Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Теоретическая часть организации защиты информации на предприятии 6
1.1. Сети в организациях 6
1.2. Сетевое оборудование 7
1.3. Локальные сети 8
1.4. Классификационные признаки корпоративных сетей 8
1.5. Проблемы безопасности современных корпоративных сетей 11
1.6. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасности 13
1.7. Межсетевые экраны 14
1.8. Виртуальные частные сети 16
1.9. Технология IPsec 17
1.10. Способы построения локальных сетей 18
1.11. Законодательная база по защите информации 22
Глава 2. Аналитическая часть исследования защиты ЛВС на ОАО «Московская страховая компания» 32
2.1. Краткая характеристика ОАО «Московская страховая компания» 32
2.2. Характеристика локально-вычислительной сети ОАО «Московская страховая компания» 33
2.3. Анализ возможных типов атак и модели нарушителя осуществляющего атаки на локальную сеть ОАО «Московская страховая компания» 39
Глава 3. Разработка мер и выбор средств обеспечения информационной безопасности локальной вычислительной сети ОАО «Московская страховая компания» 47
3.1. Построение периметра безопасности сети 47
3.2. Безопасность демилитаризованной зоны 50
3.3. Обзор средств обеспечения безопасности беспроводных сетей 52
3.4. Использование межсетевых экранов для защиты локальных сетей 58
3.5. Организация VPN на данном предприятии 66
3.6. Практическое применение средств обнаружений и предотвращений вторжений 73
Заключение 79
Список литературы 82

Введение 3
Глава 1. Анализ особенностей стандартов сетей Мобильного доступа 8
1.1. Анализ стандарта IEEE 802.15.1 (Bluetooth) 8
1.1.1. Спецификации Bluetooth 9
1.2. Анализ стандарта IEEE 802.15.3 12
1.3. Анализ стандартов IEEE 802.15.4 (ZigBee и Ultra Wideband) 13
1.4. Анализ набора стандартов IEEE 802.11 16
1.5. Анализ стандартов IEEE 802.16 (WiMAX) 26
1.6. Анализ стандарта IEEE 802.20 33
1.7. Анализ стандарта IEEE 802.22 34
Выводы к главе 35
Глава 2. Принципы функционирования и обеспечения Безопасности сетей стандартов IEEE 802.11 39
2.1. Преимущества сетей стандартов IEEE 802.11 перед сетями других стандартов 39
2.2. Особенности работы точек доступа беспроводных сетей стандартов IEEE 802.11 42
2.3. Особенности проектирования беспроводных сетей стандартов IEEE 802.11 44
2.4. Методы защиты и аутентификации в беспроводных сетях стандартов IEEE 802.11 48
Выводы к главе 57
Глава 3. Создание проекта построения защищенной сети мобильного доступа стандарта IEEE 802.11AC для сотрудников и клиентов организации 59
3.1. Общая информация о проекте 59
3.2. Выбор и анализ места реализации проекта 62
3.3. Обоснование выбора и состава оборудования 63
3.4. Описание и характеристики выбранного оборудования 64
3.5. Разработка структурной схемы реализации проекта 66
3.6. Построение и настройка безопасности сети 68
3.7. Расчет финансовых затрат на проект 79
Выводы к главе 79
Заключение 81
Список литературы 83
Приложение 88

Введение 3
Глава 1. Характеристика ФГБУ «Ставропольская межобластная ветеринарная лаборатория» 6
1.1. Анализ ФГБУ «Ставропольская МВЛ» 7
1.1.1. Краткая характеристика ФГБУ «Ставропольская МВЛ» и его Пятигорского филиала 10
1.1.2. Краткая характеристика отделов и структурных подразделений ФГБУ «Ставропольская МВЛ» 12
1.2. Анализ технических устройств и программных средств в ФГБУ «Ставропольская МВЛ» 17
1.3. Анализ информационных потоков в ФГБУ «Ставропольская МВЛ» 24
1.4. Характеристика средств информационной безопасности ФГБУ «Ставропольская МВЛ» 27
1.5. Постановка задачи по совершенствованию защиты информации в сети ФГБУ «Ставропольская МВЛ» 36
Глава 2. Построение защищенной сети предприятия 38
2.1. Способы организации защищенной сети между ФГБУ «Ставропольская МВЛ» и его Пятигорским филиалом 38
2.2. Выбор средств организации защиты информации. Разработка и описание проекта практического применения выбранных средств 46
Глава 3. Обоснование экономической эффективности 51
3.1. Расчет капитальных затрат 51
3.2. Расчет срока окупаемости первоначальных затрат на реализацию дипломного проекта 53
Заключение 55
Библиографический список 56

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы нечеткой логики 6
1.1. Формирование базы правил систем нечеткого вывода 11
1.2. Фаззификация 14
1.3. Агрегирование 15
1.4. Активизация 16
1.5. Аккумуляция 18
1.6. Дефаззификация 18
1.6.1. Метод центра тяжести 19
1.6.2. Метод центра тяжести для одноточечных множеств 20
1.6.3. Метод центра площади 20
Глава 2. Построение модели температурного режима роста растений методами нечеткой логики 20
Глава 3. Реализация модели 29
3.1. Состав системы 29
3.1.1. Контроллер 30
3.1.2. Датчики 33
3.1.2.1. Датчик температуры и давления 33
3.1.2.2. Датчик влажности 35
3.1.2.3. Датчик освещенности 36
3.1.3. Исполнительные системы 40
3.1.3.1. Система подогрева 40
3.1.3.2. Система вентиляции 40
3.1.3.4. Система полива 44
3.1.4. Вспомогательные модули 44
3.1.4.1. Часы реального времени 44
3.1.4.2. Модуль SD карты 46
3.2. Реализация алгоритма 47
3.3. Прототип фитотрона 53
3.4. Разработка программного обеспечения для мониторинга параметров. 56
3.4.1. Формулировка задачи по организации связи компьютера с внешним устройством 56
3.4.2. Разработка программы мониторинга в среде VisualStudio 57
3.5. Тестирование программного обеспечения 66
3.5.1. Тестирование программного обеспечения контроллера 66
3.5.2. Тестирование программного обеспечения средств мониторинга 68
Заключение 73
Список литературы 74

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы организации хранения данных 5
1.1. Понятие хранилища данных. Типы хранилищ данных 5
1.2. Программные средства развёртывания хранилищ данных 10
1.3. Принципы построения хранилищ данных 12
Глава 2. Проект построения обновляемого хранилища данных 23
2.1. Анализ и характеристика объекта исследования 23
2.2. Обоснование выбора программного средства для реализации проекта 24
2.3. Алгоритм создания справочных дименшенов, единого обновляемого хранилища данных 28
Глава 3. Обоснование экономической эффективности 34
Заключение 44
Список литературы 46

Введение 3
Глава 1. Становление и развитие архитектуры предприятия как самостоятельной дисциплины 6
1.1. Проблемы и специфика горнодобывающей отрасли 6
1.2. Введение в архитектуру предприятия 10
1.3. Тенденции и перспективы развития архитектуры предприятия 21
Глава 2. Методология управления архитектурой предприятия 32
2.1. Вопрос комплексного (системного) подхода как ключевой составляющей успеха 32
2.2. Основные элементы архитектуры предприятия 40
2.3. Обзор распространенных методологий 48
2.4. Обзор инструментов по управлению архитектурой предприятия 69
Глава 3. Разработка архитектуры предприятия 75
3.1. Описание текущей архитектуры 76
3.2. Проектирование перспективной архитектуры 85
3.3. Создание укрупненного плана трансформации в целях обеспечения устойчивого развития 104
Заключение 109
Список литературы 110
Приложение 116

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 4
1.1. Основные понятия работы 4
1.2. Моделирование предприятия малого бизнеса 5
1.3. Оценка качества моделей 8
Выводы по главе 12
ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ ПРОТОТИПА ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА МАЛОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 13
2.1. Агрегированная модель спроса 13
2.2. Агрегированная модель предложения 18
2.3. Агрегированная модель для предсказания банкротства 23
2.4. Технико-экономическое обоснование проекта 28
Выводы по главе 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 32
ПРИЛОЖЕНИЕ 34

Введение 3
Глава 1. Разбиение на симплексы в методе конечных элементов 6
1.1. Метод конечных элементов 6
1.2. Типы конечных элементов 12
1.2.1. Одномерные элементы 13
1.2.2. Двумерные элементы 13
1.2.3. Трехмерные элементы 14
1.3. Разбиение области на элементы 15
1.4. Линейные интерполяционные полиномы 20
1.4.1. Одномерные симплекс-элементы 22
1.4.2. Двумерный симплекс-элемент 23
1.4.3. Трехмерный симплекс-элемент 26
Глава 2. Разработка параллельного алгоритма построения симплициального подразделения цилиндрической области 29
2.1. Адаптивный алгоритм построения симплициального подразделения 29
2.2. Параллельный адаптивный алгоритм построения симплициального подразделения 32
Глава 3. Программная реализация разработанного алгоритма и анализ его эффективности 35
3.1. Реализация алгоритма 36
3.2. Разбиение элементов на симплексы 43
3.3. Апробация и тестовые данные 49
Заключение 51
Список литературы 53
Приложение 54

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ 8
1.1. Основные определения в области персональных данных 8
1.2. Контролирующие органы в сфере защиты персональных данных 10
1.3. Риски и ответственность при нарушении требований Закона о персональных данных 12
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ИСПДН 15
2.1. Описание организации 15
2.2. Модель угроз безопасности персональных данных 17
2.2.1. Классификация угроз безопасности персональных данных 17
2.2.2. Актуальность угроз 19
2.3. Уровень защищенности персональных данных 29
2.4. Меры по обеспечению безопасности персональных данных 30
ГЛАВА 3. ВЫБОР СРЕДСТВ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ 35
3.1. Обзор технических средств 35
3.2. Подбор оптимальных технических средств 42
ГЛАВА 4. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 47

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы кодирования 5
1.1. Понятие кодирования информации. Эффективное кодирование 5
1.2. Кодирование числовой информации 7
1.3. Кодирование символов 12
1.4. Представление в компьютере информации: дискретизация и квантование
Глава 2. Особенности систем эффективного кодирования информации 16
2.1. Основная теорема Шеннона о эффективном кодировании 16
2.2. Метод Шеннона-Фэно 18
2.3. Метод Хаффмена 22
2.4. Префиксный код 25
Заключение 26
Список литературы 28

Введение 3
Глава 1. Data Mining средствами деревьев решений в среде пакета STATISTICA 4
1.1. Деревья решений 10
1.1.1. Метод General Classification and Regression Trees 13
1.1.2. CHAID модели 23
1.1.3. Boosted Trees 28
1.1.4. Случайный лес регрессии и классификации 39
Глава 2. Data Mining методами отличными от деревьев решений 45
2.1. Метод опорных векторов 45
2.2. Метод k-ближайших соседей 54
2.3. Нейронные сети 58
2.4. Сравнение методов Data Mining 66
Глава 3. Автоматизация Data Mining 67
3.1. Почему Java? 67
3.2. Интерфейс 67
3.3. Внутренний код 69
3.4. Будущая работа 70
Заключение 71
Список литературы 72

Введение 3
Глава 1. Общая характеристика пользовательского Интернета вещей 5
1.1. Понятие и принципы Интернета вещей (IoT, Internet of Things) 5
1.2. Подключенные вещи и уровни IoT 9
Глава 2. Потенциальные угрозы пользователям 15
2.1. Классификация угроз 15
2.2. Способы защиты от угроз 19
Заключение 27
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты исследования интернета вещей 5
1.1. Определение и основные характеристики IoT 5
1.2. Архитектура IoT-систем 9
Глава 2. Анализ основных угроз и способов защиты интернета вещей 14
2.1. Основные угрозы безопасности IoT 14
2.2. Способы преодоления угроз IoT 20
Заключение 25
Список литературы 27

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты изучения технологии блокчейн 5
1.1. Понятие и виды Blockchain 5
1.2. Состав и структура технологии блокчейн 7
1.3. Принципы построения и функционирования системы блокчейн 10
Глава 2. Практическое использование блокчейн в различных отраслях экономики 15
2.1. Платформы, создающие блокчейн системы в разных отраслях экономики 15
2.2. Блокчейн как фактор повышения финансовой деятельности 17
2.3. Перспективные тенденции использования блокчейн-технологии 19
Заключение 24
Список литературы 26

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты защиты информации и персональных данных в организации 6
1.1. Основные понятия защиты информации и персональных данных 6
1.2. Организация системы защиты информации и персональных данных 7
1.3. Нормативно-правовая база защиты информации 10
Глава 2. Исследование систем защиты информации и персональных данных 15
2.1. Защита информации и персональных данных от несанкционированного доступа на предприятии 15
2.2. Банк данных угроз безопасности информации и персональных данных на предприятии 18
2.3. Анализ средств защиты информации и персональных данных от несанкционированного доступа на предприятии 28
Глава 3. Практические аспекты внедрения системы MaxPatrol 8 для защиты информации и персональных данных от несанкционированного доступа на предприятии 38
3.1. Характеристика предприятия для разработки технологии применения средств защиты информации от несанкционированного доступа 38
3.2. Конфигурирование программного средства защиты информации от несанкционированного доступа MaxPatrol 8 для оператора электронного правительства 44
3.3. Анализ отчетов программного средства защиты информации от несанкционированного доступа MaxPatrol 8 для оператора электронного правительства 54
Заключение 57
Список литературы 58

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты применения интерактивных приложений визуализации результатов бизнес-аналитики 6
1.1. Дашборд: понятие, назначение, виды 6
1.2. Основные правила разработки дашборда 11
1.3. Методы создания дашборда 14
1.4. Выбор программного обеспечения 16
Глава 2. Методические аспекты процесса формирования интерактивной отчетности для филиала «ПАО МТС» посредством Microsoft Power BI 20
2.1. Описание компании и ее деятельность в закупках 20
2.2. Обзор методик и технологий обработки и визуализации информации на примере компании 31
2.3. Факторы, оказывающие наибольшее влияние на построение дашборда 36
Глава 3. Практические аспекты по созданию и использованию дашборда на основе данных филиала «ПАО МТС» посредством Microsoft Power BI 41
3.1. Анализ основных технологий интерактивной отчетности отдела 41
3.2. Описание построения и создания дашборда на предприятии 44
3.3. Обзор результатов построения и создания дашборда на предприятии 50
Заключение 52
Список литературы 54

Введение 3
1. Химические компьютеры 5
2. Математические модели реакции 9
3. Применение химических компьютеров 12
4. Практическая реализация 13
5. Реакционные схемы Белоусова Жаботинского и Бриггса Раушера 14
Заключение 16
Список литературы 17

Введение 3
Глава 1. Онтология профессиональных знаний в области фундаментального анализа 4
1.1. Определение фундаментального анализа 4
1.2. Когнитивная карта 4
1.3. Реализация в Protégé 6
1.4. Макроэкономические показатели в онтологии 8
Глава 2. Представление математической составляющей онтологии предметной области бинарными нагруженными деревьями 12
2.1. Описание бинарного нагруженного дерева 12
2.2. Алгоритм построения бинарного нагруженного дерева 13
Глава 3. Веб-приложение на NodeJS 15
3.1. Основные сведения о программе 15
3.2. Программная реализация приложения 16
Заключение 21
Список литературы 22
Приложение 23

Введение 3
1. Кодирование информации 4
2. Виды кодирования информации 4
3.Таблицы кодирования 6
Заключение 11
Список литературы 12

Введение 3
1. Описание предметной области 4
2. Характеристики СУБД Microsoft Access 5
3. Концептуальная информационная модель предметной области 6
4. Физическая модель предметной области 9
5. Пользовательское приложение 12
Заключение 19
Список литературы 20

Задание 1 3
Задание 2. Система электронных платежей. Электронные деньги 7
Задание 3. Первый HTML-документ 13
Задание 4. Второй HTML-документ 14
Задание 5. Третий HTML-документ 15
Список литературы 17

Введение 3
Глава 1. Цели и задачи информатизации предпринимательской деятельности 4
Глава 2. Информационно-маркетинговые ресурсы предпринимательской деятельности 8
2.1. Информационно-маркетинговые сети 8
2.2. Межгосударственные и межрегиональные сети электронной торговли 17
2.3. Автоматизированные системы информационного обмена между государствами-участниками СНГ 19
Заключение 21
Список литературы 23

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 5
1.1. Характеристика предприятия 5
1.2. Анализ предметной области 8
1.3. Анализ существующего программного обеспечения для терминалов сбора данных 9
1.3.1. Программа «Datamobile» от компании «Сканпорт» 12
1.3.2. «Склад 15» и «Магазин 15» от компании «Клеверенс» 16
1.3.3. Сравнение программного обеспечения от компании «Сканпорт» и «Клеверенс» 21
1.4. Постановка задачи автоматизации 22
Глава 2. Проектная часть 23
2.1. Определение целевой аудитории приложения и требуемой функциональности приложения 23
2.2. Разработка схемы вариантов использования и сценария пользователя в нотации UML 23
2.3. Разработка схемы базы данных 25
2.4. Используемое программное обеспечение 26
2.5. Настройка веб-сервера и СУБД 27
2.6. Заполнение базы данных для требуемой функциональности 31
2.7. Расчет экономической эффективности проекта 43
2.8. Тестирование работоспособности приложения 52
Заключение 59
Список литературы 60

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты работы судейской бригады по фигурному катанию 6
1.1. Основные понятия и термины судейской бригады на соревнованиях 6
1.2. Правовое регулирование судейских бригад в виде спорта фигурное катание на коньках 10
1.3. Обнаружение ошибок и вариантов недобросовестного судейства 16
Глава 2. Методологические подходы к обнаружению недобросовестного судейства в Федерации фигурного катания 27
2.1. Исследование качества работы судейских бригад по фигурному катанию 27
2.2. Анализ существующих методик обнаружения судейских ошибок 30
2.3. Применение методов и разработка алгоритма анализа работы основной линейки судей 36
Глава 3. Практические аспекты оценки качества судейской работы 40
3.1. Анализ методов, используемых в Федерации фигурного катания на коньках 40
3.2. Создание методики определения недобросовестного судейства 42
3.3. Интерпретация результатов анализа работы судейских бригад 57
Заключение 65
Список литературы 67

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы 5
1.1. Основы теории упругости 5
1.2. Расчет волновых полей в многослойной упругой среде 6
1.3. Модель, методы решения 7
Глава 2. Выбор технологий и инструментов разработки 11
2.1. Обзор технологий для создания Windows Forms приложений 11
2.2. Выбор инструментов для реализации функционала программы 12
2.3. Используемые библиотеки и фреймворки 14
2.4. Вывод 16
Глава 3. Техническое задание 17
Глава 4. Реализация программы 19
Глава 5. Тестирование программы 24
Глава 6. Графическая реализация 26
Заключение 32
Список литературы 33
Приложение 36

Введение 4
Глава 1. Аналитическая часть 6
1.1. Анализ предметной области 6
1.1.1. Рынок SIEM-систем в мире 8
1.1.2. Экономический анализ деятельности организации 13
1.1.3. Организационная структура и система управления 14
1.1.4. Состояние и стратегия развития информационных технологий 15
1.2. Анализ организации прикладных и информационных процессов 16
1.2.1. Описание существующей организации прикладных процессов 16
1.2.2. Анализ недостатков организации прикладных процессов 19
1.2.3. Формирование предложений по автоматизации прикладных процессов 20
1.3. Постановка задачи автоматизации (информатизации) 21
1.3.1. Цель и задачи проекта автоматизации 21
1.3.2. Построение и обоснование модели новой организации прикладных процессов 23
1.3.3. Спецификация функциональных требований к информационной системе 24
1.3.4. Спецификация нефункциональных требований к информационной системе 24
Глава 2. Проектная часть 29
2.1. Информационное обеспечение 29
2.1.1. Построение схемы сети и настройка ПО 29
2.1.2. Входная информация 30
2.1.3. Настройка правил детектирования31
2.1.4. Выходная информация 32
2.2. Программное обеспечение 35
2.2.1. Установка AlienVault OSSIM 35
2.2.2. Подготовка рабочего стола администратора AlienVault OSSIM 36
2.2.3. Подготовка целевой системы 38
2.2.4. Настройка OSSIM AlienVault 32
2.2.5. Проверка работы OSSEC-агента HIDS 34
2.3. Техническое обеспечение 43
2.4. Проведение атак на целевую систему и мер по их устранению 43
2.4.1. Использование mimikatz для получения пароля пользователя 44
2.4.2. Скрытое создание пользователя в группу «Администраторы» 46
2.4.3. Проведение SMB-brute атаки на целевую систему 47
2.5. Анализ полученных результатов в ходе проведения атак 48
2.5.1. Использование программы mimikatz для получения пароля пользователя 48
2.5.2. Скрытое создание пользователя в группу «Администраторы» 50
2.5.3. Проведение SMB-brute атаки на целевую систему 52
2.6. Презентация пилотного проекта 53
2.7. Оценка эффективности проекта 54
Заключение 58
Список литературы 59
Приложение 63

Введение 4
Глава 1. Обработка изображений 5
1.1. Представление цифрового изображения 5
1.2. Градационные преобразования 6
1.3. Видоизмененные гистограммы 8
1.4. Пространственная фильтрация 9
1.5. Двумерное дискретное преобразование Фурье 11
1.6. Цифровой шум 13
Глава 2. Измерение пульса человека 14
2.1. Частота сердечных сокращений 14
2.2. Способы измерения человеческого пульса 15
Глава 3. Методы бесконтактного измерения пульса 17
3.1. Фотоплетизмография 17
3.2. Метод с использованием разложения на цветные составляющие изображения лица, записанного на видео 18
3.3. Метод с использованием оценки микродвижений головы 22
Заключение 26
Список литературы 27

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ TEXT-TO-SQL 6
1.1. Задача Text-to-SQL: постановка, бенчмарки и методы решения 6
1.2. Технологии дообучения LLM для задачи Text-to-SQL. Модель SQLCoder 11
Выводы по главе 1 21
ГЛАВА 2. ТЕХНОЛОГИЯ RAG И ФРЕЙМВОРК VANNA.AI ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ НА SQL 22
2.1. Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG): архитектура и применение 22
2.2. Возможности и практическое применение Vanna.AI для Text-to-SQL 32
Выводы по главе 2 45
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ АГЕНТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ TEXT-TO-SQL 46
3.1. Агентная система для преобразования текста в SQL с автоматическим исправлением ошибок 46
3.2. Экономическая эффективность проведенных мероприятий 55
Выводы по главе 3 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 66
ПРИЛОЖЕНИЕ 70

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ 5
1.1. Описание организации и постановка бизнес-задачи 5
1.2. Основные характеристики DuckDB и ChromaDB 10
Выводы по первой главе 15
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 17
2.1. Разработка аналитической подсистемы анализа данных о сотрудниках организации с использованием DuckDB 17
2.2. Разработка аналитической подсистемы анализа данных о сотрудниках организации с использованием ChromaDB 24
2.3. Экономическое обоснование выбранного решения 29
Выводы по второй главе 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 34

Введение 3
Глава 1. Трехмерный графический редактор Autodesk 3D Max 5
1.1. Трехмерная графика 5
1.2. Элементы интерфейса Autodesk 3D Max. Состав 3D-модели 7
1.3. Анимация 10
Глава 2. Разработка иллюстрации круговорота воды в природе 14
2.1. Создание ландшафта 14
2.2. Создание объектов природы 20
2.3. Создание анимации иллюстрации 28
Заключение 31
Список литературы 32

Введение 3
1. Определение основы гипертекстового языка программирования HTML 4
1.1. Спецификация гипертекстового языка HTML 6
1.2. Структура документа HTML 9
1.3. Версии гипертекстового языка HTML 11
2. Создание Wеb сайта на языке HTML 14
2.1. Общие сведения о создании Wеb страниц 14
2.2. Оформление Wеb страницы на языке HTML 17
2.3. Основные теги HTML для создания Wеb страницы 19
3. Практическая часть курсовой работы 27
Заключение 34
Список литературы 35

Введение 3
Глава 1. Географическое положение Выселковского района 5
Глава 2. Опыт использования ГИС-технологий в сельском хозяйстве 11
2.1. Информационная поддержка принятых решений в сельском хозяйстве 11
2.2. Планирование агротехнических операций и их мониторинг 12
2.3. Анализ конечного результата и прогнозирование урожайности культур 13
2.4. Планирование, мониторинг и анализ использования техники 15
Глава 3. Варианты применения ГИС-технологий в деятельности Выселковского района 19
Глава 4. Создание карты Выселковского района с границами сельских поселений и населенных пунктов 23
Заключение 27
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Компьютерные сети и их модели 5
1.1. Режимы работы беспроводных сетей 5
1.2. Виды топологий 5
1.3. Режим ad hoc 6
1.4. Графовые грамматики 8
Глава 2. Разработка моделей 10
2.1. Моделирование константных графов 10
2.2. Нахождение кратчайшего пути в компьютерной сети 20
Заключение 24
Список литературы 25
Приложение 26

Введение 3
Глава 1. Анализ предметной области 6
1.1. Теоретические аспекты анализа исходного кода 6
1.2. Типология анализа исходного кода 7
1.3. Примеры сканеров исходного кода 8
Глава 2. Сканер исходного кода SonarQube 13
2.1. Общее описание функционала SonarQube 13
2.2. Принцип работы SonarQube 15
2.3. Расширение для сред разработки SonarLint 17
Глава 3. Применение сканера исходного кода SonarQube 18
3.1. Подготовка к анализу исходного кода 18
3.2. Анализ исходного кода проекта 25
3.3. Обзор результатов анализа исходного кода 62
Заключение 72
Список литературы 74

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования интеллектуального анализа данных 6
1.1. Интеллектуальный анализ данных: понятие, сущность, содержание, сферы применения 6
1.2. Методы интеллектуального анализа данных 11
1.3. Цифровая экономика 40
1.4. Process Mining как технология повышения эффективности бизнеса 45
Глава 2. Общая характеристика организации 56
2.1. Обзор отрасли 56
2.2. Функциональная структура объекта исследования 67
2.3. Анализ информационных потоков предприятия 77
Глава 3. Проектная часть 81
3.1. Обоснование решения по оптимизации работы предприятия 81
3.2. Интеграция ARIS Process mining 84
3.3. Результаты от внедрения средств Process mining 92
Заключение 93
Список литературы 94

Введение 3
Глава 1. Информационные технологии как неотъемлемая часть современного общества 5
1.1. Понятие, виды, свойства и методы информационных технологий 5
1.2. Электронный бизнес и его составляющие 11
1.3. Взаимосвязь информационных технологий и электронного бизнеса 12
Глава 2. Анализ применения информационных технологий в становлении электронного бизнеса 14
2.1. Роль информационных технологий в электронном бизнесе России 14
2.2. Проблемы применения информационных технологий в сфере электронного бизнеса 15
2.3. Тенденции и перспективы развития информационных технологий в сфере электронного бизнеса 17
Заключение 21
Список литературы 22

Введение 3
Глава 1. Правовое обеспечение и исторические условия развития системы общественного питания в г. Москве 5
1.1. Развитие нормативной базы организации общественного питания г. Москвы 5
1.2. Становление и эволюция инфраструктуры общественного питания г. Москвы 16
Глава 2. Применение информационных технологий на предприятиях общественного питания г. Москвы 26
2.1. Тенденции развития и внедрения информационных технологий на предприятиях г. Москвы 26
2.2. Базовые информационные системы, применяемые в ресторанах быстрого обслуживания г. Москвы 32
Глава 3. Пути повышения эффективности работы предприятий общественного питания г. Москвы на основе внедрения современных информационных технологий 48
3.1. Оценка эффективности внедрения и использования информационных технологий на предприятиях общественного питания г. Москвы (на примере ЗАО «Москва-Макдоналдс») 48
3.2. Разработка рекомендаций инновационного развития в области информационных технологий на предприятиях общественного питания г. Москвы 56
Заключение 60
Список литературы 62

Введение 3
1. Основные свойства нейронных сетей 4
2. Векторная модель документа 8
3. Архитектуры нейронных сетей в решении задач анализа текста 13
Заключение 19
Список литературы 20

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 7
1.1. Анализ предметной области 7
1.1.1. Экономический анализ деятельности объекта исследования 10
1.1.2. Организационная структура и система управления 12
1.1.3. Состояние и стратегия развития информационных технологий 15
1.2. Анализ организации процессов в организации 17
1.2.1. Организация прикладных и информационных процессов 17
1.2.2. Анализ недостатков организации бизнес и информационных бизнес-процессов 19
1.2.3. Формирование предложений по автоматизации процессов 20
1.3. Постановка задачи на автоматизацию процессов в компании 21
1.3.1. Цели и задачи автоматизации 21
1.3.2. Построение и обоснование модели новой организации информационных и прикладных процессов 22
1.3.3. Спецификация функциональных требований 23
1.3.4. Спецификация нефункциональных требований 24
1.4. Календарно-ресурсное планирование проекта 25
Глава 2. Проектная часть 29
2.1. Информационное обеспечение 29
2.1.1. Инфологическая модель и схема данных 29
2.1.2. Входная информация 34
2.1.3. Классификаторы и нормативно-справочная информация 37
2.1.4. Выходная информация 39
2.3. Программное обеспечение 39
2.3.1. Структура программного обеспечения и спецификации программных модулей 39
2.3.2. Пользовательский интерфейс 42
2.4. Обеспечение информационной безопасности 45
2.5. Тестирование и оценка качества информационной системы 49
2.6. Оценка эффективности проекта 52
Заключение 56
Список литературы 58

Перечень принятых сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Математическое моделирование информационной системы 7
1.1. Понятие математической модели 7
1.2. Классификация математических моделей 8
1.4. Этапы разработки моделей 13
1.5. Нормативно-правовая база обеспечения информационной безопасности 16
Глава 2. Методы обнаружения инцидентов с использованием математических моделей 19
2.1. Особенности технического и программно-аппаратного устройства организации ООО «УралПромТоргБизнес» 19
2.2. Угрозы и уязвимости информационной безопасности ООО «УралПромТоргБизнес» 22
2.3. Анализ существующих математических моделей для обеспечения информационной безопасности предприятия 27
Глава 3. Применение моделей для решения задач информационной безопасности 35
3.1. Фрактальный анализа для обнаружения инцидентов безопасности в сегменте сети предприятия 35
3.2. Построение модели безопасности информационной системы с учетом человеческого фактора 43
3.3. Анализ разработанной модели безопасности с учетом человеческого фактора 44
3.4. Анализ модели защищенности персонала информационной системы от социоинженерных атак 46
3.5. Сравнение результатов и выводы 47
Заключение 50
Список литературы 52

Введение 3
Глава 1. Основные понятия задачи классификации 5
1.1. Формальная постановка задачи классификации 5
1.2. Линейная классификация 5
1.3. Метрическая классификация. Метод k ближайших соседей 6
1.4. Логическая классификация 7
1.5. Наивный байесовский классификатор 8
Глава 2. Имплементация методов классификации 11
2.1. Инструменты анализа данных 11
2.2. Метод k ближайших соседей 13
2.3. Наивный байесовский классификатор 14
Глава 3. Исследование медицинских данных 15
3.1. Описание исходных данных 15
3.2. Алгоритм решения задачи 16
3.3. Первичный визуальный анализ 16
Глава 4. Обучение классификаторов 18
Глава 5. Анализ полученных результатов 19
Заключение 21
Список литературы 22

Введение 3
Глава 1. Методы получения и обработки маммографических снимков 5
1.1. Цифровая маммография 6
1.2. Программные средства обработки маммограмм 7
1.3. Диагностика рака молочной железы 9
Глава 2. Методы и алгоритмы анализа маммографических снимков 15
2.1. Алгоритмы предварительной обработки изображения 15
2.2. Бинаризация изображений 19
2.3. Текстурная сегментация 22
2.4. Машинное обучение 29
2.4.1. Методы и задачи машинного обучения 31
2.4.2. Дерево решений 36
2.5. Алгоритм анализа изображений 40
Глава 3. Реализация предложенного алгоритма 43
3.1. Обработка изображений 43
3.2. Текстурная сегментация 48
3.3. Построение дерева решений 53
3.4. Реализация программы 61
Заключение 63
Список литературы 68

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 6
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ 11
1.1. Актуальность проблемы мошенничества в банковской сфере 11
1.2. Методы машинного обучения в антифроде 15
1.2.1. Большие данные 16
1.2.2. Машинное обучение в больших данных при анализе финансовых транзакций 18
1.2.3. Модели машинного обучения 21
1.2.3.1. Random Forest 21
1.2.3.2. Decision Tree 23
1.2.3.3. Алгоритм k-ближайших соседей (KNN) 25
1.2.3.4. XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 27
1.2.4. Сравнительный анализ и интеграция методов 29
1.3. Системы противодействия мошенничеству и их роль в банковской сфере 34
1.4. Архитектура системы противодействия мошенничеству с применением анализа данных 37
1.4.1. Многослойный сбор и интеграция данных 38
1.4.2. Анализ данных с использованием машинного обучения 40
1.4.3. Централизованное хранилище данных и аналитика 43
Выводы по первой главе 48
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ, РЕАЛИЗАЦИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ МОШЕННИЧЕСТВУ 49
2.1. Анализ набора данных и его особенности 49
2.1.1. Структура и описание набора данных 51
2.1.2. Первичный обзор данных 53
2.1.3. Анализ категориальных переменных 56
2.1.4. Анализ распределения непрерывных переменных 59
2.1.5. Корреляционный анализ 64
2.1.6. Выводы о результатах проведенного анализа данных 67
2.2. Проблемы масштабирования и точности при обнаружении мошенничества 68
2.3. Проведение первичных исследований 74
2.4. Применение методов уменьшения размерности PCA, TSNE, TSVD 82
2.5. Применение методов подбора наилучших гиперпараметров модели МО 84
2.6. Проведение заключительных исследований 88
2.7. Проверка на переобучение модели 100
Выводы по второй главе 102
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 103
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 106
ПРИЛОЖЕНИЕ 111

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты машинного обучения 6
Глава 2. Исследование предметной области 8
Глава 3. Обработка данных 10
3.1. Общие сведения о данных 10
3.2. Предобработка данных 13
3.3. Анализ данных 18
Глава 4. Программная реализация 28
4.1. Тестирование первоначальной модели и выбор параметров 28
4.2. Сравнение моделей 31
4.3. Доработка модели и тестирование на разных выборках 38
4.4. Оформление модели в виде веб-страницы 45
Заключение 51
Список литературы 52
Приложение 55

Введение 3
Глава 1. Анализ стоимости жилой недвижимости: имеющаяся практика и перспективы 5
1.1. Анализ стоимости жилой недвижимости: экономическая роль 5
1.2. Модели автоматизации в оценке стоимости жилой недвижимости: достижения, возможности и ограничения 9
Глава 2. Машинное обучение в контексте оценки стоимости недвижимости: обзор и сравнение методов 14
2.1. Машинное обучение: сущность, классы задач и разновидности методов 14
2.2. Машинное обучение в моделях автоматизации оценки стоимости жилой недвижимости 26
Глава 3. Оценка стоимости жилой недвижимости при помощи множественной линейной регрессии: модель и практическая реализация 29
3.1. Сбор и предобработка данных для моделирования 29
3.2. Методология построения модели и интерпретация результатов 37
3.3. Модель автоматической оценки жилой недвижимости: пути и возможности внедрения 39
Заключение 41
Список литературы 43
Приложения 48

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть 5
1.1. Типовые атаки на веб приложения 5
1.2. Определение SQL-инъекции 8
1.3. Методы обнаружения SQL-инъекций 11
1.4. Описание и принципы работы Web Application Firewall 15
1.5. Анализ классификаторов 20
1.6. Создание базовой методики обработки запроса 26
Выводы по первой главе 27
Глава 2. Теоретическая часть 28
2.1. Характеристики датасета 28
2.2. Разработка модели 32
2.3. Составление методики для конечного программного продукта 35
Выводы по второй главе 37
Глава 3. Практическая часть 38
3.1. Прототип программного продукта 38
3.2. Структура клиент-серверного приложения 39
3.3. Тестирование работы системы 41
Выводы по третьей главе 43
Глава 4. Экономика 45
Глава 5. Эргономика 52
Заключение 58
Список литературы 59

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Общие основы технической защиты 7
1.1. Общетехнические термины и определения 7
1.2. Угрозы безопасности информации 10
1.3. Методы защиты информации 14
Глава 2. Организационные мероприятия по обеспечению защиты информации 17
2.1. Нормативно-правовое обеспечение защиты информации 17
2.2. Разработка регламента проведения внутренних мероприятий по контролю обеспечения защиты персональных данных 19
Глава 3. Методы технической защиты на примере организации «СКБ Контур» 23
3.1. Технические каналы утечки информации 23
3.2. Анализ имеющихся методов технической защиты в компании «СКБ Контур» 27
3.3. Рекомендации по улучшению технической защиты в компании «СКБ Контур» 30
3.4. Интеллектуальный анализ результатов применения технической защиты в компании «СКБ Контур» с помощью SAP Analytics Cloud 37
Заключение 43
Список литературы 44
Приложение 48

Введение 3
Глава 1. Общие сведения о нейронных сетях 5
1.1. Искусственные нейронные сети 5
1.2. Обучение нейронных сетей 8
1.3. Анализ существующих нейросетевых моделей распознавания образов 9
1.4. Базовая искусственная модель 12
1.5. Нейронная сеть Перцептрон 14
Глава 2. Постановка задачи и проектирование нейронной сети 17
Глава 3. Описание реализации нейронной сети и алгоритма распознавания 19
3.1. Описание основных методов 19
3.2. Недостатки и неработающие случаи 25
Заключение 27
Список литературы 28
Приложения 29

Введение 3
Глава 1. Введение в искусственные нейронные сети 4
1.1. Искусственные нейронные сети 4
1.2. Параллели из биологии 5
1.3. Краткий исторический обзор 7
1.4. Базовая искусственная модель 9
1.5. Классификация нейронных сетей 12
1.6. Обучение нейронной сети 14
1.7. Нейронная сеть Хопфилда 16
Глава 2. Постановка задачи и проектирование нейронной сети 18
2.1. Постановка задачи 18
2.2. Проектирование модели 19
Глава 3. Описание реализации 21
3.1. Описание основных методов 21
3.2. Описание принципов работы системы 22
Глава 4. Сравнительный анализ методов решения задачи коммивояжера 23
4.1. Описание алгоритмов 23
4.2. Сравнение по времени 24
4.3. Сравнение по оптимальности пути 24
Заключение 27
Список литературы 28
Приложение 29

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 9
1.1. Трейд-маркетинг: основные понятия и задачи 9
1.2. Машинное обучение в маркетинге 11
1.3. Технологии для анализа данных 14
Выводы по первой главе 18
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ 20
2.1. Сбор и подготовка данных 20
2.2. Сегментация клиентов 21
2.3. Прогнозирование спроса 24
2.4. Персонализация предложений 25
2.5. Публикация данных на веб-сайте 27
Выводы по второй главе 28
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ЭКНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 30
Выводы по третьей главе 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 35
ПРИЛОЖЕНИЕ 38