Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
информатике, информационным технологиям

Введение 3
Глава 1. Сбор данных о печатных трудах 4
1.1. Google сбор данных 4
1.2. Использование форм 8
Глава 2. Создание собственной формы 11
2.1. Форма 11
2.2. Описание формы 14
Глава 3. Автоматизация формирования ссылок 18
Заключение 19
Список литературы 20

Введение 3
Глава 1. Определение понятия аутентификация. Обзор типовых методов двухфакторной аутентификации 6
Глава 2. Постановка целей проекта по реализации модели двухфакторной аутентификации в системе заказчика 22
2.1. Описание и анализ системы заказчика 22
2.2. Идентификация угроз безопасности системы 30
2.3. Идентификация уязвимостей системы 36
2.4. Оценка рисков 36
Глава 3. Разработка спецификаций программного обеспечения по модели двухфакторной аутентификации, адаптированной для системы заказчика 40
Глава 4. Логическое обоснование требований 55
Глава 5. Описание результатов и оценка эффективности проекта 61
Заключение 64
Список литературы 66

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 5
1.1. Системы с интеллектуальным интерфейсом 5
1.2. Экспертные системы 7
1.3. Самообучающиеся системы 7
1.4. Адаптивные системы 10
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 11
2.1. Поиск решений в одном пространстве 11
2.2. Методы поиска в иерархических пространствах. 12
2.3. Методы поиска при неточных и неполных данных 13
2.4. Методы поиска, использующие несколько моделей. 14
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АГЕНТА, ВЫПОЛНЯЮЩЕГО ПОИСК РЕШЕНИЯ И ФОРМИРУЮЩЕГО БАЗУ ЗНАНИЙ 15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 23

Введение 3
1. Общие сведения о проектируемой системе 6
1.1. Постановка задачи 6
1.2. Анализ предметной области 6
1.3. Аналоги системы 8
1.3.1. БИТ: Общежитие 8 8
1.3.2. АИС «Общежитие» 0.2.0.0 12
1.4. Выбор средств программирования 14
2. Проектирование и разработка информационной системы «Студенческое общежитие» 18
2.1. Определение требований к системе 18
2.2. Проектирование БД 19
2.2.1. Концептуальное проектирование БД 20
2.2.2. Логическое и физическое проектирование БД 20
2.3. Разработка системы 27
2.3.1. Разработка пользовательского интерфейса 27
2.3.2. Разработка отчетных форм 41
3. Технико-экономическое обоснование разработки системы 44
3.1. Расчет себестоимости разработки системы 44
3.1.1. Материальные затраты 44
3.1.2. Расчет прямых затрат 46
3.1.3. Амортизация основных фондов 47
3.1.4. Прочие затраты 49
3.1.5. Общие затраты 49
3.2. Расчет цены на программный продукт 49
3.3. Расчет эффективности инвестиций 50
3.3.1. Расчет инвестиционных вложений 50
3.3.2. Общие затраты на внедрение системы 51
3.3.3. Общие затраты на этапе функционирования (эксплуатации) системы 51
3.4. Определение экономического эффекта 52
3.5. Оценка инвестиционного проекта 53
3.5.1. Расчет чистого дисконтированного дохода 55
3.5.2. Расчет индекса доходности (ИД) 55
3.5.3. Расчет внутренней нормы доходности инвестиций 56
3.5.4. Расчет периода окупаемости инвестиционного проекта 56
Заключение 58
Список литературы 61
Приложение 62

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические основы машинного обучения 6
1.1. История развития машинного обучения и его основные понятия 6
1.2. Анализ алгоритмов реализации машинного обучения 10
1.3. Инструментальные средства реализации машинного обучения 15
Глава 2. Методика реализации метода градиентный бустинг средствами языка R 20
2.1. Сущность алгоритма градиентного бустинга 20
2.2. Способы реализации градиентного бустинга 26
2.3. Описание библиотек языка R, используемых для реализации алгоритмов градиентного бустинга 35
Глава 3. Практическая реализация метода градиентного бустинга средствами языка R 40
3.1. Формализация и подготовка данных для реализации алгоритмов градиентного бустинга 40
3.2. Применение библиотек GBM и XGboost на массиве данных для примера для их сравнения в реализации градиентного бустинга 49
3.3. Анализ результатов сравнения алгоритмов GBM и XGboost градиентного бустинга 57
Заключение 60
Список литературы 61
Приложение 64

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические основы машинного обучения 7
1.1. История развития машинного обучения и его основные понятия 7
1.2. Анализ способов и алгоритмов машинного обучения 11
Глава 2. Методические основы реализации алгоритма машинного обучения Random Forest 18
2.1. Сущность понятия «decision tree» в алгоритме Random Forest 18
2.2. Введение в алгоритм Random Forest и его история 20
2.3. Способы реализации алгоритма Random Forest 23
2.4. Описание библиотек языка R, используемых для реализации алгоритма Random Forest 24
Глава 3. Реализация алгоритма Random Forest на данных с сервиса Kaggle при помощи библиотеки «RandomForest» языка R 27
3.1. Интерпретация и подготовка данных с сервиса Kaggle для машинного обучения 27
3.2. Применение алгоритма машинного обучения Random Forest для классификации наборов данных с сервиса Kaggle 31
3.3. Анализ результатов алгоритма машинного обучения Random Forest для классификации наборов данных с сервиса Kaggle 49
Заключение 54
Список литературы 56
Приложение 59

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические основы машинного обучения 6
1.1. История развития машинного обучения и его основные понятия 6
1.2. Анализ способов машинного обучения 12
1.3. Описание методов (алгоритмов) машинного обучения 15
Глава 2. Методика реализации метода опорных векторов 19
2.1. Сущность метода опорных векторов 19
2.1.1. Случай линейной разделимости 22
2.1.2. Случай линейной неразделимости 23
2.1.3. Ядра и спрямляющие пространства 26
2.2. Способы реализации метода опорных векторов 27
2.3. Описание библиотек языка R, используемых для реализации метода опорных векторов 31
Глава 3. Практическая реализация метода опорных векторов средствами языка R 34
3.1. Формализация и подготовка данных для реализации SVM 34
3.2. Применение библиотеки «Е1071» для построения классификаторов SVM в среде языка R 41
3.3. Применение полученных классификаторов и анализ результатов 50
Заключение 57
Список литературы 59
Приложение 61

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ ДАННЫХ И ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ СОЗДАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 6
1.1. Радары SuperDARN 6
1.2. Описание формата пакета данных FITACF 7
1.3. Генеративно-состязательная сеть 11
1.4. Conditional GAN 15
1.5. Используемые библиотеки 17
1.6. Свёрточный слой 19
Выводы по главе 23
ГЛАВА 2. ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ И МОДЕЛИРОВАНИЕ 25
2.1. Конвертер данных 25
2.2. Загрузчик данных 27
2.3. Архитектура нейронной сети 30
2.4. Обучение модели 33
2.5. Метрики и анализ результатов 34
2.6. Технико-экономическое обоснование 36
Выводы по главе 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 41
ПРИЛОЖЕНИЕ 44

1. Биография Фила Циммермана 3
2. PGP (Pretty Good Privacy) 3
3. Основные команды PGP 6
4. Симметричные алгоритмы PGP - алгоритм CAST 7
5. Как защитить открытый ключ от подмены 12
6. Как PGP определяет подлинность ключей 17
Список литературы 20

Введение 3
Глава 1. Алгоритмы 4
1.1. Определение алгоритма 4
1.2. Свойства алгоритма 4
Глава 2. Алгоритмическая машина Поста 8
2.1. Эмиль Пост 8
2.2. Машина Поста 8
2.3. Принципы работы машины Поста 11
Заключение 15
Список литературы 16

Введение 3
Глава 1. Теоретические сведения 5
1.1. Классическая и неклассическая логика 5
1.2. Деонтическая логика 8
1.3. Разбор текстов, написанных на естественном языке 10
1.3.1. Общая теория и этапы 10
1.3.2. Анализ отдельных слов 12
1.3.3. Синтаксический анализ 16
1.3.4. Семантический анализ 18
1.4. Нормативные системы и документы 21
1.4.1. Понятие нормативной системы 21
1.4.2. Свойства нормативных документов 23
Глава 2. Постановка задачи и существующие решения 27
2.1. Постановка задачи 27
2.2. Обзор существующих решений 28
2.2.1. Система GATE 28
2.2.2. Система Aot.ru 31
2.2.3. Томита-парсер 33
Глава 3. Описание разработанных методов 39
3.1. Описание извлекаемых фактов 41
3.2. Составление словаря парсера 42
3.3. Составление грамматики 42
3.4. Заполнение базы знаний 47
Заключение 50
Список литературы 51

Введение 3
Глава 1. Обработка естественного языка 4
1.1. Задачи обработки естественного языка 4
1.2. История обработки естественного языка 6
1.3. Формализация языковых конструкций 9
1.4. Предварительная обработка языка для задачи обучения 12
Глава 2. Методы обработки естественного языка 20
2.1. Синтаксический разбор 20
2.2. Морфологическая разметка 25
2.3. N-граммы 27
2.4. Модель Bag-of-words 29
2.5. Skip-gram 32
Глава 3. Приложение обработки текста с определением части речи слова 35
3.1. Сегментация текста 35
3.2. Токенизация 36
3.3. Определение части речи 37
Заключение 39
Список литературы 40

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы сортировки одномерных массивов 4
1.1. Описание среды разработки Visual Basic.NET 4
1.2. Основные методы сортировки одномерных массивов 8
Глава 2. Разработка программы сортировки одномерного массива 13
2.1. Описание процесса разработки программы на базе Visual Basic.NET 13
2.2. Тестирование программы сортировки одномерного массива 21
Заключение 24
Список литературы 25
Приложения 26

Введение 3
1. Алфавитное неравномерное кодирование 4
2. Азбука Морзе. История создания 5
3. Значение символов и их использование 6
4. Таблица алфавита 8
5. Таблица цифр 9
6. Таблица знаков 9
Заключение 10
Список литературы 11

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты использования CRM-систем в бизнес-процессах 6
1.1. История развития систем взаимодействия с клиентами 6
1.2. Понятие CRM-системы, ее функции 11
1.3. Классификация CRM-систем 16
1.4. Экономический эффект от внедрения CRM 24
Глава 2. Разработка и внедрение CRM-системы 33
2.1. Общая характеристика ООО «Кубаньторгодежда-2» 33
2.2. Основные предпосылки для внедрения CRM-системы 39
2.3. Настройка бизнес-процессов в AmoCRM и ее внедрение в работу предприятия 43
Глава 3. Оценка эффективности предлагаемой CRM-системы 53
Заключение 60
Список литературы 62
Приложение 67

Введение 3
Глава 1. Основные принципы создания электронных учебников 5
1.1. Понятие электронного учебного пособия 5
1.2. Виды и формы электронных учебных изданий 5
1.3. Применение электронных учебников 9
Глава 2. Учебно-теоретические учебные издания 11
2.1. Назначение 11
2.2. Требования 13
2.3. Структура 17
Глава 3. Разработка электронного учебника 19
3.1. Этапы разработки электронного учебника 19
3.2. Программное сопровождение 20
3.3. Использование Web-технологий 21
3.4. Виды Web-технологий 23
3.5. Создание интерактивной книги по курсу «Медицинская техника» 33
Заключение 38
Список литературы 39
Приложение 41

Введение 3
Глава 1. История машинного обучения 5
Глава 2. Основные методы и возможности машинного обучения 8
2.1. Основные методы машинного обучения 8
2.1.1. Контролируемое обучение 8
2.1.1.1. Наивная байесовская классификация 8
2.1.1.2. Метод наименьших квадратов 9
2.1.1.3. Логистическая регрессия 10
2.1.1.4. Метод опорных векторов 11
2.1.1.5. Метод ансамблей 12
2.1.2. Неконтролируемое обучение 13
2.1.2.1. Алгоритмы кластеризации 13
2.1.2.2. Метод главных компонент 14
2.1.2.3. Сингулярное разложение 15
2.1.2.4. Анализ независимых компонент 15
2.2. Возможности машинного обучения 16
2.2.1. Кредитный скоринг 16
2.2.2. Принятие решений 16
2.2.3. Извлечение информации 17
2.2.4. Защита от мошенничества 18
2.2.5. Алгоритмические стратегии для торговли 18
Заключение 20
Список литературы 22

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ПРИРОДНЫЕ УСЛОВИЯ Г. АСТРАХАНИ 5
1.1. Рельеф и геологическое строение 5
1.2. Подземные воды 6
1.3. Особенности климата 7
1.4. Гидрографическая сеть 10
1.5. Растительность 11
ГЛАВА 2. ОПЫТ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ И ЗАРУБЕЖНЫХ УЧЁНЫХ В ИССЛЕДОВАНИИ СОСТОЯНИЯ ДОРОЖНОЙ СЕТИ 12
2.1. Данные дистанционного зондирования Земли и БПЛА 12
2.2. Применение геоинформационных сервисов 13
2.3. Применение математической модели 16
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ И ДОРОЖНОЙ СЕТИ АСТРАХАНИ И ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЕЁ РАЗВИТИЯ 18
3.1. Общая оценка транспортной системы города Астрахань 18
3.2. Устойчивое функционирование и повышение транспортной доступности города Астрахани 20
ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОРОЖНОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРАФОВ 24
4.1. История возникновения графов 24
4.2. Понятие «граф», его структура и виды 27
ГЛАВА 5. АНАЛИЗ ГРАФОВ ДОРОЖНОЙ СЕТИ АСТРАХАНИ 32
5.1. Средства языка программирования R 32
5.2. Анализ дорожной сети города Астрахани в среде RStudio 33
5.3. Возможный дальнейший анализ дорожной сети 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 41
ПРИЛОЖЕНИЕ 45

Список сокращений 3
Введение 4
Глава 1. Теоретические основы Социального фонда России 6
1.1. Основные задачи и структура Социального фонда России 6
1.2. Анализ данных Социального фонда России 11
Глава 2. Анализ деятельности Социального фонда России по Свердловской области города Екатеринбурга 22
2.1. Характеристика Социального фонда России по Свердловской области города Екатеринбурга 22
2.2. Анализ экономической деятельности Социального фонда России по Свердловской области города Екатеринбурга 25
2.3. Выявление проблем Социального фонда России по Свердловской области города Екатеринбурга 30
Глава 3. Автоматизация электронного документооборота Социального фонда России по Свердловской области города Екатеринбурга 34
3.1. Анализ существующих решений и обоснование выбора технологии внедрения решения 34
3.2. Внедрение «1С документооборот» 40
3.3. Расчет стоимости внедрения продукта и оценка эффективности 48
Заключение 50
Список литературы 52

ВВЕДЕНИЕ 3
АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ 6
1. Обзор организационно-технических мер применяемых для защиты персональных данных 7
2. Анализ ИСПДн ИТА ЮФУ 14
2.1. Исходные данные об ИСПДн 14
2.2. Классификация угроз безопасности ПДн в ИСПДн 16
2.3. Частная модель угроз безопасности ПДн 17
2.4. Установление уровня защищенности ИСПДн 25
2.5. Рекомендации по организации мер защиты ПДн 27
3. Анализ основных мер по защите от актуальных угроз безопасности персональных данных 31
3.1. Основные меры по защите персональных данных 31
3.2. Анализ и выбор средств защиты ПДН 35
4. Безопасность человеко-машинного производства 42
4.1. Анализ условий труда, степени тяжести и напряженности трудового процесса работника 42
4.2. Разработка мероприятий по улучшению условий труда 44
5. Технико-экономическое обоснование проекта 47
5.1. Обоснование необходимости и актуальности выбранных продуктов 47
5.2. Обоснование выбора аналога, критериев для сравнения разработки аналога. Расчет интегрального показателя качества аналога и выбранного продукта 47
5.3. Определение общей продолжительности работ по проектированию и реализации продукта 48
5.4. Расчет затрат на приобретение продукта. Калькулирование полной себестоимости единицы изделия 49
5.5. Расчет сравнительной технико-экономической эффективности 52
5.6. Итоговое заключение по ТЭО 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 59