Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
статистике, эконометрике, математике

Введение 3
Глава 1. Некоторые необходимые сведения о расширениях полей 4
Глава 2. Геометрические построения циркулем и линейкой 12
Глава 3. Геометрические построения с помощью оригами 24
3.1. Основные соглашения и критерий разрешимости задач на построение с помощью оригами 24
3.2. Решение уравнений с one-fold аксиомами используя метод Лилля 27
3.3. Примеры задач на построение с помощью оригами 28
Заключение 30
Список литературы 31

Введение 3
Глава 1. Постановка задачи 5
Глава 2. Сведение уравнения турбулентной диффузии второго порядка к системе уравнений первого порядка 8
Глава 3. Алгоритм построения символа функции Грина краевой задачи для двухслойного диффузионного пакета 12
Глава 4. Обратная задача 18
Глава 5. Программная реализация 20
5.1. Выбор среды разработки 20
5.2. Описание работы программы 20
Глава 6. Практические расчеты 21
Заключение 24
Список литературы 25

Введение 3
Глава 1. Неравенство треугольника 6
1.1. Неравенство треугольника как ключевое геометрическое неравенство 6
1.2. Задачи на применение неравенства треугольника 9
1.3. Методические аспекты изучения темы 15
Глава 2. Средние в геометрических неравенствах 20
2.1. Неравенство между средним арифметическим и геометрическим 20
2.2. Задачи на применение неравенства между геометрическими средними 26
2.3. Методические аспекты изучения темы «Неравенство между средним арифметическим и средним геометрическим» 34
Заключение 38
Список литературы 40

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. СОЧИНЕНИЕ ПО КАРТИНЕ В МЕТОДИКЕ РАЗВИТИЯ РЕЧИ 5
1.1. Понятие «сочинение по картине» в научно-методической литературе 5
1.2. Место сочинения по картине в школьном курсе русского языка 10
1.3. Экспериментальная работа в 6 классе по теме «Сочинение по картине Т.Н. Яблонской «Утро» 16
1.3.1. Программа констатирующего эксперимента 16
1.3.2. Экспериментальная работа 17
Выводы по первой главе 24
ГЛАВА 2. СОЧИНЕНИЕ ПО КАРТИНЕ В 6 КЛАССЕ: МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ УЧИТЕЛЯ РУССКОГО ЯЗЫКА 25
2.1. Методические разработки для работы над картиной А.М. Герасимова «После дождя» (Мокрая терраса) 25
2.2. Методические разработки для работы над картиной Т.Н. Яблонской «Утро» 31
2.3. Методические разработки для работы над картиной Н.П. Крымова «Зимний вечер» 36
2.4. Методические разработки для работы над картиной Е.В. Сыромятниковой «Первые зрители» 40
Выводы по второй главе 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 48

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СМО 5
1.1. Математическое моделирование систем массового обслуживания 5
1.2. СМО с ограниченным по времени ожиданием 12
1.3. Поток случайных событий 17
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТЫ КАНАЛОВ СМО 21
2.1. Показательное распределение 21
2.2. Решение задачи математическими методами 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 34

Введение 3
Глава 1. Основы теории массового обслуживания 4
1.1. Понятие случайного процесса 4
1.2. Марковский случайный процесс 5
1.3. Потоки событий 7
Глава 2. Уравнение колмогорова для вероятностей состояний 10
2.1. Финальные вероятности состояний 10
2.2. Задачи теории массового обслуживания 14
2.3. Классификация систем массового обслуживания 15
Глава 3. Системы массового обслуживания с ожиданием 17
3.1. Одноканальная СМО с ожиданием 17
3.2. Многоканальная СМО с ожиданием 24
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Основы теории сетевого планирования 6
1.1. Основные элементы сетевой модели 6
1.2. Расчет критического пути 9
1.3. Временные лаги 10
1.3.1. Полный резерв времени 10
1.3.2. Частный резерв времени 1 вида 10
1.3.3. Частный резерв времени 2 вида 11
1.3.4. Независимый резерв времени 11
1.4. Оптимизация по критериям 11
Глава 2. Моделирование систем сетевого планирования в условиях неопределенности 16
2.1. Определение числовых характеристик сетевой модели 14
2.2. Центральная теорема Ляпунова 16
2.3. Коэффициент напряженности работы 16
Глава 3. Решение задачи оптимизации сетевой модели 18
Заключение 25
Список литературы 26
Приложение 27

Введение 3
Глава 1. Теоретические сведения о СМО 5
1.1. Общие сведения о СМО 5
1.2. СМО с ограниченной очередью 17
1.3. Постановка задачи 21
Глава 2. Построение математической модели СМО с ограниченной очередью 23
2.1. Разработка расчетного инструментария 23
2.2. Решение поставленной задачи 24
Глава 3. Состав проводимых численных экспериментов 25
3.1. Изменение параметров 25
3.2. Выводы о проделанной работе 26
Заключение 28
Список литературы 30

Введение 3
Глава 1. Теоретическая часть 5
1.1. Основные понятия СМО 5
1.2. Моделирование СМО с ограниченной очередью 14
1.3. Постановка задачи 22
Глава 2. Построение математической модели и расчет 24
2.1. Разработка расчетного инструментария 24
2.2. Решение поставленной задачи 25
Глава 3. Состав проводимых численных экспериментов 26
Заключение 28
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Сущность теории массового обслуживания 5
1.1. Предмет, методы и задачи теории массового обслуживания 5
1.2. Основные составляющие элементы теории массового обслуживания 6
1.3. Классификация систем массового обслуживания и особенности их функционирования 9
1.4. Особенности функционирования системы массового обслуживания с неограниченным ожиданием 14
Глава 2. Анализ эффективности работы системы массового обслуживания 16
2.1. Математическая модель системы массового обслуживания с обратной связью 16
2.2. Расчет показателей эффективности системы массового обслуживания с неограниченной длиной очереди для их применения при оптимизации стоимости товаров и услуг 18
2.3. Оценка работы системы массового обслуживания с неограниченным ожиданием на примере приемного отделения частной больницы 20
Глава 3. Оптимизация показателей коммерческой деятельности в системе массового обслуживания 24
3.1. Применение принципов совершенствования системы массового обслуживания для оптимизации стоимости товаров и услуг 24
3.2. Эффективность применения показателей системы массового обслуживания для оптимизации стоимости товаров и услуг 27
Заключение 32
Список литературы 33

1. Понятие функция 3
2. Линейная функция 3
3. Степенная функция 6
4. Показательная функция 14
5. Логарифмическая функция 16
6. Тригонометрические функции 18
7. Обратные тригонометрические функции 22
8. Гиперболические функции 25
Список литературы 28

Задание 1. Имеются следующие данные о средневзвешенных ценах на нефть (в у.е. за 1 баррель) Необходимо рассчитать основные показатели динамического ряда.

Год	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Цены на нефть, у.е./баррель	24,3	27,6	28,9	31,1	29,5	32,7	35,2	43,7

Задание 2. Итоги торгов Московской межбанковской валютной биржи в сентябре и октябре 2003 года характеризовались следующими данными.

Наименование продукции, ед.изм.	Продано, млн. шт.		Курс, руб.
$,USA	18,00	17,00	28,20	28,50
EUR	13,00	16,00	34,40	35,10
£, GB	6,60	5,80	53,20	54,00

Требуется определить:
1. Индивидуальные индексы продаж и курсов валют;
2. Агрегатный индекс физического объема проданных валют;
3. Агрегатный индекс оборота биржи;
4. Абсолютное изменение оборота биржи;
5. Агрегатные индексы курсов валют (Пааше и Ласпейреса).

Задание 3. Имеются статистические данные о доходах и расходах граждан за 1980-1986 гг.
Необходимо исследовать зависимость нижеприведенных данных, для чего:
1. Выбрать из таблицы один из видов доходов (X_i) и один вид расходов (Y_j);
2. Построить линейное уравнение парной регрессии;
3. Оценить адекватность модели через среднюю ошибку аппроксимации;
4. Оценить тесноту связи параметров X и Y;
5. Произвести прогноз значений Y при прогнозном значении X, составляющем 115% от его среднего уровня.

№ п/п	Наименование переменной	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986
Х1	Личный доход	545	560	575	602	623	658	700
Х2	Личный располагаемый доход	480	490	504	525	542	580	615
Y1	Совокупные личные расходы	440	452	461	482	500	528	560
Y2	Питание	99	100	102	103	105	108	114
Y3	Одежда	36,3	36,6	37,3	38,9	39,6	42,6	44,2
Y4	Бензин	13,7	14,2	14,3	14,9	15,3	16,0	16,8
Y5	Табак	10,7	10,9	11,2	11,2	11,4	11,3	11,6
Y6	Косметика	3,1	3,5	3,9	4,2	4,5	4,8	5,3
Y7	Лекарства	3,5	3,9	4,3	4,7	4,9	5,1	5,3
Y8	Оплата коммунальных услуг	60,9	64	67	71	74	77	82
Y9	Медицинские услуги	8,8	9,0	9,1	9,8	10,2	11,9	12,1
Y10	Частное образование	5,6	6,0	6,3	6,6	7,0	7,4	8,1
Y11	Отдых	9,6	10	10,4	10,9	11,3	11,6	11,9
Y12	Товары длительного пользования	9,0	8,9	8,9	9,3	9,6	10,5	11,2

Задание 4. Определение тренда на основе парной нелинейной регрессии.
Имеются данные выпуска продукции предприятием в период с 1994 по 2003 годы (млн. руб.)
Требуется: 1. Построить уравнение нелинейной регрессии, описывающей зависимость выпуска продукции по годам;
2. Оценить адекватность модели (с помощью коэффициента аппроксимации и по критерию Фишера);
3. Произвести прогноз значения выпуска продукции предприятия на 2005 год, оценить точность прогноза.

Год	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003
Выпуск, млн. руб.	74	69	82	90	105	104	117	128	134	141

Список литературы

Введение 3
Глава 1. Психологическое исследование и теоретический анализ памяти и интеллекта старших школьников 5
1.1. Общее представление о понятии «память» в психологии 5
1.2. Общее представление о понятии «интеллект» в психологии 9
1.3. Соотношение памяти и интеллектуальных особенностей личности 14
1.4. Представление о развитии способностей личности 22
Глава 2. Эмпирические исследования особенностей памяти и интеллектуальных способностей старших школьников 26
2.1. Организация эмпирического исследования 26
2.2. Анализ и обсуждение результатов исследования 29
Заключение 34
Список литературы 35

Введение 3
Глава 1. Основы теории графов 5
1.1. Сущность и содержание теории графов 5
1.2. Остовное дерево. Задача построения остовного дерева минимального веса 8
Глава 2. Моделирование системы с помощью графов 11
2.1. Формулировка алгоритма и решение задачи нахождения минимального остовного дерева 11
2.2. Формулировка и решение задачи поиска кратчайшего пути 12
2.3. Формулировка и решение задачи поиска максимального потока и минимального резерва сети 16
Глава 3. Использование среды MS Excel для решения задачи: минимального остовного дерева, задачи поиска максимального потока 20
3.1. Нахождение минимального остовного дерева 20
3.2. Нахождение максимального потока в Excel 22
Заключение 26
Список литературы 27

Введение 3
Глава 1. Теоретическое исследование формирования нравственных ценностей у студентов СПО в условиях общежития 9
1.1. Характеристика нравственных ценностей у студентов СПО 9
1.2. Роль общежития СПО в формировании нравственных ценностей 22
Выводы по первой главе 36
Глава 2. Практическое исследование формирования нравственных ценностей у студентов СПО в условиях общежития 37
2.1. Опыт формирования нравственных ценностей у студентов СПО в условиях общежития (на примере ГБПОУ АО «Астраханский государственный политехнических колледж») 37
2.2. Программа формирования нравственных ценностей у студентов СПО в условиях общежития 49
Выводы по второй главе 58
Заключение 60
Список литературы 63

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОНСТРУКТИВНЫХ СТРАТЕГИЙ ПРЕОДОЛЕНИЯ ТРУДНЫХ ЖИЗНЕННЫХ СИТУАЦИЙ ПОДРОСТКАМИ В УСЛОВИЯХ СЕЛЬСКОЙ ШКОЛЫ 8
1.1. Сущность понятий «трудная жизненная ситуация», «стратегии преодоления» в научной литературе 8
1.2. Дети подросткового возраста как особая социально-психологическая категория. Трудные жизненные ситуации подростков 17
1.3. Особенности формирования конструктивных стратегий преодоления трудных жизненных ситуаций подростками в условиях сельской школы 26
Выводы по первой главе 36
ГЛАВА 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РАБОТА, НАПРАВЛЕННАЯ НА ОБУЧЕНИЕ ПОДРОСТКОВ КОНСТРУКТИВНЫМ СТРАТЕГИЯМ ПРЕОДОЛЕНИЯ ТРУДНЫХ ЖИЗНЕННЫХ СИТУАЦИЙ В УСЛОВИЯХ СЕЛЬСКОЙ ШКОЛЫ 38
2.1. Изучение стратегий преодоления трудных жизненных ситуаций подростками в условиях сельской школы 38
2.2. Программа, направленная на формирование у подростков конструктивных стратегий преодоления трудных жизненных ситуаций в условиях сельской школы 53
2.3. Сравнительный анализ результатов экспериментальной работы 61
Выводы по второй главе 70
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 77
ПРИЛОЖЕНИЕ 84

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. СИСТЕМА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 4
1.1 Основные понятия теории массового обслуживания 4
1.2 Классификация СМО 5
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЖИМОВ РАБОТЫ 8
2.1. Создание модели 8
2.2. Введение исходных данных 16
2.3. Проведение эксперимента и анализ результатов 27
ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 36
3.1. Бюджет проекта (затратная часть) 36
3.2. Выгоды, получаемые от проекта 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 42

Введение 3
Глава 1. Теория систем массового обслуживания 5
1.1. Многоканальные СМО с ограниченным временем ожидания 5
1.2. Имитационное моделирование на базе Excel 10
1.3. Постановка задачи 13
Глава 2. Порядок выполнения работы 14
2.1. Разработка инструментария и модели задачи 14
2.2. Применение инструментария и расчет контрольного примера 16
Глава 3. Решение задачи 21
3.1. Разбор расчетов, замена параметров 21
3.2. Анализ результатов 25
Заключение 27
Список литературы 28

Введение 3
1. Возникновение парадоксов 4
2. Абстракции и иерархические языки, парадоксы со множествами 8
3. Парадоксы как петли рассуждений 12
4. Будущее парадоксов 16
Заключение 18
Список литературы 20

Введение 3
Глава 1. Задача о p-медиане 4
Глава 2. Алгоритмы решения задачи о p-медиане 5
2.1. Полный перебор 5
2.2. Решение методом линейного программирования 5
2.3. Алгоритм направленного древовидного поиска 6
2.4. Приближенный алгоритм 8
Глава 3. Выбор технологии параллельного программирования 9
Глава 4. Реализация алгоритма направленного древовидного поиска 10
4.1. Отсечение неподходящих ветвей 10
4.2. Оценка возможности распараллеливания 11
4.3. Детали реализации 13
4.3.1. Генерация графа 13
4.3.2. Распределение вычислений между потоками 14
4.4. Анализ результатов 18
Заключение 22
Список литературы 23
Приложения 24

Введение 3
1. Теоретическая часть 4
2. Реализация программы 6
Заключение 9
Список литературы 10
Приложение (листинг программы) 11

Введение 3
1. Линейные системы дискретных уравнений 4
2. Системы с периодической матрицей. Теория Флоке 15
3. Примеры 23
Заключение 28
Список литературы 29

Введение 3
1. Сущность понятия Римановы поверхности 4
2. Построение компактных римановых поверхностей 7
Заключение 15
Список литературы 16

Введение 3
1. Основные понятия теории массового обслуживания 4
2. Понятие марковского случайного процесса. Потоки событий 8
3. Процесс гибели и размножения. СМО с отказами. СМО с ожиданием (очередью) 13
Заключение 23
Список литературы 25
Приложение 26

Введение 3
1. Понятия занятости и безработицы 4
2. Статистический анализ занятости и безработицы 8
Заключение 25

Введение 3
Глава 1. Метод Алмон 4
1.1. Лаги Алмон 4
1.2. Расчеты по методу Алмон 6
Глава 2. Метод Койка 19
2.1. Модель Койка 19
2.2. Расчеты по методу Койка 19
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
1. Единый учет преступлений 4
2. Понятие и основные свойства выборочного наблюдения 9
3. Статистические возможности анализа преступности 15
Заключение 20
Список литературы 21

1. Предмет статистики 3
2. Понятие закономерности. Динамические и статистические закономерности 8
3. Задача. Имеются данные о численности людей, страдающими алкогольной зависимостью в Российской Федерации за последние 7 лет (таблица). Вычислить: 1) средний темп роста за исследуемый период; 2) средний темп прироста за исследуемый период 11
4. Задача. По данным выборочного обследования произведена группировка преступников по возрасту в городе N (таблица). Определите: 1) размах вариации; 2) средний возраст преступников в городе; 3) моду интервального ряда; 4) медиану интервального ряда 13
Список литературы 17

Используя приведенные ниже статистические данные, выполните следующие задания. Преступления, совершенные на улицах, площадях, в парках, скверах. Город Ж. (таблица). Дополнительные сведения, необходимые для расчета (таблица) 3
Задание 1. Вычислите обобщающие статистические показатели 4
Задание 2. Проведите вторичную группировку данных. Полученные статистические сведения представьте в виде таблиц (с указанием заголовка) 13
Задание 3. Визуализируйте полученные данные, представив их графическим способом: 3.1. Постройте диаграммы (с указанием названия). 3.2. По каждой диаграмме укажите вид сравнения данных и вид диаграммы 16
Задание 4. Оформите полученные результаты в виде аналитической справки и интерпретируйте полученные результаты: 4.1. Оцените криминальную ситуацию в городе Ж. 4.2. Укажите прогнозные тенденции преступности. 4.3. Выработайте рекомендации по осуществлению профилактических мероприятий сотрудниками ОВД 19
Список литературы 21

Задание 1. Раскройте: Средние величины 3
Задание 2. Определите средний срок исправительных работ на основании следующих данных по одному из районов города N за истекший период (таблица 1. Срок наказания (Х) - до 6 месяцев, от 6 месяцев до 1 года, от 1 года и выше. Число осужденных (f): 30, 60, 13) 7
Задание 3. В сводке приведены сведения о количестве гражданских дел по ответственности за нарушение обязательств в суде, а также сведения об общей сумме всех исков с января по июнь (таблица 2. Сведения о количестве гражданских дел по ответственности за нарушение обязательств в суде, а также сведения об общей сумме всех исков с января по июнь) 8
Список литературы 10

1. Правовая статистика и ее значение в обеспечении режима законности 3
2. История правовой статистики и ее современная организация в правоохранительных органах России 10
Список литературы 22

Используя указанные литературные источники, дайте развернутый письменный ответ на поставленные вопросы
1. Изучите учетные документы, которые составляются при регистрации преступления и уголовного дела. Выявите их основные реквизиты и органы, несущие ответственность за их представление
2. Какие последствия, на Ваш взгляд, может повлечь непредставление или несвоевременное представление указанных документов?
3. Какие показатели характеризуют состояние преступности и ее изменение?
4. Что, по Вашему мнению, может способствовать появлению и динамике латентной преступности?

Вопрос 1. Организация статистического наблюдения в органах внутренних дел: объекты и субъекты учета, документы первичного учета 3
Вопрос 2. По данным ГИАЦ МВД России в 2014 году в производстве органов внутренних дел г. Москвы находились уголовные дела и материалы о 176 400 преступлениях, из которых за этот же период ими раскрыто 48 300 преступлений. В этот же период в производстве органов внутренних дел Московской области находились уголовные дела и материалы о 91 800 преступлениях, из которых за 2014 год раскрыто 49 300 преступлений. Для анализа и использования полученной информации в управлении деятельностью органов внутренних дел необходимо: а) определить коэффициенты раскрываемости преступлений в г. Москве и Московской области; б) отобразить полученные коэффициенты в виде графика; в) вычислить размах вариации раскрываемости преступлений в г. Москве и Московской области 11
Список литературы 14

Вопрос 1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения в деятельности органов внутренних дел 3
Вопрос 2. По данным ГИАЦ МВД России в 2014 году на территории Российской Федерации органами внутренних дел рассмотрено 29 300 000 заявлений (сообщений) о преступлениях, об административных правонарушениях, о происшествиях, из которых 11 760 000 составили заявления (сообщения) о преступлениях. По 1 730 000 заявлений (сообщений) о преступлениях приняты решения о возбуждении уголовного дела. Для анализа и использования полученной информации в управлении деятельностью органов внутренних дел необходимо: 1. Определить удельный вес рассмотренных органами внутренних дел заявлений (сообщений) о преступлениях, по которым приняты решения о возбуждении уголовного дела: а) от общего количества рассмотренных заявлений (сообщений) о преступлениях, об административных правонарушениях, о происшествиях, б) от общего количества рассмотренных заявлений (сообщений) о преступлениях. 2. Отобразить полученные результаты в виде графика
Список литературы 19

1. Учет преступлений в органах внутренних дел. Документы первичного учета: их виды и значение. 3
2. Практическое задание. В 2014 г. УМВД РФ «Новосергиевское» было зарегистрировано 1060 преступлений, что составило 92,7% от числа преступлений, зарегистрированных в 2012 г. В 2013 г. было зарегистрировано 97,5% преступлений относительно 2012 г. Определите: 1. Количество преступлений, зарегистрированных в 2012 и 2013 гг. 2. Абсолютный прирост (снижение) преступлений (за 2012-2014 гг.), используя базисный и цепной способы анализа 10
Список литературы 13

Вопрос 1. Учет сведений о потерпевших в органах внутренних дел: понятие и основания учета, учетные данные о потерпевшем 3
Вопрос 2. На основании следующих данных о количестве уголовных дел, находящихся в производстве следователей органов внутренних дел РФ и следователей Следственного комитета РФ на территории одного из субъектов РФ: а) вычислите среднюю нагрузку на одного следователя ОВД РФ и одного следователя СК РФ; отобразите полученные результаты в виде графика; б) вычислите амплитуду вариации средней нагрузки на одного следователя ОВД РФ и одного следователя СК РФ 9
Список литературы 12

Используя приведенные ниже статистические данные, выполните следующие задания. Преступления в сфере экономической деятельности. Город Е. (таблица). Дополнительные сведения, необходимые для расчета (таблица) 3
Задание 1. Вычислите обобщающие статистические показатели (1.1. Абсолютные показатели. 1.2. Относительные показатели. 1.3. Средние показатели изменения уровней динамического ряда) 5
Задание 2. Проведите вторичную группировку данных. Полученные статистические сведения представьте в виде таблиц (с указанием заголовка) 13
Задание 3. Визуализируйте полученные данные, представив их графическим способом (постройте диаграммы (с указанием заголовка), используя типы сравнения количественных данных: покомпонентное, позиционное, временное, частотное) 16
Задание 4. Оформите полученные результаты в виде аналитической справки и интерпретируйте полученные результаты: (4.1. Опишите криминальную ситуацию, сложившуюся на территории, проведите ее оценку. 4.2. Укажите прогнозные тенденции преступности. 4.3. Выработайте рекомендации по осуществлению профилактических мероприятий сотрудниками ОВД) 19
Список литературы 25

Используя приведенные ниже статистические данные, выполните следующие задания (Преступления против жизни и здоровья. Город З.):
Задание 1. Вычислите обобщающие статистические показатели 3
1.1. Абсолютные (состояние преступности, динамика)
1.2. Относительные (темп роста, темп прироста, структура преступности, коэффициент преступности, коэффициент криминальной активности, коэффициент координации, коэффициент интенсивности, коэффициент раскрываемости)
1.3. Средние (средний темп роста, модальные значения за каждый год)
Задание 2. Проведите вторичную группировку данных 12
2.1. Полученные статистические сведения представьте в виде таблиц (с указанием заголовка)
2.2. По каждой таблице определите: вид признака; тип шкалы измерения; подлежащее и сказуемое; вид группировки; вид статистической таблицы (по подлежащему и сказуемому)
Задание 3. Визуализируйте полученные данные, представив их графическим способом 15
3.1. Постройте диаграммы (с указанием названия)
3.2. По каждой диаграмме укажите вид сравнения данных и вид диаграммы
Задание 4. Оформите полученные результаты в виде аналитической справки и интерпретируйте полученные результаты 18
4.1. Оцените криминальную ситуацию в городе З.
4.2. Укажите прогнозные тенденции преступности
4.3. Выработайте рекомендации по осуществлению профилактических мероприятий сотрудниками ОВД
Список литературы 23

1. Понятие и задачи статистики 3
2. Предмет статистики 8
3. Методы статистики 13
4. Система статистики 15
Список литературы 19

Введение 3
Глава 1. Классификация 5
1.1. Общие сведения 5
1.1.1. Что такое задача классификации 5
1.1.2. Постановка классификационных задач 5
1.1.3. Машинное обучение с учителем 6
1.1.4. Машинное обучение без учителя 7
1.1.5. Обучение с частичным привлечением учителя 7
1.2. Дискриминантный анализ 8
1.3. Параметрический дискриминантный анализ 8
1.4. Алгоритм решения задач классификации с помощью параметрического дискриминантного анализа 9
Глава 2. Актуальность применения метода в прикладных исследованиях 12
2.1. Дискриминантный анализ в прогнозировании банкротства 12
2.2. Дискриминантный анализ в определении целевой группы потребителей услуг 13
2.3. Дискриминантный анализ в распознавании изображений 14
2.4. Дискриминантный анализ в автоматическом определении происхождения изумруда 16
Глава 3. Применение метода для решения прикладной задачи из экономики 18
Заключение 22
Список литературы 23

Введение 3
Глава 1. Основные понятия теории нечётких множеств 4
1.1. Определение нечёткого числа и множества 4
1.1.1. Основные определения и понятия теории нечётких множеств 4
1.1.2. Некоторые операции над нечёткими числами 6
1.1.3. Алгебраические операции над нечёткими числами 7
1.2. Методы принятия решений на основе нечётких множеств 10
1.3. Множество оптимальных альтернатив 11
Глава 2. Модели нечётких множеств на основе функций принадлежности 15
2.1. Описание неопределённости на основе функций принадлежности 15
2.2. Вычисление функций принадлежности методом парных сравнений 15
Глава 3. Построение функций принадлежности лингвистических термов 20
Заключение 23
Список литературы 24

Введение 3
Глава 1. Теория благосостояния общества 5
1.1. Неоклассическая модель ОЭР 6
1.2. Кейнсианская модель ОЭР 7
1.3. Равновесие на рынке благ 9
1.4. Равновесие на рынке денег 11
1.5. Модель Солоу-Свана 12
Глава 2. Применение модели Солоу-Свана к экономике России 16
2.1. Используемые инструменты 16
2.2. Практическая часть 17
Заключение 22
Список литературы 24
Приложение 25

Введение 3
Глава 1. Роль математики в экономике и управлении 5
1.1. Роль математики в экономике 5
1.2. Метод динамического программирования: в практике управления 7
Глава 2. Динамическое программирование как метод минимизации затрат на строительство и эксплуатацию предприятия 18
2.1. Модель динамического программирования 18
2.2. Принцип оптимальности Беллмана 21
Глава 3. Практическое применение динамического программирования для минимизации затрат на строительство и эксплуатацию предприятия 27
Заключение 30
Список литературы 31

Введение 3
1. Обзор современных информационных систем оценки семантического пространства респондентов на основе методов математического моделирования 5
1.1. Семантическое пространство 5
1.2. Базовые методы психосемантического исследования 9
1.3. Обзор современных информационных систем оценки семантического пространства респондентов на основе методов математического моделирования 12
2. Метод семантического дифференциала 15
2.1. Описание метода семантического дифференциала 15
2.2. Основные этапы психосемантического исследования 16
2.3. Интерпретация результатов методики семантического дифференциала 22
3. Проектирование информационной системы 25
3.1. Формирование контекстной диаграммы информационной системы 25
3.2. Концептуальна модель информационной системы 27
3.3. Построение модели данных информационной системы 28
4. Выбор средств разработки 31
4.1. Выбор инструментальной среды 31
4.2. Выбор программной платформы и языка программирования 33
4.3. Выбор СУБД 36
5. Реализация и тестирование информационной системы 40
5.1. Функциональные возможности информационной системы SemDif 40
5.2. Руководство пользователя 42
5.3. Тестирование информационной системы 51
Заключение 52
Список литературы 53
Приложение 55

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы спортивной аналитики 6
1.1. Введение в спортивную аналитику 6
1.2. Основные статистические методы 8
1.3. Типы данных и источников 11
Глава 2. Разработка стратегии ставок 14
2.1. Подготовка и сбор информации 14
2.2. Анализ данных и моделирование 17
2.3. Построение прогностической модели и расчет коэффициентов 18
Глава 3. Рекомендации к использованию и перспективы развития 22
Заключение 23
Список литературы 26

Введение 3
Глава 1. Анализ надежности психометрических шкал и атласов 6
1.1. Показатели надежности психометрических шкал и атласов 6
1.1.1. Расчет - Кронбаха 6
1.1.2. Расчет - Гуттмана 8
1.1.3. Расчет Надежность половинного расщепления 10
1.1.4. Другие показатели надежности 12
1.2. Профили надежности психометрических атласов 14
1.3. Выполнение численного ресамплинга 17
1.3.1. Бутстреп-процедуры 17
1.3.2. Метод обобщенного складного ножа 20
1.4. Доверительные интервалы показателей надежности 21
1.5. Личностный опросник NEO PI-R 24
1.5.1. История создания и структура теста NEO PI-R 24
1.5.2. Психометрические свойства теста NEO PI-R 26
Выводы 29
Глава 2. Проверка статистических гипотез о показателях надежности психометрических атласов 30
2.1. Прогнозирование показателей надежности атласов 30
2.2. Планирование количества элементов атласа по уровню его надежности 34
2.3. Параллельный анализ надежности атласа и проверка гипотез об уровне надежности 46
2.4. Сравнение надежности двух атласов при измерении в одной группе 52
2.5. Статистические критерии для сравнения надежности двух атласов со шкалами «Нейротизм» и «Экстраверсия» 57
2.6. Сравнение профилей надежности двух атласов 62
Выводы 73
Заключение 74
Список литературы 75
Приложение 79

Введение 3
Глава 1. Математические инструменты исследования 5
1.1. Латентное размещение Дирихле (LDA) 5
1.2. Word2vec 6
1.3. Doc2Vec 7
1.4. Метод k-средних 8
Глава 2. Методы предварительной обработки данных 9
Глава 3. Методы оценки работы 11
3.1. Перплексия 11
3.2. Оценка качества кластеризации 11
3.3. Оценка качества рекомендаций 12
Глава 4. Применение алгоритмов 13
4.1. LDA 13
4.2. Doc2Vec 16
4.3. Word2vec+K-средних 21
Заключение 25
Список литературы 26

Введение 3
Глава 1. Кластерный анализ 4
1.1. Основные методы кластерного анализа 6
1.2. Анализ использования методов кластеризации в научных и прикладных исследованиях 8
Глава 2. Метод k-средних 11
2.1. Идея метода 11
2.2. Применение метода к-средних в задачах 12
2.3. Алгоритм метода k-средних 17
Заключение 20
Список литературы 21

Введение 3
1. Теоретическая часть 4
1.1. Уавнение колебания плоской мембраны 4
1.2. Метод Фурье для решения волнового уравнения 4
2. Практическая часть 7
2.1. Решение данной задачи в программе Mathcad 10
2.2. Графики в решении Mathcad 12
Заключение 13
Список литературы 14

Введение 3
Глава 1. Некоторые определения и обозначения, связанные с тематикой работы 4
Глава 2. Конечные решетки 8
2.1. Проверка выполнимости характерных свойств частичного порядка 8
2.2. Проверка выполнимости условия решетки 15
Глава 3. Описание элементов решетки подгрупп группы, порожденной подстановками 21
Заключение 29
Список литературы 30
Приложения 31