Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Машина Тьюринга 4
1.1. Обычная машина Тьюринга 4
1.1.1. Компоненты и неформальное описание 4
1.1.2. Формальное определение детерминированной машины Тьюринга 5
1.2. Разновидности машин Тьюринга 6
1.2.1. Многоленточная машина Тьюринга 7
1.2.2. Многоголовочная машина Тьюринга 8
Глава 2. Используемые инструменты 9
Глава 3. Имитатор машины Тьюринга 11
3.1. Возможности приложения 11
3.2. Интерфейс приложения 11
3.3. Описание языка программ 13
3.4. Реализация 15
3.4.1. Лента 15
3.4.2. Машина 17
3.4.3. Окна приложения 18
3.5. Описание работы приложения 20
Заключение 22
Список литературы 23
Приложение 24

Введение 3
Глава 1. Постановка задачи разработки информационной системы 5
1.1. Задание на разработку информационной системы 5
1.2. Обоснование выбора инструментальных средств 5
1.2.1. BPwin 6
1.2.2. Erwin 7
1.3. Характеристика предметной области 8
1.4. Структура информационной системы 9
Глава 2. Функциональная модель бизнес-процесса 11
2.1. Моделирование в IDEF0 11
2.2. Моделирование в IDEF3 15
2.3. Моделирование в DFD 18
2.4. Расчет оценки функциональной модели 20
2.5. Node Tree Diagram 22
2.6. Моделирование FEO Diagram 22
2.7. Organization Chart 23
2.8. Swim Lane диаграммы 24
Глава 3. Модели данных информационной системы 26
3.1. Логическая модель данных в 3НФ из Erwin 26
3.2. Физическая модель данных в 4НФ из Erwin 27
Заключение 29
Список литературы 30

Введение 3
Глава 1. Теоретические и методические аспекты управления бизнес-процессами промышленных предприятий 6
1.1. Сущность бизнес-процесса и общие подходы к его управлению 6
1.2. Особенности эффективного управления бизнес-процессами на промышленном предприятии 15
1.3. Методика моделирования бизнес-процессов в системе «1С: Предприятие» 20
Глава 2. Системный анализ действующей системы управления промышленного предприятия 26
2.1. Общая характеристика и цели ООО «Абинский Электрометаллургический завод» 26
2.2. Организационно-управленческая структура предприятия 32
2.3. Анализ основных бизнес-процессов промышленного предприятия 37
Глава 3. Моделирование ключевого бизнес-процесса промышленного предприятия 47
3.1. Общая характеристика бизнес-процесса «Обработка и выполнение производственного заказа» 47
3.2. Построение модели бизнес-процесса в среде «1С: Предприятие 8» 50
3.3. Расчет экономической эффективности внедрения модели бизнес-процесса 63
Заключение 71
Список литературы 75
Приложение 81

Введение 3
Глава 1. Основные понятия компьютерной графики 4
1.1. Растровые изображения 4
1.2. Векторные изображения 5
1.3. Трехмерное пространство и оси координат 7
Глава 2. Интерфейс Autodesk Maya 9
2.1. Рабочее пространство 9
2.2. Оси координат 11
2.3. Работа с меню 12
2.4. Объекты 13
2.5. Status Line 15
2.6. Панель Shelf 16
2.7. Работа с объектами 17
2.8. Работа с видовыми окнами 19
Глава 3. Инструменты полигонального моделирования 21
Заключение 37
Список литературы 38

Введение 3
1. Страничное описание 4
2. Моделирование данных 5
3. Добавление данных 6
4. Запросы в Oracle Application Express 11
Заключение 14
Список литературы 15
Приложения 28

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты деятельности аудиторской компании 7
1.1. Основные понятия и сущность аудита 7
1.2. Анализ деятельности аудиторских компаний 12
1.3. Описание деятельности ООО «АГ «Капитал» 19
Глава 2. Постановка задачи для разработки дашборда отдела аудита 26
2.1. Дашборд как инструмент аналитики 26
2.2. Моделирование бизнес-процесса «Проведение аудита» в ООО «АГ «Капитал» 36
2.3. Программные продукты отдела аналитики ООО «АГ «Капитал» 42
Глава 3. Визуализация данных отдела аудита ООО «АГ «Капитал» 48
3.1. Анализ информационных потребностей и требований пользователя 48
3.2. Подготовка данных к визуализации 51
3.3. Визуализация данных отдела аудита в Power BI 69
3.4. Анализ визуализации данных для отдела аудита 85
Заключение 88
Список литературы 90

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические основы бизнес-анализа в работе бизнес-аналитика 9
1.1. Понятие и сущность бизнес-анализа 9
1.2. Управление и анализ бизнес-процессами 16
1.3. Основные подходы моделирования бизнес-процессов 21
Глава 2. Методические аспекты анализа данных в компании ПАО «МТС» 34
2.1. Общая характеристика компании ПАО «МТС» 34
2.2. Анализ инструментальных средств, используемых в компании ПАО «МТС» 48
2.3. Языки моделирования, используемые в компании ПАО «МТС» 61
Глава 3. Практические аспекты анализа бизнес-процессов в компании ПАО «МТС» 75
3.1. Разработка рекомендаций по совершенствованию верхнего уровня бизнес-процессов в отделе продаж 75
3.2. Разработка по оптимизации карты процессов для отдела продаж 79
3.3. Разработка нижнего уровня бизнес-процессов отдела продаж 81
3.4. Рекомендации по совершенствованию карты клиента 88
Заключение 92
Список литературы 95

Список сокращений 3
Введение 5
Глава 1. Теоретические основы оценки эффективности работы IT-отдела 10
1.1. Анализ моделей управления IT-отдела 10
1.2. Показатели эффективности работы IT-отдела 20
Глава 2. Анализ финансовой деятельности организации 23
2.1. Анализ доходов и расходов организации 23
2.2. Характеристики бизнес-процесса исполнения заявок 28
2.3. Анализ обращений в деятельности IT-отдела 38
Глава 3. Проектирование и разработка имитационной модели бизнес-процессов технической поддержки 41
3.1. Назначение и цель создания модели оптимизации 41
3.2. Формирование требований при разработке имитационной модели 41
3.2.1. Спецификация и обоснование функциональных требований 42
3.2.2. Спецификация и обоснование требований к возможностям и поддержке 45
3.2.3. Спецификация и обоснование требований к надёжности и производительности 47
3.3. Календарно-ресурсное планирование при создании модели 48
3.4. Реинжиниринг текущего бизнес-процесса 50
3.4.1. Вариант реинжиниринга 1 - «Без первичной поддержки» 50
3.4.2. Вариант реинжиниринга 2 - «Внедрение автоматизированной системы заявок» 52
3.5. Информационное обеспечение для разработки имитационной модели 54
3.6. Математическое обеспечение для разработки имитационной модели 59
3.7. Описание разработанной имитационной модели 60
3.7.1. Структура имитационной модели 60
3.7.2. Описание пользовательского интерфейса 68
3.8. Планирование и проведение машинных экспериментов 72
3.8.1. Стратегическое и тактическое планирование экспериментов 72
3.8.2. Проведение экспериментальных сценариев 73
3.9. Оценка эффективности модели и интерпретация результатов 81
Заключение 85
Список литературы 88

Введение 3
Глава 1. Онтология 4
1.1. Понятие онтологии 4
1.2. Структура онтологии 5
Глава 2. OWL - язык описания онтологии 8
Глава 3. Разработка СУЗ юридической организации 10
3.1. Разработка структуры представления знаний 10
3.2. Представление структуры (модели) в машинном виде (кодирование модели) 13
3.2.1. Классы и их экземпляры 14
3.2.2. Свойства 17
Глава 4. Управление процессом решения профессиональных задач 21
Глава 5. Пример работы программы 24
5.1. Открытие онтологии 24
5.2. Добавление задачи 25
5.3. Предоставление нормативных документов 27
Заключение 29
Список литературы 30

Введение 3
Глава 1. Математические модели сетей 5
1.1. Области применения графов 5
1.2. Ориентированные графы 6
1.2.1. Способы задания графов 6
1.2.2. Связность в орграфах 8
1.3. Нечеткие графы 9
Глава 2. Алгоритмы поиска компонент сильной связности 11
2.1. Алгоритм Мальгранжа 11
2.2. Алгоритм Косарайю 11
2.3. Алгоритм Тарьяна 12
Глава 3. Реализация алгоритмов и их сравнительный анализ 13
3.1. Представление ориентированных и нечетких графов в памяти ЭВМ 13
3.2. Описание программной реализации алгоритма Мальгранжа 13
3.3. Описание программной реализации алгоритма Косарайю 15
3.4. Описание программной реализации алгоритма Тарьяна 16
3.5. Реализация алгоритмов и их сравнительный анализ 17
Заключение 20
Список литературы 21
Приложение 22

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 . ОБЗОР АЛГОРИТМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РРТС 12
1.1. Классификация методов проектирования и анализа РРТС 13
1.2. Классификация репрезентативных алгоритмов 17
1.3. Основные источники угроз и механизмы реализации атак на РРТС 20
ГЛАВА 2 . ВЫБОР АЛГОРИТМА РРТС И ЕГО АДАПТАЦИЯ 25
2.1. Выбор алгоритма моделирования РРТС 25
2.2. Адаптация выбранного алгоритма 27
2.3. Оценка степени влияния различных факторов на эффективность выполнения задачи 28
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РРТС 30
3.1. Структура модели 30
3.2. Возможности модели 34
ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ 36
4.1. Поиск линейных корреляций 36
4.2. Степень влияния различных факторов на эффективность решения задачи 39
4.3. Поведение системы во времени 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 47
ПРИЛОЖЕНИЕ 49

Введение 3
1. Стандарты моделирования проблемной области 5
2. Модели описания проблемной области 9
2.1. Табличная модель 9
2.2. Графовая модель 10
2.3. Линейная модель 11
3. Образцы диаграмм для моделирования проблемной области 12
4. Интеграция применения стандартов моделирования бизнес-процессов на основе онтологий знаний 15
Заключение 20
Список литературы 21

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты моделирования бизнес-процессов деятельности организации 8
1.1. Базовые понятия предметной области 8
1.2. Основные нотации моделирования бизнес-процессов 13
1.3. Программные продукты для моделирования бизнес-процессов 20
Глава 2. Методические основы моделирования деятельности организации 25
2.1. Описание деятельности организации 27
2.2. Оценка и анализ бизнес-процессов 28
2.3. Совершенствование деятельности организации 33
Глава 3. Моделирование проектной деятельности рекламного агентства 39
3.1. Описание деятельности ООО «Рустар Продакшн» 39
3.2. Разработка модели «как есть» проектной деятельности рекламного агентства 41
3.3. Анализ бизнес-процессов проектной деятельности 53
3.4. Разработка модели «как должно быть» проектной деятельности рекламного агентства 57
3.5. Оценка эффективности подхода к оптимизации проектной деятельности 65
Заключение 68
Список литературы 70

Введение 3
Глава 1. Постановка задачи 7
Глава 2. Требования к системе 10
Глава 3. Аналитический обзор использованных технологий и методов 11
3.1. Агентно-ориентированное моделирование 11
3.2. Методы описания географических объектов (форматы) 11
3.3. Паттерны проектирования 14
3.4. Средства работы с изображениями 16
Глава 4. Анализ результатов работы 17
4.1. Общая архитектура приложения 17
4.2. Модуль географического описания 19
Заключение 24
Список литературы 25
Приложение 26

Введение 3
Глава 1. Теоретические вопросы разработки профиля компании в социальных сетях 5
1.1. Позиционирование объекта во внешней среде 5
1.2. История развития маркетинга в интернете 7
1.3. Методические подходы к разработке профиля компании 12
Глава 2. Системное моделирование профиля фирмы в социальных сетях на примере компании «Байкалсофт» 16
2.1. Характеристика компании «Байкалсофт» с точки зрения системного подхода 16
2.2. Анализ внешней среды компании «Байкалсофт» 20
2.3. Анализ профиля компании «Байкалсофт» 23
Заключение 27
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Постановка задачи 6
Глава 2. Клеточный автомат 7
2.1. Общие сведения 7
2.2. Виды окрестностей клеточных автоматов 8
Глава 3. Основные понятия SIR модели 10
3.1. SIRS-модель 11
3.2. SIRS модель в виде решетки клеточных автоматов 12
3.3. КА-диффузия 14
3.4. SIRS модель с учётом вакцинации 15
Глава 4. Программная реализация 16
4.1. Инструментарий 16
4.2. Описание работы алгоритма 17
4.3. Результат работы программы 17
Заключение 26
Список литературы 27

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ 6
1.1. Понятие и классификация угроз информационной безопасности 6
1.2. Нормативно-правовое обеспечение по угрозам информационной безопасности 11
1.3. Моделирование угроз информационной безопасности 20
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ И СОДЕРЖАНИЯ ЗАЩИЩАЕМОЙ ИНФОРМАЦИИ В ОРГАНИЗАЦИЯХ МО РФ 27
2.1. Информация ограниченного доступа, защищаемая в организациях МО РФ 27
2.2. Особенности защиты информации, составляющей служебную тайну 32
2.3. Особенности защиты персональных данных 38
ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ 45
3.1. Построение актуальной модели угроз информационной безопасности организации МО 45
3.2. Разработка и принятие системы мер по обеспечению информационной безопасности 53
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 63

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты проведения мероприятий Red Team Ops 8
1.1. Сущность процесса тестирования на проникновение 8
1.2. Основные различия мероприятий Red Team Ops и процесса тестирования на проникновение 8
1.3. Основы разведки угроз: тактики, техники и процедуры 12
Глава 2. Методика проведения мероприятий Red Team Ops 15
2.1. Подготовительный этап проведения Red Team Ops 15
2.2. Описание этапа первоначального доступа при проведении Red Team Ops 19
2.2.1. Разведка 19
2.2.2. Вооружение 20
2.2.3. Атаки на пароли 22
2.2.4. Фишинг 23
2.3. Описание этапа пост-эксплуатации при проведении Red Team Ops 24
2.3.1. Внутренняя разведка 24
2.3.2. Перечисление 25
2.3.3. Повышение привилегий 27
2.3.4. Перемещение внутри периметра 27
Глава 3. Моделирование целенаправленных атак для оценки защищенности периметра банковской инфраструктуры 30
3.1. Описание технического задания и подключение к инфраструктуре проекта 30
3.1.1. Постановка задачи 30
3.1.2. Ограничения задачи 32
3.1.3. Инструментальные средства Red Team Ops 33
3.1.4. Подключение к инфраструктуре банка 33
3.2. Моделирование целенаправленных атак на банковскую инфраструктуру 37
3.2.1. Разведка 37
3.2.2. Первоначальный доступ 43
3.2.3. Первоначальная компроментация Active Directory 50
3.2.4. Эскалация домена 57
3.2.5. Полная компроментация корпоративного домена 68
3.2.6. Полная компроментация родительского домена 72
3.2.7. Полная компроментация банковского домена 75
3.2.8. Компроментация SWIFT и платежных переводов 76
3.3. Анализ защищенности периметра банковской инфраструктуры 84
Заключение 88
Список литературы 90

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты реализации адаптивной системы обучения 8
1.1. Адаптивное обучение как технология реализации персонализированного подхода 8
1.2. Нормативно-правовые аспекты внедрения адаптивного обучения в образовательный процесс 17
1.3. Обзор образовательных платформ с использованием технологий адаптивного обучения 23
1.4. Оценка эффективности внедрения систем адаптивного обучения 31
Глава 2. Методические аспекты построения моделей машинного обучения для реализации адаптивной системы в высшем образовании 40
2.1. Применение методов науки о данных в контексте адаптивной системы обучения 40
2.2. Алгоритмы машинного обучения для реализации адаптивной системы обучения 47
2.3. Проектирование системы адаптивной системы обучения 52
Глава 3. Построение адаптивной модели обучения студентов 56
3.1. Описание данных Open University Learning Analytics 56
3.2. Предварительный анализ и обработка данных 63
3.3. Прогнозирование успеваемости студентов с использованием метода RandomForest 72
3.4. Разработка индивидуальных траекторий обучения на основе графов навыков 79
3.5. Внедрение разработанных алгоритмов через пользовательский интерфейс 91
Заключение 96
Список литературы 98

Введение 3
Глава 1. Служба поддержки как инструмент управления потребительским опытом 6
1.1. Понятие «потребительский опыт» и его аспекты 6
1.2. Управление потребительским опытом как способ повышения лояльности клиентов 9
1.3. Роль службы поддержки при формировании лояльности клиентов 12
1.4. Правила клиентской поддержки для улучшения обслуживания клиентов 14
1.5. Ключевые метрики оценки работы службы поддержки, влияющие на удовлетворенность клиентов 17
Глава 2. Методы анализа данных о работе службы поддержки 20
2.1. Метод парной линейной регрессии для описания зависимости между скоростью обработки заявки службой поддержки и оценкой, поставленной клиентом 20
2.2. Метод множественной линейной регрессии для описания зависимости количества обращений от скорости обработки заявки и оценки, поставленной клиентом 23
2.3. Модель логистической регрессии для описания зависимости возврата пользователей после обращения в службу поддержки от одного фактора 24
2.4. Модель множественной логистической регрессии для описания зависимости возврата пользователей после обращения в службу поддержки от нескольких факторов 26
2.5. Инструментальные средства статистического анализа данных 27
Глава 3. Анализ влияния работы службы поддержки на лояльность клиентов 31
3.1. Описание табличных данных для построения модели 31
3.2. Подготовка исходных данных для анализа. Поиск выбросов 36
3.3. Анализ категорий и подкатегорий причин обращений в службу поддержки для определения уязвимых мест 43
3.4. Анализ оценок пользователей с помощью линейной регрессии 46
3.5. Анализ возврата пользователей на сервис после обращения в службу поддержки с помощью логистической регрессии 55
Заключение 66
Список литературы 69