Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Информационные технологии и их роль в деятельности менеджера по обучению и развитию 5
1.1. Понятие и классификация информационных технологий и систем 5
1.2. Виды информационных систем в организации 8
Глава 2. Проблема и роль информационных технологий в деятельности менеджера по обучению и развитию 16
2.1. Проблемы использования информационных технологий в деятельности менеджера по обучению и развитию и пути их решения 16
2.2. Роль информационных технологий в деятельности менеджера по обучению и развитию 26
Заключение 30
Список литературы 33

Введение 3
1. Идеальная модель системы учета персонала по средствам использования информационных технологий 6
2. Изучение видения учета персонала по средствам информационных технологий в ООО «БелТракСервис» 14
3. Альтернативные программные продукты для ведения автоматизированного учета персонала 18
4. Обоснование экономической эффективности проекта для ООО «БелТракСервис» 25
Заключение 28
Список литературы 30

Теоретическое задание. Основные типы информационных систем 3
Практическое задание. Создать электронную таблицу, предназначенную для вычисления заработной платы с учетом подоходного налога, отчислений в пенсионный фонд, стажа работы. Для наглядного представления заработной платы каждого сотрудника необходимо построить гистограмму с накоплением в виде пирамид. В область диаграммы ввести заголовок. Вывести значения, ось значений при этом убрать. Заливка области диаграммы - градиентная с помощью заготовки (медь, диагональная) 22
Список литературы 26

Введение 3
Глава 1. Сущность и принципы работы информационных технологий 5
1.1. Развития информационных технологий 5
1.2. Влияние информационных технологий на конкурентоспособность авиакомпании 11
1.3. Информационные системы управления доходами авиаперевозок 16
Глава 2. Анализ деятельности «Авиакомпании «Восток» 28
2.1. Организационно-экономическая «Авиакомпании «Восток» 28
2.2. Автоматизированные системы управления «Авиакомпании «Восток» 37
2.3. Анализ процесса управления доходами «Авиакомпании «Восток» 46
Глава 3. Рекомендации по оптимизации применения информационных технологий в управлении доходами 49
Заключение 56
Список литературы 58
Приложение 61

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты информационных технологий в управлении качеством 5
1.1. Общие понятия теории управления качеством 5
1.2. Методы контроля производственного процесса, используемые в информационных технологиях 14
1.3. Роль информационных технологий в управлении качеством технологического процесса 21
Глава 2. Анализ управления технологическим процессом в цехе обогащения 28
2.1. Характеристика ОАО «ЕВРАЗ КГОК» 28
2.2. Описание процесса производства концентрата 39
2.3. Цифровое решение по динамическому управлению производства концентрата 48
Заключение 55
Список литературы 57
Приложение 60

Введение 3
Глава 1. Информационные технологии как неотъемлемая часть современного общества 5
1.1. Понятие, виды, свойства и методы информационных технологий 5
1.2. История возникновения и развития информационных технологий 12
1.3. Взаимосвязь информационных технологий и электронного бизнеса 14
Глава 2. Роль информационных технологий в становлении электронного бизнеса 16
2.1. Проблемы и перспективы применения информационных технологий в сфере электронного бизнеса 16
2.2. Направления использования информационных технологий в электронном бизнесе 20
Заключение 24
Список литературы 26

1. Понятие и виды компьютерной графики, графические форматы 3
1.1. Понятие и виды компьютерной графики 3
1.2. Графические форматы 5
2. Средства для работы с графикой (графические редакторы) 9
2.1. Средства для работы с растровой графикой 9
2.2. Средства для работы с векторной графикой 15
2.3. Программные средства обработки трехмерной графики 21
Практическая часть 23
1. В табличном процессоре создать детализированную электронную таблицу, содержащую не менее десяти записей, каждая запись должна характеризоваться шестью или более атрибутами (столбцами). Таблица должна быть ориентирована на специальность студен¬та или специфику работы студента.
2. Для созданной таблицы средствами табличного процессора построить диаграмму и сформировать сводный отчет по выбранным параметрам.
3. Распечатать таблицы и диаграмму
Список литературы 30

Задание 1. Реферат 3
Введение 3
1. Стратегическое, оперативное и текущее управление в организации 5
2. Системы управления проектами 8
3. Общие принципы управления проектами 14
4. Формирование и представление графика работ 18
5. Критический путь и методы управления им 19
6. Управление финансовыми ресурсами. Базовый и промежуточный планы 22
Заключение 24
Задание 2. Использования приложения Microsoft Outlook. Заметки. Создание, просмотр и редактирование заметок. Установка параметров заметки. Создание различных представлений заметок 25
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты информационного менеджмента в управлении качеством 5
1.1. Управление качеством на базе информационных технологий 5
1.2. Понятие и виды информационных технологий в управлении 15
1.3. Автоматизации систем управления складским хозяйством 20
Глава 2. Качество информационного менеджмента цеха подготовки производства 29
2.1. Характеристика деятельности цеха подготовки производства 29
2.2. Целевые показатели качества процесса подготовки производства продукции на комбинате 44
2.3. Автоматизация качества складского технологического процесса 48
Заключение 66
Список литературы 68
Приложение 72

Введение 3
1. Понятие информационного процесса и его структура 4
2. Сбор информации 5
3. Хранение информации 6
4. Передача информации 6
5. Обработка информации 7
6. Примеры информационного процесса 8
7. Когнитивные информационные процессы 9
8. Особенности и основные черты информационного общества 9
Список литературы 13

Введение 3
Глава 1. Информация: понятие, свойства, виды 4
1.1. Понятие информации 4
1.2. Свойства информации 5
1.3. Классификация информации 8
Глава 2. Виды информации по способу представления 10
2.1. Текстовая информация 11
2.2. Числовая информация 11
2.3. Графическая информация 12
2.4. Звуковая (музыкальная) информация 13
Заключение 14
Список литературы 15
Приложение 16

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы использования автоматизированных систем управления в домоведении 8
1.1. Домоведение как вид сервисной деятельности 11
1.2. Особенности и структура управления предприятий сервиса 15
1.3. Оценка и анализ существующих автоматизированных систем управления 17
Выводы по главе 24
Глава 2. Разработка методических положений по использованию автоматизированных систем управления в домоведении 26
2.1. Экономическое, информационное, программное и техническое обеспечение автоматизированной системы управления на предприятиях сервиса 26
2.2. Оценка эффективности использования автоматизированной системы управления предприятием сервиса 32
2.3. Проблемы и задачи при внедрении АСУ 52
Выводы по главе 57
Заключение 59
Список литературы 60

Введение 3
Глава 1. Изучение методики айтрекинга 4
1.1. Понятие айтрекинга 4
1.2. Практическое использование айтрекинга 6
1.3. Система удаленного трекинга глаз SMI RED-m 8
1.4. Основные методы айтрекинга 10
Глава 2. Результаты исследования 11
Заключение 12
Список литературы 14
Приложение 15

Введение 3
Глава 1. Подходы к имитационному моделированию 5
Глава 2. Сети Петри 7
2.1. Введение в сети Петри 7
2.2. Математическое описание сетей Петри 9
2.3. Способы задания сетей Петри 12
2.4. Маркировка сетей Петри 14
Глава 3. Анализ асинхронных моделей вычислений на примере задачи «Проблемы спящего парикмахера» 16
3.1. Описание задачи «Проблемы спящего парикмахера» 16
3.2. Реализация задачи с помощью сети Петри и в среде программирования GPSS 17
3.3. Результаты, полученные в ходе реализации задачи 19
Заключение 22
Список литературы 23
Приложения 24

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты анализа и моделирования данных сетевого трафика для задач обнаружения сетевых атак 5
1.1. Интернет-трафик и компьютерные сети 5
1.2. Архитектура сети 7
1.2.1. Модель OSI 8
1.2.2. Модель TCP-IP 10
1.2.3. Протокол TCP 12
1.2.4. Протокол UDP 18
1.3. Основные понятия информационной безопасности 19
1.4. Нормативно-правовые аспекты 24
1.5. Обзор существующих технологий и методик 30
Глава 2. Методы классификации данных интернет-трафика 34
2.1. Методы идентификации интернет-трафика 34
2.1.1. Анализ полезной нагрузки 36
2.1.2. Статистические методы 38
2.2. Технологии обнаружения атак 39
Глава 3. Испытания и экспериментальные результаты 42
3.1. Разработка интеллектуальной модели исследования данных при ddos-атаках 42
3.2. Проектирование архитектуры 43
3.3. Технологии и средства разработки 46
3.3.1. Машинное обучение в кибербезопасности 46
3.3.2. Выбор Python для анализа данных 47
3.4. Интеллектуальный анализ с помощью Python (Jupiter) 50
3.5. Результаты анализа 62
3.6. Выявленные факторы обнаружения сетевых атак по данным conn.log 75
3.7. Построение и оценка базовой модели машинного обучения 77
3.7.1. Подготовка признаков и контроль качества данных 78
3.7.2. Логика обучения при отсутствии «готовых» меток атак 78
3.7.3. Базовые алгоритмы и процедура валидации 79
3.7.4. Метрики качества и критерии пригодности модели 79
Заключение 81
Список литературы 83

Введение 3
1. Установки солнечных батарей. Методы оптимизации энергопараметров солнечных батарей 5
2. Комплексная автоматизация установок ВИЭ 10
3. Использование WEB технологий для автоматизации расчетов солнечных установок для конечных потребителей 13
Заключение 18
Список литературы 19

Введение 3
Глава 1. Основные задачи рекомендательной системы 6
Глава 2. Алгоритмы фильтрации информации 11
2.1. Метод матрицы предпочтений 11
2.2. Метод контентной фильтрации 13
2.3. Метод коллаборативной фильтрации 16
2.4. Фильтрация, основанная на знаниях 20
Глава 3. Обзор некоторых рекомендательных систем 23
Глава 4. Основные меры определения схожести в рекомендательных системах 27
4.1. Евклидово расстояние 27
4.2. Коэффициент корреляции Пирсона 29
4.3. Косинусная мера схожести 30
4.4. Коэффициент Жаккара 30
4.5. Метод k ближайших соседей (k-NN) 31
Глава 5. Проектирование рекомендательной системы 34
5.1. Определение требований к системе 34
5.2. Архитектура системы 36
5.3. Описание потоков данных и бизнес-процесса 37
5.4. Выбор технологического стека 39
5.5. Описание входных и выходных данных 39
5.6. Выбор пороговых значений для фильтрации 40
Глава 6. Разработка рекомендательной системы фильмов 42
6.1. Структура проекта и подключение библиотек 42
6.2. Загрузка и предварительный анализ данных 43
6.3. Определение жанровых предпочтений пользователя 44
6.4. Формирование обучающей выборки 45
6.5. Обучение модели k-NN и генерация рекомендаций 48
6.6. Главная функция и сборка пайплайна 50
6.7. Примеры работы рекомендательной системы 51
6.8. Визуализация результатов работы системы 53
6.9. Обобщение результатов работы 55
Заключение 58
Список литературы 60

Введение 3
Глава 1. Искусственные нейронные сети 4
1.1. Преимущества нейронных сетей 5
1.2. Параллели из биологии 7
1.3. Структура сети 11
1.4. Типы функций активации 14
1.5. Архитектура нейронной сети 16
1.5.1. Однослойные сети прямого распределения 16
1.5.2. Многослойные сети прямого распределения 17
1.5.3. Рекуппентные сети 18
1.6. Представление знаний 20
Глава 2. Обучение нейронной сети 24
2.1. Обучение с учителем 25
2.2. Обучение без учителя 26
2.2.1. Обучение с подкреплением 26
2.2.2. Обучение на основе самоорганизации 28
2.3. Обучение, основанное на коррекции ошибок 29
2.4. Обучение на основе памяти 30
2.5. Обучение Хебба 31
2.6. Конкурентное обучение 33
2.7. Обучение Больцмана 35
Глава 3. Применение нейронных сетей в задачах классификации 37
Заключение 39
Список литературы 40

Обозначения и сокращения 3
Введение 4
Глава 1. Анализ нейронных сетей 5
1.1. Классификация нейронных сетей 6
1.1.1. Сеть Кохонена 8
1.1.2. Сеть Хопфилда 13
1.1.3. Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки 15
1.2. Выбор разновидности сети 22
1.3. Постановка задачи 23
Глава 2. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы 25
2.1. Программная реализация нейросети обратного распространения ошибки 25
2.2. Класс перевода текста в двоичный вид 31
2.3. Класс хеш-таблицы и методов работы с ней 31
2.4. Класс разбиения текста на лексемы и распознавания 32
2.5. Описание тестирующей программы 34
2.6. Результаты тестирования 35
Заключение 38
Список литературы 39

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ИЗУЧЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ОКУЛОГРАФИИ В ЦЕЛОМ И В РАМКАХ ЮЗАБИЛИТИ-ИССЛЕДОВАНИЙ 6
1.1. Понятие окулографии. Виды и методы регистрации окуломоторной активности 6
1.2. Сферы применения окулографии 9
1.3. Понятие юзабилити. Понятие и виды тестирования интерфейсов 14
1.4. Основы применения окулографии в юзабилити-тестировании. Достоинства и недостатки 15
1.5. Исследования, связанные с применением окулографии в юзабилити-тестированиях 17
1.6. Аппаратное и программное обеспечение применения окулографии в юзабилити-тестировании 19
Выводы по главе 23
ГЛАВА 2. ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ САЙТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОКУЛОГРАФИИ 24
2.1. Проведение исследования влияния оформления текста на его понимание 24
2.2. Описание и подготовка к исследованию юзабилити официального сайта Иркутского государственного университета 25
2.3. Проведение исследования юзабилити официального сайта Иркутского государственного университета 30
2.4. Подведение результатов исследования юзабилити официального сайта Иркутского государственного университета 31
2.5. Разработка и оформление методических материалов 37
2.6. Технико-экономическое обоснование разработки проекта 39
Выводы по главе 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 45
ПРИЛОЖЕНИЕ 47