Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям
Обратите внимание!
– Любая работа, представленная в этом Каталоге, есть только у нас и нигде больше.
– Мы не являемся посредниками, все работы находятся у нас, и Вы можете получить их в самые кратчайшие сроки.
– Мы не используем техническое повышение оригинальности наших работ.
– Если Вы не нашли здесь нужную работу, обязательно посмотрите ее в разделе «Разные предметы». В данный раздел постоянно добавляются готовые работы, в том числе, и самые новейшие, которые пока просто не разобраны по конкретным дисциплинам.
| № | Тема работы | Вид | Объем | Год | Цена, ₽ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
163648 (806035) |
Медицинский контроллер реального времениОбозначения и сокращения 3 Введение 4 Глава 1. Построение ИИС, применение микроконтроллеров в медицине 5 1.1. Назначение и виды ИИС 5 1.2. Методы определения метрологических характеристик ИИС 8 1.3. Определение МХ программ вычислений 10 1.4. Виды и состав ИВК 13 1.5. Применение микроконтроллеров в медицине 21 1.6. Основы проектирования микропроцессорных измерителей 36 1.6.1. Программируемый интервальный таймер 41 1.6.2. Схема управления МК 44 1.6.3. Система команд микропроцессора 50 Глава 2. Общие принципы работы и классификация ОСРВ 53 2.1. Развитие и классификация ОСРВ 53 2.2. Общие принципы работы ОСРВ 54 Глава 3. Стандарты ОСРВ 56 3.1. Наиболее популярные стандарты ОСРВ 56 3.2. Стандарты безопасности 58 3.3. Модели защиты памяти 61 Глава 4. Разработка и тестирование программного обеспечения 65 Заключение 73 Список литературы 74 |
Диплом |
75(+) |
2020 |
5100 |
|
163467 (906650) |
Меры безопасности при работе в сети ИнтернетВведение 3 1. Угрозы безопасности сетей и методы воздействия на них 4 2. Современные технические и программные средства сетевой защиты 7 3. Системы обнаружения вторжений в информационно-телекоммуникационных системах 9 4. Системы анализа информационной безопасности 16 Заключение 19 Список литературы 20 |
Контрольная |
20(+) |
2019 |
800 |
|
163768 (91070) |
Меры защиты информации от выявленных угроз информационной безопасности организацииВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты моделирования процесса анализа данных 5 1.1. Основные понятия информационной безопасности: угроза 5 1.2. Методы определения угроз 11 1.2.1. Управление угрозами и рисками 11 1.2.2. Средства передачи атак на системы безопасности 12 1.2.3. Контроль обеспечения информационной безопасности организации 14 1.2.4. Аудит и мониторинг информационной безопасности 15 1.2.5. Элементы, которые угрожают безопасности или информационной системе 16 1.2.6. Планирование информационной безопасности от кибер-угроз или атак 18 1.3. Создание плана реагирования на угрозы или инциденты 19 1.4. Планы действий по информационной безопасности 20 1.5. Правительство информационной безопасности и информационных технологий (ИТ) 21 1.5.1. Информационной технологии (ИТ) 23 1.5.2. Технологическая инфраструктура информационной безопасности 25 1.6. Нормативно-правовое обеспечение защиты от угроз 26 Глава 2. Инструментальные технологии для разработки анализа угроз 31 2.1. Обзор инструментов разработки анализа угроз 31 2.2. Выбор инструментального средства (SAP Analytic Cloud, PowerQuery) 35 2.2.1. Понятие системы мониторинга информационной безопасности 39 2.2.2. Структура системы мониторинга информационной безопасности 40 2.2.3. Основные этапы создания information security management system (SGSI) 42 Глава 3. Разработка модели исследования зависимостей системы защиты от информационных рисков или угроз 45 3.1. Описание используемых данных и их подготовка 45 3.2. Создание модели обнаружения угроз 49 3.3. Анализ полученных данных 53 Заключение 56 Список литературы 59 |
Диплом |
62(+) |
2020 |
5100 |
|
164094 (9018016) |
Место и роль информационных технологий в становлении электронного бизнесаВведение 3 Глава 1. Место и роль информационных технологий в становлении электронного бизнеса 6 1.1. Понятие и сущность электронного бизнеса 6 1.2. Роль информационных технологий в становлении электронного бизнеса 12 Глава 2. Анализ применения информационных технологий в становлении электронного бизнеса в России 15 2.1. Особенности и этапы развития электронного бизнеса в России 15 2.2. Современное состояние информатизации электронного бизнеса в России 16 Глава 3. Основные направления совершенствования информационных технологий в России 19 3.1. Основные проблемы использования информационных технологий в электронном бизнесе в России 19 3.2. Перспективы применения и тенденции развития информационных технологий в электронном бизнесе 21 Заключение 25 Список литературы 27 |
Курсовая |
28(+) |
2023 |
1360 |
|
163160 (506219) |
Метасистемный подход к обработке данных на сервереВведение 3 Глава 1. Теоретические часть 4 1.1. Основы метасистемного подхода 4 1.2. Предоставления доступа к CAD-программам через облачные вычисления 10 Глава 2. Практическая часть 16 2.1. Выявление диапазонов эффективного функционирования систем 16 2.2. Оценка и управление готовностью систем к функционированию 18 2.3. Стратегия переключения 19 2.4. Сочетаемость систем 20 2.5. Оптимальное перераспределение ресурсов и синтез метасистемы 20 Заключение 22 Список литературы 23 |
Курсовая |
23(+) |
2015 |
1020 |
|
163358 (901332) |
Метод мониторинга информационной безопасности мультиагентных робототехнических системВведение 3 Глава 1. Анализ уязвимостей робототехнических систем с роевым интеллектом 4 1.1. Общая модель информационной безопасности робототехнических систем 4 1.2. Особенности построения МРТС с коллективным поведением 7 Глава 2. Модели информационной безопасности МРТС 10 2.1. Функционирование МРТС с децентрализованным планированием действий 10 2.2. Модель ИБ, основанная на расчете репутации и доверия 13 2.3. Модель ИБ, построенная на расчете уровня доверия 14 2.4. Модель ИБ, построенная на расчете репутации 17 2.5. Модель МПУ для обеспечения безопасности МРТС 22 2.5.1. Атаки на муравьиный алгоритм 23 2.5.2. Метод построения системы ИБ роботов-агентов в МРТС, реализующий МПУ 26 2.5.3. Оценка производительности защищенного роевого алгоритма 28 2.5.4. Анализ помехоустойчивости защищенного роевого алгоритма 32 Глава 3. Метод мониторинга состояния ИБ МРТС при информационном воздействии 36 3.1. Особенности обеспечения ИБ МРТС 36 3.2. Моделирование информационного воздействия 37 Заключение 44 Список литературы 45 |
Диплом |
46(+) |
2021 |
4250 (23.04.2021) |
|
163354 (901337) |
Метод обфускации исходного кодаВведение 3 Глава 1. Обфускация 4 1.1. Лексическая обфускация 4 1.2. Обфускация управления 5 1.2.1. Внесение недостижимого кода 5 1.2.2. Внесение мёртвого кода 6 1.2.3. Клонирование кода 6 1.2.4. Введение «блока-диспечера» 6 1.3. Обфускация данных 7 1.3.1. Изменение времени жизни и области видимости переменных 7 1.3.2. Разделение и объединение переменных 7 1.3.3. Реструктурирование массивов данных 8 1.4. Превентивная обфускация 8 Глава 2. Деобфускация 9 Глава 3. Оценка обфускации 14 3.1. Методы оценки преобразований 14 3.1.1. Оценка преобразований методом иерархии Саати 15 3.2. Недостатки обфускации 18 3.3. Оценка существующих корпоративных решений 18 Заключение 20 Список литературы 21 |
Контрольная |
21(+) |
2015 |
800 |
|
164001 (9110621) |
Метод парсинга и визуализации данных при помощи языка R в ShinyВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты парсинга и визуализации данных 6 1.1. Основные способы парсинга данных 6 1.2. Виды визуализации и их возможности для анализа данных 8 1.3. Особенности технологии визуализации данных с помощью языка R 11 1.4. Результаты и выводы первой главы 15 Глава 2. Методические аспекты парсинга и визуализации данных 16 2.1. Поиск и подготовка данных 16 2.2. Microsoft Power Query как инструмент для парсинга данных 18 2.3. Shiny как инструмент визуализации данных в языке R 21 2.4. Результаты и выводы второй главы 26 Глава 3. Практические аспекты метода парсинга и визуализации данных 28 3.1. Парсинг данных с помощью Microsoft Power Query 28 3.2. Визуализация данных при помощи языка R в Shiny 34 3.3. Оценка эффективности выбранного метода визуализации 47 Заключение 49 Список литературы 51 Приложение 52 |
Диплом |
52(+) |
2023 |
4080 |
|
16074 (904692) |
Метод поддержки принятия решения о безопасности программного обеспеченияВведение 3 Глава 1. Анализ проблемы обеспечения безопасности программного обеспечения 6 1.1. Общая характеристика предметной области 6 1.2. Анализ проблемы обеспечения безопасности ПО 7 1.2.1. Уязвимости программного обеспечения 11 1.2.2. Классификация и учет уязвимостей 14 1.2.3. Анализ недекларированных возможностей как уязвимостей ПО 19 1.3. Обзор существующих методов выявления уязвимостей 23 1.3.1. Стандарты разработки программного обеспечения 28 1.3.2. Методы тестирования безопасности 30 1.3.3. Особенности сертификации безопасности ПО 31 1.3.4. Методы статического анализа 38 1.3.4.1. Поиск по шаблону 39 1.3.4.2. Лексический анализ 40 1.3.4.3. Синтаксический анализ 41 1.3.4.4. Определение спецификаторов (формальная спецификация) 42 1.3.4.5. Грамматический анализ 43 1.3.4.6. Анализ информационных потоков 44 1.3.4.7. Инфекционный анализ 45 1.3.4.8. Применение статического анализа при сертификации ПО 46 1.4. Постановка научной и частных задач исследования 47 1.5. Выводы по главе 1 49 Глава 2. Модель системы оценки соответствия программного обеспечения требованиям безопасности 51 2.1. Анализ существующей системы выявления уязвимостей 51 2.1.1. Формализация показателей, оцениваемых экспертом 55 2.1.2. Модель существующей системы 56 2.2. Выбор и обоснование используемых математических методов 58 2.3. Особенности применения аппарата ИНС 61 2.4. Модель нейрона и архитектура ИНС 62 2.5. Выводы по главе 2 67 Глава 3. Разработка метода принятия решения о соответствии программного обеспечения требованиям безопасности 68 3.1.Основные этапы метода 68 3.2. Методика интеллектуальной верификации безопасности ПО 68 3.3. Принятие решения о соответствии ПО требованиям безопасности 69 3.4. Тестируемые ПО и оцениваемые характеристики безопасности ПО 70 3.5. Результаты исследования по тестированию ПО 72 3.6. Руководство пользователя 76 3.6.1. Запуск программы 76 3.6.2. Настройка приложения 78 3.7. Выводы по 3 главе 81 Заключение 82 Список литературы 83 Список сокращений и терминов 89 Приложение 90 |
Диплом |
108(+) |
2015 |
6000 |
|
163880 (821623) |
Методика интеграции различных IT-решений для автоматизации многопрофильной больницыВведение 3 Глава 1. Теоретический анализ проблемных вопросов исследования 6 1.1. Анализ деятельности АМОКБ 6 1.1.1. Анализ организационно-штатной структуры 6 1.1.2. Анализ существующего оборудования и ИТ-систем 9 1.1.3. Анализ применяемых медицинских информационных систем 14 1.2. Анализ современных технологий управления медицинской организацией 15 1.3. Анализ концепции Smart Hospital 19 1.4. Выводы по первому разделу 23 Глава 2. Исследование современного состояния ИТ-решений различных производителей для реализации концепции Smart Hospital 25 2.1. Требования к ИТ-решениям и сервисам, обеспечивающим реализацию концепции Smart Hospital 25 2.2. Обзор решений на базе зарубежных производителей 29 2.2.1. ИТ-решения SAP 29 2.2.2. ИТ-решения Microsoft 31 2.3. Обзор решений на базе отечественных производителей 33 2.3.1. Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения 34 2.3.2. Решения для частных медицинских учреждений 38 2.4. Выводы по второму разделу 40 Глава 3. Методика интеграции ИТ-решений на базе отечественных производителей в рамках концепции Smart Hospital 41 3.1. Методология формирования информационной архитектуры АМОКБ 41 3.2. Предлагаемая интегрированная информационная архитектура АМОКБ 46 3.2.1. Модель интегрированной информационной архитектуры АМОКБ 46 3.2.2. Методика интеграции различных IT-решений в АМОКБ 49 3.3. Выбор ИТ-решений на базе отечественных производителей 53 3.3.1. Аппаратные ИТ-решения 53 3.3.2. Программные ИТ-решения 58 3.4. Выводы по третьему разделу 65 Заключение 67 Перечень условных обозначений 71 Список литературы 72 Приложения 74 |
Диплом |
75(+) |
2022 |
6000 |
|
163323 (901327) |
Методика определения требований к системам защиты информации информационных системВведение 3 Глава 1. Информационные системы органов власти и организаций, подлежащие защите по требованиям безопасности информации 5 1.1. Правовые основы защиты информации 5 1.2. Анализ процесса создания систем защиты информации информационных систем 7 1.3. Постановка задачи 22 Глава 2. Разработка методики определения требований к системам защиты информации информационных систем 23 2.1. Разработка модели комплексной оценки информационных систем 23 2.2. Автоматизация модели комплексной оценки информационных систем и формирование методики определения требований к системам защиты информации органов власти и организаций 34 2.3. Оценка эффективности методики определения требований к системам защиты информации органов власти и организаций 41 Заключение 49 Перечень принятых сокращений 51 Список литературы 52 Приложение 56 |
Диплом |
100(+) |
2015 |
6000 |
|
16294 (9113371) |
Методика оценки надежности парольной защитыСписок сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты методики оценки надежности парольной защиты 8 1.1. Понятия и основные характеристики парольной защиты 8 1.2. Анализ методов компрометации парольной защиты 10 1.3. Нормативно-правовые акты, регулирующие парольную защиту 17 Глава 2. Методические аспекты оценки надежности парольной защиты 25 2.1. Анализ методик создания надежного пароля 25 2.2. Средства проверки надежности парольной защиты 31 2.3. Методы оценки стойкости паролей с использованием информационной энтропии 36 Глава 3. Практические аспекты создания и оценки надежности парольной защиты 48 3.1. Разработка методики оценки надежности паролей на основе анализа веб-сервисов 48 3.2. Применение методик оценки надежности парольной защиты 57 3.3. Различия в алгоритмах оценки надежности паролей на различных сервисах 70 Заключение 75 Список литературы 76 Приложение 81 |
Диплом |
95(+) |
2024 |
6450 |
|
163548 (804371) |
Методика применения комбинированного подхода в ИТ-проектах разработки платежных системВведение 4 Глава 1. Исследование лучших практик по применению методологии Scrum 6 1.1. Анализ подхода Agile и возможностей его применения 7 1.2. Ключевые метрики методологии Scrum 13 1.3. Анализ лучших практик разработки платежных систем 17 1.4. Выявление тенденций развития гибких методологий в России и мире 28 1.5. Гибкие методологии для проектов разработки платежных систем 35 Выводы по первой главе 41 Глава 2. Методика применения комбинированного подхода в ИТ-проектах разработки платежных систем 43 2.1. Цепочка создания документов в гибкой методологии Scrum 43 2.2. Основные виды документирования проектов с использованием методологии Scrum 54 2.2.1. Как документировать 55 2.2.2. Проектная документация 55 2.2.3. Функциональная документация 56 2.2.4. Техническая документация 56 2.2.5. Постпроектная документация 57 2.3. Разработка технического задания на реализацию методологии в автоматизированной системе по ГОСТ Р ИСО 21500-2014 57 2.4. Рекомендации по внедрению модели 58 2.4.1. Этап подготовки 58 2.4.2. Этап анализа сотрудников 58 2.4.3. Фаза реализации методологии 59 Выводы по второй главе 60 Глава 3. Практическое применение предложенной методологии 61 3.1. Календарно-ресурсный план внедрения результатов исследования 61 3.2. Показатели достижения цели исследования 63 3.3. Оценка рисков применения модели комбинированного подхода 64 3.4. Оценка эффективности реализации проекта 69 3.5. Применение модели комбинированного подхода в проектах крупного Банка 69 Выводы по третьей главе 76 Заключение 79 Список литературы 81 Приложение 87 |
Диплом |
88(-) |
2019 |
6000 (29.04.2022) |
|
164336 (9113127) |
Методика проектирования аналитических дашбордов для организации в Open Source BI-системе Looker Studio (на примере компании «Кейтеринбург»)Список сокращений и специальных терминов 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические особенности построения аналитических дашбордов 11 1.1. Понятие и назначение аналитических дашбордов 11 1.2. Типы и элементы аналитических дашбордов 17 1.3. Технология создания и построения аналитических дашбордов 19 Глава 2. Методика проектирования аналитических дашбордов в Looker Studio 22 2.1. Принципы выбора и структурирования ключевых метрик и показателей в Looker Studio 24 2.2. Использование визуализации данных для наглядного отображения информации в Looker Studio 34 2.3. Оптимизация интерфейса аналитического дашборда для повышения удобства использования и эффективности работы в Looker Studio 48 Глава 3. Практическое применение методики проектирования аналитического дашборда в Looker Studio на основе данных компании «Кейтеринбург» 55 3.1. Пример проекта по разработке аналитического дашборда на основе данных компании «Кейтеринбург» 55 3.2. Реализация проекта по разработке аналитического дашборда в Looker Studio 62 3.3. Оценка и улучшения аналитического дашборда в Looker Studio на основе данных компании «Кейтеринбург» 79 Заключение 81 Список литературы 85 Приложение 89 |
Диплом |
89(+) |
2024 |
6000 |
|
16117 (9012575) |
Методология интеллектуального анализа данныхВведение 3 Глава 1. Теория и методы интеллектуального анализа данных 5 1.1. Данные и требования к их обработке 6 1.2. Виды данных и критерии их оценивания 9 1.3. Классификация стадий Data Mining 11 1.4. Классификация методов интеллектуального анализа 12 1.5. Задачи интеллектуального анализа 13 Глава 2. Виды анализа и их практическое применение 14 2.1. Деревья решений 15 2.2. Метод опорных векторов 16 2.3. Метод ближайшего соседа 18 2.4. Метод нейронных сетей 19 Глава 3. Применение методов интеллектуального анализа 20 Глава 4. Дерево решений 25 Заключение 30 Список литературы 31 Приложение 32 |
Курсовая |
32(-) |
2021 |
1360 (17.06.2020) |
|
164325 (9113143) |
Методы и инструменты анализа больших данных на производственном предприятииВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты анализа и визуализации больших данных 5 1.1. Ключевые аспекты анализа больших данных предприятия для принятия бизнес-решений 7 1.2. Понятие бизнес-анализа больших данных 9 1.3. Дашборд как технология визуализации больших данных 16 Глава 2. Методические аспекты и инструменты анализа больших данных 22 2.1. Сравнительный анализ инструментов визуализации больших данных 24 2.2. Технология дизайна с использованием сервиса figma с учетом ограничений POWER BI 27 Глава 3. Практические аспекты разработки сводно-аналитического дашборда «отделение пылеулавливания» в среде POWER BI на основе обработки больших данных 29 3.1. Создание макета дашборда в среде Figma с учетом ограничений POWER BI 31 3.2. Подготовка массива данных для обработки и визуализации в среде POWER BI 32 3.3. Анализ полученных результатов 43 Заключение 46 Список литературы 48 |
Диплом |
50(+) |
2024 |
3740 |
|
163313 (901462) |
Методы и модели поиска ключевых слов в речи на таджикском языке (спектральный анализ - особенности)Глава 1. Обзор методов и моделей поиска ключевых слов в речи 3 1.1. Обзор моделей представления речевых сигналов 3 1.2. Анализ методов поиска фрагментов в слитной речи 14 1.3. Обзор существующих программных систем поиска ключевых слов в речи 20 1.4. Постановка задачи 27 Выводы по главе 30 Глава 2. Разработка моделей и методов обработки речевых сигналов на таджикском языке 34 2.1. Особенности обработки речевых сигналов на таджикском языке 34 2.2. Разработка структуры и состава системы поиска ключевых слов 43 2.3. Модель представления речевого сигнала в системе 50 2.4. Разработка метода поиска ключевых слов 53 Выводы по главе 55 Глава 3. Разработка и исследование алгоритмов реализации метода 57 3.1. Разработка способа расчёта параметров вероятностной графической модели (скрытая Марковская модель, условные случайные поля) 57 3.2. Разработка алгоритма обучения модели 66 3.3. Разработка алгоритма вывода на модели 71 3.4. Исследование алгоритмов 73 3.5. Выводы по главе 76 Глава 4. Разработка комплекса программ поиска ключевых слов в речи 79 4.1. Архитектура программного комплекса 79 4.2. Проектирование вычислительных модулей 94 4.3. Экспериментальное исследование программной системы 105 Выводы по главе 110 Заключение 111 Список литературы 117 |
Диплом |
121(+) |
2015 |
6750 |
|
164259 (9113336) |
Методы и средства аудита информационной безопасности предприятия в условиях цифровой экономикиСписок сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретико-методологические основы методов и средств аудита информационной безопасности 8 1.1. Аудит информационной безопасности: понятия и принципы 8 1.2. Основные методы и средства аудита информационной безопасности 13 1.3. Модели, угрозы и уязвимости информационной безопасности 26 1.4. Нормативно-правовая база обеспечения информационной безопасности 35 Глава 2. Анализ специфики аудита информационной безопасности предприятий цифровой экономики 39 2.1. Общая характеристика деятельности предприятий в условиях цифровой экономики 39 2.2. Анализ особенностей систем безопасности предприятий в условиях цифровой экономики 43 2.3. Оценка перспективы проведения аудита информационной безопасности исследуемых организаций и отрасли 47 Глава 3. Рекомендации по внедрению и проведению аудита информационной безопасности 49 Заключение 53 Список литературы 56 |
Диплом |
59(+) |
2024 |
4080 |
|
163464 (907785) |
Методы и средства защиты информации в сетяхВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты методов и средств защиты информации в сетях 5 1.1. Классификация методов обеспечения безопасности компьютерной сети 5 1.2. Особенности аппаратных и программных средств защиты информации в компьютерной сети 7 1.3. Характеристика специализированных программных средств защиты информации 9 Глава 2. Оценка уровня автоматизации ООО «It-Line» 13 2.1. Общая характеристика деятельности предприятия 13 2.2. Анализ информационных систем и технологий предприятия 15 Глава 3. Практические навыки работы с системой криптозащиты «Аккорд-У» 20 Заключение 27 Список литературы 29 |
Курсовая |
29(+) |
2023 |
1530 (26.05.2023) |
|
163327 (902374) |
Методы и средства разработки приложений на основе протокола XMPP (на примере разработки подсистемы обмена сообщениями для автоматизированной информационной системы «Цербер»)Введение 4 Глава 1. Анализ предметной области и постановка задачи 7 1.1. Анализ информационных источников 7 1.2. Протокол XMPP 8 1.3. Классификация протоколов обмена мгновенными сообщениями 9 1.4. Определение областей применимости протокола XMPP 12 1.5. Постановка задачи 13 1.6. Значение для учебного процесса 16 1.7. Процесс разработки приложений на основе протокола XMPP 17 Глава 2. Выбор архитектурного решения 19 2.1. Необходимые компоненты системы 19 2.2. Определение критериев оптимальности 20 2.3. Распределенная архитектура с отдельными XMPP-клиентами 22 2.4. Распределенная архитектура с универсальным XMPP-клиентом 24 2.5. Все модули на одном сервере с отдельными XMPP-клиентами 25 2.6. Все модули на одном сервере с универсальным XMPP-клиентом 26 2.7. Один модуль и один XMPP-клиент 27 2.8. Логика на стороне сервера с одним плагином 28 2.9. Логика на стороне сервера с отдельными плагинами 30 2.10. Распределенная архитектура с логикой на стороне сервера и с одним плагином 31 2.11. Распределенная архитектура с логикой на стороне сервера и с отдельными плагинами 32 2.12. Выбор архитектурного решения 33 Глава 3. Разработка нового протокола на базе XMPP 40 3.1. Формат XML-сообщений протокола XMPP 40 3.2. Постановка задачи на разработку нового протокола на базе XMPP 42 3.3. Передача данных в теле сообщения 44 3.4. Дополнительная информация в отдельной строфе 48 3.5. Publish-Subscribe Service 56 3.6. Использование сообщений о присутствии 70 3.7. Использование JSON-контейнера 73 3.8. Совмещенный метод 78 Глава 4. Программные средства реализации клиентской части 80 4.1. Используемые технологии 80 4.2. Библиотеки реализации 81 4.3. Выбор программного средства для реализации клиентской части 87 Глава 5. Пример реализации клиентской части 90 5.1. Перед началом реализации протокола XMPP на стороне клиента 90 5.2. Интеграция с автоматизированной информационной системой 90 5.3. Организация службы обмена сообщениями 92 5.4. Организация службы уведомлений 93 5.5. Организация службы мониторинга активности пользователей 94 5.6. Организация службы рассылки контента с сайта 96 5.7. Организация справочной службы 96 Глава 6. Анализ серверных решений 97 6.1. Обзор существующих серверных решений 97 6.2. Конфигурирование XMPP-сервера 98 6.3. Организация межсерверного взаимодействия 100 6.4. Особенности реализации плагинов для XMPP-сервера Openfire 101 Глава 7. Организационно-экономическое обоснование 106 7.1. Введение в организационно-экономическое обоснование 106 7.2. Состав разработчиков и должностные оклады 106 7.3. Расчет сметы затрат на ОКР 107 7.4. Расчет экономических показателей 111 Заключение 114 Список литературы 116 |
Диплом |
117(+) |
2021 |
6000 (21.03.2019) |
|
16123 (807470) |
Методы интеллектуального анализа данныхВведение 3 Глава 1. Теория и методы интеллектуального анализа данных 5 1.1. Данные и требования к их обработке 6 1.2. Виды данных и критерии их оценивания 9 1.3. Классификация стадий Data Mining 11 1.4. Классификация методов интеллектуального анализа 11 1.5. Задачи интеллектуального анализа 12 Глава 2. Системный анализ деятельности компании 14 2.1. Общая характеристика 14 2.2. Анализ внутренней среды предприятия 16 2.3. Анализ внешней среды предприятия 20 Глава 3. Разработка проекта по внедрению системы интеллектуального анализа данных на предприятии 21 3.1. Разработка сетевого графика 21 3.2. Анализ резервов времени 24 3.3. Перспективы развития систем интеллектуального анализа данных 26 Заключение 28 Список литературы 29 |
Курсовая |
30(-) |
2020 |
1360 |
|
16239 (9018472) |
Методы классификации в задачах многомерного анализа данныхВведение 3 Глава 1. Основные методы классификации 4 1.1. Понятие классификации данных 4 1.2. Примеры задач классификации 4 1.3. Основные методы классификации 5 Глава 2. Метод k-ближайших соседей 6 2.1. Описание метода 6 2.2. Пример использования метода 7 2.3. Преимущества и недостатки 7 2.4. Анализ результатов классификации 8 Глава 3. Логистическая регрессия 9 3.1. Описание метода 9 3.2. Пример использования метода 10 3.3. Преимущества и недостатки 10 3.4. Анализ результатов классификации 11 Глава 4. Метод опорных векторов 12 4.1. Описание метода 12 4.2. Пример использования метода 13 4.3. Преимущества и недостатки 14 4.4. Анализ результатов классификации 15 Заключение 17 Список литературы 19 Приложение 20 |
Курсовая |
24(+) |
2023 |
1020 (05.02.2024) |
|
164284 (9113305) |
Методы комплексной защиты персональных данных в организации (на примере ОАО «РЖД»)Список сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты мониторинга и защиты персональных данных в организации 6 1.1. Понятие и сущность персональных данных организации 6 1.2. Нормативно-правовые документы, регулирующие защиту персональных данных 9 1.3. Способы и методы комплексной защиты персональных данных в организации 13 Глава 2. Методы мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 22 2.1. Оценка существующих методов мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 22 2.2. Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО «РЖД» 28 2.3. Анализ системы управления и финансового состояния ОАО «РЖД» 33 Глава 3. Разработка системы мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 38 3.1. Разработка стратегии улучшения системы мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 38 3.2. Реализация стратегии совершенствования системы мониторинга и защиты персональных данных ОАО «РЖД» 42 3.3. Социально-экономическая оценка эффективности предложенных мер 47 Заключение 60 Список литературы 62 |
Диплом |
69(+) |
2024 |
5700 |
|
164268 (9113325) |
Методы машинного обучения в обеспечении информационной безопасности корпоративных данныхВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты защиты информации от утери 6 1.1. Сущность и назначение восстановления утерянных данных 6 1.2. Сущность и назначение информационных систем и машинного обучения 7 1.3. Нормативно-правовое обеспечение информационных систем и машинного обучения 9 Глава 2. Исследование способов восстановления данных с целью защиты данных от утери 11 2.1. Анализ существующих методов восстановления данных с помощью ампутации 11 2.2. Анализ существующих методов машинного обучения 12 2.3. Анализ существующих решений в области информационных систем 13 Глава 3. Практическая реализация информационной системы для восстановления данных с использованием машинного обучения 16 3.1. Создание и описание используемой базы данных для информационной системы 16 3.2. Создание модели машинного обучения для обработки данных 21 3.3. Создание информационно-аналитической системы для обработки данных, а также пользовательского интерфейса 24 Заключение 53 Список литературы 54 Приложение 56 |
Диплом |
67(+) |
2024 |
4760 |
|
164356 (9113095) |
Методы машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессовВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты и история возникновения понятия «экономика впечатлений» 10 1.1. Основные исторические этапы развития экономической науки 10 1.2. Стадии развития и интеграции информационных технологий в экономике 15 1.3. Сущность понятия «экономика впечатлений» 21 Глава 2. Методы машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессов 30 2.1. Основы машинного обучения: возможности и особенности 30 2.2. Развитие методов машинного обучения и их использования в экономике 33 2.3. Методы машинного обучения в рамках экономики впечатлений для идентификации закономерностей в данных экономических процессов 35 2.3.1. Описание применения и реализации метода Dematel для определения причинно-следственной связи между факторами 36 2.3.2. Описание применения и реализации метода QCA для выявления закономерностей 39 2.3.3. Описание применения и реализации метода K-means для кластеризации данных 41 2.3.4. Описание применения и реализации метода Random Forest для классификации данных 43 Глава 3. Практические аспекты применения методов машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессов 46 3.1. Описание предикторов для реализации методов машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессов 46 3.2. Реализация методов машинного обучения для идентификации закономерностей в данных экономических процессов на языке R в среде Rstudio 51 3.2.1. Реализация алгоритма метода Dematel 53 3.2.2. Реализация алгоритма метода QCA 64 3.2.3. Реализация алгоритма K-means 66 3.2.4. Реализация алгоритма Random Forest 70 3.3. Анализ результатов и оценка качества моделей реализованных с использованием методов машинного обучения 74 Заключение 88 Список литературы 91 Приложение 95 |
Диплом |
106(+) |
2024 |
6300 |
|
163732 (91278) |
Методы обеспечения информационной безопасности при разработке веб-приложенияВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты разработки веб-приложений на базе комплекса программного обеспечения LAMP 6 1.1. Основные понятия комплекса программного обеспечения LAMP 6 1.2. Анализ методов разработки CMS-систем с учётом требований к информационной безопасности 10 1.3. Нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности веб-приложений 12 Глава 2. Методика разработки веб-приложения по технологии LAMP с учётом требований информационной безопасности 17 2.1. Характеристика основных компонентов LAMP для разработки веб-приложения 17 2.2. Анализ технологий обеспечения информационной безопасности при разработке веб-приложения по технологии LAMP 19 2.3. Алгоритм разработки веб-приложения по типу cms-системы по технологии LAMP с учётом требований информационной безопасности 26 Глава 3. Реализация CMS-системы CherushevCMS с учётом требований информационной безопасности на основе комплекса программного обеспечения LAMP 29 3.1. Требования к разработке cms-системы CherushevCMS 29 3.2. Технология разработки cms-системы на базе компонентов LAMP 47 3.3. Интеллектуальная аналитика посетителей веб-сайта на основе CherushevCMS 72 Заключение 83 Список литературы 84 |
Диплом |
86(+) |
2020 |
6000 |
|
163685 (9015597) |
Методы оценки и виды информацииВведение 3 Глава 1. Классификация информации 4 1.1. Информация 4 1.2. Классификация информации 4 Глава 2. Методы оценки количества информации 7 2.1. Семантический подход 7 2.2. Структурный подход 8 2.3. Алгоритмический подход 10 Заключение 11 Список литературы 12 |
Реферат |
12(-) |
2026 |
500 |
|
163513 (806288) |
Методы проектирования моделей данных для СУБД OracleВведение 3 Глава 1. Словарь терминов 4 Глава 2. Проектирование модели данных 6 2.1. Модель Закмана 6 2.2. Шаблоны Александера 8 2.3. Предметная область 10 2.4. Модель «Сущность связь» 12 2.5. Логическая модель данных 14 2.6. Физическая модель данных 19 Глава 3. Создание SQL скриптов и хранимых процедур 21 3.1. Создание таблиц 21 3.2. Создание последовательностей и триггеров 23 3.3. Индексы 25 3.4. Секционирование таблиц 27 Заключение 29 Список литературы 30 |
Курсовая |
30(+) |
2019 |
1360 |
|
163375 (901306) |
Методы противодействия атакам типа «переполнение буфера» в ОС WindowsВведение 3 Глава 1. Обзор существующих видов атак типа «переполнение буфера» 5 1.1. Общие сведения об атаках типа «переполнение буфера» 5 1.2. Повреждение данных приложения 6 1.2.1. В стеке 7 1.2.2. В куче 8 1.3. Изменение логики работы приложения 9 1.3.1. Внедрение кода 10 1.3.2. Перенаправление кода 12 Глава 2. Обзор существующих средств защиты от атак типа «переполнение буфера», предоставляемых компилятором Visual C++ 13 2.1. Определение переполнения буфера на основе стека 13 2.2. Безопасная обработка исключений 14 2.3. Совместимость с DEP 14 2.4. Рандомизация образов 14 Глава 3. Формирование подхода по повышению защищенности приложений на C/C++ 15 3.1. Обучение кадров 16 3.2. Формирование требований 16 3.2.1. Соблюдение стандартов безопасного кодирования 16 3.2.2. Формирование требований безопасности 16 3.2.3. Формирование сценариев использования и злоупотребления 17 3.3. Проектирование 17 3.4. Реализация 19 3.5. Верификация 19 3.6. Выводы 20 Заключение 21 Список Литературы 22 |
Курсовая |
22(-) |
2015 |
1190 |
|
163874 (915897) |
Методы развития искусственного интеллекта в проектировании и разработке игровых приложенийВведение 4 Глава 1. Теоретический и методологический подход искусственного интеллекта 6 1.1. Методы искусственного интеллекта 6 1.2. Использование искусственного интеллекта при разработке игр 7 1.3. Развитие пользователей с помощью искусственного интеллекта 12 Глава 2. Рынок игровых приложений 15 2.1. Анализ рынка игровой индустрии 15 2.1.1. Разновидность мобильных игр 15 2.1.2. Рынок игровой индустрии 18 2.1.3. Развитие игровой индустрии 21 2.1.4. Дополнительный контент как способ заработка 23 2.1.5. Гейминг на бирже 27 2.1.6. Облачные технологии 30 2.2. Процессная модель 31 2.3. Постановка задачи автоматизации 36 2.3.1. Цели и задачи проекта автоматизации прикладных процессов 36 2.3.2. Спецификация функциональных требований 39 Глава 3. Разработка алгоритма и проектирование программного приложения 43 3.1. Проектирование информационного обеспечения программного приложения 43 3.1.1. Обоснование проектных решений по информационному обеспечению 43 3.1.2. Организация информационной базы 44 3.2. Алгоритмы решения задачи 48 3.3. Проектирование программного обеспечения 53 3.3.1. Обоснование проектных решений по программному обеспечению 53 3.3.1.1. Основные языки программирования, поддерживаемые игровыми движками 53 3.3.1.2. Клиентская и серверная части 55 3.4. Проектирование технического обеспечения 62 3.5. Тестирование 67 3.5.1. Модульное тестирование программного комплекса 68 3.5.1.1. Модульное тестирование блока регистрации 68 3.5.1.2. Модульное тестирование блока авторизации 72 3.5.2. Альфа - тестирование программного комплекса 73 3.6. Эффективность игрового приложения и ввод в эксплуатацию 77 Заключение 82 Список литературы 83 Приложение 87 |
Диплом |
120(+) |
2021 |
6000 |
|
163629 (806803) |
Методы разработки и обучения нейронных сетей средствами библиотеки KerasВведение 3 Глава 1. Введение в искусственные нейронные сети 4 1.1. История развития ИНС 4 1.2. Задачи, решаемые в рамках ИНС 5 1.3. Структура искусственного нейрона 8 1.4. Архитектура нейронной сети 9 1.5. Обучение нейронных сетей 15 1.6. Алгоритм обратного распространения ошибки 21 1.7. Некоторые проблемы ИНС 23 Глава 2. Создание нейронных сетей 27 2.1. Среда разработки искусственных нейронных сетей 27 2.2. Пример элементарной сети на Keras 30 Глава 3. Программная реализация нейронной сети 33 3.1. Постановка задачи 33 3.2. Выбор среды разработки 33 3.3. Описание алгоритма реализации 34 Заключение 37 Список литературы 39 |
Курсовая |
39(+) |
2024 |
1870 |
|
163359 (901331) |
Методы разработки моделей компонентовВведение 3 Глава 1. Надёжность и тестирование 6 1.1. Надёжность, ремонтопригодность, показатели 6 1.2. Методы диагностики 7 1.3. Интерфейсный метод диагностики 8 Глава 2. Методы разработки моделей компонентов 10 Глава 3. Методика выбора метода разработки модели 18 Заключение 20 Библиографический список 21 |
Курсовая |
21(+) |
2015 |
800 |
|
16164 (807917) |
Методы ранжирования систем (на примере средней общеобразовательной школы)Введение 3 Глава 1. Теоретические основы методологии ранжирования 5 1.1. Общие понятия теории ранжирования 5 1.2. Сравнительный анализ методов ранжирования 8 1.3. Метод экспертных оценок 10 Глава 2. Системный анализ деятельности средней общеобразовательной школы 13 2.1. Общая характеристика деятельности средней общеобразовательной школы 13 2.2. Анализ внутренней среды организации 14 2.3. Исследование внешней среды организации 25 Глава 3. Разработка модели ранжирования дерева целей 28 3.1. Постановка задачи ранжирования 28 3.2. Экспертный анализ дерева целей методом ранжирования 29 3.3. Перспективы развития и методы исследования современной системы образования 39 Заключение 43 Список литературы 45 |
Курсовая |
47(+) |
2022 |
2210 (22.05.2022) |
|
163322 (901538) |
Методы решения задач линейного программированияВведение 3 1. Двойственность в линейном программировании 4 2. Основы теоремы двойственности 11 3. Симметричные двойственные задачи 14 4. Виды математических моделей двойственных задач 14 5. Двойственный симплексный метод 15 Заключение 20 Список литературы 21 |
Реферат |
21(-) |
2026 |
1200 |
|
164282 (9113307) |
Методы укрепления парольной безопасности в организации (на примере ООО «Прогресс 2021»)Введение 3 Глава 1. Теоретические основы парольной безопасности 6 1.1. Понятие и значение парольной безопасности в информационной безопасности организации 6 1.2. Типы паролей и требования к их формированию 8 1.3. Основные угрозы и уязвимости в парольных системах 12 Глава 2. Методологические аспекты укрепления парольной безопасности 18 2.1. Использование сложных и длинных паролей 19 2.2. Многофакторная аутентификация 21 2.3. Использование менеджера паролей 23 2.2. Политики паролей 24 2.5. Мониторинг утечек паролей 26 2.6. Технические средства и программные решения для управления паролями 27 Глава 3. Практические рекомендации по укреплению парольной безопасности в организации ООО «Прогресс 2021» 29 3.1. Описание организации ООО «Прогресс 2021» 29 3.2. Анализ существующих методов укрепления парольной безопасности ООО «Прогресс 2021» 30 3.3. Разработка политики управления паролями 33 3.4. Внедрение многофакторной аутентификации 34 3.5. Обучение и информирование пользователей 35 Заключение 38 Список литературы 39 |
Курсовая |
39(+) |
2024 |
2040 |
|
163747 (91204) |
Методы управления и анализа данных в компанииВведение 3 Глава 1. Характеристика компании АО «Группа «СВЭЛ» 5 Глава 2. Методики статистического анализа 9 2.1. Корреляционный анализ 9 2.2. Тест Манна Уитни 15 2.2.1. Назначение U-критерия Манна-Уитни 15 2.2.2. Гипотезы U-критерия Манна-Уитни 16 2.2.3. Ограничения U-критерия Манна-Уитни 16 2.3. Критерий Краскела-Уоллиса 16 Глава 3. Разработка рекомендаций по повышению использования трудовых ресурсов 19 3.1. Постановка задачи на проведение анализа по должностям 19 3.2. Проведение анализа и разработка рекомендаций по повышению 28 Заключение 47 Список литературы 48 |
Диплом |
49(+) |
2020 |
3400 |
|
164321 (9113149) |
Методы управления и анализа данных в компании (на примере ООО «Золотое Яблоко»)Введение 3 Глава 1. Теоретические основы управления и анализа данных 6 1.1. Понятие и значение управления данными 6 1.2. Основные методы анализа данных в компании 8 1.3. Правовое регулирование и нормативная база управления данными в компании 16 1.4. Обзор современных методов BI-анализа данных в компании 24 Глава 2. Методы и инструменты управления данными в ООО «Золотое Яблоко» 35 2.1. Характеристика компании ООО «Золотое Яблоко» 35 2.2. Анализ существующих методов управления данными в компании 42 2.3. Алгоритмы реализации разработанной модели и подходы к обработке и анализу данных 49 Глава 3. Практическое применение методов управления и анализа данных 53 3.1. Практическая реализация проектов управления данными 53 3.2. Описание полученных результатов 56 3.3. Примеры использования методов Data Mining и Machine Learning 59 3.4. Прогнозирование спроса и ключевых показателей эффективности (KPI) 62 3.5. Оптимизация маркетинговых кампаний и распределение бюджетов 65 Заключение 70 Список литературы 72 |
Диплом |
76(+) |
2024 |
5700 |
|
163452 (908328) |
Метрологическое обеспечение производстваВведение 3 Глава 1. Теоретические положения автоматизации метрологической деятельности 6 1.1. Применение информационных технологий в деятельности производственных предприятий 6 1.2. Метрологическое обеспечение и его цели 13 1.3. Анализ существующего программного обеспечения для автоматизации метрологической деятельности 18 Выводы по главе 1 23 Глава 2. Обоснование необходимости разработки программного обеспечения метрологического обеспечения 25 2.1. Краткое описание компании и метрологического отдела 25 2.2. Обоснование необходимости и цели разработки модуля 30 2.3. Выбор языка программирования и системы управления базами данных 35 Выводы по главе 2 49 Глава 3. Разработка программного обеспечения метрологического обеспечения 50 3.1. Разработка и описание структуры и базы данных модуля 50 3.2. Разработка инструкции пользователя 58 3.3. Оценка качества программного продукта 65 Выводы по главе 3 70 Заключение 71 Список литературы 74 Приложение 77 |
Диплом |
89(+) |
2019 |
4080 (06.12.2023) |
|
163181 (506029) |
Механизм расширения Plug-in в программах. Разработка расширения для ChromeВведение 3 1. Plug-in. Браузер Google Chrome 4 1.1. Вводная информация 5 1.2. Практическое применение расширений для браузеров 5 2. Разработка плагина для Google Chrome 6 2.1. Процесс описания разработки плагина 8 Заключение 18 Список литературы 19 |
Реферат |
19(-) |
2026 |
1000 |
|
163576 (806292) |
Многоагентный подход решения задачи составления расписания (отчет)Введение 3 Глава 1. Принцип работы пчелиного алгоритма 5 Глава 2. Постановка задачи составления расписания 7 2.1. Основные положения теории расписаний 7 2.2. Задача составления расписания для учебного заведения 8 Глава 3. Постановка задачи составления расписания в рамках пчелиного алгоритма 10 3.1. Адаптация алгоритма 10 3.2. Адаптация входных данных 12 Глава 4. Программная реализация 13 4.1. Основные сведения о программе 13 4.2. Особенности реализации 16 Глава 5. Анализ параметров алгоритма 21 Заключение 24 Список литературы 25 Приложения 26 |
Курсовая |
36(-) |
2019 |
1700 |
|
163831 (9012307) |
Мобильная система подбора питанияВведение 3 Глава 1. Гигиена питания 5 1.1 Особенности гигиены питания 5 1.2. Диеты 14 Глава 2. Значение питательных и минеральных веществ в питании человека. 16 2.1. Белки 16 2.2. Жиры 17 2.3. Углеводы 18 2.4. Минеральные вещества 19 2.5. Чужеродные химические вещества в продуктах питания 20 2.6. Витамины 22 Глава 3. Методы расчета суточных энергозатрат и основного обмена 25 3.1. История расчета энергозатрат 25 3.2. Современные методы подсчета энергозатрат 25 3.3. Энергетический баланс организма 27 3.4. Контроль массы тела 28 3.5. Расчет суточных энергозатрат 29 Глава 4. Обзор существующих программных продуктов 32 Глава 5. Разработка и реализация приложения 36 Глава 6. Обзор приложения 42 Заключение 49 Список литературы 50 |
Диплом |
52(+) |
2020 |
3400 |
|
163609 (9012717) |
Мобильное приложение для дисперсионного анализа (отчет)Введение 3 Глава 1. Дисперсионный анализ 5 1.1. Основные понятия 5 1.2. Однофакторный дисперсионный анализ 5 1.3. Применение однофакторного дисперсионного анализа 9 1.4. Двухфакторный дисперсионный анализ 11 1.5. Применение двухфакторного дисперсионного анализа 14 Глава 2. Приложения для работы с дисперсионным анализом 17 Глава 3. Описание созданного мобильного приложения 19 3.1. О приложении 19 3.2. Результат работы приложения 20 Заключение 24 Список литературы 25 Приложение 26 |
Курсовая |
34(-) |
2022 |
1530 |
|
16283 (922217) |
Мобильное приложение для оптимизации управления заявками менеджера GLPIВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАЯВКАМИ 5 1.1. Описание предметной области 5 1.2. Методы анализа текстовой информации 12 1.3. Сравнение и оценка решений по тематике исследования 13 1.4. Выводы по первой главе 17 ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ПОСТРОЕНИЕ РЕШЕНИЯ 19 2.1. Алгоритм обработки естественного языка 19 2.2. Описание функций системы 22 2.3. Имитационная модель 24 2.4. Выводы по второй главе 28 ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ТЕСТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАЯВКАМИ 29 3.1. Обоснование выбора языка программирования и платформы для разработки 29 3.2. Обоснование выбора СУБД 34 3.3. Описание параметров входной информации 40 3.4. Требования к интерфейсам информационной системы 42 3.5. Требования к программному обеспечению и графическому дизайну приложения 44 3.6. Даталогическая модель системы 44 3.7. Руководство пользователя 49 3.8. Описание методологии проведения экспериментов 55 3.9. Выводы по третьей главе 57 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 61 ПРИЛОЖЕНИЕ 65 |
Диплом |
69(+) |
2021 |
5100 |
|
164138 (935390) |
Мобильное приложение для организации совместного досуга FriendsAppВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ, ТРЕБОВАНИЯ, ВЫБОР ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАЗРАБАТЫВАЕМОГО ПРИЛОЖЕНИЯ 6 1.1. Обзор существующих решений 6 1.2. Формирование требований к разрабатываемому приложению 10 1.3. Варианты использования приложения 13 1.4. Выбор фреймворка для разработки серверной части приложения 15 1.5. Выбор СУБД для серверной части 19 1.6. Модель хранилища данных 21 1.7. Инструменты для разработки клиентской части 23 Выводы по главе 24 ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ 25 2.1. Архитектура приложения 25 2.2. Структура базы данных 27 2.3. Основные классы для серверной части приложения 28 2.4. Реализация серверной части приложения 32 2.5. Основные классы для клиентской части приложения 46 2.6. Описание интерфейса клиентской части приложения 48 2.7. Технико-экономическое обоснование 53 Выводы по главе 59 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ РЕСУРСОВ 62 ПРИЛОЖЕНИЕ 65 |
Диплом |
76(+) |
2023 |
5400 |
|
16118 (806499) |
Мобильное приложение для работы со списком покупок (отчет)Введение 3 Глава 1. Технологии разработки мобильных приложений 5 Глава 2. Реализация Android-приложения 11 2.1. Реализация базы данных 11 2.2. Реализация приложения 13 Глава 3. Интерфейс пользователя 25 Заключение 29 Список литературы 30 |
Курсовая |
30(-) |
2019 |
1360 |
|
16119 (806804) |
Мобильное приложение для работы со списком покупок: теоретические и практические аспекты (отчет)Введение 3 Глава 1. Обзор существующих мобильных приложений для работы со списком покупок 5 1.1. Список покупок - купи Батон 5 1.2. Умный список покупок Listonic 7 1.3. Список покупок (автор Dmitry Bugrov) 9 1.4. Список покупок (maloil) 11 1.5. Шефлист - список покупок с синхронизацией 12 1.6. Список покупок S (OSHEMB dev.) 14 1.7. Список покупок (Litvinenko Dima) 16 1.8. СуперПростой Список Покупок 17 1.9. Ini -Список покупок с ценами 19 1.10. Покупки 20 Глава 2. Реализация Android-приложения 22 2.1. Реализация базы данных 22 2.2. Реализация приложения 26 Глава 3. Интерфейс пользователя 35 Заключение 42 Список литературы 43 |
Курсовая |
43(-) |
2019 |
1700 |
|
16028 |
Мобильные системы связи. Технология GPRSВведение 3 1. Архитектура сети GSM с поддержкой GPRS 4 2. Принцип передачи информации на радиоинтерфейсе в сетях GSM/GPRS 10 3. Физические и логические каналы GPRS 13 4. Защита информации GPRS 17 5. Процедуры обслуживания абонентских станций при GPRS 20 6. Преимущества и ограничения сети GSM с поддержкой GPRS 22 Заключение 27 Список литературы 28 |
Реферат |
28(+) |
2010 |
1500 |
|
16185 (812977) |
Модели и технологии оценки казуальности лояльности клиентов онлайн сервисов (на примере интернет-магазина Ozon)Список сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты оценки лояльности клиентов 6 1.1. Лояльность клиентов: основные понятия, виды и технологии оценки 6 1.2. Методы оценки каузальности связей лояльности клиентов и экономических показателей онлайн сервисов 12 1.3. Особенности формирования лояльности клиентов в сфере онлайн сервисов 16 Глава 2. Методика анализа уровня лояльности пользователей онлайн сервисов 20 2.1. Выбор программного обеспечения и ресурсов для оценки каузальности лояльности пользователей 20 2.2. Описание алгоритма реализации методологии оценки лояльности пользователей интернет-ресурса 27 2.3. Выбор оптимального интернет-ресурса с отзывами 28 2.4. Описание метода dematel 29 Глава 3. Реализация методики оценки каузальности лояльности пользователей на примере интернет-магазина Ozon 30 3.1. Характеристика интернет-магазина Ozon 30 3.2. Характеристика реализации парсинга отзывов с Яндекс Маркета с помощью Seo Screaming Frog 33 3.3. Анализ полученных результатов для оценки каузальности лояльности пользователей с финансовыми показателями Ozon 45 3.4. Реализация метода dematel 56 Заключение 61 Список литературы 63 |
Диплом |
65(+) |
2021 |
4760 (14.05.2022) |
|
163606 (9012721) |
Модели представления знанийВведение 3 Глава 1. Продукционные системы 5 Глава 2. Семантические сети 7 Глава 3. Логические системы 9 Глава 4. Фреймы 11 4.1. Фреймы объекты 13 4.2. Фреймы процессы 14 Заключение 16 Список литературы 18 |
Реферат |
18(+) |
2026 |
1000 |
|
164301 (9113140) |
Модели создания и сопровождения сайта организацииВведение 3 Глава 1. Теоретический обзор 5 1.1. Понятие, элементы и правила web-сайта 5 1.2. Описание структуры и влияние веб-сайта на организацию 14 1.3. Техническое и информационное сопровождение сайта 33 Глава 2. Методические аспекты создания сайта Управление образованием муниципального района 36 2.1. Анализ используемых моделей при разработке веб-сайта 36 2.2. Модель и внешняя структура программного продукта организации 43 2.3. Выбор редактора для написания веб-сайта 45 Глава 3. Практические аспекты разработки сайта Управление образованием муниципального района 49 3.1. Дизайн сайта 49 3.2. Реализация программного продукта 50 Заключение 57 Список литературы 58 Приложение 61 |
Диплом |
76(+) |
2024 |
5700 |
Как купить готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям
- Вы находите готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям в нашем каталоге. Если тема, объем и содержание удовлетворяют Вашим требованиям, то Вы просто нажимаете на работу и оформляете форму заказа.
- Получаете на указанный Вами электронный адрес инструкции по оплате, выполняете их.
- Подтверждаете оплату любым удобным способом и получаете работу.
В целом, выбрав работу, нажмите на нее и далее действуйте по инструкции.
Зачем покупать готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям
- Во-первых, Вы приобретаете готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу в несколько раз дешевле, чем такая же работа на заказ.
- Во-вторых, все представленные в нашей коллекции работы уже были сданы и успешно защищены - следовательно, Вы не приобретаете «кота в мешке», а получаете работу, которая ранее была проверена преподавателем. Естественно, любую готовую работу, мы добавляем в Каталог только после окончательной ее защиты.
- В-третьих, если Вы решили писать работу самостоятельно и не знаете с чего начать, то купив у нас готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу, Вы получите отличный каркас для написания своей работы.
Приобретая у нас готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям, Вы экономите не только деньги, но и время.