Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Информационные системы органов власти и организаций, подлежащие защите по требованиям безопасности информации 5
1.1. Правовые основы защиты информации 5
1.2. Анализ процесса создания систем защиты информации информационных систем 7
1.3. Постановка задачи 22
Глава 2. Разработка методики определения требований к системам защиты информации информационных систем 23
2.1. Разработка модели комплексной оценки информационных систем 23
2.2. Автоматизация модели комплексной оценки информационных систем и формирование методики определения требований к системам защиты информации органов власти и организаций 34
2.3. Оценка эффективности методики определения требований к системам защиты информации органов власти и организаций 41
Заключение 49
Перечень принятых сокращений 51
Список литературы 52
Приложение 56

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты методики оценки надежности парольной защиты 8
1.1. Понятия и основные характеристики парольной защиты 8
1.2. Анализ методов компрометации парольной защиты 10
1.3. Нормативно-правовые акты, регулирующие парольную защиту 17
Глава 2. Методические аспекты оценки надежности парольной защиты 25
2.1. Анализ методик создания надежного пароля 25
2.2. Средства проверки надежности парольной защиты 31
2.3. Методы оценки стойкости паролей с использованием информационной энтропии 36
Глава 3. Практические аспекты создания и оценки надежности парольной защиты 48
3.1. Разработка методики оценки надежности паролей на основе анализа веб-сервисов 48
3.2. Применение методик оценки надежности парольной защиты 57
3.3. Различия в алгоритмах оценки надежности паролей на различных сервисах 70
Заключение 75
Список литературы 76
Приложение 81

Введение 4
Глава 1. Исследование лучших практик по применению методологии Scrum 6
1.1. Анализ подхода Agile и возможностей его применения 7
1.2. Ключевые метрики методологии Scrum 13
1.3. Анализ лучших практик разработки платежных систем 17
1.4. Выявление тенденций развития гибких методологий в России и мире 28
1.5. Гибкие методологии для проектов разработки платежных систем 35
Выводы по первой главе 41
Глава 2. Методика применения комбинированного подхода в ИТ-проектах разработки платежных систем 43
2.1. Цепочка создания документов в гибкой методологии Scrum 43
2.2. Основные виды документирования проектов с использованием методологии Scrum 54
2.2.1. Как документировать 55
2.2.2. Проектная документация 55
2.2.3. Функциональная документация 56
2.2.4. Техническая документация 56
2.2.5. Постпроектная документация 57
2.3. Разработка технического задания на реализацию методологии в автоматизированной системе по ГОСТ Р ИСО 21500-2014 57
2.4. Рекомендации по внедрению модели 58
2.4.1. Этап подготовки 58
2.4.2. Этап анализа сотрудников 58
2.4.3. Фаза реализации методологии 59
Выводы по второй главе 60
Глава 3. Практическое применение предложенной методологии 61
3.1. Календарно-ресурсный план внедрения результатов исследования 61
3.2. Показатели достижения цели исследования 63
3.3. Оценка рисков применения модели комбинированного подхода 64
3.4. Оценка эффективности реализации проекта 69
3.5. Применение модели комбинированного подхода в проектах крупного Банка 69
Выводы по третьей главе 76
Заключение 79
Список литературы 81
Приложение 87

Список сокращений и специальных терминов 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические особенности построения аналитических дашбордов 11
1.1. Понятие и назначение аналитических дашбордов 11
1.2. Типы и элементы аналитических дашбордов 17
1.3. Технология создания и построения аналитических дашбордов 19
Глава 2. Методика проектирования аналитических дашбордов в Looker Studio 22
2.1. Принципы выбора и структурирования ключевых метрик и показателей в Looker Studio 24
2.2. Использование визуализации данных для наглядного отображения информации в Looker Studio 34
2.3. Оптимизация интерфейса аналитического дашборда для повышения удобства использования и эффективности работы в Looker Studio 48
Глава 3. Практическое применение методики проектирования аналитического дашборда в Looker Studio на основе данных компании «Кейтеринбург» 55
3.1. Пример проекта по разработке аналитического дашборда на основе данных компании «Кейтеринбург» 55
3.2. Реализация проекта по разработке аналитического дашборда в Looker Studio 62
3.3. Оценка и улучшения аналитического дашборда в Looker Studio на основе данных компании «Кейтеринбург» 79
Заключение 81
Список литературы 85
Приложение 89

Введение 3
Глава 1. Теория и методы интеллектуального анализа данных 5
1.1. Данные и требования к их обработке 6
1.2. Виды данных и критерии их оценивания 9
1.3. Классификация стадий Data Mining 11
1.4. Классификация методов интеллектуального анализа 12
1.5. Задачи интеллектуального анализа 13
Глава 2. Виды анализа и их практическое применение 14
2.1. Деревья решений 15
2.2. Метод опорных векторов 16
2.3. Метод ближайшего соседа 18
2.4. Метод нейронных сетей 19
Глава 3. Применение методов интеллектуального анализа 20
Глава 4. Дерево решений 25
Заключение 30
Список литературы 31
Приложение 32

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты анализа и визуализации больших данных 5
1.1. Ключевые аспекты анализа больших данных предприятия для принятия бизнес-решений 7
1.2. Понятие бизнес-анализа больших данных 9
1.3. Дашборд как технология визуализации больших данных 16
Глава 2. Методические аспекты и инструменты анализа больших данных 22
2.1. Сравнительный анализ инструментов визуализации больших данных 24
2.2. Технология дизайна с использованием сервиса figma с учетом ограничений POWER BI 27
Глава 3. Практические аспекты разработки сводно-аналитического дашборда «отделение пылеулавливания» в среде POWER BI на основе обработки больших данных 29
3.1. Создание макета дашборда в среде Figma с учетом ограничений POWER BI 31
3.2. Подготовка массива данных для обработки и визуализации в среде POWER BI 32
3.3. Анализ полученных результатов 43
Заключение 46
Список литературы 48

Глава 1. Обзор методов и моделей поиска ключевых слов в речи 3
1.1. Обзор моделей представления речевых сигналов 3
1.2. Анализ методов поиска фрагментов в слитной речи 14
1.3. Обзор существующих программных систем поиска ключевых слов в речи 20
1.4. Постановка задачи 27
Выводы по главе 30
Глава 2. Разработка моделей и методов обработки речевых сигналов на таджикском языке 34
2.1. Особенности обработки речевых сигналов на таджикском языке 34
2.2. Разработка структуры и состава системы поиска ключевых слов 43
2.3. Модель представления речевого сигнала в системе 50
2.4. Разработка метода поиска ключевых слов 53
Выводы по главе 55
Глава 3. Разработка и исследование алгоритмов реализации метода 57
3.1. Разработка способа расчёта параметров вероятностной графической модели (скрытая Марковская модель, условные случайные поля) 57
3.2. Разработка алгоритма обучения модели 66
3.3. Разработка алгоритма вывода на модели 71
3.4. Исследование алгоритмов 73
3.5. Выводы по главе 76
Глава 4. Разработка комплекса программ поиска ключевых слов в речи 79
4.1. Архитектура программного комплекса 79
4.2. Проектирование вычислительных модулей 94
4.3. Экспериментальное исследование программной системы 105
Выводы по главе 110
Заключение 111
Список литературы 117

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретико-методологические основы методов и средств аудита информационной безопасности 8
1.1. Аудит информационной безопасности: понятия и принципы 8
1.2. Основные методы и средства аудита информационной безопасности 13
1.3. Модели, угрозы и уязвимости информационной безопасности 26
1.4. Нормативно-правовая база обеспечения информационной безопасности 35
Глава 2. Анализ специфики аудита информационной безопасности предприятий цифровой экономики 39
2.1. Общая характеристика деятельности предприятий в условиях цифровой экономики 39
2.2. Анализ особенностей систем безопасности предприятий в условиях цифровой экономики 43
2.3. Оценка перспективы проведения аудита информационной безопасности исследуемых организаций и отрасли 47
Глава 3. Рекомендации по внедрению и проведению аудита информационной безопасности 49
Заключение 53
Список литературы 56

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты методов и средств защиты информации в сетях 5
1.1. Классификация методов обеспечения безопасности компьютерной сети 5
1.2. Особенности аппаратных и программных средств защиты информации в компьютерной сети 7
1.3. Характеристика специализированных программных средств защиты информации 9
Глава 2. Оценка уровня автоматизации ООО «It-Line» 13
2.1. Общая характеристика деятельности предприятия 13
2.2. Анализ информационных систем и технологий предприятия 15
Глава 3. Практические навыки работы с системой криптозащиты «Аккорд-У» 20
Заключение 27
Список литературы 29

Введение 4
Глава 1. Анализ предметной области и постановка задачи 7
1.1. Анализ информационных источников 7
1.2. Протокол XMPP 8
1.3. Классификация протоколов обмена мгновенными сообщениями 9
1.4. Определение областей применимости протокола XMPP 12
1.5. Постановка задачи 13
1.6. Значение для учебного процесса 16
1.7. Процесс разработки приложений на основе протокола XMPP 17
Глава 2. Выбор архитектурного решения 19
2.1. Необходимые компоненты системы 19
2.2. Определение критериев оптимальности 20
2.3. Распределенная архитектура с отдельными XMPP-клиентами 22
2.4. Распределенная архитектура с универсальным XMPP-клиентом 24
2.5. Все модули на одном сервере с отдельными XMPP-клиентами 25
2.6. Все модули на одном сервере с универсальным XMPP-клиентом 26
2.7. Один модуль и один XMPP-клиент 27
2.8. Логика на стороне сервера с одним плагином 28
2.9. Логика на стороне сервера с отдельными плагинами 30
2.10. Распределенная архитектура с логикой на стороне сервера и с одним плагином 31
2.11. Распределенная архитектура с логикой на стороне сервера и с отдельными плагинами 32
2.12. Выбор архитектурного решения 33
Глава 3. Разработка нового протокола на базе XMPP 40
3.1. Формат XML-сообщений протокола XMPP 40
3.2. Постановка задачи на разработку нового протокола на базе XMPP 42
3.3. Передача данных в теле сообщения 44
3.4. Дополнительная информация в отдельной строфе 48
3.5. Publish-Subscribe Service 56
3.6. Использование сообщений о присутствии 70
3.7. Использование JSON-контейнера 73
3.8. Совмещенный метод 78
Глава 4. Программные средства реализации клиентской части 80
4.1. Используемые технологии 80
4.2. Библиотеки реализации 81
4.3. Выбор программного средства для реализации клиентской части 87
Глава 5. Пример реализации клиентской части 90
5.1. Перед началом реализации протокола XMPP на стороне клиента 90
5.2. Интеграция с автоматизированной информационной системой 90
5.3. Организация службы обмена сообщениями 92
5.4. Организация службы уведомлений 93
5.5. Организация службы мониторинга активности пользователей 94
5.6. Организация службы рассылки контента с сайта 96
5.7. Организация справочной службы 96
Глава 6. Анализ серверных решений 97
6.1. Обзор существующих серверных решений 97
6.2. Конфигурирование XMPP-сервера 98
6.3. Организация межсерверного взаимодействия 100
6.4. Особенности реализации плагинов для XMPP-сервера Openfire 101
Глава 7. Организационно-экономическое обоснование 106
7.1. Введение в организационно-экономическое обоснование 106
7.2. Состав разработчиков и должностные оклады 106
7.3. Расчет сметы затрат на ОКР 107
7.4. Расчет экономических показателей 111
Заключение 114
Список литературы 116

Введение 3
Глава 1. Теория и методы интеллектуального анализа данных 5
1.1. Данные и требования к их обработке 6
1.2. Виды данных и критерии их оценивания 9
1.3. Классификация стадий Data Mining 11
1.4. Классификация методов интеллектуального анализа 11
1.5. Задачи интеллектуального анализа 12
Глава 2. Системный анализ деятельности компании 14
2.1. Общая характеристика 14
2.2. Анализ внутренней среды предприятия 16
2.3. Анализ внешней среды предприятия 20
Глава 3. Разработка проекта по внедрению системы интеллектуального анализа данных на предприятии 21
3.1. Разработка сетевого графика 21
3.2. Анализ резервов времени 24
3.3. Перспективы развития систем интеллектуального анализа данных 26
Заключение 28
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Основные методы классификации 4
1.1. Понятие классификации данных 4
1.2. Примеры задач классификации 4
1.3. Основные методы классификации 5
Глава 2. Метод k-ближайших соседей 6
2.1. Описание метода 6
2.2. Пример использования метода 7
2.3. Преимущества и недостатки 7
2.4. Анализ результатов классификации 8
Глава 3. Логистическая регрессия 9
3.1. Описание метода 9
3.2. Пример использования метода 10
3.3. Преимущества и недостатки 10
3.4. Анализ результатов классификации 11
Глава 4. Метод опорных векторов 12
4.1. Описание метода 12
4.2. Пример использования метода 13
4.3. Преимущества и недостатки 14
4.4. Анализ результатов классификации 15
Заключение 17
Список литературы 19
Приложение 20

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты мониторинга и защиты персональных данных в организации 6
1.1. Понятие и сущность персональных данных организации 6
1.2. Нормативно-правовые документы, регулирующие защиту персональных данных 9
1.3. Способы и методы комплексной защиты персональных данных в организации 13
Глава 2. Методы мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 22
2.1. Оценка существующих методов мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 22
2.2. Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО «РЖД» 28
2.3. Анализ системы управления и финансового состояния ОАО «РЖД» 33
Глава 3. Разработка системы мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 38
3.1. Разработка стратегии улучшения системы мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 38
3.2. Реализация стратегии совершенствования системы мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 42
3.3. Социально-экономическая оценка эффективности предложенных мер 47
Заключение 60
Список литературы 62

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты защиты информации от утери 6
1.1. Сущность и назначение восстановления утерянных данных 6
1.2. Сущность и назначение информационных систем и машинного обучения 7
1.3. Нормативно-правовое обеспечение информационных систем и машинного обучения 9
Глава 2. Исследование способов восстановления данных с целью защиты данных от утери 11
2.1. Анализ существующих методов восстановления данных с помощью ампутации 11
2.2. Анализ существующих методов машинного обучения 12
2.3. Анализ существующих решений в области информационных систем 13
Глава 3. Практическая реализация информационной системы для восстановления данных с использованием машинного обучения 16
3.1. Создание и описание используемой базы данных для информационной системы 16
3.2. Создание модели машинного обучения для обработки данных 21
3.3. Создание информационно-аналитической системы для обработки данных, а также пользовательского интерфейса 24
Заключение 53
Список литературы 54
Приложение 56

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты и история возникновения понятия «экономика впечатлений» 10
1.1. Основные исторические этапы развития экономической науки 10
1.2. Стадии развития и интеграции информационных технологий в экономике 15
1.3. Сущность понятия «экономика впечатлений» 21
Глава 2. Методы машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессов 30
2.1. Основы машинного обучения: возможности и особенности 30
2.2. Развитие методов машинного обучения и их использования в экономике 33
2.3. Методы машинного обучения в рамках экономики впечатлений для идентификации закономерностей в данных экономических процессов 35
2.3.1. Описание применения и реализации метода Dematel для определения причинно-следственной связи между факторами 36
2.3.2. Описание применения и реализации метода QCA для выявления закономерностей 39
2.3.3. Описание применения и реализации метода K-means для кластеризации данных 41
2.3.4. Описание применения и реализации метода Random Forest для классификации данных 43
Глава 3. Практические аспекты применения методов машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессов 46
3.1. Описание предикторов для реализации методов машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессов 46
3.2. Реализация методов машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессов на языке R в среде Rstudio 51
3.2.1. Реализация алгоритма метода Dematel 53
3.2.2. Реализация алгоритма метода QCA 64
3.2.3. Реализация алгоритма K-means 66
3.2.4. Реализация алгоритма Random Forest 70
3.3. Анализ результатов и оценка качества моделей реализованных с использованием методов машинного обучения 74
Заключение 88
Список литературы 91
Приложение 95

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты разработки веб-приложений на базе комплекса программного обеспечения LAMP 6
1.1. Основные понятия комплекса программного обеспечения LAMP 6
1.2. Анализ методов разработки CMS-систем с учётом требований к информационной безопасности 10
1.3. Нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности веб-приложений 12
Глава 2. Методика разработки веб-приложения по технологии LAMP с учётом требований информационной безопасности 17
2.1. Характеристика основных компонентов LAMP для разработки веб-приложения 17
2.2. Анализ технологий обеспечения информационной безопасности при разработке веб-приложения по технологии LAMP 19
2.3. Алгоритм разработки веб-приложения по типу cms-системы по технологии LAMP с учётом требований информационной безопасности 26
Глава 3. Реализация CMS-системы CherushevCMS с учётом требований информационной безопасности на основе комплекса программного обеспечения LAMP 29
3.1. Требования к разработке cms-системы CherushevCMS 29
3.2. Технология разработки cms-системы на базе компонентов LAMP 47
3.3. Интеллектуальная аналитика посетителей веб-сайта на основе CherushevCMS 72
Заключение 83
Список литературы 84

Введение 3
Глава 1. Классификация информации 4
1.1. Информация 4
1.2. Классификация информации 4
Глава 2. Методы оценки количества информации 7
2.1. Семантический подход 7
2.2. Структурный подход 8
2.3. Алгоритмический подход 10
Заключение 11
Список литературы 12

Введение 3
Глава 1. Словарь терминов 4
Глава 2. Проектирование модели данных 6
2.1. Модель Закмана 6
2.2. Шаблоны Александера 8
2.3. Предметная область 10
2.4. Модель «Сущность связь» 12
2.5. Логическая модель данных 14
2.6. Физическая модель данных 19
Глава 3. Создание SQL скриптов и хранимых процедур 21
3.1. Создание таблиц 21
3.2. Создание последовательностей и триггеров 23
3.3. Индексы 25
3.4. Секционирование таблиц 27
Заключение 29
Список литературы 30

Введение 3
Глава 1. Обзор существующих видов атак типа «переполнение буфера» 5
1.1. Общие сведения об атаках типа «переполнение буфера» 5
1.2. Повреждение данных приложения 6
1.2.1. В стеке 7
1.2.2. В куче 8
1.3. Изменение логики работы приложения 9
1.3.1. Внедрение кода 10
1.3.2. Перенаправление кода 12
Глава 2. Обзор существующих средств защиты от атак типа «переполнение буфера», предоставляемых компилятором Visual C++ 13
2.1. Определение переполнения буфера на основе стека 13
2.2. Безопасная обработка исключений 14
2.3. Совместимость с DEP 14
2.4. Рандомизация образов 14
Глава 3. Формирование подхода по повышению защищенности приложений на C/C++ 15
3.1. Обучение кадров 16
3.2. Формирование требований 16
3.2.1. Соблюдение стандартов безопасного кодирования 16
3.2.2. Формирование требований безопасности 16
3.2.3. Формирование сценариев использования и злоупотребления 17
3.3. Проектирование 17
3.4. Реализация 19
3.5. Верификация 19
3.6. Выводы 20
Заключение 21
Список Литературы 22

Введение 4
Глава 1. Теоретический и методологический подход искусственного интеллекта 6
1.1. Методы искусственного интеллекта 6
1.2. Использование искусственного интеллекта при разработке игр 7
1.3. Развитие пользователей с помощью искусственного интеллекта 12
Глава 2. Рынок игровых приложений 15
2.1. Анализ рынка игровой индустрии 15
2.1.1. Разновидность мобильных игр 15
2.1.2. Рынок игровой индустрии 18
2.1.3. Развитие игровой индустрии 21
2.1.4. Дополнительный контент как способ заработка 23
2.1.5. Гейминг на бирже 27
2.1.6. Облачные технологии 30
2.2. Процессная модель 31
2.3. Постановка задачи автоматизации 36
2.3.1. Цели и задачи проекта автоматизации прикладных процессов 36
2.3.2. Спецификация функциональных требований 39
Глава 3. Разработка алгоритма и проектирование программного приложения 43
3.1. Проектирование информационного обеспечения программного приложения 43
3.1.1. Обоснование проектных решений по информационному обеспечению 43
3.1.2. Организация информационной базы 44
3.2. Алгоритмы решения задачи 48
3.3. Проектирование программного обеспечения 53
3.3.1. Обоснование проектных решений по программному обеспечению 53
3.3.1.1. Основные языки программирования, поддерживаемые игровыми движками 53
3.3.1.2. Клиентская и серверная части 55
3.4. Проектирование технического обеспечения 62
3.5. Тестирование 67
3.5.1. Модульное тестирование программного комплекса 68
3.5.1.1. Модульное тестирование блока регистрации 68
3.5.1.2. Модульное тестирование блока авторизации 72
3.5.2. Альфа - тестирование программного комплекса 73
3.6. Эффективность игрового приложения и ввод в эксплуатацию 77
Заключение 82
Список литературы 83
Приложение 87