Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Анализ проблемной области 5
1.1. Понятие распределенной атаки типа «отказ в обслуживании» 5
1.2. Классификация DDoS-атак 7
1.3. Анализ существующих подходов к обнаружению вредоносного трафика 9
Вывод по первой главе 15
Глава 2. Разработка методики выявления распределенных атак типа «отказ в обслуживании» 16
2.1. Методика выявления распределенных атак типа «отказ в обслуживании» 16
2.2. Выбор набора данных для обучения моделей 18
2.3. Предварительная обработка набора данных 21
2.4. Оценка значимости и отбор признаков 22
2.5. Выбор алгоритмов для построения моделей машинного обучения 27
2.6. Построение моделей машинного обучения 30
2.7. Анализ метрик качества и выбор наиболее эффективной модели 34
Вывод по второй главе 46
Глава 3. Разработка программного продукта для защиты от распределенных атак типа «отказ в обслуживании» и апробация в реальных условиях 47
3.1. Архитектура программного продукта 47
3.2. Разработка модуля сбора сетевых данных 48
3.3. Разработка модуля анализа данных и обнаружения аномалий 51
3.4. Разработка модуля фильтрации данных 53
3.5. Архитектура тестового стенда 55
3.6. Инструменты для генерации легитимного и вредоносного трафика 56
3.7. Апробация в реальных условиях 60
Вывод по третьей главе 70
Глава 4. Экономическое обоснование предложенного решения 72
4.1. Расчет времени на создание программного продукта 72
4.2. Расчет заработной платы исполнителя работ по созданию программного продукта 76
4.3. Расчет начислений на заработную плату (обязательных страховых взносов) 77
4.4. Расчет расходов на содержание и эксплуатацию ПЭВМ 77
4.5. Расчет расходов на содержание и эксплуатацию ПЭВМ, относящихся к данному программному продукту 80
4.6. Расчет себестоимости программного продукта 80
4.7. Сравнительный анализ с альтернативными вариантами решений 81
Вывод по четвертой главе 82
Глава 5. Эргономика 83
Вывод по пятой главе 85
Заключение 86
Список литературы 89
Приложение 93

Введение 3
Глава 1. Анализ литературы 9
Глава 2. Общее описание методов исследования 11
2.1. Техника глубокого обучения: автоэнкодер 14
2.2. Основы обработки аудиофайлов в R 26
Глава 3. Экспериментальные исследования 34
3.1. Реализация приложения 36
3.2. Описание пользовательского интерфейса 40
3.3. Анализ результатов работы приложения 46
Заключение50
Список литературы 53
Приложение 55

Введение 3
Глава 1. Виды проблемной среды 5
1.1. Полностью наблюдаемая или частично наблюдаемая 5
1.2. Детерминированная или стохастическая 6
1.3. Статическая или динамическая 6
1.4. Дискретная или непрерывная 7
Глава 2. Многоагентные системы (МАС) 8
2.1. Распределенный искусственный интеллект (РИИ) 8
2.2. Децентрализованный искусственный интеллект (ДИИ) 9
2.3. Искусственная жизнь (ИЖ) 10
2.4. Взаимодействие между агентами МАС 11
Глава 3. Разработка агента в динамически изменяющейся среде 13
Глава 4. Интеллектуальное поведение агентов 20
4.1. Виды поведения агента 20
4.2. Проектирование наборов поведений на основе мультиагентной системы 21
Заключение 24
Список литературы 25
Приложение 26

Введение 3
Глава 1. Основные определения и понятия 4
1.1. Определения 4
1.2. Понятия многопоточности, многозадачности и многопроцессорности 6
Глава 2. Средства реализации многопоточности в Python 9
2.1. Модуль Threading 10
2.2. Синхронизация 12
Глава 3. Многопоточность в Java 13
3.1. Способы создания потоков в Java 13
3.2. Жизненный цикл потоков 14
3.3. Приоритеты потоков 15
3.4. Синхронизация 16
Глава 4. Практическая часть, тестирование приложений, сбор результатов 18
4.1. Быстрая сортировка 18
4.2. Умножение матриц 20
4.3. Скачивание файлов 21
Заключение 22
Список литературы 23
Приложения 24

Введение 3
Глава 1. Виды атак на мобильные ad-hoc сети 4
Глава 2. Архитектура Ad-hoc сети и сенсорного узла 8
Глава 3. Построение модели сети 9
Глава 4. Моделирование атак 12
4.1. Моделирование DOS атаки 12
4.2. Моделирование атаки Sybil 15
4.3. Моделирование Sinkhole атаки 18
Заключение 20
Список литературы 21

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕЛКОМАСШТАБНЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ. ТРЕБОВАНИЯ К ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ 5
1.1. Ионосферные возмущения 5
1.2. Набор данных исследования мелкомасштабных неоднородностей 6
1.3. Фильтрация данных исследования мелкомасштабных неоднородностей 11
1.4. Единая система координат 13
1.5. Определение требований программного обеспечения 16
Выводы по главе 16
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ПО. ИССЛЕДОВАНИЕ 17
2.1. Проектирование архитектуры системы 17
2.2. Обзор технологий, сравнение и выбор инструментов реализации 19
2.3. Реализация с использованием файлов с данными 30
2.4. Реализация с базой данных 35
Выводы по главе 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ РЕСУРСОВ 41
ПРИЛОЖЕНИЕ 43

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования Индустрии 4.0 5
1.1. Понятие и сущность четвёртой промышленной революции, или Индустрии 4.0 5
1.2. Технологии и принципы построения Индустрии 4.0 7
Глава 2. Анализ практической реализации концепции Индустрии 4.0 11
2.1. Направления и проблемы перехода к Индустрии 4.0 11
2.2. Индустрия 4.0 в России: вызовы и перспективы 16
Заключение 22
Список литературы 24

Введение 3
Глава 1. Принцип разработки интернет-магазина 7
1.1. Назначение и цели создания интернет-магазина 7
1.2. Обзор современных технологий создания web-сайтов 8
1.3. Постановка задачи 12
Глава 2. Выбор инструментальных средств разработки 14
2.1. Общий анализ 14
2.2. Анализ cms 16
2.2.1. Система управления сайтами joomla 16
2.2.2. Система управления сайтами WordPress 24
2.2.3. Система управления сайтами 1С-Bitrix 30
2.3. Анализ языков программирования и их фреймворков 38
Глава 3. Создание интернет-магазина 45
3.1. Разработка структуры системы 45
3.1.1. Проектирование базы данных 45
3.1.2. Формулировка требований 46
3.1.3. Структура каталога товаров 46
3.1.4. Структура корзины 46
3.1.5. Структура окна регистрации и авторизации 47
3.1.6. Структура админ панели 47
3.2. Разработка функционала сайта 47
3.2.1. Структура базы данных 47
3.2.2. Каталог товаров 47
3.2.3. Страница корзины 49
3.2.4. Админ-панель 51
Заключение 54
Cписок использованных источников 55
Приложение 56

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ОТКРЫТОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-ИНЦИДЕНТАМИ 7
1.1. Обзор актуальных проблем управления в сфере информационных технологий 7
1.2. Анализ особенностей использования технологии открытых информационных систем в управлении ИТ-инцидентами 8
1.3. Принципы технологии открытых систем 10
1.4. Постановка задачи и определение области исследования 18
1.5. Алгоритм построения открытой информационной системы 19
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-ИНЦИДЕНТАМИ КАК ОТКРЫТОЙ СИСТЕМЫ 26
2.1. Анализ процесса управления ИТ-инцидентами с использованием и без использования открытой информационной системы 26
2.2. Концептуальное моделирование открытой системы управления ИТ-инцидентами 30
2.3. Выбор модели данных и его обоснование 32
2.4. Моделирование базы данных 33
2.5. Выбор СУБД и его обоснование 42
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-ИНЦИДЕНТАМИ КАК ОТКРЫТОЙ СИСТЕМЫ 44
3.1. Диаграмма деятельности и ее спецификация 44
3.2. Построение базы данных открытой информационной системы управления ИТ-инцидентами 46
3.3. Выбор среды разработки и его обоснование 48
3.4. Разработка и реализация конструктора открытой информационной системы управления ИТ-инцидентами 51
3.5. Разработка и реализация открытой информационной системы управления ИТ-инцидентами 53
ГЛАВА 4. ВНЕДРЕНИЕ, АПРОБАЦИЯ И ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТКРЫТОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-ИНЦИДЕНТАМИ 67
4.1. Внедрение и апробация программного комплекса 67
4.2. Оценка целевой и экономической эффективности применения программного инструментария 73
4.3. Проблемы и перспективы развития программного инструментария 78
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 82
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 85

Введение 3
Глава 1. Анализ предметной области 6
1.1. Описание предметной области 6
1.2. Описание объекта защиты 10
1.3. Инженерно-техническая укрепленность объектов. Общие положения 12
1.4. Технические каналы утечки информации 16
Глава 2. Разработка комплексной системы безопасности на объекте 22
2.1. Технические характеристики и вспомогательное оборудование для систем видеонаблюдения 22
2.2. Классификация, характеристики и способы построения систем биометрической идентификации 27
2.3. Технические характеристики и рекомендации по построению систем аварийной сигнализации 33
2.4. Разработка комплексной системы безопасности 34
Глава 3. Оценка финансовых затрат и нормативные документы в сфере инженерно-технической защиты информации 43
3.1. Руководящие документы, регламентирующие требования к системе безопасности периметра объекта 45
3.2. Руководящие документы, регламентирующие требования к системам видеонаблюдения 48
3.3. Руководящие документы, регламентирующие требования к системам охранно-пожарной сигнализации объекта 49
3.4. Оценка финансовых затрат 55
Заключение 67
Список литературы 68

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты интеллектуального анализа данных 6
1.1. Основные понятия Data Mining 6
1.2. Анализ методов Data Mining 10
1.3. Обзор инструментальных средств для интеллектуального анализа данных 14
Глава 2. Применение алгоритмов априори и кластеризации для интеллектуального анализа данных средствами языка R 27
2.1. Сущность алгоритмов кластеризации и алгоритма априори при анализе данных 27
2.2. Описание библиотек языка R для алгоритмов кластеризации 37
2.3. Описание библиотек языка R для алгоритма априори 40
Глава 3. Использование алгоритмов априори и кластеризации для интеллектуального анализа данных о результатах ремонта и обслуживания компьютерной техники 47
3.1. Подготовка данных ремонта и обслуживания компьютерной техники 47
3.2. Интеллектуальный анализ данных ремонта и обслуживания компьютерной техники с помощью библиотек «arules» и «cluster» языка R 49
3.3. Сравнение результатов использование библиотек «arules» и «cluster» языка R и SAP Analytics Cloud для интеллектуального анализа данных ремонта и обслуживания компьютерной техники 59
Заключение 65
Список литературы 67

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты и основные процессы сопровождения автоматизированных систем 6
1.1. Определение основных понятий сопровождения автоматизированной сиcтемы 6
1.2. Распределение ролей между группами сопровождения автоматизированных систем 10
1.3. Основные принципы процессов работы с инцидентами в автоматизированных системах 15
Глава 2. Процесс сопровождения автоматизированной системы электронного офисного документооборота В ПАО «СБЕРБАНК» 23
2.1. Характеристики сопровождаемой системы электронного офисного документооборота АС «СЭОДО» в ПАО «Сбербанк» 23
2.2. Классификация задач группы сопровождения с учетом специфики сопровождения системы электронного офисного документооборота АС «СЭОДО» в ПАО «Сбербанк» 28
2.3 Анализ инструментальных средств мониторинга регистрации и хранения информации об инцидентах 35
Глава 3. Использование алгоритмов интеллектуального анализа для оптимизации процесса работы с инцидентами в системе электронного офисного документооборота АС «СЭОДО» в ПАО «Сбербанк» 42
3.1. Анализ средств интеллектуального моделирования 42
3.2. Описание инцидентов системы использующихся в моделировании 51
3.3. Реализация интеллектуальной модели анализа инцидентов сопровождения АС «СЭОДО» В ПАО «СБЕРБАНК» с использованием среды RStudio 53
Заключение 60
Список литературы 62

Введение 3
Глава 1. Введение в нечеткие временные ряды 6
1.1. Сферы применения нечетких экспертных оценок 7
1.2. Виды экспертных оценок 8
1.3. Определение нечетких временных рядов 11
1.4. Нечеткие временные ряды в системах поддержки принятия управленческих решений 13
1.5. Нечеткий временной ряд в системах автоматизации проектирования 15
Глава 2. Обзор направлений и подходов в моделировании временных рядов 18
2.1. Статистический подход к моделированию временных рядов 18
2.2. Нейросетевой подход к моделированию временных рядов 20
2.3. Нечеткий подход к моделированию временных рядов 21
2.4. Гибридные модели временных рядов 23
Глава 3. Основы теории нечетких тенденций нечетких временных рядов 25
3.1. Концептуальная модель ACL-шкалы для генерации нечетких оценок 25
3.1.1. Структурная модель ACL-шкалы 26
3.1.2. Функциональная модель ACL-шкалы 30
3.1.3. Параметрическая модель ACL-шкалы 33
3.2. Модель элементарной тенденции нечеткого временного ряда 34
3.3. FT-декомпозиция нечеткого временного ряда в базисе элементарных тенденций 37
3.4. Исследование временных рядов физиологических данных 37
3.7 Основные характеристики программы 46
Заключение 47
Список литературы 48

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты интеллектуального анализа данных 7
1.1. Основные понятия Data Mining 7
1.2. Анализ методов Data Mining 9
1.3. Обзор инструментальных средств интеллектуального анализа данных 13
1.3.1. QlikView 16
1.3.2. Power BI 17
1.3.3. Tableau 18
Глава 2. Применение неиерархического метода кластеризации и методов визуализации для интеллектуального анализа данных средствами Tableau 21
2.1 Сущность алгоритмов кластеризации и методов визуализации в анализе данных 21
2.2. Процесс кластеризации в среде Tableau 31
2.3. Процесс визуализации в среде Tableau 33
Глава 3. Интеллектуальный анализ продаж в среде Tableau 36
3.1. Подключение источника данных 36
3.2. Кластерный анализ продаж 40
3.3. Анализ динамики продаж 54
3.4. Прогнозирование 62
3.5. Комплексный анализ продаж 65
Заключение 69
Список литературы 71

Введение 3
Глава 1. Дискурс-анализ и интеллектуальный анализ текста в социологическом исследовании 5
1.1. Дискурс-анализ и возможность его применения в изучении государственных текстов 5
1.2. Методика интеллектуального анализа текста 9
Глава 2. Результаты анализа текстов государственных гимнов 13
Заключение 28
Список литературы 30
Приложение 33

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты исследования успеваемости студентов вуза 6
1.1. Факторы успеваемости студентов вузов 6
1.2. Общая характеристика деятельности Института менеджмента и информационных технологий 9
1.3. Общая характеристика успеваемости студентов Института менеджмента и информационных технологий 14
Глава 2. Методы и инструментальные средства анализа факторов успеваемости студентов 18
2.1. Методы Data Mining 18
2.2. Методы анализа взаимосвязей 20
2.3. Инструментальные средства анализа взаимосвязей 24
Глава 3. Выявление факторов успеваемости студентов вуза 27
3.1. Подготовка данных 27
3.2. Анализ данных поступивших на обучение в Институт 36
3.3. Исследование факторов, влияющих на успеваемость студентов 46
Заключение 69
Список литературы 71

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы интеллектуальной составляющей цифровых сервисов 6
1.1. Сущность искусственного интеллекта как составляющая цифровой системы 6
1.2. Типология алгоритмов искусственного интеллекта. 11
1.3. Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в алгоритмах прогнозирования 17
Глава 2. Методика применения интеллектуальных алгоритмов к системе мониторинга банкоматов 24
2.1. Основные методы мониторинга банкоматов в российских банках 24
2.2. Особенности системы мониторинга банкоматов в АО «Альфа-Банк» 26
2.3. IT-инфраструктура и методика интеллектуализации процесса прогнозирования инкассаций в АО «Альфа-Банк» 35
Глава 3. Разработка интеллектуального сервиса прогнозирования инкассаций в АО «Альфа-Банк» 41
3.1. Постановка задачи интеллектуального анализа данных 41
3.2. Реализация интеллектуального сервиса прогнозирования инкассаций АО «Альфа-Банк»45
3.3. Анализ изменений при применении полученной модели 57
Заключение 62
Список литературы 64
Приложение 69

Список сокращений и условных обозначений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические и методические основы анализа в сфере физической культуры и спорта 9
1.1. Теоретические аспекты и понятия физической культуры 9
1.2. Методы исследований и анализа в сфере физической культуры и спорта 15
Глава 2. Теоретическая и методологическая основы бизнес-анализа 21
2.1. Определение анализа данных и инструменты для бизнес-анализа 21
2.2. Сущность технологии Business Intelligence 25
2.3. Анализ инструментария, реализующих технологию Business Intelligence 28
Глава 3. Реализация использования платформы QlikView для обработки данных физического состояния студентов 35
3.1. Сбор и обработка первичных данных и реализация интерактивной аналитики в среде QlikView 35
3.2. Результаты программной реализации интерактивной аналитики физического состояния студентов на платформе QlikView 58
Заключение 62
Список литературы 65

Введение 3
Глава 1. 3D-технологии в промышленности 6
1.1. Преимущества и проблемы развития 3D в сфере промышленности 6
1.2. Обзор программно-инструментальных средств и пакетов 3D моделирования 7
1.2.1. LightWave 3D 7
1.2.2. Autodesk Maya 9
1.2.3. Autodesk Softimagе Xsi 10
1.2.4. Blender 11
1.2.5. Autodesk 3DS Mах 11
1.3. Анализ и выбор средств трехмерного моделирования 13
Глава 2. Инструмент визуализации для использования технологии трехмерного моделирования в рамках создания отчетности об износе оборудования 15
2.1. Постановка задачи и требования к системе 15
2.2. Создание модели печи для обжига клинкера средствами трехмерной графики 15
2.3. Среды и средства разработки инструмента визуализации для использования технологии трехмерного моделирования в рамках визуализации оборудования в режиме реального времени по износу 23
2.3.1. Visual basic.net 24
2.3.2. Php 27
2.3.3. MaxScript 29
2.4. Описание работы инструмента интерактивной визуализации для использования технологии трехмерного моделирования в рамках визуализации оборудования в режиме реального времени по износу 29
Заключение 33
Список литературы 34

Введение 3
Глава 1. Интернет вещей 4
1.1. Основные понятия 4
1.2. Архитектура интернет вещей 6
Глава 2. Web-технологии (Web 2.0) 8
Глава 3. Индустрия 4.0 10
Глава 4. Технология Big Data 13
Глава 5. Безопасность интернет вещей 15
Заключение 17
Список литературы 18