Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям
Обратите внимание!
– Любая работа, представленная в этом Каталоге, есть только у нас и нигде больше.
– Мы не являемся посредниками, все работы находятся у нас, и Вы можете получить их в самые кратчайшие сроки.
– Мы не используем техническое повышение оригинальности наших работ.
– Если Вы не нашли здесь нужную работу, обязательно посмотрите ее в разделе «Разные предметы». В данный раздел постоянно добавляются готовые работы, в том числе, и самые новейшие, которые пока просто не разобраны по конкретным дисциплинам.
| № | Тема работы | Вид | Объем | Год | Цена, ₽ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 16141 (909818) |
Облачные вычисления. Вопросы безопасности, масштабирования, развертывания и резервного копирования в облачной средеВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕХНОЛОГИЯ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ 5 1.1. Основные понятия и терминология облачных вычислений 5 1.2. Статистика использования облачных вычислений 9 1.3. Ключевые факторы развития облачных вычислений 11 ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ОБЛАЧНЫЕ СЕРВИСЫ 13 2.1. Ключевые характеристики облачных вычислений 13 2.2. Основные модели обслуживания в облачных системах 16 2.2.1. Программное обеспечение как услуга 16 2.2.2. Платформа как услуга 18 2.2.3. Инфраструктура как услуга 19 ГЛАВА 3. ВОПРОСЫ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ 21 3.1. Управление данными 21 3.2. Методы и средства защиты информации в облаках 24 3.3. Аварийное восстановлении и в облачной среде 26 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 30 |
Курсовая |
31 | 2023 |
1700 | |
| 163564 (9011983) |
Облачные информационные системы и облачные вычисленияВведение 3
Глава 1. Основные понятия 4 Глава 2. Модели обслуживания облачных технологий 6 Глава 3. Основные свойства облачных технологий 8 Глава 4. Облачные структуры 10 Глава 5. Сравнение крупнейших поставщиков облачных технологий 13 Глава 6. Тенденции развития облачных технологий 18 Глава 7. Обработка больших объемов данных и некоторые задачи 22 7.1. Задачи распределения и использования ресурсов 22 7.2. Модель вычислений MapReduce 23 7.3. Защита облачной инфраструктуры 23 Заключение 25 Список литературы 26 |
Курсовая |
26 | 2019 |
850 | |
| 163042 (501675) |
Облачные технологииВведение 3
1. История появления облачных вычислений 5 2. Облачные технологии для предприятий 7 2.1. Облачные хранилища 13 Заключение 30 Список литературы 32 |
Курсовая |
32 | 2015 |
1360 | |
| 164112 (9018696) |
Облачные технологии управленияВведение 3
Глава 1. Теоретические основы облачных технологий управления 5 1.1. Понятие облака и виртуального компьютера 5 1.2. Виды облачных технологий и их характеристика 7 1.3. Основные модели обслуживания в облачных системах 8 Глава 2. Анализ модели облачной зрелости и внедрение облачных сервисов в структуру работы компании 11 2.1. Анализ состояния российского рынка облачных технологий управления 11 2.2. Структура модели облачной зрелости 12 2.3. Выбор подходящего предприятия, нуждающегося в оптимизации процессов хранения информации 16 2.4. Исследование организационной и функциональной структуры компании 17 2.5. Построение технологической таблицы и сетевого графика работ по внедрению облачного сервиса 23 Заключение 26 Список литературы 27 |
Курсовая |
28 | 2023 |
1530 | |
| 163136 (504838) |
Обоснование и систематизация программных компонентов для виртуального музеяВведение 3
Глава 1. Музеи, культурное наследие, значение для общества 8 1.1. Понятие «музей», классификация и типология музеев 8 1.2. Информационные технологии в музейном деле 26 1.3. Дополненная реальность, понятие, виды элементы 38 Глава 2. Программно-техническая реализация компонентов виртуального музея 51 2.1. Уровни реализации компонентов виртуального музея 51 2.2. Общие рекомендации к виртуальным музеям 54 2.3. Понятие QR кода и его история 76 2.4. Анализ российского и зарубежного опыта по созданию системы информационных надписей 82 2.5. Создание QR кода 91 Заключение 107 Список литературы 109 |
Диплом |
114 | 2016 |
6000 | |
| 163652 (806806) |
Обработка естественного языка нейронными сетями (отчет)Введение 3
Глава 1. Обработка естественного языка 4 Глава 2. Методы машинного обучения для классификации текстов 5 2.1. Предварительная обработка текста 5 2.2. Векторизация текста 5 2.2.1. One-hot encoding 5 2.2.2. Counts(счётчики) 6 2.2.3. Bag of Words 7 2.3. Выбор алгоритма для классификации 8 2.3.1. NBC (Naïve Bayes Classifier) 8 2.3.2. Логистическая регрессия 9 Глава 3. TF-IDF 13 Глава 4. Модель Word2Vec 14 4.1. Continuous Bag of Words (CBOW) 14 4.2. Skip-gram 15 Глава 5. Нейронные сети 17 5.1. Функции активации 18 5.2. Функции ошибок 19 5.3. Как работает нейронная сеть 20 5.4. Обучение нейронных сетей 20 5.4.1. Прямое распространение ошибки 21 5.4.2. Обратное распространение ошибки 22 Глава 6. Сверточные нейронные сети 24 6.1. Архитектура свёрточных нейронных сетей 24 6.2. Модели использования сверточной нейронной сети для классификации тестов 27 6.2.1. Посимвольный подход 27 6.2.2. Подход c использованием кодирования слов 28 Глава 7. Программная реализация 29 7.3. Постановка задачи 29 7.2. Выбор платформы и языка программирования 29 7.3. Результаты работы 32 Заключение 33 Список литературы 34 |
Курсовая |
34 | 2020 |
1700 | |
| 164029 (9110593) |
Обработка и анализ данных об абитуриентах инструментальными средствами BI-платформСписок сокращений 3
Введение 5 Глава 1. Теоретические аспекты обработки и анализа данных об абитуриентах 8 1.1. Основные понятия и правила работы приемной комиссии университета в Российской Федерации 8 1.2. Сущность и специфика работы приемной комиссии Уральского государственного экономического университета 9 1.3. Анализ моделей образовательного поведения абитуриентов 22 Глава 2. Выбор метода и инструментального средства для анализа данных 25 2.1. Корреляционный анализ данных 25 2.2. Социально-сетевой анализ данных 29 2.3. Анализ и обоснование выбора инструментального средства бизнес-аналитики 31 Глава 3. Практические аспекты анализа данных об абитуриентах 36 3.1. Описание и подготовка данных 36 3.2. Реализация модели с использованием инстументальных средств 39 3.3. Анализ и интерпретация полученных результатов 52 Заключение 61 Список литературы 63 |
Диплом |
65 | 2023 |
5400 | |
| 163987 (9110635) |
Обработка и анализ данных рынка IT-услуг инструментальными средствами BI-платформСписок сокращений 3
Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты анализа рынка IT-услуг 7 1.1. Становление рынка IT в России 7 1.2. Специфика рынка IT в России 12 1.3. Описание деятельности ООО «Мультимедиа Видеосистемы» 14 Глава 2. Методические аспекты анализа рынка IT-услуг 21 2.1. Методы оценки рынка IT-услуг 21 2.2. Агрегирование данных 24 2.3. BI-платформы как инструмент для анализа и обработки данных 29 2.4. Сравнительный анализ BI-платформ 30 2.5. Язык программирования Python для анализа данных 32 Глава 3. Практические аспекты анализа рынка IT-услуг 34 3.1. Подготовка данных для анализа 34 3.2. Реализация интерактивного отчёта 39 3.3. Интерпретация и анализ результатов реализации интерактивных отчётов 51 Заключение 55 Список литературы 58 Приложение 65 |
Диплом |
69 | 2023 |
5100 | |
| 164106 (9018545) |
Обработка изображений с помощью нейронных сетейВведение 3
Глава 1. Общие сведения о компьютерном обучении и нейронных сетях 5 1.1. Искусственный интеллект. История. Основные понятия 5 1.2. Компьютерное обучение. Основные понятия. Модели 6 1.3. Глубокое обучение. Нейронные сети 9 1.4. Функции активации 11 1.5. Разновидности нейронных сетей 15 Глава 2. Компьютерное зрение. Обработка изображений 19 2.1. Сферы применения, решаемые задачи 19 2.2. Обработка изображений сверточными нейронными сетями 20 2.3. Обработка изображений автокодировщиками 24 Глава 3. Описание модели 27 Заключение 30 Список литературы 32 Приложение 34 |
Курсовая |
39 | 2025 |
1870 | |
| 163329 (507753) |
Обучающая программа «Приближенные методы решения уравнений»Введение 3
Глава 1. 4 1.1. Цели и задачи 4 1.2. Некоторые теоретические положения вычислительной математики 12 1.3. Метод хорд или способ пропорциональных частей 18 1.4. Метод Ньютона или метод касательных 22 Глава 2. 30 2.1. Выбор инструментов разработки 30 2.2. Создание программы 35 Заключение 46 Список литературы 47 |
Диплом |
48 | 2016 |
3400 | |
| 163598 (807078) |
Общая характеристика системы «Гарант»Введение 3
Глава 1. Общая характеристика информационной системы «Гарант» 4 Глава 2. Подсистемы и функции информационной системы «Гарант» 7 2.1. Описание подсистем информационной системы 7 2.2. Особенности реализации информационной системы на предприятии 9 Заключение 10 Список литературы 11 |
Реферат |
11 | 2025 |
500 | |
| 163518 (806280) |
Онтология профессиональных знаний области политологииВведение 3
Глава 1. Онтологии предметных областей 4 1.1. Область применения 4 1.2. Структура 6 1.3 Языки описания онтологий 8 Глава 2. Онтология профессиональных знаний области политологи 10 2.1. Когнитивная карта 10 2.2. Реализация в Protege 13 2.3. Пример содержания онтологии 16 Заключение 19 Список литературы 20 |
Реферат |
20 | 2025 |
1200 | |
| 163094 (502527) |
Описание CRM-системы Microsoft DynamicsВведение 3
1. Концепция CRM 4 2. Принципы построения информационных систем CRM 5 3. Требования к информационной системе CRM 7 4. Особенности Microsoft Dynamics CRM 7 Заключение 12 Список литературы 13 |
Реферат |
13 | 2025 |
800 | |
| 16006 |
Определение и классификация информационных систем управленияВведение 3
1. Понятие и виды информационных систем управления 5 2. Критерии выбора и принципы проектирования информационных систем управления 14 Заключение 23 Список литературы 25 |
Реферат |
23 | 2025 |
1200 | |
| 163569 (806401) |
Определение стилистики текста с помощью нейронной сетиВведение 3
Глава 1. Задача определения стилистики текста 4 1.1. Практическая ценность определения стилистики текста 4 1.2. Возможности программной реализации классификации текста с помощью нейронной сети 5 Глава 2. Процедура подготовки текста 8 2.1. Преобразование текста в векторно-бинарный вид 8 2.2. Применение стеммера Портера к полученному вектору слов 9 2.3. Удаление из вектора повторяющихся слов 11 2.4. Принцип формирования словаря на основе обучающих выборок 11 2.5. Процесс разработки приложения 13 Глава 3. Проблемы моделирования сети и ее обучения 14 3.1. Трудности реализации поставленной задачи 14 3.2. Определение подходящей модели нейронной сети 15 3.3. Проблемы, возникшие при использовании метода обратного распространения ошибки для обучения 16 Глава 4. Результаты работы 19 Заключение 22 Список литературы 24 |
Курсовая |
25 | 2019 |
1360 | |
| 163559 (806311) |
Оптимальное управление режимом работы каналов систем массового обслуживания с ограниченной очередьюВведение 3
Глава 1. Основы теории массового обслуживания 5 1.1. Общие понятия теории массового обслуживания 5 1.2. Случайные процессы 10 1.3. Графы состояний СМО 11 Глава 2. Модели систем массового обслуживания 13 2.1. Классификация систем массового обслуживания 13 2.2. Моделирование систем массового обслуживания с ограниченной очередью 14 2.3. Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди 16 2.4. Многоканальная СМО с ограниченной длиной очереди 18 2.5. Замкнутые СМО 21 Глава 3. Постановка и решение задачи СМО 24 3.1. Задача одноканальной СМО с ограниченной длиной очереди 24 3.2. Оптимизация работы при изменении интенсивности поступления заявок 25 Заключение 28 Список литературы 29 |
Курсовая |
29 | 2019 |
1360 | |
| 163701 (9015778) |
Оптимизация алгоритмов предсказания характеристик динамических графов компьютерных сетей (отчет)Введение 3
Глава 1. Общие сведения 4 1.1. Ad-hoc система: общие сведения 4 1.2. Технологии, используемые для построения ad-hoc сетей 4 1.3. Мобильный агент, собирающий информацию о ad-hoc системе 8 1.4. Алгоритмы, предсказывающие характеристики динамических графов компьютерных сетей и их оптимизация 8 Глава 2. Практическая реализация оптимизированного алгоритма предсказывающего характеристики динамических графов компьютерных систем 9 2.1. Реализация мобильного агента 9 2.2. Реализация оптимизированного алгоритма предсказывающего характеристики динамических графов компьютерных сетей 26 Заключение 30 Список литературы 31 Приложение 32 |
Курсовая |
43 | 2020 |
1870 | |
| 164169 (945898) |
Оптимизация закупочной деятельности в общеобразовательных организациях через создание внутреннего сервиса управления закупкамиВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ И МУНИЦИПАЛЬНЫХ ЗАКУПОК 7 1.1. Сущность управления государственными и муниципальными закупками 7 1.2. Нормативно-правовое регулирование организации и осуществления государственных и муниципальных закупок 10 1.3. Оценка качества закупочной деятельности 15 Выводы по первой главе 23 ГЛАВА 2. СОДЕРЖАНИЕ ПРОЕКТА ПО СОЗДАНИЮ СЕРВИСА ЗАКУПОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ 25 2.1. Анализ закупочной деятельности в общеобразовательных организациях 25 2.2. Обзор и анализ представленных на рынке информационных систем 44 2.3. Разработка и внедрение стандарта локальных документов, регламентирующих деятельность закупок 56 2.4. Разработка модели внедрения «Битрикс24» в работу образовательной организации 69 Выводы по второй главе 75 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 77 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 82 ПРИЛОЖЕНИЕ 88 |
Диплом |
102 | 2023 |
6450 | |
| 163220 (506587) |
Оптимизация процессов документирования управления персоналом с использованием информационных технологий в учреждении здравоохраненияВведение 3
Глава 1. Теоретические и правовые основы документирования управления персоналом с использованием технологий в учреждении здравоохранения 7 1.1. Правовое и методическое регулирование документирования управления персоналом в коммерческой аптечной организации 7 1.2. Требования по организации работы к управлению персоналом с использованием информационных технологий в деятельности коммерческой аптечной организации 20 Глава 2. Анализ состояния и ведения документирования управления персоналом с использованием информационных технологий в аптечной организации ООО «Долголетие» 36 2.1. Локально-нормативные акты ведения документирования управления персонала в деятельности аптечной организации ООО «Долголетие» 36 2.2. Порядок работы и анализ документирования управления персонала в аптечной организации ООО «Долголетие» 49 Глава 3. Совершенствование и оптимизация документирования управления персоналом с использованием информационных технологий в аптечной организации ООО «Долголетие» 57 3.1. Оптимизация процесса и особенности оформления правил внутреннего трудового распорядка и должностных инструкций с использованием информационных технологий в аптечной организации ООО «Долголетие» 57 3.2. Проекты правил внутреннего трудового распорядка и должностной инструкции аптечной организации ООО «Долголетие» 64 Заключение 68 Список литературы 72 Приложения 76 |
Диплом |
86 | 2016 |
6000 | |
| 164242 (9113357) |
Оптимизация работы склада интернет-магазина (на примере АО «РТК»)Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 6 1.1. Анализ предметной области 6 1.2. Анализ существующей организации прикладных и информационных процессов 16 1.3. Постановка задачи автоматизации прикладных процессов 24 1.4. Календарно-ресурсное планирование проекта 30 Глава 2. Проектная часть 33 2.1. Информационное обеспечение 33 2.2. Математическое обеспечение 37 2.3. Программное обеспечение 38 2.4. Обеспечение информационной безопасности 49 2.5. Тестирование и оценка качества информационной системы 53 2.6. Оценка эффективности проекта 58 Заключение 62 Список литературы 64 Приложение 69 |
Диплом |
74 | 2024 |
5700 |
Как купить готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям
- Вы находите готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям в нашем каталоге. Если тема, объем и содержание удовлетворяют Вашим требованиям, то Вы просто нажимаете на работу и оформляете форму заказа.
- Получаете на указанный Вами электронный адрес инструкции по оплате, выполняете их.
- Подтверждаете оплату любым удобным способом и получаете работу.
В целом, выбрав работу, нажмите на нее и далее действуйте по инструкции.
Зачем покупать готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям
- Во-первых, Вы приобретаете готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу в несколько раз дешевле, чем такая же работа на заказ.
- Во-вторых, все представленные в нашей коллекции работы уже были сданы и успешно защищены - следовательно, Вы не приобретаете «кота в мешке», а получаете работу, которая ранее была проверена преподавателем. Естественно, любую готовую работу, мы добавляем в Каталог только после окончательной ее защиты.
- В-третьих, если Вы решили писать работу самостоятельно и не знаете с чего начать, то купив у нас готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу, Вы получите отличный каркас для написания своей работы.
Приобретая у нас готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям, Вы экономите не только деньги, но и время.