Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы 5
1.1. Основы теории упругости 5
1.2. Расчет волновых полей в многослойной упругой среде 6
1.3. Модель, методы решения 7
Глава 2. Выбор технологий и инструментов разработки 11
2.1. Обзор технологий для создания Windows Forms приложений 11
2.2. Выбор инструментов для реализации функционала программы 12
2.3. Используемые библиотеки и фреймворки 14
2.4. Вывод 16
Глава 3. Техническое задание 17
Глава 4. Реализация программы 19
Глава 5. Тестирование программы 24
Глава 6. Графическая реализация 26
Заключение 32
Список литературы 33
Приложение 36

Введение 4
Глава 1. Аналитическая часть 6
1.1. Анализ предметной области 6
1.1.1. Рынок SIEM-систем в мире 8
1.1.2. Экономический анализ деятельности организации 13
1.1.3. Организационная структура и система управления 14
1.1.4. Состояние и стратегия развития информационных технологий 15
1.2. Анализ организации прикладных и информационных процессов 16
1.2.1. Описание существующей организации прикладных процессов 16
1.2.2. Анализ недостатков организации прикладных процессов 19
1.2.3. Формирование предложений по автоматизации прикладных процессов 20
1.3. Постановка задачи автоматизации (информатизации) 21
1.3.1. Цель и задачи проекта автоматизации 21
1.3.2. Построение и обоснование модели новой организации прикладных процессов 23
1.3.3. Спецификация функциональных требований к информационной системе 24
1.3.4. Спецификация нефункциональных требований к информационной системе 24
Глава 2. Проектная часть 29
2.1. Информационное обеспечение 29
2.1.1. Построение схемы сети и настройка ПО 29
2.1.2. Входная информация 30
2.1.3. Настройка правил детектирования31
2.1.4. Выходная информация 32
2.2. Программное обеспечение 35
2.2.1. Установка AlienVault OSSIM 35
2.2.2. Подготовка рабочего стола администратора AlienVault OSSIM 36
2.2.3. Подготовка целевой системы 38
2.2.4. Настройка OSSIM AlienVault 32
2.2.5. Проверка работы OSSEC-агента HIDS 34
2.3. Техническое обеспечение 43
2.4. Проведение атак на целевую систему и мер по их устранению 43
2.4.1. Использование mimikatz для получения пароля пользователя 44
2.4.2. Скрытое создание пользователя в группу «Администраторы» 46
2.4.3. Проведение SMB-brute атаки на целевую систему 47
2.5. Анализ полученных результатов в ходе проведения атак 48
2.5.1. Использование программы mimikatz для получения пароля пользователя 48
2.5.2. Скрытое создание пользователя в группу «Администраторы» 50
2.5.3. Проведение SMB-brute атаки на целевую систему 52
2.6. Презентация пилотного проекта 53
2.7. Оценка эффективности проекта 54
Заключение 58
Список литературы 59
Приложение 63

Введение 4
Глава 1. Обработка изображений 5
1.1. Представление цифрового изображения 5
1.2. Градационные преобразования 6
1.3. Видоизмененные гистограммы 8
1.4. Пространственная фильтрация 9
1.5. Двумерное дискретное преобразование Фурье 11
1.6. Цифровой шум 13
Глава 2. Измерение пульса человека 14
2.1. Частота сердечных сокращений 14
2.2. Способы измерения человеческого пульса 15
Глава 3. Методы бесконтактного измерения пульса 17
3.1. Фотоплетизмография 17
3.2. Метод с использованием разложения на цветные составляющие изображения лица, записанного на видео 18
3.3. Метод с использованием оценки микродвижений головы 22
Заключение 26
Список литературы 27

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ TEXT-TO-SQL 6
1.1. Задача Text-to-SQL: постановка, бенчмарки и методы решения 6
1.2. Технологии дообучения LLM для задачи Text-to-SQL. Модель SQLCoder 11
Выводы по главе 1 21
ГЛАВА 2. ТЕХНОЛОГИЯ RAG И ФРЕЙМВОРК VANNA.AI ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ НА SQL 22
2.1. Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG): архитектура и применение 22
2.2. Возможности и практическое применение Vanna.AI для Text-to-SQL 32
Выводы по главе 2 45
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ АГЕНТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ TEXT-TO-SQL 46
3.1. Агентная система для преобразования текста в SQL с автоматическим исправлением ошибок 46
3.2. Экономическая эффективность проведенных мероприятий 55
Выводы по главе 3 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 66
ПРИЛОЖЕНИЕ 70

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ 5
1.1. Описание организации и постановка бизнес-задачи 5
1.2. Основные характеристики DuckDB и ChromaDB 10
Выводы по первой главе 15
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 17
2.1. Разработка аналитической подсистемы анализа данных о сотрудниках организации с использованием DuckDB 17
2.2. Разработка аналитической подсистемы анализа данных о сотрудниках организации с использованием ChromaDB 24
2.3. Экономическое обоснование выбранного решения 29
Выводы по второй главе 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 34

Введение 3
Глава 1. Трехмерный графический редактор Autodesk 3D Max 5
1.1. Трехмерная графика 5
1.2. Элементы интерфейса Autodesk 3D Max. Состав 3D-модели 7
1.3. Анимация 10
Глава 2. Разработка иллюстрации круговорота воды в природе 14
2.1. Создание ландшафта 14
2.2. Создание объектов природы 20
2.3. Создание анимации иллюстрации 28
Заключение 31
Список литературы 32

Введение 3
1. Определение основы гипертекстового языка программирования HTML 4
1.1. Спецификация гипертекстового языка HTML 6
1.2. Структура документа HTML 9
1.3. Версии гипертекстового языка HTML 11
2. Создание Wеb сайта на языке HTML 14
2.1. Общие сведения о создании Wеb страниц 14
2.2. Оформление Wеb страницы на языке HTML 17
2.3. Основные теги HTML для создания Wеb страницы 19
3. Практическая часть курсовой работы 27
Заключение 34
Список литературы 35

Введение 3
Глава 1. Компьютерные сети и их модели 5
1.1. Режимы работы беспроводных сетей 5
1.2. Виды топологий 5
1.3. Режим ad hoc 6
1.4. Графовые грамматики 8
Глава 2. Разработка моделей 10
2.1. Моделирование константных графов 10
2.2. Нахождение кратчайшего пути в компьютерной сети 20
Заключение 24
Список литературы 25
Приложение 26

Введение 3
Глава 1. Анализ предметной области 6
1.1. Теоретические аспекты анализа исходного кода 6
1.2. Типология анализа исходного кода 7
1.3. Примеры сканеров исходного кода 8
Глава 2. Сканер исходного кода SonarQube 13
2.1. Общее описание функционала SonarQube 13
2.2. Принцип работы SonarQube 15
2.3. Расширение для сред разработки SonarLint 17
Глава 3. Применение сканера исходного кода SonarQube 18
3.1. Подготовка к анализу исходного кода 18
3.2. Анализ исходного кода проекта 25
3.3. Обзор результатов анализа исходного кода 62
Заключение 72
Список литературы 74

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования интеллектуального анализа данных 6
1.1. Интеллектуальный анализ данных: понятие, сущность, содержание, сферы применения 6
1.2. Методы интеллектуального анализа данных 11
1.3. Цифровая экономика 40
1.4. Process Mining как технология повышения эффективности бизнеса 45
Глава 2. Общая характеристика организации 56
2.1. Обзор отрасли 56
2.2. Функциональная структура объекта исследования 67
2.3. Анализ информационных потоков предприятия 77
Глава 3. Проектная часть 81
3.1. Обоснование решения по оптимизации работы предприятия 81
3.2. Интеграция ARIS Process mining 84
3.3. Результаты от внедрения средств Process mining 92
Заключение 93
Список литературы 94

Введение 3
Глава 1. Информационные технологии как неотъемлемая часть современного общества 5
1.1. Понятие, виды, свойства и методы информационных технологий 5
1.2. Электронный бизнес и его составляющие 11
1.3. Взаимосвязь информационных технологий и электронного бизнеса 12
Глава 2. Анализ применения информационных технологий в становлении электронного бизнеса 14
2.1. Роль информационных технологий в электронном бизнесе России 14
2.2. Проблемы применения информационных технологий в сфере электронного бизнеса 15
2.3. Тенденции и перспективы развития информационных технологий в сфере электронного бизнеса 17
Заключение 21
Список литературы 22

Введение 3
Глава 1. Правовое обеспечение и исторические условия развития системы общественного питания в г. Москве 5
1.1. Развитие нормативной базы организации общественного питания г. Москвы 5
1.2. Становление и эволюция инфраструктуры общественного питания г. Москвы 16
Глава 2. Применение информационных технологий на предприятиях общественного питания г. Москвы 26
2.1. Тенденции развития и внедрения информационных технологий на предприятиях г. Москвы 26
2.2. Базовые информационные системы, применяемые в ресторанах быстрого обслуживания г. Москвы 32
Глава 3. Пути повышения эффективности работы предприятий общественного питания г. Москвы на основе внедрения современных информационных технологий 48
3.1. Оценка эффективности внедрения и использования информационных технологий на предприятиях общественного питания г. Москвы (на примере ЗАО «Москва-Макдоналдс») 48
3.2. Разработка рекомендаций инновационного развития в области информационных технологий на предприятиях общественного питания г. Москвы 56
Заключение 60
Список литературы 62

Введение 3
1. Основные свойства нейронных сетей 4
2. Векторная модель документа 8
3. Архитектуры нейронных сетей в решении задач анализа текста 13
Заключение 19
Список литературы 20

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 7
1.1. Анализ предметной области 7
1.1.1. Экономический анализ деятельности объекта исследования 10
1.1.2. Организационная структура и система управления 12
1.1.3. Состояние и стратегия развития информационных технологий 15
1.2. Анализ организации процессов в организации 17
1.2.1. Организация прикладных и информационных процессов 17
1.2.2. Анализ недостатков организации бизнес и информационных бизнес-процессов 19
1.2.3. Формирование предложений по автоматизации процессов 20
1.3. Постановка задачи на автоматизацию процессов в компании 21
1.3.1. Цели и задачи автоматизации 21
1.3.2. Построение и обоснование модели новой организации информационных и прикладных процессов 22
1.3.3. Спецификация функциональных требований 23
1.3.4. Спецификация нефункциональных требований 24
1.4. Календарно-ресурсное планирование проекта 25
Глава 2. Проектная часть 29
2.1. Информационное обеспечение 29
2.1.1. Инфологическая модель и схема данных 29
2.1.2. Входная информация 34
2.1.3. Классификаторы и нормативно-справочная информация 37
2.1.4. Выходная информация 39
2.3. Программное обеспечение 39
2.3.1. Структура программного обеспечения и спецификации программных модулей 39
2.3.2. Пользовательский интерфейс 42
2.4. Обеспечение информационной безопасности 45
2.5. Тестирование и оценка качества информационной системы 49
2.6. Оценка эффективности проекта 52
Заключение 56
Список литературы 58

Перечень принятых сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Математическое моделирование информационной системы 7
1.1. Понятие математической модели 7
1.2. Классификация математических моделей 8
1.4. Этапы разработки моделей 13
1.5. Нормативно-правовая база обеспечения информационной безопасности 16
Глава 2. Методы обнаружения инцидентов с использованием математических моделей 19
2.1. Особенности технического и программно-аппаратного устройства организации ООО «УралПромТоргБизнес» 19
2.2. Угрозы и уязвимости информационной безопасности ООО «УралПромТоргБизнес» 22
2.3. Анализ существующих математических моделей для обеспечения информационной безопасности предприятия 27
Глава 3. Применение моделей для решения задач информационной безопасности 35
3.1. Фрактальный анализа для обнаружения инцидентов безопасности в сегменте сети предприятия 35
3.2. Построение модели безопасности информационной системы с учетом человеческого фактора 43
3.3. Анализ разработанной модели безопасности с учетом человеческого фактора 44
3.4. Анализ модели защищенности персонала информационной системы от социоинженерных атак 46
3.5. Сравнение результатов и выводы 47
Заключение 50
Список литературы 52

Введение 3
Глава 1. Основные понятия задачи классификации 5
1.1. Формальная постановка задачи классификации 5
1.2. Линейная классификация 5
1.3. Метрическая классификация. Метод k ближайших соседей 6
1.4. Логическая классификация 7
1.5. Наивный байесовский классификатор 8
Глава 2. Имплементация методов классификации 11
2.1. Инструменты анализа данных 11
2.2. Метод k ближайших соседей 13
2.3. Наивный байесовский классификатор 14
Глава 3. Исследование медицинских данных 15
3.1. Описание исходных данных 15
3.2. Алгоритм решения задачи 16
3.3. Первичный визуальный анализ 16
Глава 4. Обучение классификаторов 18
Глава 5. Анализ полученных результатов 19
Заключение 21
Список литературы 22

Введение 3
Глава 1. Методы получения и обработки маммографических снимков 5
1.1. Цифровая маммография 6
1.2. Программные средства обработки маммограмм 7
1.3. Диагностика рака молочной железы 9
Глава 2. Методы и алгоритмы анализа маммографических снимков 15
2.1. Алгоритмы предварительной обработки изображения 15
2.2. Бинаризация изображений 19
2.3. Текстурная сегментация 22
2.4. Машинное обучение 29
2.4.1. Методы и задачи машинного обучения 31
2.4.2. Дерево решений 36
2.5. Алгоритм анализа изображений 40
Глава 3. Реализация предложенного алгоритма 43
3.1. Обработка изображений 43
3.2. Текстурная сегментация 48
3.3. Построение дерева решений 53
3.4. Реализация программы 61
Заключение 63
Список литературы 68

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 6
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ 11
1.1. Актуальность проблемы мошенничества в банковской сфере 11
1.2. Методы машинного обучения в антифроде 15
1.2.1. Большие данные 16
1.2.2. Машинное обучение в больших данных при анализе финансовых транзакций 18
1.2.3. Модели машинного обучения 21
1.2.3.1. Random Forest 21
1.2.3.2. Decision Tree 23
1.2.3.3. Алгоритм k-ближайших соседей (KNN) 25
1.2.3.4. XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 27
1.2.4. Сравнительный анализ и интеграция методов 29
1.3. Системы противодействия мошенничеству и их роль в банковской сфере 34
1.4. Архитектура системы противодействия мошенничеству с применением анализа данных 37
1.4.1. Многослойный сбор и интеграция данных 38
1.4.2. Анализ данных с использованием машинного обучения 40
1.4.3. Централизованное хранилище данных и аналитика 43
Выводы по первой главе 48
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ, РЕАЛИЗАЦИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ МОШЕННИЧЕСТВУ 49
2.1. Анализ набора данных и его особенности 49
2.1.1. Структура и описание набора данных 51
2.1.2. Первичный обзор данных 53
2.1.3. Анализ категориальных переменных 56
2.1.4. Анализ распределения непрерывных переменных 59
2.1.5. Корреляционный анализ 64
2.1.6. Выводы о результатах проведенного анализа данных 67
2.2. Проблемы масштабирования и точности при обнаружении мошенничества 68
2.3. Проведение первичных исследований 74
2.4. Применение методов уменьшения размерности PCA, TSNE, TSVD 82
2.5. Применение методов подбора наилучших гиперпараметров модели МО 84
2.6. Проведение заключительных исследований 88
2.7. Проверка на переобучение модели 100
Выводы по второй главе 102
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 103
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 106
ПРИЛОЖЕНИЕ 111

Введение 3
Глава 1. Анализ стоимости жилой недвижимости: имеющаяся практика и перспективы 5
1.1. Анализ стоимости жилой недвижимости: экономическая роль 5
1.2. Модели автоматизации в оценке стоимости жилой недвижимости: достижения, возможности и ограничения 9
Глава 2. Машинное обучение в контексте оценки стоимости недвижимости: обзор и сравнение методов 14
2.1. Машинное обучение: сущность, классы задач и разновидности методов 14
2.2. Машинное обучение в моделях автоматизации оценки стоимости жилой недвижимости 26
Глава 3. Оценка стоимости жилой недвижимости при помощи множественной линейной регрессии: модель и практическая реализация 29
3.1. Сбор и предобработка данных для моделирования 29
3.2. Методология построения модели и интерпретация результатов 37
3.3. Модель автоматической оценки жилой недвижимости: пути и возможности внедрения 39
Заключение 41
Список литературы 43
Приложения 48

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 5
1.1. Типовые атаки на веб приложения 5
1.2. Определение SQL-инъекции 8
1.3. Методы обнаружения SQL-инъекций 11
1.4. Описание и принципы работы Web Application Firewall 15
1.5. Анализ классификаторов 20
1.6. Создание базовой методики обработки запроса 26
Выводы по первой главе 27
Глава 2. Теоретическая часть 28
2.1. Характеристики датасета 28
2.2. Разработка модели 32
2.3. Составление методики для конечного программного продукта 35
Выводы по второй главе 37
Глава 3. Практическая часть 38
3.1. Прототип программного продукта 38
3.2. Структура клиент-серверного приложения 39
3.3. Тестирование работы системы 41
Выводы по третьей главе 43
Глава 4. Экономика 45
Глава 5. Эргономика 52
Заключение 58
Список литературы 59