Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
1. Таксономия, систематизация, классификация 4
2. Таксономии рынка ИТ 5
3. Прикладное программное обеспечение 9
Заключение 12
Список литературы 13

Введение 3
Глава 1. Выбор языка программирования 5
Глава 2. Приложения 7
2.1. PhoneGap 8
2.2. Telerik AppBuilder 10
2.3. Unity 11
2.4. Qt 13
Глава 3. Пример на практике 15
Глава 4. Возможные проблемы и их возможное решение 17
Заключение 18
Список литературы 19

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты расчетов организации с помощью информационных технологий 5
1.1. Понятие и природа расчетов организации с помощью информационных технологий 5
1.2. Современные инструменты расчетов организации с помощью информационных технологий 11
Глава 2. Исследование системы расчетов организации ГБУ г. Москвы «Автомобильные дороги Восточного административного округа» с помощью информационных технологий 21
2.1. Краткая характеристика ГБУ г. Москвы «Автомобильные дороги Восточного административного округа» 21
2.2. Системы расчетов организации ГБУ г. Москвы «Автомобильные дороги Восточного административного округа» с помощью информационных технологий 35
2.3. Предложения по совершенствованию системы расчетов организации ГБУ г. Москвы «Автомобильные дороги Восточного административного округа» с помощью информационных технологий 40
2.4. Оценка эффективности предложений по совершенствованию системы расчетов организации ГБУ г. Москвы «Автомобильные дороги Восточного административного округа» с помощью информационных технологий 49
Заключение 52
Список литературы 57

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ИМЕНОВАННЫХ СУЩНОСТЕЙ В ВОПРОСНО-ОТВЕТНОМ ФОРМАТЕ 5
1.1. Задача NER и ее сложности 5
1.2. Zero-shot обучение 7
1.3. Вопросно-ответные модели 8
1.4. Приведение NER к вопросно-ответному формату 9
1.5. Создание разметки на основе предсказаний модели 11
1.6. Библиотека «DeepPavlov» 13
Выводы по главе 14
ГЛАВА 2. ПРОВЕРКА ПРИМЕНИМОСТИ ВОПРОСНО-ОТВЕТНЫХ МОДЕЛЕЙ К РАСПОЗНАВАНИЮ ИМЕНОВАННЫХ СУЩНОСТЕЙ 16
2.1. Выбор подходящей модели 16
2.2. Создание тестовой выборки 17
2.3. Экспериментальное тестирование описанного подхода 19
2.4. Сравнение с ChatGPT 30
2.5. Направления дальнейших исследований 32
2.6. Технико-экономическое обоснование 34
Выводы по главе 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 39
ПРИЛОЖЕНИЕ 41

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты финансовых инструментов 6
1.1. Определение финансовых инструментов 6
1.2. Виды и классификация финансовых инструментов 6
1.2.1. Характеристика и особенности акций 10
1.2.2. Характеристика и особенности опционов 11
Глава 2. Теоретические основы финансового рынка 15
2.1. Определение финансового рынка 15
2.2. Виды финансовых рынков 15
2.2.1. Фондовый рынок 19
2.2.2. Срочный рынок 20
2.3. Методы анализа финансовых рынков 21
2.3.1. Технический анализ 21
2.3.2. Фундаментальный анализ 22
Глава 3. Алгоритмы прогнозирования временных рядов 24
3.1. Метод скользящей средней 24
3.2. Метод линейной регрессии 26
3.3. Обобщенная аддитивная модель 27
3.4. Нейронная сеть с долгой краткосрочной памятью 29
3.5. Модель Блэка-Шоулза 31
3.6. Метод Монте-Карло 33
Глава 4. Разработка приложения прогнозирования доходности 35
4.1. Выбор средств разработки 35
4.1.1. Среда разработки 35
4.1.2. Язык программирования 36
4.1.3. Библиотеки 36
4.2. Написание алгоритма работы программы 38
4.3. Разработка аналитических модулей 40
4.4. Выводы по разделу 4 41
Глава 5. Моделирование и прогнозирование временных рядов 42
5.1. Прогнозирование доходности акций 42
5.1.1. Описание исходных данных 42
5.1.2. Реализация методов прогнозирования доходности акций 44
5.2. Прогнозирование доходности опционов 49
5.2.1. Описание исходных данных 49
5.2.2. Реализация методов прогнозирования доходности опционов 50
5.3. Выводы по разделу 5 54
Заключение 56
Список литературы 58
Приложение 61

Введение 3
Глава 1. Обзор предметной области 5
1.1. Инженерные изыскания 5
1.2. Обзор принципов работы нейронной сети 7
1.3. Применение нейронной сети в прогнозировании 10
Глава 2. Сбор и подготовка данных 13
2.1. Источники данных для обучения нейронной сети 13
2.2. Описание переменных и их значимость для прогнозирования затрат 14
Глава 3. Прогнозирование затрат на инженерные изыскания с помощью нейронных сетей 17
3.1. Архитектура нейронной сети 17
3.2. Выбор функции активации и оптимизатора 20
3.3. Обучение нейронной сети и выбор параметров обучения 23
3.4. Оценка качества модели 26
3.5. Создание интерфейса 27
Глава 4. Результаты исследования 29
4.1. Анализ точности прогнозирования затрат на инженерные изыскания с помощью нейронной сети 29
4.2. Сравнение результатов с другими методами прогнозирования затрат 30
Заключение 33
Список литературы 34
Приложение 35

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты изучения сетевого трафика 6
1.1. Сущность понятия сетевого трафика 6
1.2. Нормативно-правовые акты о сетевом трафике 13
1.3. Методы и технологии анализа сетевого трафика 17
1.3.1. Метод случайного леса 17
1.3.2. Метод k-ближайших соседей 18
1.3.3. Метод градиентного бустинга 19
Глава 2. Методические аспекты обнаружения аномалий в сетевом трафике 21
2.1. Анализ сети передачи данных и их функции 21
2.2. Обеспечение безопасности информации и модель угроз ресурсам сети передачи данных 24
2.2.1. Типы рисков для маршрутизатора 26
2.2.2. Типы рисков для коммутатора 27
2.2.3. Типы рисков для сервера 28
2.2.4. Типы рисков для межсетевого экрана 29
2.3. Существующие средства защиты информации их применение и характеристики 31
2.4. Методика выявлений аномалий в сетевом трафике 36
2.4.1. Методы машинного обучения, применяемые для выявления аномалий 38
2.4.2. Выявление аномалий в сетевом трафике с использованием классификаторов 41
Глава 3. Практические аспекты применения алгоритмов машинного обучения к анализу сетевого трафика с помощью языка программирования r 46
3.1. Характеристики предмета исследования 49
3.2. Реализация методов машинного обучения с помощью языка r 51
Заключение 58
Список литературы 59

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СВОЙСТВ БЕЛКОВ 6
1.1. Сбор данных белков 6
1.2. Методы анализа белковых последовательностей 7
1.3. Среда разработки Python и используемые фреймворки 17
1.4. Фреймворк TensorFlow 21
1.5. Фреймворк Click 22
1.6. Построение модели для анализа и предсказания 23
Выводы по главе 25
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ПРЕДЛОЖЕННОГО РЕШЕНИЯ 26
2.1. Реализация извлечения признаков 26
2.2. Реализация модели машинного обучения 33
2.3. Обучение моделей 35
2.4. Технико-экономическое обоснование проекта 37
Выводы по главе 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 41
ПРИЛОЖЕНИЕ 44

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ И ПОДХОДОВ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ УХОДА АРЕНДАТОРОВ 6
1.1. Назначение и актуальность прогнозирования оттока арендаторов в управлении торговыми центрами 6
1.2. Основные факторы, влияющие на уход арендаторов 10
1.3. Показатель OCR как метрика анализа оттока арендаторов 11
1.4. Обзор алгоритмов ML для прогнозирования оттока 16
1.5. Особенности российского рынка коммерческой недвижимости и их влияние на отток арендаторов 22
Выводы по первой главе 25
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТТОКА 27
2.1. Специфика и структура УК «САМПА» и постановка проблемы 27
2.2. Исследовательский анализ данных 30
2.3. Реализация решения 35
2.4. Результаты и визуализация данных 36
2.5. Экономический анализ стоимости внедрения 38
Выводы по второй главе 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 44

Введение 3
1. Интерфейсы сбора сообщений 7
2. Анализ существующих решений для работы с нейронными сетями 8
3. Выбор модели обучения искусственного интеллекта 9
4. Выбор архитектуры нейронной сети 12
5. Этап классификации 20
Заключение 22
Список литературы 23

Введение 4
Глава 1. Постановка задачи 6
Глава 2. Анализ задачи 8
2.1. Выделение тематически маркированной и тематически нейтральной лексики 8
2.2. Выделение контекста с помощью алгоритма Гинзбурга 14
2.3. Вычисление силы связи между маркемами на основе алгоритма Гинзбурга 15
2.4. Частотный алгоритм выделения контекста А.А. Кретова 17
2.5. Вычисление силы связи между маркемами с помощью алгоритма А.А. Кретова 19
2.6. Построение визуального изображения семантического пространства текста 20
2.7. Разработка модуля настройки естественного языка 21
Глава 3. Средства реализации 25
Глава 4. Требования к аппаратному и программному обеспечению 25
Глава 5. Интерфейс пользователя 26
5.1. Основные возможности 26
5.2. Настройка языков 26
5.3. Работа с текстом 31
Глава 6. Реализация 39
6.1. Структура данных 39
6.2. Функциональные блоки и их взаимодействие 41
6.3. Описание основных классов 42
Глава 7. План тестирования 46
7.1. Настройка естественных языков 46
7.1.1. Добавление естественного языка 46
7.1.2. Добавление правил подсчета звуков вручную 46
7.1.3. Добавление правил подсчета звуков из файла. 46
7.2. Обработка текста и подсчет частотных характеристик 46
7.2.1. Выделение слов из текста 46
7.2.2. Определение частотных характеристик слов при вычислении индекса тематической маркированности 47
7.3. Работа с контекстными множествами. 47
7.3.1. Определение контекстного множества по Гинзбургу 47
7.3.2. Определение контекстного множества по Кретову 48
7.4. Построение семантического пространства 48
7.4.1. Построение графа 48
7.4.2. Редактирование графа 49
7.4.3. Сохранение изображения графа 49
Заключение 50
Список литературы 52
Приложения 54

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОБЗОР ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ 9
1.1. Цели и критерии сравнения 9
1.2. Научная проработанность проблемы 9
1.3. Анализ релевантных международных стандартов по теме исследования 13
1.4. Сравнение и оценка решений по теме исследования 15
1.5. Описание предметной области 15
1.6. Выводы 19
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ПОСТРОЕНИЕ РЕШЕНИЯ 21
2.1. Актуальность построения решения 21
2.2. Описание технологии обработки информации 22
2.3. Пользовательские истории 24
2.4. Информационно-логическая модель системы 24
2.4.1. ER-диаграмма 24
2.4.2. Архитектура и развертывание программы 25
2.4.3. Описание параметров входной информации 27
2.4.4. Описание параметров выходной информации 28
2.5. Требования к интерфейсам информационной системы 28
2.6. Требования к техническому и программному обеспечению 29
2.7. Выводы 29
ГЛАВА 3. ОПИСАНИЕ ПРАКТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ 30
3.1. Общие сведения о работе системы 30
3.2. Обоснование выбранного инструментария и среды реализации 30
3.3. Описание общей архитектуры программной реализации 33
3.4. Программа и методика испытания проекта 36
3.5. Инсталляция и выполнение программного продукта 44
3.6. Даталогическая модель системы 44
3.7. Руководство программиста 46
3.8. Руководство пользователя 54
3.9. Сообщения системы 54
3.10. Рекомендации по использованию результатов диссертации на практике и возможные направления для развития 54
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 56
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 58
ПРИЛОЖЕНИЕ 61

Введение 3
Глава 1. Принципы и этапы разработки компьютерных игр 4
1.1. Концептирование (Concept) 4
1.2. Прототипирование (Prototyping) 5
1.3. Вертикальный срез (Vertical slice) 5
1.4. Производство контента (Content production) 6
1.5. Friends & Family / CBT (Закрытое бета-тестирование) 6
1.6. Soft Launch / OBT (открытый бета-тест) 6
1.7. Release 7
Глава 2. Основные аспекты конструирования локаций (уровней) 17
2.1. Функциональные особенности игровых движков 18
2.2. Реализация локаций (уровней) в игровом движке Unreal Engine 4 18
2.3. Использование Blueprint в Unreal Engine 20
2.4. Основные возможности Blueprint 21
2.5. Иерархия объектов в Unreal Engine 4 24
Глава 3. Проектирование конкретной локации 27
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
1. Общее описание алгоритма Форда-Беллмана 4
2. Примеры реализации алгоритма Форда-Беллмана при помощи различных языков программирования 14
3. Реализация алгоритма Форда-Беллмана при помощи языка программирования C++ 22
Заключение 27
Список литературы 28

Введение 3
Глава 1. Технический проект 4
1.1. Анализ предметной области 4
1.1.1. Корпус 5
1.1.2. Поддон для воды 6
1.1.3. Лоток 7
1.1.4. Нагреватель 8
1.1.5. Терморегулятор 9
1.1.6. Измеритель влажности и увлажнитель 10
1.2. Обоснование актуальности 11
1.3. Обоснование эксплуатационных характеристик ПАК 11
1.4. Обзор аналогов разрабатываемого ПАК 12
1.4.1. Инкубатор Несушка 12
1.4.2. Инкубатор Золушка 14
1.5. Сравнение аналогов и разрабатываемого ПАК 15
Глава 2. Рабочий проект 16
2.1. Порядок использования устройства 16
2.2. Структурное и функциональное проектирование 16
2.3. Выбор комплектующих и разработка принципиальной электрической схемы 17
2.3.1. Выбор микроконтроллерной платы 18
2.3.2. Выбор датчика звука 21
2.3.3. Выбор датчика вибрации 22
2.3.4. Выбор датчика влажности и температуры 23
2.3.5. Выбор GPRS модуля 24
2.3.6. Выбор блока питания 25
2.3.7. Выбор кнопок 25
2.3.8. Выбор светодиодов 26
2.3.9. Выбор драйвера шагового двигателя 27
2.3.10. Выбор LCD дисплея 28
2.3.11. Выбор полевого транзистора 29
2.3.12. Выбор шагового двигателя 29
2.4. Проектирование механизма переворота яиц 30
2.5. Проектирование схемы электрической принципиальной 31
2.6. Разработка программной части 34
2.6.1. Алгоритм 34
2.6.2. Проектирование интерфейса пользователя 36
2.7. Технико-экономическое обоснование использование разработки 38
2.7.1. Расчет себестоимости устройства 38
2.7.2. Расчет потребляемой мощности 40
Заключение 42
Список литературы 43
Приложение 45

1. Продукция компании «ИнфоТеКС» 3
2. ViPNet CUSTOM 4
3. ViPNet BOX 14
4. ViPNet BOX Lite 17
Заключение 21
Список литературы 22

Введение 3
Глава 1. Моделирования формализованного содержания областей знаний 6
Глава 2. Онтология 7
2.1. Понятие онтологии 7
2.2. Формализации понятия онтологии в дескрипционных логиках 8
2.3. Примеры онтологий и вариантов использования 11
2.4. Классы операций над знаниями формализованного содержания 12
Глава 3. Реализация программы 13
3.1. Операции над классами 20
3.2. Работа с отношениями 25
3.3. Работа с операциями 30
3.4. Описание внутренних форматов представления онтологий и фрагментов онтологий 31
Глава 4. Проектирование онтологии ландшафтного дизайна 35
Заключение 39
Список литературы 40

Введение 3
Глава 1. Характеристика ИП Бузо О.В., исследование основных видов деятельности, моделирование основных бизнес-процессов 6
1.1. Характеристика деятельности индивидуального предпринимателя 6
1.2. Общая характеристика ИП Бузо О.В 7
1.3. Организационно-управленческая структура ИП Бузо О.В 8
1.4. Функциональная структура ИП Бузо О.В 9
1.5. Анализ целей деятельности ИП Бузо О.В 10
1.6. Анализ бизнес-процессов ИП Бузо О.В 12
1.7. Анализ маркетинговой деятельности ИП Бузо О.В 14
1.8. Документы, использующиеся в работе ИП Бузо О.В 15
1.9. Анализ проблемных ситуаций ИП Бузо О.В. и формулировка целей проекта 20
1.10. Технико-экономическое обоснование проекта 21
Глава 2. Создание графического модуля для сайта магазина «Российские двери» 25
2.1. Определение и виды сайтов 25
2.2. Формулирование задач по улучшению сайта 27
2.3. Интерфейс и основные функции сайта магазина «Российские двери» 28
2.4. Создание графического модуля для сайта «Российские двери» 34
Глава 3. Разработка программы для учета документооборота ИП Бузо О.В 45
3.1. Формулирование задач по автоматизации документооборота фирмы 41
3.2. Создание базы данных и интеграция в программу 42
3.3. Интерфейс и основные функции программного продукта 47
3.4. Функциональное назначение программного продукта 55
3.5. Основное программное обеспечение 56
3.6. Требования к центральному процессору 56
3.7. Требования к оперативному запоминающему устройству 57
3.8. Требования к наличию свободного места на жестком диске 57
3.9. Требования к периферийным устройствам 58
3.10. Вызов и загрузка программы 58
3.11. Входные данные программы 59
3.12. Выходные данные программы 59
3.13. Результаты тестирования программы 60
Заключение 61
Список литературы 62

Введение 3
Глава 1. Автоматизация производства малого предприятия в наше время 4
Глава 2. Условная классификация современных систем автоматизации 6
2.1. Коробочные системы. Достоинства и недостатки 6
2.2. Адаптируемые системы. Достоинства и недостатки 8
2.3. Заказные системы. Достоинства и недостатки 9
Глава 3. 1С:Предприятие 11
3.1. Конфигурация 11
3.2. 1С:Предприятие версии 8.3 13
Глава 4. Средства разработки 1С 15
4.1. Конфигуратор 1С 8.3 15
4.2. Справочники 15
4.3. Внешняя обработка 18
Глава 5. Автоматизация оформления заказов малого предприятия 20
Заключение 24
Список литературы 25
Приложение 26

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты продвижения личного блога в социальных сетях 6
1.1. Понятие социальных сетей 6
1.2. Понятие личного блога 11
1.3. Методы продвижения личного блога 15
Глава 2. Методические аспекты продвижения личного блога в социальных сетях 20
2.1. Анализ рынка и целевой аудитории 20
2.2. Создание контент-плана и стратегии 24
2.3. Описание используемой схемы для моделирования 29
Глава 3. Практические аспекты продвижения личного блога в социальных сетях 33
3.1. Структура данных личного блога 33
3.2. Результат продвижения личного блога с помощью платформы «VK Реклама» 34
Заключение 41
Список литературы 42