Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Анализ предметной области 7
1.1. Методы оценки кредитного риска 8
1.2. Методы машинного обучения 15
1.3. Модели нейронных сетей для решения задачи 20
Глава 2. Интеллектуальный анализ данных 29
2.1. Библиотеки и инструменты 29
2.2. Этапы разработки системы 37
2.3. Создание набора данных 39
2.4. Предварительная обработка и подготовка данных 41
Глава 3. Проектирование программного комплекса 49
3.1. Оценка кредитоспособности и нейронные сети 49
3.2. Тестирование и оценка эффективности 52
3.3. Создание автоматизированной системы распознавания 53
Заключение 57
Список литературы 59
Приложение 64

Введение 3
Глава 1.Теоретические основы автоматизации управления продаж предприятия 5
1.1. Понятие об автоматизированных системах управления предприятием 5
1.2. Анализ существующей организации прикладных и информационных процессов 10
1.3. Обзор основных зарубежных и отечественных автоматизированных систем в бизнесе 15
Глава 2. Реализация прототипа чат-бота для приема заказов 27
2.1. Идея создания чат-бота 27
2.2. Структура чат-бота 30
2.3. Техническая структура чат бота 32
2.4. Программное обеспечение 33
2.4.1. Метод написания чат-бота для мессенджера телеграмм 36
2.4.2. База данных 40
2.4.3. Платежи 45
2.5. Тестирование и оценка качества информационной системы 50
2.6. Статистические данные 54
Заключение 59
Список литературы 61

Введение 3
Глава 1. Анализ деятельности центра выдачи товаров 5
1.1. Общая характеристика центра выдачи товаров 5
1.2. Описание бизнес-процессов центра выдачи товаров интернет-магазина по средствам диаграмм, построенных по методологии IDEF0 (AS IS) 7
1.3. Обоснование необходимости использования электронной очереди для решения задачи 10
1.4. Описание бизнес-процессов центра выдачи товаров интернет-магазина по средствам диаграмм, построенных по методологии IDEF0 (TO BE) 12
1.5. Анализ существующих разработок 13
1.6. Общие требования к разрабатываемой информационной системе 15
Выводы по главе 16
Глава 2. Проектирование электронной очереди 18
2.1. Построение диаграмм потоков данных DFD 18
2.2. Концептуальное моделирование предметной области 21
2.3. Логическое моделирование базы данных 22
2.4. Нормализация базы данных 23
2.5. Физическое моделирование базы данных 24
2.6. Обоснование использованных программных средств 26
2.7. Событийная цепочка процессов (EPC) 30
Выводы по главе 32
Заключение 34
Список литературы 36

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы построения информационных сетей предприятия 6
1.1. Анализ информационных систем современного предприятия 6
1.2. Базы данных и системы управления базами данных 12
1.3. Принципы проектирования баз данных 20
1.4. Необходимость создания и ведения баз данных на предприятии 22
Глава 2. Анализ структуры и функций автоматизированного рабочего места менеджера подразделения предприятия 25
2.1. Рабочее место менеджера как объект автоматизации 25
2.2. Эргономика АРМ менеджера на предприятия 28
2.3. Техническое, программное и информационное обеспечение АРМ 30
2.4. Выбор системы управления базами данных 36
Глава 3. Разработка АРМ менеджера подразделения торгового предприятия 40
3.1. Анализ предметной области, постановка задачи 40
3.2. Разработка эскизного и технического проекта программы 41
3.3. Разработка рабочего проекта 43
3.3.1. Разработка программы 43
3.3.2. Спецификация программы 48
3.4. Внедрение программы в АРМ 49
Заключение 57
Список литературы 60
Приложение 65

Введение 3
Глава 1. Аналитическая часть НАН ЧОУ ВО Академии ИМСИТ 5
1.1. Общая характеристика и организационная структура НАН ЧОУ ВО «Академия маркетинга и социально-информационных технологий - ИМСИТ» 5
1.2. Структура ИС Академии ИМСИТ 11
1.2.1. Анализ элементов информационных систем и технологий 12
1.2.2. Состав и назначение коммуникационных технических средств 12
1.2.3. Состав и назначение вычислительных технических средств 13
1.2.4. Состав и назначение программных средств 15
1.3. Обзор АРМ сервисного специалиста 16
1.4. Техническое задание 18
1.4.1. Введение 18
1.4.2. Назначение и область применения 18
1.4.3. Требования к структуре и функционированию программы 18
1.4.4. Требования к разграничению доступа 18
1.4.5. Структура программы 19
1.4.6. Стадии и этапы разработки 20
1.4.7. Виды испытаний 20
Глава 2. Проектная часть 21
2.1. Обоснование и выбор среды моделирования 21
2.1.1. Назначение и область применения информационной системы 21
2.1.2. Требования к программе 22
2.1.3. Условия эксплуатации 23
2.2. Декомпозиция системы по IDEF 25
2.2.1. Диаграмма вариантов использования 25
2.2.2. Описание действующих лиц. 25
2.2.3. Вариант использования «Вход в систему» 25
2.2.4. Вариант использования «Подача заявок» 27
2.2.5. Вариант использования «Управление заявками» 28
2.3. UML моделирование 29
2.3.1. Разработка диаграмм взаимодействия 29
2.3.2. Создание Диаграммы классов 32
2.3.3. Проектирование системы 33
2.3.4. Объединение классов по стереотипу 33
Глава 3. Реализация АРМ 35
3.1. Разработка базы данных 35
3.2. Реализация программных модулей 39
3.3. Разработка интерфейса пользователя 41
3.4. Испытания 46
Глава 4. Экономическое обоснование 47
4.1. Расчет затрат на разработку системы 47
4.2. Оценка затрат на оплату труда разработчика 48
Глава 5. Безопасность жизнедеятельности 51
Заключение 54
Список литературы 55

ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ 8
1.1. Виды тестирования программных продуктов 8
1.1.1. По уровню тестирования 9
1.1.1.1. Уровень модульного тестирования 9
1.1.1.2. Уровень интеграционного тестирования 10
1.1.1.3. Уровень системного тестирования 10
1.1.1.4. Уровень приемочного тестирования 10
1.1.2. По методологии тестирования 11
1.1.2.1. Тестирование методом «черного ящика» 11
1.1.2.2. Тестирование методом «белого ящика» 12
1.1.3. По целям тестирования 13
1.1.3.1. Функциональное тестирование 13
1.1.3.2. Тестирование безопасности 13
1.1.3.3. Тестирование производительности 14
1.1.3.4. Тестирование установки 15
1.1.3.5. Тестирование удобства использования 15
1.1.3.6. Тестирование на отказ и восстановление 16
1.1.3.7. Конфигурационное тестирование 16
1.1.4. По степени автоматизации 16
1.1.4.1. Ручное тестирование 17
1.1.4.2. Автоматизированное тестирование 17
1.2. Постановка задачи автоматизации тестирования программного маршрутизатора 20
1.2.1. Сущность тестируемого программного обеспечения 20
1.2.2. Требования к видам тестирования программного обеспечения 22
1.2.3. Требования к среде автоматизации тестирования 23
1.3. Выводы по первой главе 24
ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЫ CLOUDSTACK ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ И АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 22
2.1. Облачная платформа CloudStack 25
2.1.1. Описание и сравнение облачной платформы CloudStack с наиболее перспективными аналогами 25
2.1.2. Архитектура облачной платформы CloudStack 26
2.1.2.1. Составные компоненты облачной платформы CloudStack 26
2.1.2.2. Сетевое взаимодействие компонентов в облачной платформе CloudStack 28
2.2. Методы использования облачной платформы 30
2.3. Облачная платформа для образования 31
2.3.1. Теоретические аспекты 31
2.3.2. Автоматизация разворачивания комплектов для лабораторной работы 32
2.4. Организация облачной платформы CloudStack для тестирования 35
2.5. Автоматизация установки тестируемого программного обеспечения и развертывания необходимых сетевых топологий 36
2.6. Выводы по второй главе 41
ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО МАРШРУТИЗАТОРА 42
3.1. Тестовые наборы 42
3.1.1. Возможности тестирования 42
3.1.2. Составление тестовых наборов 46
3.2. Проведение тестирования 49
3.2.1. Тестирование одного маршрутизатора 49
3.2.2. Тестирование двух маршрутизаторов, соединенных одной сетью 50
3.2.3. Тестирование двух маршрутизаторов, соединенных несколькими сетями 52
3.2.4. Тестирование пяти маршрутизаторов, соединенных полносвязно 53
3.2.5. Тестирование пяти маршрутизаторов, соединенных по топологии звезда 55
3.2.6. Тестирование пяти маршрутизаторов, соединенных по топологии кольцо 57
3.3. Результаты тестирования 59
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 62
ПРИЛОЖЕНИЕ 64

Введение 3
1. Понятие и признаки автоматизированных информационных систем 4
2. Структура АИС 8
3. Виды АИС 10
Заключение 14
Список литературы 15

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы использования автоматизированных систем управления (АСУ) 5
1.1. Понятие, сущность и виды АСУ 5
1.2. Применение АСУ на предприятиях сервисного обслуживания 8
1.3. АСУ как фактор повышения эффективности работы предприятия 11
Глава 2. Применение АСУ в ресторанном бизнесе 15
2.1. Особенности управления ресторанным комплексом 15
2.2. Современные АСУ, используемые на предприятиях общественного питания 19
Глава 3. Анализ использования АСУ в ресторанном комплексе «Subway» 23
3.1. Общая характеристика ресторанного комплекса быстрого питания «Subway» 23
3.2. Анализ функционирования АСУ «R-keeper» в ресторане 26
3.3. Эффективность использования АСУ в ресторанном комплексе 29
Заключение 32
Список литературы 34
Приложение 38

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты системы учета и контроля на уроках физической культуры 8
1.1. Учет и контроль в физическом воспитании учащихся общеобразовательных школ 8
1.2. Системы учета в образовательной деятельности на основе автоматизации 18
1.3. Различные подходы к автоматизации учета и контроля в спорте и на занятиях по физической культуре 22
Глава 2. Задачи, методы и организация исследования 34
2.1. Цель и задачи исследования 34
2.2. Методы исследования 34
2.3. Организация исследования 38
Глава 3. Результаты опытно-экспериментального исследования эффективности автоматизированной системы учета 41
3.1. Разработка и обоснование автоматизированной системы учета показателей физической подготовленности и развития учащихся среднего звена 41
3.2. Анализ эффективности внедрения автоматизированной системы учета показателей физической подготовленности и развития для среднего звена общеобразовательной школы 43
Выводы 49
Библиографический список 51
Приложение 57

Введение 3
1. Автоматическая идентификация 4
2. Области применения автоматических идентификаций 5
3. Примеры применения автоматических идентификаций в автотранспортном предприятии 15
Заключение 22
Список литературы 23

Введение 3
Глава 1. Сбор данных о печатных трудах 4
1.1. Google сбор данных 4
1.2. Использование форм 8
Глава 2. Создание собственной формы 11
2.1. Форма 11
2.2. Описание формы 14
Глава 3. Автоматизация формирования ссылок 18
Заключение 19
Список литературы 20

Введение 3
Глава 1. Определение понятия аутентификация. Обзор типовых методов двухфакторной аутентификации 6
Глава 2. Постановка целей проекта по реализации модели двухфакторной аутентификации в системе заказчика 22
2.1. Описание и анализ системы заказчика 22
2.2. Идентификация угроз безопасности системы 30
2.3. Идентификация уязвимостей системы 36
2.4. Оценка рисков 36
Глава 3. Разработка спецификаций программного обеспечения по модели двухфакторной аутентификации, адаптированной для системы заказчика 40
Глава 4. Логическое обоснование требований 55
Глава 5. Описание результатов и оценка эффективности проекта 61
Заключение 64
Список литературы 66

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 5
1.1. Системы с интеллектуальным интерфейсом 5
1.2. Экспертные системы 7
1.3. Самообучающиеся системы 7
1.4. Адаптивные системы 10
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 11
2.1. Поиск решений в одном пространстве 11
2.2. Методы поиска в иерархических пространствах. 12
2.3. Методы поиска при неточных и неполных данных 13
2.4. Методы поиска, использующие несколько моделей. 14
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АГЕНТА, ВЫПОЛНЯЮЩЕГО ПОИСК РЕШЕНИЯ И ФОРМИРУЮЩЕГО БАЗУ ЗНАНИЙ 15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 23

Введение 3
1. Общие сведения о проектируемой системе 6
1.1. Постановка задачи 6
1.2. Анализ предметной области 6
1.3. Аналоги системы 8
1.3.1. БИТ: Общежитие 8 8
1.3.2. АИС «Общежитие» 0.2.0.0 12
1.4. Выбор средств программирования 14
2. Проектирование и разработка информационной системы «Студенческое общежитие» 18
2.1. Определение требований к системе 18
2.2. Проектирование БД 19
2.2.1. Концептуальное проектирование БД 20
2.2.2. Логическое и физическое проектирование БД 20
2.3. Разработка системы 27
2.3.1. Разработка пользовательского интерфейса 27
2.3.2. Разработка отчетных форм 41
3. Технико-экономическое обоснование разработки системы 44
3.1. Расчет себестоимости разработки системы 44
3.1.1. Материальные затраты 44
3.1.2. Расчет прямых затрат 46
3.1.3. Амортизация основных фондов 47
3.1.4. Прочие затраты 49
3.1.5. Общие затраты 49
3.2. Расчет цены на программный продукт 49
3.3. Расчет эффективности инвестиций 50
3.3.1. Расчет инвестиционных вложений 50
3.3.2. Общие затраты на внедрение системы 51
3.3.3. Общие затраты на этапе функционирования (эксплуатации) системы 51
3.4. Определение экономического эффекта 52
3.5. Оценка инвестиционного проекта 53
3.5.1. Расчет чистого дисконтированного дохода 55
3.5.2. Расчет индекса доходности (ИД) 55
3.5.3. Расчет внутренней нормы доходности инвестиций 56
3.5.4. Расчет периода окупаемости инвестиционного проекта 56
Заключение 58
Список литературы 61
Приложение 62

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические основы машинного обучения 6
1.1. История развития машинного обучения и его основные понятия 6
1.2. Анализ алгоритмов реализации машинного обучения 10
1.3. Инструментальные средства реализации машинного обучения 15
Глава 2. Методика реализации метода градиентный бустинг средствами языка R 20
2.1. Сущность алгоритма градиентного бустинга 20
2.2. Способы реализации градиентного бустинга 26
2.3. Описание библиотек языка R, используемых для реализации алгоритмов градиентного бустинга 35
Глава 3. Практическая реализация метода градиентного бустинга средствами языка R 40
3.1. Формализация и подготовка данных для реализации алгоритмов градиентного бустинга 40
3.2. Применение библиотек GBM и XGboost на массиве данных для примера для их сравнения в реализации градиентного бустинга 49
3.3. Анализ результатов сравнения алгоритмов GBM и XGboost градиентного бустинга 57
Заключение 60
Список литературы 61
Приложение 64

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические основы машинного обучения 7
1.1. История развития машинного обучения и его основные понятия 7
1.2. Анализ способов и алгоритмов машинного обучения 11
Глава 2. Методические основы реализации алгоритма машинного обучения Random Forest 18
2.1. Сущность понятия «decision tree» в алгоритме Random Forest 18
2.2. Введение в алгоритм Random Forest и его история 20
2.3. Способы реализации алгоритма Random Forest 23
2.4. Описание библиотек языка R, используемых для реализации алгоритма Random Forest 24
Глава 3. Реализация алгоритма Random Forest на данных с сервиса Kaggle при помощи библиотеки «RandomForest» языка R 27
3.1. Интерпретация и подготовка данных с сервиса Kaggle для машинного обучения 27
3.2. Применение алгоритма машинного обучения Random Forest для классификации наборов данных с сервиса Kaggle 31
3.3. Анализ результатов алгоритма машинного обучения Random Forest для классификации наборов данных с сервиса Kaggle 49
Заключение 54
Список литературы 56
Приложение 59

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические основы машинного обучения 6
1.1. История развития машинного обучения и его основные понятия 6
1.2. Анализ способов машинного обучения 12
1.3. Описание методов (алгоритмов) машинного обучения 15
Глава 2. Методика реализации метода опорных векторов 19
2.1. Сущность метода опорных векторов 19
2.1.1. Случай линейной разделимости 22
2.1.2. Случай линейной неразделимости 23
2.1.3. Ядра и спрямляющие пространства 26
2.2. Способы реализации метода опорных векторов 27
2.3. Описание библиотек языка R, используемых для реализации метода опорных векторов 31
Глава 3. Практическая реализация метода опорных векторов средствами языка R 34
3.1. Формализация и подготовка данных для реализации SVM 34
3.2. Применение библиотеки «Е1071» для построения классификаторов SVM в среде языка R 41
3.3. Применение полученных классификаторов и анализ результатов 50
Заключение 57
Список литературы 59
Приложение 61

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ ДАННЫХ И ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ СОЗДАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 6
1.1. Радары SuperDARN 6
1.2. Описание формата пакета данных FITACF 7
1.3. Генеративно-состязательная сеть 11
1.4. Conditional GAN 15
1.5. Используемые библиотеки 17
1.6. Свёрточный слой 19
Выводы по главе 23
ГЛАВА 2. ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ И МОДЕЛИРОВАНИЕ 25
2.1. Конвертер данных 25
2.2. Загрузчик данных 27
2.3. Архитектура нейронной сети 30
2.4. Обучение модели 33
2.5. Метрики и анализ результатов 34
2.6. Технико-экономическое обоснование 36
Выводы по главе 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 41
ПРИЛОЖЕНИЕ 44

1. Биография Фила Циммермана 3
2. PGP (Pretty Good Privacy) 3
3. Основные команды PGP 6
4. Симметричные алгоритмы PGP - алгоритм CAST 7
5. Как защитить открытый ключ от подмены 12
6. Как PGP определяет подлинность ключей 17
Список литературы 20

Введение 3
Глава 1. Алгоритмы 4
1.1. Определение алгоритма 4
1.2. Свойства алгоритма 4
Глава 2. Алгоритмическая машина Поста 8
2.1. Эмиль Пост 8
2.2. Машина Поста 8
2.3. Принципы работы машины Поста 11
Заключение 15
Список литературы 16