Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Общие основы технической защиты 7
1.1. Общетехнические термины и определения 7
1.2. Угрозы безопасности информации 10
1.3. Методы защиты информации 14
Глава 2. Организационные мероприятия по обеспечению защиты информации 17
2.1. Нормативно-правовое обеспечение защиты информации 17
2.2. Разработка регламента проведения внутренних мероприятий по контролю обеспечения защиты персональных данных 19
Глава 3. Методы технической защиты на примере организации «СКБ Контур» 23
3.1. Технические каналы утечки информации 23
3.2. Анализ имеющихся методов технической защиты в компании «СКБ Контур» 27
3.3. Рекомендации по улучшению технической защиты в компании «СКБ Контур» 30
3.4. Интеллектуальный анализ результатов применения технической защиты в компании «СКБ Контур» с помощью SAP Analytics Cloud 37
Заключение 43
Список литературы 44
Приложение 48

Введение 3
Глава 1. Общие сведения о нейронных сетях 5
1.1. Искусственные нейронные сети 5
1.2. Обучение нейронных сетей 8
1.3. Анализ существующих нейросетевых моделей распознавания образов 9
1.4. Базовая искусственная модель 12
1.5. Нейронная сеть Перцептрон 14
Глава 2. Постановка задачи и проектирование нейронной сети 17
Глава 3. Описание реализации нейронной сети и алгоритма распознавания 19
3.1. Описание основных методов 19
3.2. Недостатки и неработающие случаи 25
Заключение 27
Список литературы 28
Приложения 29

Введение 3
Глава 1. Введение в искусственные нейронные сети 4
1.1. Искусственные нейронные сети 4
1.2. Параллели из биологии 5
1.3. Краткий исторический обзор 7
1.4. Базовая искусственная модель 9
1.5. Классификация нейронных сетей 12
1.6. Обучение нейронной сети 14
1.7. Нейронная сеть Хопфилда 16
Глава 2. Постановка задачи и проектирование нейронной сети 18
2.1. Постановка задачи 18
2.2. Проектирование модели 19
Глава 3. Описание реализации 21
3.1. Описание основных методов 21
3.2. Описание принципов работы системы 22
Глава 4. Сравнительный анализ методов решения задачи коммивояжера 23
4.1. Описание алгоритмов 23
4.2. Сравнение по времени 24
4.3. Сравнение по оптимальности пути 24
Заключение 27
Список литературы 28
Приложение 29

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 9
1.1. Трейд-маркетинг: основные понятия и задачи 9
1.2. Машинное обучение в маркетинге 11
1.3. Технологии для анализа данных 14
Выводы по первой главе 18
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ 20
2.1. Сбор и подготовка данных 20
2.2. Сегментация клиентов 21
2.3. Прогнозирование спроса 24
2.4. Персонализация предложений 25
2.5. Публикация данных на веб-сайте 27
Выводы по второй главе 28
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ЭКНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 30
Выводы по третьей главе 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 35
ПРИЛОЖЕНИЕ 38

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 5
1.1. Анализ регламентирующих документов 5
1.2. Постановка технического задания 6
1.3. Обзор известных методов и средств проведения санитарно-гигиенического мониторинга 8
1.4. Мобильные и комплексные решения 13
1.5. Малогабаритные системы мониторинга качества воды 15
Глава 2. Исследовательская часть 18
2.1. Стандарты 18
2.2. Организационные этапы экологического мониторинга 23
2.3. Общие сведения о пробоотборе 25
2.4. Реализация программно-математических алгоритмов 28
Глава 3. Практическая часть 36
3.1. Разработанное решение 36
3.2. Электронная плата конвертации сигнала 43
3.3. Протокол приема / передачи данных 46
3.4. Технико-экономическое обоснование проекта 48
Заключение 55
Список литературы 57
Приложения 62

Введение 3
Глава 1. Обзор известных методов и средств решения проблем медико-экологического мониторинга ресурсов 6
1.1. Экологический мониторинг воздуха 6
1.2. Существующие системы мониторинга воздуха 7
1.3. Экологический мониторинг водных ресурсов 9
1.3.1. Традиционный контроль качества водных ресурсов 13
1.3.2. Существующие решения дистанционного контроля воды 14
1.4. Комплексные системы экологического мониторинга 16
1.4.1. Отечественная система комплексного и открытого мониторинга воды, воздуха и почвы 16
1.4.2. Европейская система мониторинга ресурсов и анализа влияния прошлых экологических катастроф 17
Глава 2. Исследование и построение решения 20
2.1. Структурная схема системы мониторинга 20
2.2. Выбор основных измеряемых параметров в системе экологического мониторинга 22
2.2.1. Отслеживаемые параметры воды 22
2.2.2. Отслеживаемые параметры воздуха 23
2.3. Методы приема/передачи информации между устройствами системы экологического мониторинга 24
2.4. Алгоритмы обработки полученных данных 27
Глава 3. Описание практической части 29
3.1. Разработка подводного робототехнического комплекса для проведения экологического мониторинга водных ресурсов 29
3.1.1. Разработка функциональной и структурной схем подводного комплекса для мониторинга водных ресурсов в бассейнах рек РФ 29
3.1.2. Разработка 3д модели программно-аппаратного комплекса и его составных элементов корпуса 32
3.2. Оценка рисков при проведении санитарного мониторинга водных ресурсов 35
3.3. Анализ и интерпретация данных 37
3.4. Разработка программного пользовательского интерфейса c функцией контроля ПДК основных параметров воды и оценки рисков 41
3.5. Технико-экономическое обоснование проекта 47
3.5.1. Бюджет проекта 47
3.5.2. Описание преимуществ продукта 50
3.5.3. Оценка емкости рынка 51
3.5.4. Производственный процесс 51
3.5.5. Маркетинговая стратегия 53
3.5.6. Финансовый план проекта, показатели эффективности инвестиций 54
Заключение 57
Список литературы 59
Приложения 62

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 9
1.1. Теоретические основы систем распознавания на основе машинного обучения 9
1.2. Возможные экстремальные ситуации в образовательной организации и системы информирования о них 20
1.3. Составление модели системы распознавания на основе машинного обучения для информирования о возможном наступлении опасных ситуаций 30
Выводы по первой главе 44
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИНФОРМИРОВАНИЯ О ВОЗМОЖНОМ НАСТУПЛЕНИИ ОПАСНЫХ СИТУАЦИЙ 46
2.1. Формулировка критериев эффективности работы системы распознавания на основе машинного обучения для информирования о возможном наступлении опасных ситуаций 46
2.2. Апробация разработанной модели системы распознавания на основе машинного обучения для информирования о возможном наступлении опасных ситуаций 53
2.3. Методические рекомендации по применению систем распознавания на основе машинного обучения для образовательных организаций 61
Выводы по второй главе 77
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 79
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 82
ПРИЛОЖЕНИЕ 87

Введение 3
Глава 1. Представление об архитектуре предприятия 5
1.1. Понятие и основные элементы архитектуры предприятия 5
1.2. Основные слои архитектуры предприятия 5
1.3. Методы разработки архитектуры предприятия 7
Глава 2. Системный анализ деятельности компании 12
2.1. Характеристика деятельности филиала «Краснодар бурение» ООО «Газпром бурение» 12
2.2. Экспертный анализ дерева целей для филиала «Краснодар бурение» ООО «Газпром бурение» 16
2.3. Анализ функциональной структуры предприятия 19
Глава 3. Построение и анализ сетевой модели 24
3.1. Расчет стоимостных и временных показателей работ 24
3.2. Расчет параметров сетевого графика 30
3.3. Анализ сетевого графика и предложения по оптимизации 33
Заключение 39
Список литературы 41

Введение 3
Глава 1. Принципы функционирования технологии NFC 4
1.1. Обзор технологии NFC 4
1.2. Основные режимы действия NFC 5
1.3. Основные спецификации 5
1.4. Обзор существующих систем передачи данных 6
1.5. Преимущества и недостатки 9
1.5.1. Преимущества 9
1.5.2. Недостатки 9
Глава 2. Постановка задачи 10
2.1. Принцип действия пропускной системы 10
2.2. Требования к системе 11
2.3. Выбор платформы 11
2.4. Выбор средств разработки 12
2.5. Обзор существующих систем 16
2.6. Аппаратные требования 17
Глава 3. Реализация технологии NFC в пропускной системе КузГТУ 18
Заключение 23
Список литературы 24

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты применения технологии блокчейн 5
1.1. Понятие технологии блокчейн 5
1.2. Инструменты технологии блокчейн 10
Глава 2. Анализ международного опыта и оценка эффективности внедрения технологии блокчейн 15
2.1. Анализ опыта международных компаний в области внедрения технологии блокчейн 15
2.2. Оценка эффективности внедрения технологии блокчейн в международных компаниях 21
Заключение 28
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы технологии пентестинга для тестирования систем информационной безопасности 6
1.1. Основные понятия технологии пентестинга 6
1.2. Основные виды пентестинга 9
1.3. Типы тестирования на проникновение 10
1.3.1. Аудит инфраструктуры 10
1.3.2. Внешний пентест - атака только на внешний сегмент сети 11
1.3.3. Внутренний пентест 14
1.3.4. Тестирование сети - поиск уязвимостей в беспроводной сети 16
1.3.5. Пентест web приложений - поиск уязвимостей на сайтах организации 17
1.3.6. Нагрузочное тестирование 19
1.4. Основные понятия системы информационной безопаности 21
1.5. Нормативно-правовое обеспечение защиты информации 26
1.6. Обоснование необходимости проведения пентеста 32
Глава 2. Метод проведения внешнего пентеста с помощью browser automation studio 36
2.1. Концепция программного обеспечения browser automation studio 36
2.2. Реализация метода проведения внешнего пентеста с помощью программы созданной в конструкторе browser automation studio 39
2.3. Создание ресурсов программы 40
2.4. Создание блок-действий для авторизации в электронной почте, используя созданные ресурсы 42
2.5. Создание блок-действий для подготовки текста сообщения и адресатов получения 49
Глава 3. Результаты программы для проведения внешнего пентеста 54
3.1. Практические аспекты реализации рассылки посредством программного обеспечения 54
3.2. Выводы по реализации программы в browser automation studio 55
Заключение 56
Список литературы 61

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 6
1.1. Анализ предметной области 6
1.1.1. Экономический анализ деятельности объекта исследования 6
1.1.2. Организационная структура и система управления 7
1.1.3. Состояние и стратегия развития информационных технологий 10
1.2. Анализ существующей организации прикладных и информационных процессов 14
1.3. Постановка задачи автоматизации (информатизации) 15
1.4. Календарно-ресурсное планирование 17
Глава 2. Проектная часть 21
2.1. Информационное обеспечение 23
2.2. Программное обеспечение 26
2.2.1. Структура программного обеспечения 26
2.2.2. Спецификация программных модулей 29
2.2.3. Пользовательский интерфейс 43
2.3. Функциональные требования к информационной системе чат 45
2.4. Нефункциональные требования к информационной системе чат 47
2.5. Требования к безопасности 48
2.6. Оценка эффективности проекта 49
Заключение 55
Список литературы 57

Введение 3
Глава 1. Теоретический анализ технологий защиты персональных данных в организации 6
1.1. Концепции и терминология в области персональных данных и информационной безопасности 6
1.2. Законодательство и нормы, регламентирующие безопасность персональных безопасности 15
1.3. Особенности и специфические характеристики угроз безопасности персональных данных 18
Глава 2. Методические аспекты технологий защиты персональных данных в компании ООО «Айтими» 22
2.1. Исследование информационной безопасности и угроз в ООО «Айтими» 22
2.2. Изучение существующих методов и технологий защиты информационной системы персональных данных в ООО «Айтими» 26
2.3. Определение особенностей и требований к методам обеспечения безопасности информационной системы защиты данных в ООО «Айтими» 37
Глава 3. Практическая реализация методов защиты персональных данных на основе оценки угроз безопасности в ООО «Айтими» 59
3.1. Особенности реализации методов обеспечения безопасности информационной системы персональных данных на основе оценки угроз 59
3.2. Реализация и проведение внешнего и внутреннего тестирования безопасности на наличие уязвимостей для защиты персональных данных 65
3.3. Результаты проведения внешнего и внутреннего тестирование безопасности на наличие уязвимостей в ООО «Айтими» 74
Заключение 81
Список литературы 83

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы изучения больших данных 6
1.1. Понятие и сущность больших данных 6
1.2. Технологии работы с большими данными 8
Глава 2. Анализ применения технологий искусственного интеллекта в обработке больших данных 13
2.1. Тенденции развития искусственного интеллекта в обработке больших данных 13
2.2. Потенциальные эффекты и риски развития технологий искусственного интеллекта 17
Заключение 22
Список литературы 24

Введение 3
Глава 1. Теоретичеcкие acпекты цифровых технологий в обрaзовaтельном процеccе 5
1.1. Оcновные понятия и термины 5
1.2. Cущеcтвенные хaрaктериcтики цифровых технологий в обрaзовaтельном процееcе 8
1.3. Цифровые инcтрументы обрaзовaтельного процеcca 14
Глава 2. Методичеcкие acпекты иcпользовaния цифровых технологий в Кaменcк-Урaльcком политехничеcком колледже 17
2.1. Общaя хaрaктериcтикa обрaзовaтельной оргaнизaции 17
2.2. Aнaлитичеcкий обзор цифровых технологий для обрaзовaтельных целей 28
Глава 3. Прaктичеcкие acпекты иcпользовaния цифровых технологий в Кaменcк-Урaльcком политехничеcком колледже 36
3.1. Цифровые инcтрументы в обрaзовaтельном процеccе 36
3.2. Вaриaнт реaлизaции цифровой технологии moodle 40
Зaключение 53
Cпиcок иcпользовaнных иcточников 55

Введение 3
Глава 1. Общие положения разработки мобильного приложения 5
1.1. Основы разработки мобильных приложений 5
1.2. Особенности разработки мобильного приложения 8
Глава 2. Подготовка стационарного компьютера 9
2.1. Установка расширения «1С:Предприятие» 9
2.2. Установка Apache 11
2.3. Установка Android SDK и Android Studio 11
Глава 3. Разработка мобильного приложения 13
Глава 4. Функциональность мобильного приложения 19
Заключение 21
Список литературы 23

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В СРЕДЕ ANYLOGIC 6
1.1. Понятие и основы моделирования систем 6
1.1.1. Понятие моделирования 6
1.1.2. Системный подход в моделировании 7
1.1.3. Имитационное моделирование 9
1.1.4. Этапы компьютерного моделирования 12
1.2. О программном продукте AnyLogic 14
1.3. Выбор средств для реализации демонстрационного приложения 21
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ФИЗИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СРЕДЕ ANYLOGIC 22
2.1. Процесс разработки физических моделей в среде AnyLogic 22
2.1.1. Моделирование систем с сосредоточенными параметрами 22
2.1.2. Моделирование систем с распределенными параметрами 29
2.2. Разработка демонстрационного приложения 34
2.2.1. Назначение и структура приложения 34
2.2.2. Интерфейс приложения 37
2.2.3. Создание программы 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 50
ПРИЛОЖЕНИЕ 53

Введение 3
1. Описание стандартных методик для оценки затрат в ИТ 5
2. Начало исследований ИТ затрат 6
3. Оценка зависимости затрат в ИТ и эффективности бизнеса в России и на Западе 8
Заключение 11
Список литературы 12

Введение 3
1. Каналы утечки информации, обрабатываемой техническими средствами приема, обработки, хранения и передачи информации 4
2. Каналы утечки речевой информации 10
3. Классификация и характеристика технических каналов перехвата информации при ее передаче по каналам связи 16
4. Технические каналы утечки информации, возникающей при работе вычислительной техники 19
Заключение 22
Дополнительный вопрос. Сравнение «простых» и «сложных» задач криптоанализа 25
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Теоретические сведения и проблемы разработки и эксплуатации современных информационных хранилищ 5
1.1. Назначение информационных хранилищ (баз данных) 5
1.2. Современные свойства и компоненты информационных хранилищ 7
1.3. Проблемы разработки и эксплуатации информационных хранилищ (баз данных) и пути их решения 9
Глава 2. Разработка и внедрение в эксплуатацию базы данных в ООО «HANDMADE» 12
2.1. Структура разработанных таблиц предлагаемых сущностей в ООО «HANDMADE» 12
2.2. Схема данных базы данных ООО «HANDMADE» 16
2.3. Разработка форм, запросов и отчетов для создания базы данных «магазин рукоделия» на предприятии ООО «HANDMADE» 18
2.4. Оценка эффективности база данных «магазин рукоделия» В ООО «HANDMADE» 28
Заключение 29
Список литературы 30