Курсовые работы по статистике, эконометрике, математике

Введение 3
Глава 1. Обзор предметной области 5
1.1. Анализ эмоциональной окраски текста 5
1.1.1. Мнение 5
1.1.2. Сравнение 7
1.1.3. Субъективность 8
1.2. Задачи анализа тональности текста 8
1.3. Определение тональности текста 9
1.3.1. Определение тональности документа 9
1.3.2. Определение тональности предложений 9
1.3.3. Определение тональности как задача классификации 10
Глава 2. Существующие подходы 12
2.1. Конкретизация задачи 12
2.2. Методы обучения без учителя 13
2.3. Методы обучения с учителем 13
2.3.1. Общая формулировка 13
2.3.2. Наивный байесовский классификатор 14
2.3.3. Классификация методом опорных векторов 15
2.3.4. Метод максимальной энтропии 16
Глава 3. Особенности задачи для комментариев 17
3.1. Основные характеристики данных 17
3.2. Особенности текстов 17
3.2.1. Смайлы 17
3.2.2. Хештеги 19
3.2.3. Сокращения, удлинение и пунктуация 20
3.3. Использование особенностей текстов для предобработки 21
Глава 4. Модель классификатора 23
4.1. Нейронная сеть 23
4.1.1. Понятие 23
4.1.2. Виды 23
4.2. Рекуррентные нейронные сети 24
4.2.1. Описание 24
4.2.2. Структура 25
4.3.3. Модель нейронной сети 27
Заключение 29
Список литературы 30

Введение 3
Глава 1. Основные понятия и термины в анализе динамических рядов 4
1.1. Определение динамических рядов 4
1.2. Классификация динамических рядов 5
1.3. Правила построения динамических рядов 6
Глава 2. Анализ рядов динамики в среде Statistica 9
2.1. Ввод исходных данных 9
2.2. Графическое представление рядов динамики 10
2.3. Показатели изменения уровней динамического ряда 11
2.4. Средние показатели динамики 15
2.5. Периодизация рядов динамики 19
Глава 3. Выявление и анализ основной тенденции временного ряда 21
3.1. Компоненты ряда динамики 21
3.2. Методы анализа основной тенденции рядов динамики 22
3.3. Механическое выравнивание временного ряда. Скользящие средние 23
3.4. Аналитическое сглаживание временного ряда. Уравнение тренда 24
Глава 4. Автокорреляция в динамических рядах. Авторегрессионные модели 41
Глава 5. Корреляция рядов динамики 44
Заключение 48
Список литературы 49

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы банковской статистики 5
1.1. Место и роль банковской статистики 5
1.2. Система показателей банковской статистики 7
Глава 2. Анализ системы показателей банковской статистики 13
2.1. Статистический анализ банковской деятельности в России 13
2.2. Анализ статистических показателей банковской статистики 19
Заключение 26
Список литературы 28

Введение 3
Глава 1. Обзор методов сравнения многомерных объектов 4
1.1. Сведение к «однокритериальной» задаче 4
1.2. Выбор главного критерия 5
Глава 2. Метрический подход 7
2.1. Сравнение объектов посредством расстояний 7
2.2. Кластерный анализ 9
Глава 3. Определение рейтинга социальных медиа-платформ 13
Глава 4. Практическая реализация 15
Заключение 30
Список литературы 31

Введение 3
1. Теория игр как дисциплина 4
2. Биматричные игры 6
3. Равновесие по Нэшу 8
4. Оптимальность по Парето 10
5. Биматричных игры 2x2 11
6. «Борьба за рынки» 14
7. «Дилемма заключенного» 16
8. «Ястреб - Голубь» 20
Заключение 24
Список литературы 25

Введение 3
Глава 1. Основные определения, теоремы и утверждения 5
Глава 2. Z-преобразование и его свойства 7
2.1. Свёртка последовательностей 12
2.2. Таблица Z-преобразований 14
2.3. Обратное Z-преобразование 15
2.4. Преобразование периодических последовательностей 18
Глава 3. Разностные уравнения типа свёртки 19
3.1. Однородное разностное уравнение 19
3.2. Устойчивость 24
3.3. Неоднородное разностное уравнение 28
3.4. Периодические решения дискретных уравнений типа свёртки 31
Заключение 43
Список литературы 44

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования духовных ценностей 5
1.1. Духовные ценности как понятие 5
1.2. Роль духовных ценностей в жизни личности и общества 8
1.3. Развитие духовных ценней личности 11
Глава 2. Эмпирическое исследование духовных ценностей молодежи 13
2.1. Процедура и методы исследования 13
2.2. Анализ и интерпретация результатов исследования 15
Заключение 20
Список литературы 23
Приложение 25

Введение 3
Глава 1. Обзор оценок Краснодарского края 5
1.1. Оценка инвестиционной привлекательности Краснодарского края 5
1.2. Оценка кредитоспособности Краснодарского края 8
Глава 2. Методики оценки инвестиционного потенциала регионов 12
2.1. Факторный анализ регионов 13
2.2. Методика рейтингового агентства «Эксперт РА» 15
Глава 3. Многомерные методы анализа данных 17
3.1. Методы и модели анализа финансово-экономического состояния регионов 18
3.2. Дискриминантные модели 19
3.3. Кластерный анализ 19
3.4. Корреляционный анализ 20
Глава 4. Программная реализация многомерного статистического анализа социально˗экономического развития муниципальных районов, городских поселений и городских округов Краснодарского края 22
4.1. Постановка задачи 22
4.2. Проведение многомерного статистического анализа 22
4.3. Результаты многомерного статистического анализа 28
Заключение 31
Список литературы 32

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты спроса, предложения и определенного интеграла 5
1.1. Понятие спроса и его виды 5
1.2. Понятие предложения и его виды 6
1.3. Понятие определенного интеграла 8
Глава 2. Решение задачи определения влияния потоварного налога на денежные потери потребителя 10
Глава 3. Применение численного интегрирования для решения задачи 12
3.1. Применение формул трапеции, Симпсона и прямоугольника для решения задачи 12
3.2. Применение обобщенных формул трапеции и Симпсона для решения задачи 14
3.3. Применение формул «3/8» и Буля для решения задачи 16
Заключение 19
Список литературы 21

1. Введение 3
2. Определение затухания звука в цилиндрических каналах со звукопоглощающими стенками при наличии равномерного потока 6
2.1. Выводы дисперсионного уравнения 6
2.2. Решение дисперсионного уравнения 8
2.3. Определение импеданса облицовки 9
2.4. Определение величины звукопоглощения 11
3. Результаты расчетов 13
4. Заключение 16
5. Список литературы 17
6. Приложение 18

Введение 3
Глава 1. Постановка задачи 5
Глава 2. Обзор существующих работ в решении задач рассматриваемого типа 6
2.1. ДСМ-метод 6
2.2. Архитектура ДСМ-системы 12
2.3. Суть ДСМ-метода 14
2.4. Объектная модель причинности 16
2.5. Применение ДСМ-метода для решения задачи 18
Глава 3. Описание используемых данных 22
3.1. Исходные данные 22
3.2. Конечный результат 24
Заключение 26
Список литературы 27

Введение 3
1. Вывод определяющих уравнений 11
2. Особенности потенциального течения жидкости 18
3. Постановка задачи 24
4. Метод решения 25
5. Результаты расчетов 31
Выводы 32
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Использование методов математического программирования при принятии управленческих решений 4
1.1. Основные понятия 4
1.2. Классификация методов математического программирования 6
Глава 2. Метод линейного программирования в решении управленческих задач 9
2.1. Постановка задачи линейного программирования и свойства ее решения 9
2.2. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования 13
2.3. Симплексный метод решения ЗЛП 17
2.4. Теория двойственности 21
2.5. Основные виды экономических задач, сводящихся к ЗЛП 23
Глава 3. Реализация экономических задач в среде MS Excel 27
Глава 4. Решение задачи о диете минимальной стоимости в MS Excel 29
Заключение 34
Список литературы 35

Введение 3
Глава 1. Методы исследования систем управления 5
1.1. Классификация методов исследования систем управления 5
1.2. Основные подходы к исследованию систем управления 6
Глава 2. Математические основы исследования систем управления в экономике 11
2.1. Метод линейного программирования 14
2.2. Транспортная задача 20
Глава 3. Реализация математических моделей на базе компании «Сладость» 24
3.1. Краткая характеристика предприятия 26
3.2. Оптимизация использования ресурсов для компании «Сладость» 30
3.3. Оптимизация транспортных перевозок 37
Заключение 42
Список литературы 43

Введение 3
Глава 1. Метод кластеризации 4
Глава 2. Классификация задач кластеризации 6
2.1. Меры расстояний 6
2.2. Основные цели кластерного анализа 8
2.3. Формальная постановка задачи кластерного анализа 9
Глава 3. Методы анализа данных 11
3.1. Алгоритм k-means(k-средних) 11
3.2. Алгоритм иерархической кластеризации 17
Заключение 25
Список литературы 27

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы оценки персонала 4
1.1. Понятие и цели оценки персонала 4
1.2. Основные принципы оценки персонала 5
Глава 2. Математические методы оценки персонала 6
2.1. Простейшие методы составления рейтинга сотрудников 6
2.2. Составление оценки персонала с учетом требований работодателя 7
2.3. Модели оценки персонала 9
Глава 3. Программная реализация составления оценки сотрудника на основе Т-метода 21
Заключение 23
Список литературы 24

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты математического моделирования производственных процессов и численного интегрирования 5
1.1. Понятие математического моделирования 5
1.2. Моделирование экономических процессов 6
1.3. Численное интегрирование8
Глава 2. Решение задачи выпуска продукции с применением численного интегрирования 11
2.1. Применение формул трапеции, Симпсона и прямоугольника для решения задачи 11
2.2. Применение обобщенных формул трапеции и Симпсона для решения задачи 12
2.3. Применение формул «3/8» и Буля для решения задачи 13
Глава 3. Решение задачи определения выпуска продукции с помощью компьютерных технологий 16
3.1. Применение программы Еxcel к решению задачи 16
3.2. Сравнительный анализ систем компьютерной математики и программы Еxcel 18
Заключение 23
Список литературы 25

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы математического программирования 5
1.1. Математическая модель задачи математического программирования 5
1.2. Общая постановка задачи линейного программирования. Приведение общей задачи линейного программирования к каноническому виду 6
1.3. Транспортная задача линейного программирования 8
1.3.1. Математическая модель транспортной задачи 9
1.3.2. Опорное решение транспортной задачи 11
1.3.3. Метод потенциалов 14
1.3.4. Транспортная задача с ограничениями на пропускную способность 17
1.4. Задача о назначения линейного программирования 18
1.4.1. Математическая модель задачи о назначениях 18
1.4.2. "Венгерский метод" 19
1.5. Динамическое программирование 20
Глава 2. Практическое применение математического программирования для решения экономических задач 23
2.1. Практическое применение метода потенциалов для решения транспортной задачи 23
2.1.1. Метода северо-западного угла 23
2.1.2. Метод минимальной стоимости 40
2.2. Практическое применение «венгерского метода» для решения задачи о назначениях 48
2.3. Практическое применение динамического программирования для решения экономической задачи 53
Заключение 56
Список литературы 57

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы темы исследования 6
1.1. Системы уравнений 6
1.1.1. Основные определения 6
1.1.2. Классификация систем уравнений 8
1.1.3. Системы линейных уравнений (неравенств) 11
1.2. Основные методы решения систем уравнений 12
1.2.1. Метод подстановки 15
1.2.2. Метод алгебраического преобразований уравнений системы 17
1.2.3. Сведение системы к совокупности систем 18
1.2.4. Метод введения новых переменных 20
1.2.5. Графический подход (метод координат) 21
1.2.6. Другие приёмы и методы 24
Глава 2. Система тренировочных упражнений по данной теме 27
2.1. Примеры задач по методам их решения 27
2.1.1. Метод подстановки 27
2.1.2. Метод преобразования 29
2.1.3. Метод введения новой переменной 31
2.2. Различные примеры решения задач 33
Глава 3. Элективный курс «Системы уравнений» 37
Заключение 41
Список литературы 43

Введение 3
Глава 1. Предмет и задачи теории массового обслуживания 4
1.1. Общие понятие теории массового обслуживания 4
1.2. Классификация систем массового обслуживания 6
1.3. Различные типы моделей систем массового обслуживания 8
1.4. Этапы разработки модели систем массового обслуживания 17
Глава 2. Системы массового обслуживания с ограничением на длину очереди 19
2.1. Одноканальная СМО с ограничением на длину очереди 19
2.2. Многоканальная СМО с ограничением на длину очереди 21
Глава 3. Пример моделирования СМО 26
3.1. Формулировка и постановка задачи 24
3.2. Построение алгоритма решения 24
3.3. Вычислительный эксперимент и оценка результатов расчета 25
Заключение 30
Список литературы 31

Введение 3
Глава 1. Основы теории массового обслуживания 5
1.1. Понятие случайного процесса 5
1.2. Марковский случайный процесс 6
1.3. Потоки событий 8
1.4. Задачи теории массового обслуживания 10
1.5. Классификация систем массового обслуживания 11
Глава 2. Системы массового обслуживания с ожиданием 13
2.1. Одноканальная СМО с ожиданием 13
2.2. Многоканальная СМО с ожиданием 21
Заключение 33
Список литературы 34

Введение 3
1. Понятие морального риска 4
2. Характеристика морального риска в сфере страховых услуг 9
3. Моральный риск в банковском деле 18
4. Модель морального риска в системе Компания-Филиал 25
5. Программная реализация модели и расчет показателей 30
Заключение 36
Список литературы 37

Обозначения и сокращения 4
Введение 5
Глава 1. Г.И. Мендель и его законы 7
1.1. Краткая биография Г.И. Менделя 7
1.2. Первый закон Менделя 9
1.3. Второй закон Менделя 12
1.4. Третий закон Менделя 15
Глава 2. Модель теории Менделя 19
2.1. Построение модели теории Менделя 19
2.2. Проверка модели на адекватность 25
2.3. Применение модели на практике 27
Заключение 31
Список литературы 32

Введение 3
Глава 1. Группа (SL)2 (Z) и её конгруэнц-подгруппы 5
Глава 2. Фундаментальная область модулярной группы (PSL)2 (Z) 8
Глава 3. Генерирование элементов (PSL)2 (Z) и её подгрупп 11
3.1. Теорема о строении (PSL)_2 (Z) 11
3.2. Алгоритм генерирования элементов (PSL)2 (Z) 11
Глава 4. Символы Фарея 16
4.1. Специальные полигоны 16
4.2. Символы Фарея 20
4.3. Подгруппа Г(2) 21
Глава 5. Генерирование элементов конгруэнц подгрупп группы (PSL)2 (Z) 24
5.1. Элементы подгруппы Г(2) 24
5.2. Элементы подгруппы Г(3) 25
5.3. Исследование роста элементов в каждой из групп 26
Глава 6. Геометрическое изображение модулярной группы (PSL)2 (Z) 29
6.1. Фундаментальная область (PSL)2 (Z) 29
6.2. Тесселяция группы (PSL)2 (Z) на верхней полуплоскости 33
Глава 7. Задача Милнора 35
7.1. Краткая история вопроса 35
7.2. Длина слова. Функция роста 35
7.3. Геодезическая длина. Порождающая функция. Случай группы 〈G=s,t| s^2=t^3=e〉 36
7.4. Случай группы 〈G=s,t| s^2=t^4=e〉 38
Заключение 42
Список литературы 43

Введение 3
Глава 1. Некоторые необходимые сведения о расширениях полей 4
Глава 2. Геометрические построения циркулем и линейкой 12
Глава 3. Геометрические построения с помощью оригами 24
3.1. Основные соглашения и критерий разрешимости задач на построение с помощью оригами 24
3.2. Решение уравнений с one-fold аксиомами используя метод Лилля 27
3.3. Примеры задач на построение с помощью оригами 28
Заключение 30
Список литературы 31

Введение 3
Глава 1. Постановка задачи 5
Глава 2. Сведение уравнения турбулентной диффузии второго порядка к системе уравнений первого порядка 8
Глава 3. Алгоритм построения символа функции Грина краевой задачи для двухслойного диффузионного пакета 12
Глава 4. Обратная задача 18
Глава 5. Программная реализация 20
5.1. Выбор среды разработки 20
5.2. Описание работы программы 20
Глава 6. Практические расчеты 21
Заключение 24
Список литературы 25

Введение 3
Глава 1. Неравенство треугольника 6
1.1. Неравенство треугольника как ключевое геометрическое неравенство 6
1.2. Задачи на применение неравенства треугольника 9
1.3. Методические аспекты изучения темы 15
Глава 2. Средние в геометрических неравенствах 20
2.1. Неравенство между средним арифметическим и геометрическим 20
2.2. Задачи на применение неравенства между геометрическими средними 26
2.3. Методические аспекты изучения темы «Неравенство между средним арифметическим и средним геометрическим» 34
Заключение 38
Список литературы 40

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СМО 5
1.1. Математическое моделирование систем массового обслуживания 5
1.2. СМО с ограниченным по времени ожиданием 12
1.3. Поток случайных событий 17
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТЫ КАНАЛОВ СМО 21
2.1. Показательное распределение 21
2.2. Решение задачи математическими методами 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 34

Введение 3
Глава 1. Основы теории массового обслуживания 4
1.1. Понятие случайного процесса 4
1.2. Марковский случайный процесс 5
1.3. Потоки событий 7
Глава 2. Уравнение колмогорова для вероятностей состояний 10
2.1. Финальные вероятности состояний 10
2.2. Задачи теории массового обслуживания 14
2.3. Классификация систем массового обслуживания 15
Глава 3. Системы массового обслуживания с ожиданием 17
3.1. Одноканальная СМО с ожиданием 17
3.2. Многоканальная СМО с ожиданием 24
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Основы теории сетевого планирования 6
1.1. Основные элементы сетевой модели 6
1.2. Расчет критического пути 9
1.3. Временные лаги 10
1.3.1. Полный резерв времени 10
1.3.2. Частный резерв времени 1 вида 10
1.3.3. Частный резерв времени 2 вида 11
1.3.4. Независимый резерв времени 11
1.4. Оптимизация по критериям 11
Глава 2. Моделирование систем сетевого планирования в условиях неопределенности 16
2.1. Определение числовых характеристик сетевой модели 14
2.2. Центральная теорема Ляпунова 16
2.3. Коэффициент напряженности работы 16
Глава 3. Решение задачи оптимизации сетевой модели 18
Заключение 25
Список литературы 26
Приложение 27

Введение 3
Глава 1. Теоретические сведения о СМО 5
1.1. Общие сведения о СМО 5
1.2. СМО с ограниченной очередью 17
1.3. Постановка задачи 21
Глава 2. Построение математической модели СМО с ограниченной очередью 23
2.1. Разработка расчетного инструментария 23
2.2. Решение поставленной задачи 24
Глава 3. Состав проводимых численных экспериментов 25
3.1. Изменение параметров 25
3.2. Выводы о проделанной работе 26
Заключение 28
Список литературы 30

Введение 3
Глава 1. Теоретическая часть 5
1.1. Основные понятия СМО 5
1.2. Моделирование СМО с ограниченной очередью 14
1.3. Постановка задачи 22
Глава 2. Построение математической модели и расчет 24
2.1. Разработка расчетного инструментария 24
2.2. Решение поставленной задачи 25
Глава 3. Состав проводимых численных экспериментов 26
Заключение 28
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Сущность теории массового обслуживания 5
1.1. Предмет, методы и задачи теории массового обслуживания 5
1.2. Основные составляющие элементы теории массового обслуживания 6
1.3. Классификация систем массового обслуживания и особенности их функционирования 9
1.4. Особенности функционирования системы массового обслуживания с неограниченным ожиданием 14
Глава 2. Анализ эффективности работы системы массового обслуживания 16
2.1. Математическая модель системы массового обслуживания с обратной связью 16
2.2. Расчет показателей эффективности системы массового обслуживания с неограниченной длиной очереди для их применения при оптимизации стоимости товаров и услуг 18
2.3. Оценка работы системы массового обслуживания с неограниченным ожиданием на примере приемного отделения частной больницы 20
Глава 3. Оптимизация показателей коммерческой деятельности в системе массового обслуживания 24
3.1. Применение принципов совершенствования системы массового обслуживания для оптимизации стоимости товаров и услуг 24
3.2. Эффективность применения показателей системы массового обслуживания для оптимизации стоимости товаров и услуг 27
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Психологическое исследование и теоретический анализ памяти и интеллекта старших школьников 5
1.1. Общее представление о понятии «память» в психологии 5
1.2. Общее представление о понятии «интеллект» в психологии 9
1.3. Соотношение памяти и интеллектуальных особенностей личности 14
1.4. Представление о развитии способностей личности 22
Глава 2. Эмпирические исследования особенностей памяти и интеллектуальных способностей старших школьников 26
2.1. Организация эмпирического исследования 26
2.2. Анализ и обсуждение результатов исследования 29
Заключение 34
Список литературы 35

Введение 3
Глава 1. Основы теории графов 5
1.1. Сущность и содержание теории графов 5
1.2. Остовное дерево. Задача построения остовного дерева минимального веса 8
Глава 2. Моделирование системы с помощью графов 11
2.1. Формулировка алгоритма и решение задачи нахождения минимального остовного дерева 11
2.2. Формулировка и решение задачи поиска кратчайшего пути 12
2.3. Формулировка и решение задачи поиска максимального потока и минимального резерва сети 16
Глава 3. Использование среды MS Excel для решения задачи: минимального остовного дерева, задачи поиска максимального потока 20
3.1. Нахождение минимального остовного дерева 20
3.2. Нахождение максимального потока в Excel 22
Заключение 26
Список литературы 27

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. СИСТЕМА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 4
1.1 Основные понятия теории массового обслуживания 4
1.2 Классификация СМО 5
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЖИМОВ РАБОТЫ 8
2.1. Создание модели 8
2.2. Введение исходных данных 16
2.3. Проведение эксперимента и анализ результатов 27
ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 36
3.1. Бюджет проекта (затратная часть) 36
3.2. Выгоды, получаемые от проекта 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 42

Введение 3
Глава 1. Теория систем массового обслуживания 5
1.1. Многоканальные СМО с ограниченным временем ожидания 5
1.2. Имитационное моделирование на базе Excel 10
1.3. Постановка задачи 13
Глава 2. Порядок выполнения работы 14
2.1. Разработка инструментария и модели задачи 14
2.2. Применение инструментария и расчет контрольного примера 16
Глава 3. Решение задачи 21
3.1. Разбор расчетов, замена параметров 21
3.2. Анализ результатов 25
Заключение 27
Список литературы 28

Введение 3
Глава 1. Задача о p-медиане 4
Глава 2. Алгоритмы решения задачи о p-медиане 5
2.1. Полный перебор 5
2.2. Решение методом линейного программирования 5
2.3. Алгоритм направленного древовидного поиска 6
2.4. Приближенный алгоритм 8
Глава 3. Выбор технологии параллельного программирования 9
Глава 4. Реализация алгоритма направленного древовидного поиска 10
4.1. Отсечение неподходящих ветвей 10
4.2. Оценка возможности распараллеливания 11
4.3. Детали реализации 13
4.3.1. Генерация графа 13
4.3.2. Распределение вычислений между потоками 14
4.4. Анализ результатов 18
Заключение 22
Список литературы 23
Приложения 24

Введение 3
1. Линейные системы дискретных уравнений 4
2. Системы с периодической матрицей. Теория Флоке 15
3. Примеры 23
Заключение 28
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Метод Алмон 4
1.1. Лаги Алмон 4
1.2. Расчеты по методу Алмон 6
Глава 2. Метод Койка 19
2.1. Модель Койка 19
2.2. Расчеты по методу Койка 19
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Классификация 5
1.1. Общие сведения 5
1.1.1. Что такое задача классификации 5
1.1.2. Постановка классификационных задач 5
1.1.3. Машинное обучение с учителем 6
1.1.4. Машинное обучение без учителя 7
1.1.5. Обучение с частичным привлечением учителя 7
1.2. Дискриминантный анализ 8
1.3. Параметрический дискриминантный анализ 8
1.4. Алгоритм решения задач классификации с помощью параметрического дискриминантного анализа 9
Глава 2. Актуальность применения метода в прикладных исследованиях 12
2.1. Дискриминантный анализ в прогнозировании банкротства 12
2.2. Дискриминантный анализ в определении целевой группы потребителей услуг 13
2.3. Дискриминантный анализ в распознавании изображений 14
2.4. Дискриминантный анализ в автоматическом определении происхождения изумруда 16
Глава 3. Применение метода для решения прикладной задачи из экономики 18
Заключение 22
Список литературы 23

Введение 3
Глава 1. Основные понятия теории нечётких множеств 4
1.1. Определение нечёткого числа и множества 4
1.1.1. Основные определения и понятия теории нечётких множеств 4
1.1.2. Некоторые операции над нечёткими числами 6
1.1.3. Алгебраические операции над нечёткими числами 7
1.2. Методы принятия решений на основе нечётких множеств 10
1.3. Множество оптимальных альтернатив 11
Глава 2. Модели нечётких множеств на основе функций принадлежности 15
2.1. Описание неопределённости на основе функций принадлежности 15
2.2. Вычисление функций принадлежности методом парных сравнений 15
Глава 3. Построение функций принадлежности лингвистических термов 20
Заключение 23
Список литературы 24

Введение 3
Глава 1. Теория благосостояния общества 5
1.1. Неоклассическая модель ОЭР 6
1.2. Кейнсианская модель ОЭР 7
1.3. Равновесие на рынке благ 9
1.4. Равновесие на рынке денег 11
1.5. Модель Солоу-Свана 12
Глава 2. Применение модели Солоу-Свана к экономике России 16
2.1. Используемые инструменты 16
2.2. Практическая часть 17
Заключение 22
Список литературы 24
Приложение 25

Введение 3
Глава 1. Роль математики в экономике и управлении 5
1.1. Роль математики в экономике 5
1.2. Метод динамического программирования: в практике управления 7
Глава 2. Динамическое программирование как метод минимизации затрат на строительство и эксплуатацию предприятия 18
2.1. Модель динамического программирования 18
2.2. Принцип оптимальности Беллмана 21
Глава 3. Практическое применение динамического программирования для минимизации затрат на строительство и эксплуатацию предприятия 27
Заключение 30
Список литературы 31

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы спортивной аналитики 6
1.1. Введение в спортивную аналитику 6
1.2. Основные статистические методы 8
1.3. Типы данных и источников 11
Глава 2. Разработка стратегии ставок 14
2.1. Подготовка и сбор информации 14
2.2. Анализ данных и моделирование 17
2.3. Построение прогностической модели и расчет коэффициентов 18
Глава 3. Рекомендации к использованию и перспективы развития 22
Заключение 23
Список литературы 26

Введение 3
Глава 1. Математические инструменты исследования 5
1.1. Латентное размещение Дирихле (LDA) 5
1.2. Word2vec 6
1.3. Doc2Vec 7
1.4. Метод k-средних 8
Глава 2. Методы предварительной обработки данных 9
Глава 3. Методы оценки работы 11
3.1. Перплексия 11
3.2. Оценка качества кластеризации 11
3.3. Оценка качества рекомендаций 12
Глава 4. Применение алгоритмов 13
4.1. LDA 13
4.2. Doc2Vec 16
4.3. Word2vec+K-средних 21
Заключение 25
Список литературы 26

Введение 3
Глава 1. Кластерный анализ 4
1.1. Основные методы кластерного анализа 6
1.2. Анализ использования методов кластеризации в научных и прикладных исследованиях 8
Глава 2. Метод k-средних 11
2.1. Идея метода 11
2.2. Применение метода к-средних в задачах 12
2.3. Алгоритм метода k-средних 17
Заключение 20
Список литературы 21

Введение 3
Глава 1. Некоторые определения и обозначения, связанные с тематикой работы 4
Глава 2. Конечные решетки 8
2.1. Проверка выполнимости характерных свойств частичного порядка 8
2.2. Проверка выполнимости условия решетки 15
Глава 3. Описание элементов решетки подгрупп группы, порожденной подстановками 21
Заключение 29
Список литературы 30
Приложения 31

Введение 3
Глава 1. Вспомогательные сведения 7
1.1. Некоторые вспомогательные теоремы 7
1.2. Интеграл типа Коши 9
1.3. Функции, удовлетворяющие условию Гёльдера 11
1.4. Главное значение интеграла типа Коши 12
1.5. Формулы Сохоцского - Племели 15
1.6. Индекс 18
Глава 2. Краевая задача Римана для односвязной области 21
2.1. Постановка задачи 21
2.2. Задача о скачке 21
2.3. Каноническая функция 22
2.4. Решение однородной задачи 23
2.5. Решение неоднородной задачи 24
2.6. Краевая задача Римана для полуплоскости 25
2.7. Примеры 29
Глава 3. Краевая задача Гильберта для односвязной области 37
3.1. Постановка задачи Гильберта 37
3.2. Оператор Шварца для односвязной области 37
3.3. Регуляризующий множитель 40
3.4. Однородная задача 41
3.5. Неоднородная задача 42
3.6. Задача Гильберта для единичного круга 43
3.7. Задача Гильберта для полуплоскости 45
3.8. Примеры 46
Глава 4. Связь краевых задач Гильберта и Римана 50
4.1. Постановка вопроса 50
4.2. Связь между краевыми условиями задач Гильберта и Римана 50
Список литературы 53

Введение 3
Глава 1. Основы технологии QFD 5
1.1. История возникновения и сущность QFD 5
1.2. Достоинства подхода как инструмента обеспечения качества и конкурентоспособности товара 10
Глава 2. Применение инструмента в современных компаниях 14
2.1. Использование QFD-анализа отечественными и зарубежными компаниями 14
2.2. Внедрение технологии и сравнительный анализ 17
2.3. Учет недостатков анализа и их устранение 24
Заключение 26
Список литературы 27