Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования мультиагентных систем 5
1.1. Понятие, классификация и свойства интеллектуальных агентов 5
1.2. Определение, структура и работа мультиагентных систем 9
1.3. Области применения мультиагентных систем 12
Глава 2. Применение мультиагентной системы (на примере ОАО «РЖД») 15
2.1. Общая характеристика РЖД 15
2.2. Организационно-управленческая структура 16
2.3. Организационно-функциональная модель 18
2.4. Дерево целей и анализ целей деятельности РЖД 20
2.5. Использование метода анализа иерархий для решения проблемы РЖД 22
2.6. Анализ строительства железных дорог посредством построения сетевого графика 29
2.7. Мультиагентная система РЖД 34
Заключение 35
Список литературы 36

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы развития облачных технологий в малом бизнесе 7
1.1. Эволюция развития облачных технологий на предприятиях малого бизнеса 7
1.2. Характеристика и основные свойства облачных технологий 15
1.3. Модели облачных вычислений в малом бизнесе 23
Глава 2. Облачные технологии в бизнес-процессах предприятий розничной торговли 30
2.1. Анализ отечественного и зарубежного опыта использования облачных технологий 30
2.2. Оценка возможностей использования облачных технологий в розничной торговле 38
2.3. Факторы, влияющие на использование облачных технологий 46
Глава 3. Разработка предложений по использованию облачных технологий в розничной торговле 52
3.1. Анализ облачных платформ для предприятий розничной торговли 52
3.2. Организационно-управленческая компонента перехода на облачные технологии 77
3.3. Целесообразность и эффективность внедрения облачных технологий на предприятиях розничной торговли 87
Заключение 101
Список литературы 105

Введение 3
Глава 1. Введение в искусственные нейронные сети 4
1.1. История развития ИНС 4
1.2. Проблемы решаемые в рамках ИНС 4
1.3. Структура искусственного нейрона 6
1.4. Архитектура нейронной сети 7
1.5. Обучение нейронных сетей 10
1.6. Некоторые проблемы ИНС 14
Глава 2. Создание нейронных сетей 16
2.1. Методы реализации ИНС 16
2.2. Реализация нейронной сети 16
2.3. Машинное обучение 18
2.4. Данные для обучения ИНС 18
Заключение 20
Список литературы 21
Приложение 22

Введение 3
Глава 1. Нейронные сети 5
1.1. История развития 5
1.2. Виды 10
1.3. Структура искусственного нейрона 11
1.3.1. Математическая модель 12
1.3.2. Виды нейронов 12
1.4. Архитектура нейронной сети 13
Глава 2. Распознавание образов 15
2.1. Задача 15
2.2. Персептрон как метод 16
2.3. Теория 18
2.4. Распознавание образов нейронными сетями 21
Глава 3. Программная реализация 22
3.1. Постановка задачи 22
3.2. Выбор платформы и языка программирования 23
3.3. Реализация 24
3.4. Результаты работы 30
3.5. Дополнительная программная реализация 32
Глава 4. Реализация с помощью Microsoft custom vision 36
4.1. Custom vision 36
4.2. Практическая реализация 36
Заключение 41
Список литературы 42
Приложение 43

Введение 4
Глава 1. Нервная система человека 6
1.1. Строение головного мозга 6
1.2. Периферическая нервная система 7
1.3. Основные функции нервной системы 8
Глава 2. Нейрон 9
2.1. Основные сведения и структура нейрона 9
2.2. Классификация нейронов 10
2.3. Синапс нейронов 12
Глава 3. Нейронные сети 13
3.1. Однослойные нейронные сети 14
3.2. Многослойные искусственные нейронные сети 15
3.3. Обучение искусственных нейронных сетей 17
3.3.1. Цель обучения 17
3.3.2. Обучение с учителем 17
3.3.3. Обучение без учителя 18
3.3.4. Алгоритмы обучения 18
Глава 4. Применение нейронных сетей в постановке медицинского диагноза 20
Глава 5. Применение нейронных сетей в принятии решений 23
Заключение 24
Список литературы 25

Введение 3
Глава 1. Искусственный интеллект и создание изображений 6
1.1. Современное искусство и нейронные сети 6
1.2. Архитектуры нейронных сетей для генерации изображений 12
1.3. Диффузионная модель нейронных сетей 15
1.4. Сервисы и программы для создания изображений 17
Глава 2. Краткая характеристика сред разработки и языков программирования 17
2.1. Язык программирования Python 19
2.2. Библиотека PyTorch 20
2.3. Среда Google Colaboratory 21
Глава 3. Зарождение идеи, процесс обучения и полученные результаты 23
3.1. Зарождение идеи 23
3.2. Поиск и предобработка набора данных для обучения 23
3.3. Процесс создания собирательных образов в Stable Diffusion 24
3.4. Процесс создания собирательных образов в Midjourney 28
3.5. Собирательные образы факультетов университета 30
3.6. Результаты и подведение итогов 31
Заключение 33
Список литературы 35
Приложение 37

Введение 3
Глава 1. Общие сведения о нейронной сети и её применении в прогнозировании 7
1.1. Понятие нейронной сети 7
1.2. Функция активации 10
1.3. Проблемы прогнозирования высших спортивных достижений 11
1.3.1. Оценка возможности прогнозирования индивидуальных спортивных результатов 11
1.3.2. Методы прогнозирования в спорте 13
1.3.3. Методы экспертных оценок 14
1.3.4. Формализованные методы прогнозирования 15
1.3.5. Примеры и оценка прогнозирования достижений в легкой атлетике 17
1.4. Применение нейронных сетей для прогнозирования спортивных состязаний 21
1.4.1. Основные этапы построения нейросетевой прогнозирующей системы 21
1.4.2. Примеры прогнозирования спортивных матчей 22
Глава 2. Этапы разработки модели нейронной сети для прогнозирования спортивных состязаний 27
2.1. Сбор исходных данных 27
2.2. Формирование и структуризация обучающей выборки 29
2.3. Нормализация данных 30
2.4. Выбор подходящей архитектуры нейронной сети 32
2.5. Обучение модели 33
2.6. Настройка алгоритма обучения 35
2.7. Проверка разработанной модели 36
2.8. Практическое использование нейронной сети для прогнозирования вероятностей исходов матчей 37
Глава 3. Построение модели нейронной сети для прогнозирования исходов теннисных матчей 39
3.1. Структуризация показателей теннисистов и формирование обучающей выборки 39
3.2. Выбор архитектуры нейронной сети 42
3.3. Построение и обучение модели нейронной сети 44
3.4. Анализ результатов обучения модели нейронной сети 47
Заключение 49
Список литературы 50
Приложение 52

Введение 3
Глава 1. Реферативный обзор 4
1.1. Веб-сервис Detexity 5
1.2. Веб-сервис Mathematical Expression Recognition 5
1.3. Приложение PhotoMath 6
1.4. Приложение MicrosoftMathSolver 7
Глава 2. Задача распознавания математических выражений 9
2.1. Стадии распознавания 9
2.2. Применение нейронной сети для решения задачи распознавания 10
2.3. Обзор готовых решений для создания нейросетей 16
Глава 3. Описание проекта 18
3.1. Проектирование приложения 18
3.2. Описание приложения 20
Заключение 30
Список литературы 31

Введение 3
Глава 1. Нейронные сети 7
1.1. Краткая история ИНС 7
1.2. Узлы ИНС 8
1.3. Состав ИНС 11
1.4. Функции активации 11
1.5. Методики обучения ИНС 14
1.6. Многослойный перцептрон 17
Глава 2. Электрокардиограмма 19
2.1. Система отведений электрокардиограммы 19
2.2. Комплекс электрокардиограммы 22
2.3. Анализ электрокардиограммы 23
Глава 3. Разработка программы для анализа электрокардиограмм 26
3.1. Используемые данные 27
3.2. Программная реализация алгоритма классификации 28
3.3. Анализ результатов 29
Заключение 32
Список литературы 33
Приложение 36

Введение 3
Глава 1. Обзор архитектур нейронных сетей для распознавания изображений и различных типов нейронных сетей, используемых для распознавания изображений 6
1.1. Обзор архитектуры нейронной сети 6
1.2. Функция активации 9
1.3. Типы ошибок в задачах обучения нейронных сетей 12
1.4. Функция потерь 13
1.5. Типы нейронных сетей, используемых для распознавания изображений 15
1.6. Переобучение 19
Глава 2. Методы обучения нейронных сетей для распознавания изображений 20
2.1. Методы обучения 20
2.2. Предварительная обработка изображения, используемых для улучшения качества и точности распознавания изображений 22
2.3. Оценка и сравнение производительности нейронных сетей 23
2.4. Применение нейронных сетей для распознавания изображений в реальных приложениях 25
2.5. Библиотеки открытого исходного кода для машинного обучения и глубокого обучения на языке программирования Python 27
Глава 3. Реализация GAN и её обучение 31
3.1. Реализация дискриминатора 31
3.2. Реализация генератора 32
3.3. Создание интерфейса 35
3.4. Выбор данных для обучения нейронной сети и их подготовка 36
3.5. Функция потерь и оптимизатор 38
3.6. Процесс обучения 40
Заключение 43
Список литературы 45

Введение 3
1. Интуитивное понятие алгоритма 4
2. Уточнение понятия алгоритма 5
3. Машина Тьюринга 6
4. Подходы к определению понятия алгоритм 8
Заключение 9
Список литературы 10

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты нечеткого моделирования оценки уровня логистического отдела 5
1.1. Существенные характеристики объекта исследования 5
1.2. Анализ моделей нечеткого вывода 7
1.3. Анализ программ для построения нечеткой модели 9
Глава 2. Реализация поставленной задачи 13
2.1. Описание нечеткой модели 13
2.2. Реализация в FuzzyTech 20
2.3. Результаты моделирования 31
Заключение 35
Список литературы 36

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты системы контроля управления доступом 6
1.1. Сущность информации ее безопасность, угрозы и защита 6
1.2. Нормативно-правовые акты информационной безопасности 14
1.3. Сущность и анализ системы контроля управления доступом 17
Глава 2. Методические аспекты системы контроля управления доступом 24
2.1. Оценка существующих систем контроля и управления доступом на российском рынке 24
2.2. Анализ методов установки системы контроля управления доступом 31
2.3. Применение методов установки системы контроля управления доступом в «УРГЭУ» 37
Глава 3. Практические аспекты системы контроля управления доступом 41
3.1. Разработка плана установки системы контроля и управления доступом 41
3.2. Монтаж и подключение системы контроля управления доступом 45
3.3. Оценка безопасности, удобства и эффективности установленной системы контроля управления доступом 56
Заключение 64
Список литературы 66
Приложение 69

Введение 3
Глава 1. Основы обеспечения безопасности сетевого взаимодействия для предотвращения несанкционированного доступа к информации 5
1.1. Характеристика виртуальных частных сетей как средства обеспечения информационной безопасности 5
1.2. Нормативно-правовая база обеспечения безопасности сетевого взаимодействия 13
1.3. SAP Analytic Cloud как инструмент анализа данных 17
Глава 2. Методы обеспечения безопасности сетевого взаимодействия с использованием технологии VPN в ООО «Альфа» 19
2.1. Характеристика технологий защиты сетей передачи данных в ООО «Альфа» 19
2.2. Выбор типа VPN и оборудования для обеспечения безопасности сетевого взаимодействия и его описание в ООО «Альфа» 26
2.3. Описание программного обеспечения для защиты сетей передачи данных в ООО «Альфа» 29
Глава 3. Реализация обеспечения безопасности сетевого взаимодействия с использованием технологии VPN с помощью Open VPN в ООО «Альфа» 31
3.1. Настройка Open VPN сервера в ООО «Альфа» 31
3.2. Интеллектуальный анализ данных сетевого взаимодействия с использованием технологии VPN при помощи SAP Analytic Cloud 42
Заключение 49
Список литературы 50

Введение 3
1. Основные понятия и принципы функционирования электронных платежных систем 5
2. Понятие и виды электронных пластиковых карт 12
3. Обеспечение безопасности платежей с использованием пластиковых карт в системах POS 18
Заключение 24
Вопрос. Как осуществляется аутентификация пользователей ПК 26
Список литературы 29

Список используемых сокращений 3
Введение 4
Глава 1 . Теоретические аспекты обеспечения и мониторинга информационной безопасности с использованием средств технической защиты 7
1.1. Основные понятия технической защиты 7
1.2. Основные понятия мониторинга в информационной безопасности 11
1.3. Классификация угроз информационной безопасности 15
1.4. Нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности 25
Глава 2. Методические аспекты обеспечения и мониторинга информационной безопасности с использованием средств технической защиты 29
2.1. Организационные меры обеспечения информационной безопасности 29
2.2. Технические меры обеспечения информационной безопасности 30
2.2.1. Аппаратные средства защиты информации 32
2.2.2. Программные средства защиты информации 33
2.2.3. Средства защиты информации на уровне сети 34
2.3. Мониторинг и анализ системы безопасности 35
2.3.1. Основные компоненты систем мониторинга и анализа информационной безопасности 37
2.3.2. Методы мониторинга и анализа системы безопасности 41
2.3.3. Системы мониторинга и анализа безопасности 43
Глава 3. Практическая реализация алгоритма обеспечения и мониторинга информационной безопасности с использованием средств технической защиты 52
3.1. Разработка алгоритма обеспечения информационной безопасности с использованием средств технической защиты 52
3.1.1. Шифрование windows с помощью veracrypt 62
3.1.2. Настройка межсетевого экрана firewall 70
3.1.3. Создание и использование ssh-туннеля 73
3.2. Разработка рекомендаций по мониторингу информационной безопасности 81
Заключение 87
Список литературы 90

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты информационной безопасности в малом и среднем бизнесе 6
1.1. Сущность понятия «информационная безопасность» 6
1.2. Классификация угроз информационной безопасности в малом и среднем бизнесе 11
1.3. Регулирование информационной безопасности и защиты персональных данных нормативно-правовыми документами 18
Глава 2. Методические аспекты информационной безопасности в малом и среднем бизнесе 25
2.1. Состояние и основные проблемы малого и среднего бизнеса в Российской Федерации 25
2.2. Методы создания системы информационной безопасности для малого и среднего бизнеса 34
2.3. Анализ информационной безопасности сети организации 40
Глава 3. Практические аспекты применения методов защиты в малом и среднем бизнесе 48
3.1. Анализ технических средств информационной безопасности в компании ООО «ЭРИКОС»48
3.2. Реализация метода защиты от фишинговых угроз для предприятия ООО «ЭРИКОС» 51
3.3. Разработка общих рекомендаций по защите информации для организации ООО «ЭРИКОС» 57
Заключение 61
Список литературы 63
Приложение 67

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты обеспечения информационной безопасности 6
1.1. Общая характеристика обеспечения информационной безопасности 6
1.2. Нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности в организации 9
1.3. Методы защиты информации 14
Глава 2. Описание программных методов защиты 19
2.1. Программное обеспечение «ViPNet Client» 19
2.2. Средство защиты информации «Secret Net Studio» 22
2.3. Средство антивирусной защиты информации «Kaspersky Endpoint Security» 29
Глава 3. Практическая реализация программных методов защиты 34
3.1. Характеристика организации 34
3.2. Построение системы защиты с использованием по 37
3.3. Настройка и применение программных средств защиты 58
Заключение 68
Список литературы 69

Список используемых сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты информационной безопасности в организации 7
1.1. Сущность информационной безопасности 7
1.2. Классификация угроз информационной безопасности 12
1.3. Нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности 15
Глава 2. Обеспечение информационной безопасности в малом и среднем бизнесе 18
2.1. Основные проблемы в деятельности организаций малого и среднего бизнеса 18
2.2. Угрозы информационной безопасности организаций 22
2.3. Методы защиты информации организаций малого и среднего бизнеса 33
Глава 3. Реализация процесса обеспечения информационной безопасности предприятия 38
3.1. Анализ существующих проблем в области обеспечения информационной безопасности 38
3.2. Формирование системы обеспечения информационной безопасности 41
3.3. Реализация технических методов обеспечения информационной безопасности организации 46
3.4. Реализация административных методов обеспечения информационной безопасности организации 70
Заключение 76
Список литературы 77
Приложение 82

Введение 3
Глава 1 . Системы электронного документооборота 6
1.1. Понятие, структура, примеры 6
1.2. Классификация систем электронного документооборота 30
1.3. Модель угроз информации в системах электронного документооборота 37
Глава 2. Выбор средств и методов защиты информации в системах документооборота 47
2.1. Защита информации: понятие, особенности организации 47
2.2. Средства и методы защиты информации 50
2.2.1. Организация физических средств защиты информации 50
2.2.2. Аппаратные средства защиты информации 53
2.2.3. Программные средства защиты информации 57
2.2.4. Общие мероприятия, направленные на обеспечение безопасности 58
Глава 3. Особенности защиты информации в электронном виде 62
3.1. Основные положения защиты информации в электронном виде 62
3.2. Организация защиты информации в системах электронного документооборота 69
3.2.1. Выбор антивирусной программы 69
3.2.2. Выбор системы защиты от утечек 77
Заключение 88
Список используемых сокращений 90
Список литературы 91