Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям
Обратите внимание!
– Любая работа, представленная в этом Каталоге, есть только у нас и нигде больше.
– Мы не являемся посредниками, все работы находятся у нас, и Вы можете получить их в самые кратчайшие сроки.
– Мы не используем техническое повышение оригинальности наших работ.
– Если Вы не нашли здесь нужную работу, обязательно посмотрите ее в разделе «Разные предметы». В данный раздел постоянно добавляются готовые работы, в том числе, и самые новейшие, которые пока просто не разобраны по конкретным дисциплинам.
| № | Тема работы | Вид | Объем | Год | Цена, ₽ | |
|---|---|---|---|---|---|---|
163587 (9012086) |
Моделирование автоматов с тьюринговым оборудованием (отчет)Введение 3 Глава 1. Машина Тьюринга 4 1.1. Обычная машина Тьюринга 4 1.1.1. Компоненты и неформальное описание 4 1.1.2. Формальное определение детерминированной машины Тьюринга 5 1.2. Разновидности машин Тьюринга 6 1.2.1. Многоленточная машина Тьюринга 7 1.2.2. Многоголовочная машина Тьюринга 8 Глава 2. Используемые инструменты 9 Глава 3. Имитатор машины Тьюринга 11 3.1. Возможности приложения 11 3.2. Интерфейс приложения 11 3.3. Описание языка программ 13 3.4. Реализация 15 3.4.1. Лента 15 3.4.2. Машина 17 3.4.3. Окна приложения 18 3.5. Описание работы приложения 20 Заключение 22 Список литературы 23 Приложение 24 |
Курсовая |
48(+) |
2019 |
1700 |
|
163070 (502393) |
Моделирование бизнес-процессов ИС средствами прикладных программ BPWIN и ERWIN на примере предприятия «Кинозал» (отчет)Введение 3 Глава 1. Постановка задачи разработки информационной системы 5 1.1. Задание на разработку информационной системы 5 1.2. Обоснование выбора инструментальных средств 5 1.2.1. BPwin 6 1.2.2. Erwin 7 1.3. Характеристика предметной области 8 1.4. Структура информационной системы 9 Глава 2. Функциональная модель бизнес-процесса 11 2.1. Моделирование в IDEF0 11 2.2. Моделирование в IDEF3 15 2.3. Моделирование в DFD 18 2.4. Расчет оценки функциональной модели 20 2.5. Node Tree Diagram 22 2.6. Моделирование FEO Diagram 22 2.7. Organization Chart 23 2.8. Swim Lane диаграммы 24 Глава 3. Модели данных информационной системы 26 3.1. Логическая модель данных в 3НФ из Erwin 26 3.2. Физическая модель данных в 4НФ из Erwin 27 Заключение 29 Список литературы 30 |
Курсовая |
30(-) |
2015 |
1360 |
|
163924 (9017564) |
Моделирование бизнес-процессов промышленного предприятия в среде «1С: Предприятие 8» (на примере ООО «Абинский Электрометаллургический завод»)Введение 3 Глава 1. Теоретические и методические аспекты управления бизнес-процессами промышленных предприятий 6 1.1. Сущность бизнес-процесса и общие подходы к его управлению 6 1.2. Особенности эффективного управления бизнес-процессами на промышленном предприятии 15 1.3. Методика моделирования бизнес-процессов в системе «1С: Предприятие» 20 Глава 2. Системный анализ действующей системы управления промышленного предприятия 26 2.1. Общая характеристика и цели ООО «Абинский Электрометаллургический завод» 26 2.2. Организационно-управленческая структура предприятия 32 2.3. Анализ основных бизнес-процессов промышленного предприятия 37 Глава 3. Моделирование ключевого бизнес-процесса промышленного предприятия 47 3.1. Общая характеристика бизнес-процесса «Обработка и выполнение производственного заказа» 47 3.2. Построение модели бизнес-процесса в среде «1С: Предприятие 8» 50 3.3. Расчет экономической эффективности внедрения модели бизнес-процесса 63 Заключение 71 Список литературы 75 Приложение 81 |
Диплом |
81(+) |
2023 |
6000 |
|
163595 (9012078) |
Моделирование в Autodesk MayaВведение 3 Глава 1. Основные понятия компьютерной графики 4 1.1. Растровые изображения 4 1.2. Векторные изображения 5 1.3. Трехмерное пространство и оси координат 7 Глава 2. Интерфейс Autodesk Maya 9 2.1. Рабочее пространство 9 2.2. Оси координат 11 2.3. Работа с меню 12 2.4. Объекты 13 2.5. Status Line 15 2.6. Панель Shelf 16 2.7. Работа с объектами 17 2.8. Работа с видовыми окнами 19 Глава 3. Инструменты полигонального моделирования 21 Заключение 37 Список литературы 38 |
Курсовая |
38(-) |
2025 |
2210 |
|
163622 (806904) |
Моделирование данных телекоммуникационной компании в Oracle Application Express (отчет)Введение 3 1. Страничное описание 4 2. Моделирование данных 5 3. Добавление данных 6 4. Запросы в Oracle Application Express 11 Заключение 14 Список литературы 15 Приложения 28 |
Курсовая |
28(-) |
2019 |
1360 |
|
164438 (9114520) |
Моделирование деятельности аудиторской компании (на примере ООО «АГ «Капитал»)Список сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты деятельности аудиторской компании 7 1.1. Основные понятия и сущность аудита 7 1.2. Анализ деятельности аудиторских компаний 12 1.3. Описание деятельности ООО «АГ «Капитал» 19 Глава 2. Постановка задачи для разработки дашборда отдела аудита 26 2.1. Дашборд как инструмент аналитики 26 2.2. Моделирование бизнес-процесса «Проведение аудита» в ООО «АГ «Капитал» 36 2.3. Программные продукты отдела аналитики ООО «АГ «Капитал» 42 Глава 3. Визуализация данных отдела аудита ООО «АГ «Капитал» 48 3.1. Анализ информационных потребностей и требований пользователя 48 3.2. Подготовка данных к визуализации 51 3.3. Визуализация данных отдела аудита в Power BI 69 3.4. Анализ визуализации данных для отдела аудита 85 Заключение 88 Список литературы 90 |
Диплом |
92(+) |
2024 |
6570 |
|
164344 (9113119) |
Моделирование и анализ бизнес-процессов отдела продаж (на примере ПАО «МТС»)Список сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические основы бизнес-анализа в работе бизнес-аналитика 9 1.1. Понятие и сущность бизнес-анализа 9 1.2. Управление и анализ бизнес-процессами 16 1.3. Основные подходы моделирования бизнес-процессов 21 Глава 2. Методические аспекты анализа данных в компании ПАО «МТС» 34 2.1. Общая характеристика компании ПАО «МТС» 34 2.2. Анализ инструментальных средств, используемых в компании ПАО «МТС» 48 2.3. Языки моделирования, используемые в компании ПАО «МТС» 61 Глава 3. Практические аспекты анализа бизнес-процессов в компании ПАО «МТС» 75 3.1. Разработка рекомендаций по совершенствованию верхнего уровня бизнес-процессов в отделе продаж 75 3.2. Разработка по оптимизации карты процессов для отдела продаж 79 3.3. Разработка нижнего уровня бизнес-процессов отдела продаж 81 3.4. Рекомендации по совершенствованию карты клиента 88 Заключение 92 Список литературы 95 |
Диплом |
100(+) |
2024 |
6000 |
|
164311 (9113100) |
Моделирование и анализ бизнес-процессов отдела технической поддержки организации (на примере ФГБОУ ВО «УрГЭУ»)Список сокращений 3 Введение 5 Глава 1. Теоретические основы оценки эффективности работы IT-отдела 10 1.1. Анализ моделей управления IT-отдела 10 1.2. Показатели эффективности работы IT-отдела 20 Глава 2. Анализ финансовой деятельности организации 23 2.1. Анализ доходов и расходов организации 23 2.2. Характеристики бизнес-процесса исполнения заявок 28 2.3. Анализ обращений в деятельности IT-отдела 38 Глава 3. Проектирование и разработка имитационной модели бизнес-процессов технической поддержки 41 3.1. Назначение и цель создания модели оптимизации 41 3.2. Формирование требований при разработке имитационной модели 41 3.2.1. Спецификация и обоснование функциональных требований 42 3.2.2. Спецификация и обоснование требований к возможностям и поддержке 45 3.2.3. Спецификация и обоснование требований к надёжности и производительности 47 3.3. Календарно-ресурсное планирование при создании модели 48 3.4. Реинжиниринг текущего бизнес-процесса 50 3.4.1. Вариант реинжиниринга 1 - «Без первичной поддержки» 50 3.4.2. Вариант реинжиниринга 2 - «Внедрение автоматизированной системы заявок» 52 3.5. Информационное обеспечение для разработки имитационной модели 54 3.6. Математическое обеспечение для разработки имитационной модели 59 3.7. Описание разработанной имитационной модели 60 3.7.1. Структура имитационной модели 60 3.7.2. Описание пользовательского интерфейса 68 3.8. Планирование и проведение машинных экспериментов 72 3.8.1. Стратегическое и тактическое планирование экспериментов 72 3.8.2. Проведение экспериментальных сценариев 73 3.9. Оценка эффективности модели и интерпретация результатов 81 Заключение 85 Список литературы 88 |
Диплом |
94(+) |
2024 |
6000 |
|
163554 (806340) |
Моделирование классов и отношений онтологии юридической организации (отчет)Введение 3 Глава 1. Онтология 4 1.1. Понятие онтологии 4 1.2. Структура онтологии 5 Глава 2. OWL - язык описания онтологии 8 Глава 3. Разработка СУЗ юридической организации 10 3.1. Разработка структуры представления знаний 10 3.2. Представление структуры (модели) в машинном виде (кодирование модели) 13 3.2.1. Классы и их экземпляры 14 3.2.2. Свойства 17 Глава 4. Управление процессом решения профессиональных задач 21 Глава 5. Пример работы программы 24 5.1. Открытие онтологии 24 5.2. Добавление задачи 25 5.3. Предоставление нормативных документов 27 Заключение 29 Список литературы 30 |
Курсовая |
30(-) |
2019 |
1360 |
|
163535 (806297) |
Моделирование компьютерных систем в условиях неопределенности и рискаВведение 3 Глава 1. Математические модели сетей 5 1.1. Области применения графов 5 1.2. Ориентированные графы 6 1.2.1. Способы задания графов 6 1.2.2. Связность в орграфах 8 1.3. Нечеткие графы 9 Глава 2. Алгоритмы поиска компонент сильной связности 11 2.1. Алгоритм Мальгранжа 11 2.2. Алгоритм Косарайю 11 2.3. Алгоритм Тарьяна 12 Глава 3. Реализация алгоритмов и их сравнительный анализ 13 3.1. Представление ориентированных и нечетких графов в памяти ЭВМ 13 3.2. Описание программной реализации алгоритма Мальгранжа 13 3.3. Описание программной реализации алгоритма Косарайю 15 3.4. Описание программной реализации алгоритма Тарьяна 16 3.5. Реализация алгоритмов и их сравнительный анализ 17 Заключение 20 Список литературы 21 Приложение 22 |
Курсовая |
28(+) |
2019 |
1360 |
|
163357 (901333) |
Моделирование проблем информационной безопасности мультиагентных робототехнических системВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1 . ОБЗОР АЛГОРИТМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РРТС 12 1.1. Классификация методов проектирования и анализа РРТС 13 1.2. Классификация репрезентативных алгоритмов 17 1.3. Основные источники угроз и механизмы реализации атак на РРТС 20 ГЛАВА 2 . ВЫБОР АЛГОРИТМА РРТС И ЕГО АДАПТАЦИЯ 25 2.1. Выбор алгоритма моделирования РРТС 25 2.2. Адаптация выбранного алгоритма 27 2.3. Оценка степени влияния различных факторов на эффективность выполнения задачи 28 ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РРТС 30 3.1. Структура модели 30 3.2. Возможности модели 34 ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ 36 4.1. Поиск линейных корреляций 36 4.2. Степень влияния различных факторов на эффективность решения задачи 39 4.3. Поведение системы во времени 43 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 47 ПРИЛОЖЕНИЕ 49 |
Диплом |
51(+) |
2021 |
5100 |
|
163395 (90075) |
Моделирование проблемной областиВведение 3 1. Стандарты моделирования проблемной области 5 2. Модели описания проблемной области 9 2.1. Табличная модель 9 2.2. Графовая модель 10 2.3. Линейная модель 11 3. Образцы диаграмм для моделирования проблемной области 12 4. Интеграция применения стандартов моделирования бизнес-процессов на основе онтологий знаний 15 Заключение 20 Список литературы 21 |
Реферат |
21(-) |
2026 |
1200 |
|
164339 (9113124) |
Моделирование проектной деятельности рекламного агентства (на примере ООО «Рустар Продакшн»)Список сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты моделирования бизнес-процессов деятельности организации 8 1.1. Базовые понятия предметной области 8 1.2. Основные нотации моделирования бизнес-процессов 13 1.3. Программные продукты для моделирования бизнес-процессов 20 Глава 2. Методические основы моделирования деятельности организации 25 2.1. Описание деятельности организации 27 2.2. Оценка и анализ бизнес-процессов 28 2.3. Совершенствование деятельности организации 33 Глава 3. Моделирование проектной деятельности рекламного агентства 39 3.1. Описание деятельности ООО «Рустар Продакшн» 39 3.2. Разработка модели «как есть» проектной деятельности рекламного агентства 41 3.3. Анализ бизнес-процессов проектной деятельности 53 3.4. Разработка модели «как должно быть» проектной деятельности рекламного агентства 57 3.5. Оценка эффективности подхода к оптимизации проектной деятельности 65 Заключение 68 Список литературы 70 |
Диплом |
73(+) |
2024 |
5700 |
|
163318 (902106) |
Моделирование пространственного распределения популяций в программном комплексе «Диплоидный эволюционный конструктор»Введение 3 Глава 1. Постановка задачи 7 Глава 2. Требования к системе 10 Глава 3. Аналитический обзор использованных технологий и методов 11 3.1. Агентно-ориентированное моделирование 11 3.2. Методы описания географических объектов (форматы) 11 3.3. Паттерны проектирования 14 3.4. Средства работы с изображениями 16 Глава 4. Анализ результатов работы 17 4.1. Общая архитектура приложения 17 4.2. Модуль географического описания 19 Заключение 24 Список литературы 25 Приложение 26 |
Курсовая |
32(+) |
2016 |
1700 |
|
163154 (505470) |
Моделирование профиля компании в социальных сетяхВведение 3 Глава 1. Теоретические вопросы разработки профиля компании в социальных сетях 5 1.1. Позиционирование объекта во внешней среде 5 1.2. История развития маркетинга в интернете 7 1.3. Методические подходы к разработке профиля компании 12 Глава 2. Системное моделирование профиля фирмы в социальных сетях на примере компании «Байкалсофт» 16 2.1. Характеристика компании «Байкалсофт» с точки зрения системного подхода 16 2.2. Анализ внешней среды компании «Байкалсофт» 20 2.3. Анализ профиля компании «Байкалсофт» 23 Заключение 27 Список литературы 29 |
Курсовая |
31(+) |
2015 |
1360 |
|
163960 (9017835) |
Моделирование распространения инфекционных заболеваний клеточно-автоматными методамиВведение 3 Глава 1. Постановка задачи 6 Глава 2. Клеточный автомат 7 2.1. Общие сведения 7 2.2. Виды окрестностей клеточных автоматов 8 Глава 3. Основные понятия SIR модели 10 3.1. SIRS-модель 11 3.2. SIRS модель в виде решетки клеточных автоматов 12 3.3. КА-диффузия 14 3.4. SIRS модель с учётом вакцинации 15 Глава 4. Программная реализация 16 4.1. Инструментарий 16 4.2. Описание работы алгоритма 17 4.3. Результат работы программы 17 Заключение 26 Список литературы 27 |
Курсовая |
27(+) |
2023 |
1700 |
|
163325 (901323) |
Моделирование угроз информационной безопасности при построении комплексной системы защиты информации в организациях Министерства обороны РФСПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 3 ВВЕДЕНИЕ 4 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ 6 1.1. Понятие и классификация угроз информационной безопасности 6 1.2. Нормативно-правовое обеспечение по угрозам информационной безопасности 11 1.3. Моделирование угроз информационной безопасности 20 ГЛАВА 2. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ И СОДЕРЖАНИЯ ЗАЩИЩАЕМОЙ ИНФОРМАЦИИ В ОРГАНИЗАЦИЯХ МО РФ 27 2.1. Информация ограниченного доступа, защищаемая в организациях МО РФ 27 2.2. Особенности защиты информации, составляющей служебную тайну 32 2.3. Особенности защиты персональных данных 38 ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ 45 3.1. Построение актуальной модели угроз информационной безопасности организации МО 45 3.2. Разработка и принятие системы мер по обеспечению информационной безопасности 53 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 63 |
Диплом |
67(+) |
2021 |
5250 (27.11.2019) |
|
164267 (9113326) |
Моделирование целенаправленных атак для оценки защиты периметра организацииСписок сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты проведения мероприятий Red Team Ops 8 1.1. Сущность процесса тестирования на проникновение 8 1.2. Основные различия мероприятий Red Team Ops и процесса тестирования на проникновение 8 1.3. Основы разведки угроз: тактики, техники и процедуры 12 Глава 2. Методика проведения мероприятий Red Team Ops 15 2.1. Подготовительный этап проведения Red Team Ops 15 2.2. Описание этапа первоначального доступа при проведении Red Team Ops 19 2.2.1. Разведка 19 2.2.2. Вооружение 20 2.2.3. Атаки на пароли 22 2.2.4. Фишинг 23 2.3. Описание этапа пост-эксплуатации при проведении Red Team Ops 24 2.3.1. Внутренняя разведка 24 2.3.2. Перечисление 25 2.3.3. Повышение привилегий 27 2.3.4. Перемещение внутри периметра 27 Глава 3. Моделирование целенаправленных атак для оценки защищенности периметра банковской инфраструктуры 30 3.1. Описание технического задания и подключение к инфраструктуре проекта 30 3.1.1. Постановка задачи 30 3.1.2. Ограничения задачи 32 3.1.3. Инструментальные средства Red Team Ops 33 3.1.4. Подключение к инфраструктуре банка 33 3.2. Моделирование целенаправленных атак на банковскую инфраструктуру 37 3.2.1. Разведка 37 3.2.2. Первоначальный доступ 43 3.2.3. Первоначальная компроментация Active Directory 50 3.2.4. Эскалация домена 57 3.2.5. Полная компроментация корпоративного домена 68 3.2.6. Полная компроментация родительского домена 72 3.2.7. Полная компроментация банковского домена 75 3.2.8. Компроментация SWIFT и платежных переводов 76 3.3. Анализ защищенности периметра банковской инфраструктуры 84 Заключение 88 Список литературы 90 |
Диплом |
94(+) |
2024 |
6000 |
|
164432 (9114528) |
Модель адаптивной системы обучения с использованием методов науки о данныхВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты реализации адаптивной системы обучения 8 1.1. Адаптивное обучение как технология реализации персонализированного подхода 8 1.2. Нормативно-правовые аспекты внедрения адаптивного обучения в образовательный процесс 17 1.3. Обзор образовательных платформ с использованием технологий адаптивного обучения 23 1.4. Оценка эффективности внедрения систем адаптивного обучения 31 Глава 2. Методические аспекты построения моделей машинного обучения для реализации адаптивной системы в высшем образовании 40 2.1. Применение методов науки о данных в контексте адаптивной системы обучения 40 2.2. Алгоритмы машинного обучения для реализации адаптивной системы обучения 47 2.3. Проектирование системы адаптивной системы обучения 52 Глава 3. Построение адаптивной модели обучения студентов 56 3.1. Описание данных Open University Learning Analytics 56 3.2. Предварительный анализ и обработка данных 63 3.3. Прогнозирование успеваемости студентов с использованием метода RandomForest 72 3.4. Разработка индивидуальных траекторий обучения на основе графов навыков 79 3.5. Внедрение разработанных алгоритмов через пользовательский интерфейс 91 Заключение 96 Список литературы 98 |
Диплом |
103(+) |
2024 |
6570 |
|
163723 (91319) |
Модель влияния работы службы поддержки на лояльность клиентов интернет-сервисаВведение 3 Глава 1. Служба поддержки как инструмент управления потребительским опытом 6 1.1. Понятие «потребительский опыт» и его аспекты 6 1.2. Управление потребительским опытом как способ повышения лояльности клиентов 9 1.3. Роль службы поддержки при формировании лояльности клиентов 12 1.4. Правила клиентской поддержки для улучшения обслуживания клиентов 14 1.5. Ключевые метрики оценки работы службы поддержки, влияющие на удовлетворенность клиентов 17 Глава 2. Методы анализа данных о работе службы поддержки 20 2.1. Метод парной линейной регрессии для описания зависимости между скоростью обработки заявки службой поддержки и оценкой, поставленной клиентом 20 2.2. Метод множественной линейной регрессии для описания зависимости количества обращений от скорости обработки заявки и оценки, поставленной клиентом 23 2.3. Модель логистической регрессии для описания зависимости возврата пользователей после обращения в службу поддержки от одного фактора 24 2.4. Модель множественной логистической регрессии для описания зависимости возврата пользователей после обращения в службу поддержки от нескольких факторов 26 2.5. Инструментальные средства статистического анализа данных 27 Глава 3. Анализ влияния работы службы поддержки на лояльность клиентов 31 3.1. Описание табличных данных для построения модели 31 3.2. Подготовка исходных данных для анализа. Поиск выбросов 36 3.3. Анализ категорий и подкатегорий причин обращений в службу поддержки для определения уязвимых мест 43 3.4. Анализ оценок пользователей с помощью линейной регрессии 46 3.5. Анализ возврата пользователей на сервис после обращения в службу поддержки с помощью логистической регрессии 55 Заключение 66 Список литературы 69 |
Диплом |
71(+) |
2020 |
5100 (19.02.2022) |
|
163772 (91019) |
Модель защиты информационных систем от несанкционированного доступа на основе стандарта IEEE 802.1xСписок сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты использования стандарта ieee 802.1x для защиты информации 7 1.1. Основные характеристики стандарта ieee 802.1x 7 1.2. Нормативно-правовое обеспечение использования стандарта ieee 802.1x 17 Глава 2. Характеристика защиты сети передачи данных в группе компаний «ITM Холдинг» 21 2.1. Модель сети передачи данных в группе компаний «ITM Холдинг» 21 2.2. Метод реализации стандарта ieee 802.1x в сети передачи данных группы компаний «ITM Холдинг» 26 2.3. Аудит сети передачи данных группы компаний «ITM Холдинг» на получение несанкционированного доступа к конфиденциальным данным 32 Глава 3. Построение модели защиты от несанкционированного доступа при помощи стандарта ieee 802.1x 35 3.1. Анализ средств защиты от несанкционированного доступа к сетям передачи данных 35 3.2. Реализация стандарта ieee 802.1x в тестовой модели корпоративной сети передачи данных группы компаний «ITM Холдинг» 43 Заключение 55 Список литературы 57 Приложение 61 |
Диплом |
61(+) |
2020 |
4760 (16.05.2022) |
|
163988 (9110634) |
Модель и методика продвижения сайта в сети интернет (на примере компании «СП-Компьютер»)Введение 3 Глава 1. Теоретические основы продвижения сайта в сети интернет 5 1.1. Основные понятия и инструменты продвижения сайта 5 1.2. Особенности рынка интернет-маркетинга 10 Глава 2. Основные модели и методики продвижения сайта в сети интернет 13 2.1. Обзор моделей продвижения сайта 13 2.2. Методика продвижения сайта 18 2.3. Анализ социальных сетей для продвижения сайта 22 Глава 3. Практические аспекты использования модели и методики продвижения сайта на примере компании «СП-Компьютер» 30 3.1. Характеристика компании «СП-Компьютер» 30 3.2. Использование модели и методики продвижения сайта в компании «СП-Компьютер» 35 Заключение 48 Список литературы 49 |
Диплом |
55(+) |
2023 |
4250 |
|
163708 (91379) |
Модель нечеткого экспертного оценивания популярности направлений бакалавриата среди иностранных студентов г. ЕкатеринбургаВведение 3 Глава 1. Теоретические основы методов экспертной оценки 5 1.1. Сущность экспертной оцени 5 1.2. Анализ методов экспертной оценки 7 1.3. Анализ инструментальных средств экспертной оценки 23 Глава 2. Разработка методики результатов экспертной оценки на основе теории нечетких множеств в среде EXCEL 35 2.1. Основные понятия теории нечетких множеств 35 2.2. Технология разработки анкеты для проведения экспертной оценки в Google Form 38 2.3. Методика обработки результатов анкетирования средe Excel 48 Глава 3. Применение методики обработки результатов экспертного оценивания популярности направлений бакалавриата среди иностранных студентов города 56 3.1. Постановка задачи экспертной оценки популярности направлений бакалавриата среди иностранных студентов города Екатеринбурга 56 3.2. Реализация обработки экспертной оценки популярности направлений бакалавриата среди иностранных студентов в вузах города Екатеринбурга в среде Excel 62 3.3. Анализ результатов обработки экспертной оценки популярности направления бакалавриата среди иностранных студентов в вузах города Екатеринбурга в среде Excel 64 Заключение 71 Список литературы 72 |
Диплом |
75(+) |
2020 |
5250 |
|
163363 (901320) |
Модель организации защиты конфиденциальных данных в управляющей компании “Туррис”Введение 3 Глава 1. Теоретико-правовые основы данных конфиденциального характера 8 1.1. Понятие данные конфиденциального характера и ее значение в деятельности предприятия 8 1.2. Классификация коммерческой тайны 13 1.3. Каналы распространения и утечки данных конфиденциального характера 19 1.4. Угрозы безопасности информации, составляющей коммерческую тайну 25 Глава 2. Организация работы с документами, содержащими данные конфиденциального характера 34 2.1. Основные источники правового регулирования данных конфиденциального характера 34 2.2. Организация доступа и порядок работы персонала с конфиденциальными сведениями, документами и базами данных 43 Глава 3. Моделирование комплексной системы обеспечения защиты данных конфиденциального характера в управляющей компании группы отелей «Туррис» 53 3.1. Характеристика управляющей компании группы отелей «Туррис» 53 3.2. Оценка эффективности деятельности персонала по защите конфиденциальных данных в управляющей компании «Туррис» 56 3.3. Рекомендации по совершенствованию системы защиты данных конфиденциального характера в управляющей компании «Туррис» 65 Заключение 71 Список литературы 74 Приложение 78 |
Диплом |
106(+) |
2015 |
6000 |
|
163757 (91118) |
Модель организации системы контроля и управления доступом в организацииСписок сокращений 3 Введение 5 Глава 1. Теоретические аспекты использования системы контроля и управления доступом для обеспечения информационной безопасности 8 1.1. Основные понятия и требования СКУД для обеспечения информационной безопасности 8 1.2. Нормативно-правовые документы обеспечения информационной безопасности СКУД 13 1.3. Анализ рынка систем контроля и управления доступом 16 Глава 2. Методика обеспечения информационной безопасности ООО «МираЛоджик» средствами СКУД 21 2.1. Характеристика объекта защиты ООО «МираЛоджик» 21 2.2. Модель нарушителя и модель угроз информационной безопасности применительно к ООО «МираЛоджик» 22 2.3. Критерии выбора и требования к системе контроля и управления доступом для обеспечения безопасности ООО «МираЛоджик» 28 Глава 3. Проектирование модели системы контроля и управления доступом в помещении компании ООО «МираЛоджик» 31 3.1. Разработка технического задания по внедрению системы и контроля доступом 31 3.2. Внедрение системы контроля и управления доступом в помещение компании ООО «МираЛоджик» 34 3.3. Конфигурирование оборудования СКУД для компании ООО «МираЛоджик» с помощью программного обеспечения PERCo-WS и организация информационно-аналитического мониторинга инцидентов 37 Заключение 43 Список литературы 44 Приложение 48 |
Диплом |
48(+) |
2020 |
2720 |
|
164440 (9114518) |
Модель оценки благонадежности контрагентовСписок сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретический аспекты оценки благонадежности контрагентов 6 1.1. Необходимость оценки благонадежности контрагентов 6 1.2. Источники информации о контрагентах 9 1.3. Анализ показателей благонадежности контрагентов 14 1.4. Сервисы оценки благонадежности контрагентов 20 Глава 2. Выбор модели и инструментов для оценки благонадежности контрагентов 27 2.1. Выбор модели для оценки благонадежности контрагентов 27 2.2. Метод главных компонент 29 2.3. Выбор инструмента для реализации метода главных компонент 34 Глава 3. Формирование модели оценки благонадежности контрагентов 37 3.1. Сбор и обработка данных 37 3.2. Построение модели 39 3.3. Апробация модели и рекомендации по ее использованию 48 Заключение 55 Список литературы 57 |
Диплом |
59(+) |
2024 |
5700 |
|
164177 (841489) |
Модель цифрового профиля образовательной организации для управления на основе данныхВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ В ОБРАЗОВАНИИ 9 1.1. Большие данные в системе управления образованием 12 1.2. Аналитика как ключевой элемент системы управления 12 1.3. Основы управления на основе данных 14 1.4. Использование данных в образовательных организациях : текущее состояние, проблемы и перспективы развития 16 Выводы по первой главе 20 ГЛАВА 2. ЦИФРОВОЙ ПРОФИЛЬ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ 21 2.1. Анализ информационного обеспечения управления образовательным учреждением в регионе: результаты предпроектного исследования 21 2.2. Цифровой профиль образовательной организации как инструмент управления на основе данных 30 2.3. Структура цифрового профиля образовательной организации 33 2.3.1. Описание функциональных блоков цифрового профиля в разрезе направлений деятельности образовательной организации 34 2.3.2. Практическая реализация в цифровом профиле модуля «График оценочных процедур» 47 2.4. Ресурсное и финансовое обеспечение проекта 51 2.5. План-график реализации проекта по созданию цифрового профиля образовательной организации 53 Выводы по второй главе 54 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 56 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 58 ПРИЛОЖЕНИЕ 63 |
Диплом |
104(+) |
2024 |
6570 |
|
164383 (9113698) |
Модернизация IT-инфраструктуры компании в сфере бухгалтерского аутсорсинга с целью автоматизации бизнес-процессов (на примере АО «Кнопка»)ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ И АДМИНИСТРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 5 1.1. Аппаратное обеспечение 5 1.2. Программное обеспечение 7 1.3. Сетевые компоненты 8 1.4. Информационная безопасность 9 1.5. Виртуализация и облачные технологии 10 ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ИНФРАСТРУКТУРЫ КОМПАНИИ АО «КНОПКА» 14 2.1. Анализ структуры компании 14 2.2. Анализ примененных технологий в компании 18 ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 23 3.1. Нахождение решений по модернизации инфраструктуры компании 23 3.2. Стандартный алгоритм обновления платформы «1С: Фреш» 26 3.3. Разработка программного продукта для обновления платформы «1С: Фреш» 36 3.4. Рефакторинг менеджера задач Jira 45 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 56 ПРИЛОЖЕНИЕ 59 |
Диплом |
65(+) |
2024 |
5400 |
|
16110 (909603) |
Модернизация и автоматизация информационной системы в высшем учебном заведенииВведение 3 Глава 1. Информационно-документационное обеспечение деятельности высшего учебного заведения в Российской Федерации на современном этапе 6 Глава 2. Опыт выстраивания информатизации в учебном заведении на примере организации приема абитуриентов 16 2.1. Политика и практика информатизации ТУСУРа 16 2.2. Организация приема абитуриентов с помощью сервиса «Информационный центр абитуриента ТУСУР» 25 Заключение 32 Список литературы 35 Приложение 41 |
Курсовая |
45(+) |
2019 |
2040 |
|
163422 (802223) |
Модернизация компьютерной сети торговой организации «Евросеть Ритейл»Введение 4 Глава 1. Основные требования к проекту 5 1.1. Общие сведения об организации 5 1.2. Анализ потребностей обновления телекоммуникационной системы фирмы 5 1.3. Требования, к новой ЛВС, в соответствии с потребностями компании 6 Глава 2. Анализ базовых телекоммуникационных и информационных технологий, которые будут использованы в проекте 8 2.1. Анализ существующих принципов построения сетей 8 2.2. Классификация ЛВС 8 2.2.1. Классификация ЛВС по расстоянию между узлами 9 2.2.2. Классификация ЛВС по способу управления 9 2.2.3. Классификация ЛВС по топологии 10 2.2.4. Классификация ЛВС по методу доступа 11 2.3. Стек протоколов TCP/IP 12 2.4. Ethernet-сети 13 2.5. Fast Ethernet, 100 Мбит/с 13 2.6. Среда передачи информации 14 2.6.1. Категории кабеля 16 2.7. Программное обеспечение 1С Предприятие 8.3 17 2.8. Серверы 18 Глава 3. Проект создания сегмента сети в новом рабочем помещении 23 3.1. Проектирование сегмента ЛВС для нового помещения 23 3.1.1. Обоснование выбранной топологии сети 24 3.1.2. Обоснование выбранной модели сети 24 3.1.3. Обоснование выбора стандарта ЛВС 24 3.1.4. Обоснование выбора типа кабельной системы 25 3.1.5. Проектируемое размещение компьютеров в сети 25 3.2. Выбор PC, оргтехники, сетевого оборудования и материалов для кабельной сети 27 3.3. Методика настройки маршрутизатора 30 Глава 4. Проект организации резервного канала 41 4.1. Обоснование необходимости резервного канала связи 41 4.2. Выбор интернет провайдера 41 Глава 5. Организация удалённого доступа к компьютерам находимся в магазинах 43 5.1. Обоснование необходимости удалённого доступа к компьютерам в магазинах 43 5.2. Выбор программного обеспечения 43 5.3. Методика настройки 44 5.4. Установка Fusion Inventory (Клиент) 47 5.5. Меры по обеспечению безопасности 49 Глава 6. Организация сервера 51 6.1. Обоснование потребности сервера в данной сети 51 6.2. Сервер 51 6.3. Методика настройки 1С Предприятие 8.3 51 6.4. Методика настройки файл-сервера 52 6.5. Методика настройки почтового клиента 54 Глава 7. Обоснование экономической эффективности проекта 60 7.1. Оценка стоимости создания сегмента сети нового рабочего помещения 60 7.2. Оценка стоимости организации резервного канала связи для доступа в интернет 61 7.3. Оценка стоимости организации удалённого доступа 62 7.4. Оценка стоимости организации сервера 62 7.5. Оценка стоимости проекта 62 7.6. Расчёт срока окупаемости проекта 63 7.7. Перспективы развития проекта 64 Заключение 65 Список литературы 66 |
Диплом |
66(-) |
2017 |
5100 |
|
16084 (802799) |
Модернизация локальной вычислительной сети агентства недвижимостиВведение 4 Глава 1. Анализ ЛВС предприятия 6 1.1. Краткое описание предприятия 6 1.2. Описание существующей телекоммуникационной системы 7 1.3. Схема размещения компьютеров в помещениях фирмы 8 1.3.1. Схема расположения элементов ЛВС 9 1.4. Анализ информационных систем существующего объекта 9 1.4.1. Коммутатор 9 1.4.2. Плата сетевого адаптера 11 1.4.3. Сервер 12 1.4.4. Комплектация рабочих станций 13 1.4.5. Выбор сетевого программного обеспечения 14 1.4.6. Выбор метода защиты сети и данных 14 1.5. Цель и этапы модернизации существующей ЛВС 15 1.5.1. Выявленные недостатки существующей ЛВС 15 1.5.2. Цель проекта 15 1.5.3. Разработка технического задания 15 1.5.4. Этапы решения задачи 16 1.6. Анализ базовых технологий ЛВС 16 1.6.1. Классификация ЛВС 16 1.6.2. Ethernet-сети 20 1.6.3. Fast Ethernet (100BASE-T) 21 1.6.4. Гигабитный Ethernet, 1 Гбит/с 22 1.6.5. Кабельная система сети 23 1.6.6. Стек протоколов TCP/IP 30 1.7. Краткий план сети 30 Глава 2. Проект модернизации ЛВС предприятия 32 2.1. Общие положения модернизации 32 2.2. Структура и архитектура ЛВС после модернизации 32 2.3. Расположение оргтехники в офисе фирмы после модернизации 33 2.4. Решения по аппаратному и программному обеспечению 34 2.4.1. Беспроводные сети Wi-fi 34 2.4.2. Выбор Wi-fi маршрутизатора 36 2.4.3. Настройка маршрутизатора D-Link DIR-620 38 2.4.4. Выбор сетевого принтера 42 2.4.5. Картридж HP LaserJet P2015dn 45 2.4.6. Настройка сетевого принтера HP LaserJet P2015dn 46 2.5. Выбор планшетного компьютера 50 Глава 3. Обоснование технико-экономической эффективности проекта 53 3.1. Оценка стоимости существующей ЛВС 53 3.2. Оценка стоимости модернизации ЛВС 55 3.3. Экономическая эффективность проекта 56 3.4. Перспективы развития 58 Заключение 59 Список литературы 60 |
Диплом |
62(-) |
2022 |
3570 (18.05.2023) |
|
16085 (902158) |
Модернизация локальной вычислительной сети предприятия ПАО «Ижсталь»ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ИСХОДНОЙ СХЕМЫ СЕТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 5 1.1. История развития сетевого обмена данными на предприятии 5 1.2. Анализ сети предприятия 5 1.3. Требования к модернизированной сети 10 1.4. Выбор протоколов маршрутизации в локальной сети 17 1.5. Виды топологий сети 22 1.6. Виды технологий построения сети 26 ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ЛОКАЛЬНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ 29 2.1. Расчет пропускной способности 29 2.2. Выбор оборудования 33 2.3. Разработка логической схемы модернизированной сети 41 2.4. Выбор оборудования электропитания 52 2.5. Разработка схемы бесперебойной работы сетевого оборудования 54 2.6. Грозозащита и защита от статического напряжения 61 2.7. Разработка физической схемы 62 ГЛАВА 3. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТА 66 3.1. Расчет капитальных вложений 66 3.2. Расчет годовых эксплуатационных расходов 70 3.3. Экономия эксплуатационных расходов 74 3.4. Технико-экономические показатели проекта 76 ГЛАВА 4. БЕЗОПАСНОСТЬ И ЭКОЛОГИЧНОСТЬ ПРОЕКТА 79 4.1. Мероприятия по охране труда 79 4.2. Организация режима труда 84 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 86 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 87 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 88 |
Диплом |
90(+) |
2020 |
6000 |
|
163372 (901309) |
Модернизация системы защиты информации в компанииВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. УГРОЗЫ И ОБЪЕКТЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ 5 1.1. Угрозы безопасности информации и их источники 5 1.2. Критерии классификации угроз 6 1.3. Утечка информации 12 1.4. Оценка рисков 14 ГЛАВА 2. ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ 23 2.1. Государственные органы в области защиты информации 23 2.1.1. ФСБ России 24 2.1.2. ФСТЭК России 26 2.2. Объект информатизации. Классификация объектов защиты 30 2.3. Принципы физической защиты информационных систем 35 ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 40 3.1. ООО «ТЕКТУС» 40 3.2. Система видеонаблюдения 42 3.3. Камеры видеонаблюдения 50 3.4. Система контроля и управления доступом 54 3.5. Охранно-пожарная сигнализация 60 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 68 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 69 |
Диплом |
69(-) |
2015 |
5250 |
|
16320 (917831) |
Модификация автоматизированной информационной системы автосалонаСписок условных сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Аналитическая часть 7 1.1. Анализ предметной области 7 1.1.1. Описание организации 7 1.1.2. Организационная структура предприятия 7 1.1.3. Используемые технологические и информационные системы на предприятии 10 1.2. Выявление потребностей 12 1.3. Состояние и стратегия развития информационных технологий 14 1.4. Постановка задачи автоматизации прикладных процессов 19 1.4.1. Цели и задачи проекта автоматизации прикладных процессов 19 1.4.2. Построение и обоснование модели новой организации информационных процессов 19 1.5. Разработка структуры проекта 20 1.6. Разработка проекта в программной среде microsoft project 22 1.6.1. Планирование ресурсов и создание назначений 23 1.6.2. Задачи и связи проекта 24 1.6.3. Анализ проекта 26 1.7. Выводы по главе 30 Глава 2. Проектная часть 31 2.1. Информационное обеспечение 31 2.1.1. Инфологическая модель и схема данных 31 2.1.2. Входная информация 33 2.1.3. Классификаторы и нормативно-справочная информация 33 2.2. Программное обеспечение 34 2.3. Техническое обеспечение 65 2.4. Обеспечение информационной безопасности 66 2.5. Выводы по главе 67 Заключение 68 Список литературы 69 |
Диплом |
70(+) |
2022 |
7500 |
|
164101 (9018468) |
Модуль генерации QR кода посещаемости студентаВведение 3 Глава 1. Основные аспекты задачи идентификации 4 1.1. Понятия идентификации и аутентификации 4 1.2. Универсальный уникальный идентификатор 6 1.3. Алгоритм декодирования QR кода 9 Глава 2. Задача генерации QR кода посещаемости студента 14 2.1. Архитектура REST 14 2.2. Микрофреймворк Flask 17 2.3. Структура используемого QR кода 21 2.4. Генерация QR кода посещаемости студента 22 Глава 3. Результаты работы приложения 26 Заключение 29 Список литературы 30 |
Курсовая |
30(+) |
2023 |
1530 |
|
164088 (9018210) |
Модуль определения корректности структуры технической документации по ГОСТуВведение 3 Глава 1. Морфологический анализ 4 1.1. Основные понятия морфологического анализа 4 1.2. Лексическая неоднозначность 6 Глава 2. Реферативный обзор сервисов морфологического анализа 9 Глава 3. Проектирование модуля определения корректности структуры технической документации по ГОСТу 15 3.1. О технической документации и её структуре 15 3.2. Подходы к морфологическому анализу 17 3.3. Реализация модуля определения корректности структуры технической документации по ГОСТу 21 Заключение 26 Список литературы 27 |
Курсовая |
28(+) |
2023 |
1360 |
|
164256 (9113340) |
Мониторинг деятельности сотрудников в организации с помощью систем контроля управления доступомВведение 3 Глава 1. Теоретические аспекты организации мониторинга деятельности сотрудников с помощью систем контроля управления доступом 6 1.1. Основные понятия и определения в области организации контроля управления доступом и информационной безопасности 6 1.2. Законодательство и нормы регламентирующие безопасность организации и контроля управления доступом 11 1.3. Особенности и специфические характеристики угроз безопасности систем контроля управления доступом и методы их преодоления 15 Глава 2. Методы и технологии защиты данных с помощью систем контроля управления доступом 22 2.1. Оценка угроз и рисков безопасности при мониторинге деятельности сотрудников в организации 22 2.2. Изучение существующих методик и технологий организации мониторинга деятельности сотрудников с помощью систем контроля управления доступом для обеспечения информационной безопасности 26 2.3. Разработка механизмов защиты данных основанных на анализе существующих методов и технологий 32 Глава 3. Реализация мер по обеспечению безопасности данных при организации мониторинга деятельности сотрудников с помощью систем контроля управления доступом 40 3.1. Анализ особенностей обеспечения безопасности данных при организации мониторинга деятельности сотрудников с помощью систем контроля управления доступом 40 3.2. Использование современных технологий и методик защиты данных при организации мониторинга деятельности сотрудников с помощью систем контроля управления доступом 44 3.3. Анализ результатов внедрения мер по обеспечению безопасности данных при организации мониторинга деятельности сотрудников с помощью систем контроля управления доступом 55 Заключение 67 Список литературы 69 |
Диплом |
71(+) |
2024 |
5700 |
|
164218 (9113383) |
Мониторинг и защита персональных данных в организации (на примере ООО «ТМК Центр Бизнес-услуг»)Список сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты безопасности персональных данных в организации 6 1.1. Сущность персональных данных 6 1.2. Классификация угроз безопасности персональных данных 9 1.3. Нормативно-правовое обеспечение персональных данных 12 Глава 2. Методические аспекты безопасности персональных данных в организации 15 2.1. Организационные методы защиты информации 15 2.2. Технические методы защиты информации 25 Глава 3. Реализация системы защиты персональных данных в организации 39 3.1. Формирование организационных мер защиты персональных данных в организации 39 3.2. Формирование технических мер защиты персональных данных в организации 49 Заключение 60 Список литературы 61 |
Диплом |
66(+) |
2024 |
4590 |
|
164296 (9113292) |
Мониторинг сотрудников в организации с помощью программно-аппаратной защиты (на примере программы «АСУПОГ»)Список сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Теоретические аспекты информационной безопасности на предприятии 6 1.1. Общая характеристика информационной безопасности 6 1.2. Виды угроз и защита информации на предприятии 11 1.3. Нормативно-правовая база защиты информации 19 Глава 2. Методы мониторинга и защиты информации 22 2.1. Исследование методов мониторинга и защиты информации 22 2.2. Программно-аппаратная защита информации 28 Глава 3. Реализация программно-аппаратной защиты с помощью программы «Автоматизированная система учёта подвижных объектов и горнорабочих» 32 3.1. Характеристика и назначение программы «Автоматизированная система учёта подвижных объектов и горнорабочих» 32 3.2. Интерфейс программы «Автоматизированная система учёта подвижных объектов и горнорабочих» 33 3.3. Взаимодействие технических устройств 49 Заключение 58 Список литературы 60 |
Диплом |
62(+) |
2024 |
4590 |
|
164065 (927574) |
Морфология и архитектоника в индикации состояния зеленых насаждений в городских пространствахВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ МОРФОЛОГИИ И АРХИТЕКТОНИКИ ДРЕВЕСНО-КУСТАРНИКОВЫХ РАСТЕНИЙ КАК ОСНОВЫ ИНДИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ УРБОЛАНДШАФТОВ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ) 14 1.1. Некоторые аспекты морфологии фанерофитов 16 1.1.1. Формы деревьев 18 1.1.2. Формы кустарников 27 1.1.3. Фактура и цвет листьев и коры 29 1.1.4. Цветение и плодоношение как декоративные элементы 31 1.2. Архитектоника древесно-кустарниковых растений как основа декоративности 32 1.2.1. Понятие архитектоники растений 34 1.2.2. Факторы роста растений как основы для математических моделей 35 1.3. Условия городской среды и их влияние на морфологию и архитектонику фанерофитов 40 1.3.1. Свет 41 1.3.2. Вода 50 1.3.3. Температура 56 1.3.4. Ветровая нагрузка 64 1.3.5. Почвы 67 1.3.6. Антропогенные факторы 68 ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ 71 2.1. Характеристика природно-климатических условий г. Астрахани 71 2.2. Методы диагностики жизнеспособности древесных растений 74 ГЛАВА 3. ВЛИЯНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА СОСТОЯНИЕ ДРЕВЕСНО-КУСТАРНИКОВЫХ НАСАЖДЕНИЙ Г. АСТРАХАНИ 79 3.1. Лимитирующие факторы городской среды г. Астрахани 79 3.1.1. Современное состояние проблемы 79 3.1.2. Особенности роста и развития древесно-кустарниковых растений в климатических условиях г. Астрахани. 80 3.1.3. Лимитирующие факторы в урбанизированной среды 81 3.1.4. Особенности роста корневой системы деревьев в урбосреде 88 3.1.5. Структура кроны деревьев 92 3.1.6. Ошибки в подходах к городскому озеленению 97 3.2. Ассортимент древесно-кустарниковых растений, рекомендуемых для городского озеленения г. Астрахани 106 3.3. Рекомендации по приемам и правилам благоустройства, направленным на обеспечение жизнеспособности древесно-кустарниковых насаждений в урбанизированной среде 112 ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ 114 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 115 |
Диплом |
117(+) |
2023 |
6000 |
|
164113 (9018697) |
Мультиагентные системы (на примере ОАО «РЖД»)Введение 3 Глава 1. Теоретические основы исследования мультиагентных систем 5 1.1. Понятие, классификация и свойства интеллектуальных агентов 5 1.2. Определение, структура и работа мультиагентных систем 9 1.3. Области применения мультиагентных систем 12 Глава 2. Применение мультиагентной системы (на примере ОАО «РЖД») 15 2.1. Общая характеристика РЖД 15 2.2. Организационно-управленческая структура 16 2.3. Организационно-функциональная модель 18 2.4. Дерево целей и анализ целей деятельности РЖД 20 2.5. Использование метода анализа иерархий для решения проблемы РЖД 22 2.6. Анализ строительства железных дорог посредством построения сетевого графика 29 2.7. Мультиагентная система РЖД 34 Заключение 35 Список литературы 36 |
Курсовая |
37(+) |
2023 |
2210 |
|
163414 (802373) |
Направления использования облачных технологий на предприятиях малого бизнесаВведение 3 Глава 1. Теоретические основы развития облачных технологий в малом бизнесе 7 1.1. Эволюция развития облачных технологий на предприятиях малого бизнеса 7 1.2. Характеристика и основные свойства облачных технологий 15 1.3. Модели облачных вычислений в малом бизнесе 23 Глава 2. Облачные технологии в бизнес-процессах предприятий розничной торговли 30 2.1. Анализ отечественного и зарубежного опыта использования облачных технологий 30 2.2. Оценка возможностей использования облачных технологий в розничной торговле 38 2.3. Факторы, влияющие на использование облачных технологий 46 Глава 3. Разработка предложений по использованию облачных технологий в розничной торговле 52 3.1. Анализ облачных платформ для предприятий розничной торговли 52 3.2. Организационно-управленческая компонента перехода на облачные технологии 77 3.3. Целесообразность и эффективность внедрения облачных технологий на предприятиях розничной торговли 87 Заключение 101 Список литературы 105 |
Диплом |
108(+) |
2019 |
5100 |
|
163850 (9014383) |
Нейронная сеть для распознавания текстаВведение 3 Глава 1. Введение в искусственные нейронные сети 4 1.1. История развития ИНС 4 1.2. Проблемы решаемые в рамках ИНС 4 1.3. Структура искусственного нейрона 6 1.4. Архитектура нейронной сети 7 1.5. Обучение нейронных сетей 10 1.6. Некоторые проблемы ИНС 14 Глава 2. Создание нейронных сетей 16 2.1. Методы реализации ИНС 16 2.2. Реализация нейронной сети 16 2.3. Машинное обучение 18 2.4. Данные для обучения ИНС 18 Заключение 20 Список литературы 21 Приложение 22 |
Курсовая |
27(+) |
2022 |
1360 |
|
16201 (9016324) |
Нейронные сети в задачах распознавания образов. Практическая реализацияВведение 3 Глава 1. Нейронные сети 5 1.1. История развития 5 1.2. Виды 10 1.3. Структура искусственного нейрона 11 1.3.1. Математическая модель 12 1.3.2. Виды нейронов 12 1.4. Архитектура нейронной сети 13 Глава 2. Распознавание образов 15 2.1. Задача 15 2.2. Персептрон как метод 16 2.3. Теория 18 2.4. Распознавание образов нейронными сетями 21 Глава 3. Программная реализация 22 3.1. Постановка задачи 22 3.2. Выбор платформы и языка программирования 23 3.3. Реализация 24 3.4. Результаты работы 30 3.5. Дополнительная программная реализация 32 Глава 4. Реализация с помощью Microsoft custom vision 36 4.1. Custom vision 36 4.2. Практическая реализация 36 Заключение 41 Список литературы 42 Приложение 43 |
Курсовая |
47(+) |
2021 |
2040 |
|
163647 (806616) |
Нейронные сети и их возможное применение в принятии решений и постановке медицинских диагнозовВведение 4 Глава 1. Нервная система человека 6 1.1. Строение головного мозга 6 1.2. Периферическая нервная система 7 1.3. Основные функции нервной системы 8 Глава 2. Нейрон 9 2.1. Основные сведения и структура нейрона 9 2.2. Классификация нейронов 10 2.3. Синапс нейронов 12 Глава 3. Нейронные сети 13 3.1. Однослойные нейронные сети 14 3.2. Многослойные искусственные нейронные сети 15 3.3. Обучение искусственных нейронных сетей 17 3.3.1. Цель обучения 17 3.3.2. Обучение с учителем 17 3.3.3. Обучение без учителя 18 3.3.4. Алгоритмы обучения 18 Глава 4. Применение нейронных сетей в постановке медицинского диагноза 20 Глава 5. Применение нейронных сетей в принятии решений 23 Заключение 24 Список литературы 25 |
Курсовая |
25(-) |
2020 |
986 |
|
164107 (9018572) |
Нейросетевое моделирование собирательного портрета с учётом отраслевой принадлежностиВведение 3 Глава 1. Искусственный интеллект и создание изображений 6 1.1. Современное искусство и нейронные сети 6 1.2. Архитектуры нейронных сетей для генерации изображений 12 1.3. Диффузионная модель нейронных сетей 15 1.4. Сервисы и программы для создания изображений 17 Глава 2. Краткая характеристика сред разработки и языков программирования 17 2.1. Язык программирования Python 19 2.2. Библиотека PyTorch 20 2.3. Среда Google Colaboratory 21 Глава 3. Зарождение идеи, процесс обучения и полученные результаты 23 3.1. Зарождение идеи 23 3.2. Поиск и предобработка набора данных для обучения 23 3.3. Процесс создания собирательных образов в Stable Diffusion 24 3.4. Процесс создания собирательных образов в Midjourney 28 3.5. Собирательные образы факультетов университета 30 3.6. Результаты и подведение итогов 31 Заключение 33 Список литературы 35 Приложение 37 |
Курсовая |
42(+) |
2023 |
2040 |
|
163943 (9017857) |
Нейросетевое прогнозирование результатов спортивных состязанийВведение 3 Глава 1. Общие сведения о нейронной сети и её применении в прогнозировании 7 1.1. Понятие нейронной сети 7 1.2. Функция активации 10 1.3. Проблемы прогнозирования высших спортивных достижений 11 1.3.1. Оценка возможности прогнозирования индивидуальных спортивных результатов 11 1.3.2. Методы прогнозирования в спорте 13 1.3.3. Методы экспертных оценок 14 1.3.4. Формализованные методы прогнозирования 15 1.3.5. Примеры и оценка прогнозирования достижений в легкой атлетике 17 1.4. Применение нейронных сетей для прогнозирования спортивных состязаний 21 1.4.1. Основные этапы построения нейросетевой прогнозирующей системы 21 1.4.2. Примеры прогнозирования спортивных матчей 22 Глава 2. Этапы разработки модели нейронной сети для прогнозирования спортивных состязаний 27 2.1. Сбор исходных данных 27 2.2. Формирование и структуризация обучающей выборки 29 2.3. Нормализация данных 30 2.4. Выбор подходящей архитектуры нейронной сети 32 2.5. Обучение модели 33 2.6. Настройка алгоритма обучения 35 2.7. Проверка разработанной модели 36 2.8. Практическое использование нейронной сети для прогнозирования вероятностей исходов матчей 37 Глава 3. Построение модели нейронной сети для прогнозирования исходов теннисных матчей 39 3.1. Структуризация показателей теннисистов и формирование обучающей выборки 39 3.2. Выбор архитектуры нейронной сети 42 3.3. Построение и обучение модели нейронной сети 44 3.4. Анализ результатов обучения модели нейронной сети 47 Заключение 49 Список литературы 50 Приложение 52 |
Диплом |
55(+) |
2023 |
4080 |
|
164103 (9018431) |
Нейросетевое распознавание простых математических выраженийВведение 3 Глава 1. Реферативный обзор 4 1.1. Веб-сервис Detexity 5 1.2. Веб-сервис Mathematical Expression Recognition 5 1.3. Приложение PhotoMath 6 1.4. Приложение MicrosoftMathSolver 7 Глава 2. Задача распознавания математических выражений 9 2.1. Стадии распознавания 9 2.2. Применение нейронной сети для решения задачи распознавания 10 2.3. Обзор готовых решений для создания нейросетей 16 Глава 3. Описание проекта 18 3.1. Проектирование приложения 18 3.2. Описание приложения 20 Заключение 30 Список литературы 31 |
Курсовая |
31(+) |
2023 |
1530 |
|
163969 (9017796) |
Нейросетевой анализ ЭКГ для диагностики сердечно-сосудистых заболеванийВведение 3 Глава 1. Нейронные сети 7 1.1. Краткая история ИНС 7 1.2. Узлы ИНС 8 1.3. Состав ИНС 11 1.4. Функции активации 11 1.5. Методики обучения ИНС 14 1.6. Многослойный перцептрон 17 Глава 2. Электрокардиограмма 19 2.1. Система отведений электрокардиограммы 19 2.2. Комплекс электрокардиограммы 22 2.3. Анализ электрокардиограммы 23 Глава 3. Разработка программы для анализа электрокардиограмм 26 3.1. Используемые данные 27 3.2. Программная реализация алгоритма классификации 28 3.3. Анализ результатов 29 Заключение 32 Список литературы 33 Приложение 36 |
Курсовая |
39(+) |
2023 |
2210 |
|
163930 (9017516) |
Нейросетевые технологии обработки изображенийВведение 3 Глава 1. Обзор архитектур нейронных сетей для распознавания изображений и различных типов нейронных сетей, используемых для распознавания изображений 6 1.1. Обзор архитектуры нейронной сети 6 1.2. Функция активации 9 1.3. Типы ошибок в задачах обучения нейронных сетей 12 1.4. Функция потерь 13 1.5. Типы нейронных сетей, используемых для распознавания изображений 15 1.6. Переобучение 19 Глава 2. Методы обучения нейронных сетей для распознавания изображений 20 2.1. Методы обучения 20 2.2. Предварительная обработка изображения, используемых для улучшения качества и точности распознавания изображений 22 2.3. Оценка и сравнение производительности нейронных сетей 23 2.4. Применение нейронных сетей для распознавания изображений в реальных приложениях 25 2.5. Библиотеки открытого исходного кода для машинного обучения и глубокого обучения на языке программирования Python 27 Глава 3. Реализация GAN и её обучение 31 3.1. Реализация дискриминатора 31 3.2. Реализация генератора 32 3.3. Создание интерфейса 35 3.4. Выбор данных для обучения нейронной сети и их подготовка 36 3.5. Функция потерь и оптимизатор 38 3.6. Процесс обучения 40 Заключение 43 Список литературы 45 |
Диплом |
45(+) |
2023 |
3060 |
Как купить готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям
- Вы находите готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям в нашем каталоге. Если тема, объем и содержание удовлетворяют Вашим требованиям, то Вы просто нажимаете на работу и оформляете форму заказа.
- Получаете на указанный Вами электронный адрес инструкции по оплате, выполняете их.
- Подтверждаете оплату любым удобным способом и получаете работу.
В целом, выбрав работу, нажмите на нее и далее действуйте по инструкции.
Зачем покупать готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям
- Во-первых, Вы приобретаете готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу в несколько раз дешевле, чем такая же работа на заказ.
- Во-вторых, все представленные в нашей коллекции работы уже были сданы и успешно защищены - следовательно, Вы не приобретаете «кота в мешке», а получаете работу, которая ранее была проверена преподавателем. Естественно, любую готовую работу, мы добавляем в Каталог только после окончательной ее защиты.
- В-третьих, если Вы решили писать работу самостоятельно и не знаете с чего начать, то купив у нас готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу, Вы получите отличный каркас для написания своей работы.
Приобретая у нас готовую дипломную работу, курсовую, реферат, контрольную или другую работу по информатике, информационным технологиям, Вы экономите не только деньги, но и время.