиентный бустинг 8
Глава 2. Инструменты для решения задачи классификации 10
2.1. Предобработка входных данных 10
2.1.1. Стандартизация и токенизация 10
2.1.2. Лемматизация и стемминг 10
2.1.3. Векторизация 11
2.2. Модель глубокого обучения 12
2.3. Классические методы обучения 14
Глава 3. Решение задачи классификации 15
3.1. Нейронная сеть на Keras 15
3.1.1. Предобработка входных данных 15
3.1.2. Развертывание модели 18
3.1.3. Результаты нейронной сети 20
3.2. Классические методы обучения 21
3.3. Сравнение результатов 23
Заключение 25
Список литературы 26

Введение 3
Глава 1. Принцип работы муравьиного алгоритма 4
Глава 2. Постановка задачи коммивояжера 6
Глава 3. Постановка задачи коммивояжера в рамках муравьиного алгоритма 8
Глава 4. Программная реализация 11
4.1. Основные сведения о программе 11
4.2. Особенности реализации 16
Глава 5. Сравнительный анализ работы программы 21
Заключение 26
Список литературы 27
Приложение 28