Готовые дипломные работы, курсовые, контрольные и рефераты по
статистике, эконометрике, математике

Задача 1. Имеются следующие данные о поставке товаров, тыс. руб.:

15-дневки	Поставки в нарастающих итогах с начала квартала
	I квартал	II квартал
1	200	195
2	310	308
3	430	436
4	553	567
5	696	702
6	848	860

Определите для каждого квартала:
1. Объем поставок за каждую 15-дневку в абсолютной сумме.
2. Средний объем поставок за одну 15-дневку в сумме.
3. Среднее квадратическое отклонение.
4. Коэффициент вариации.
5. Коэффициент равномерности поставки.
Сделайте выводы и укажите, в каком квартале поставка товаров проходила равномернее.

Задача 2. Имеется следующая информация о движении товаров за отчетный период, тыс. руб.:

Товарные группы	Остатки на начало квартала	Поступило за квартал	Документированный расход товаров, не являющийся розничной продажей	Остатки на конец квартала
Мясо и птица	340	3000	400	360
Колбасные изделия	140	1350	10	90
Масло животное	70	840	20	80
Прочие товары	350	1350	5	300

Справка бухгалтерии: за отчетный квартал сдано торговой выручки в Госбанк 5890 тыс. руб., коэффициент инкассации равен 0,96.
На основе приведенных данных определите:
1. Общий объем розничного товарооборота за квартал.
2. Объем розничного товарооборота по каждой товарной группе:
а). методом относительных величин структуры расхода;
б). методом коэффициента.
3. Изменение структуры остатков товаров на начало и конец квартала, иллюстрируя структурные сдвиги графически (круговые диаграммы).
Проанализируйте исчисленные показатели.

Задача 3. Имеются данные о розничном товарообороте и скорости товарооборота (в числе оборотов) продовольственного магазина за два квартала:

Товарные группы	Розничный товарооборот, тыс. руб.		Скорость товарооборота, число оборотов
	I квартал	II квартал	I квартал	II квартал
Колбасные изделия	184	192	23	24
Рыба	60	72	8	8
Сельди	36	30	6	5

На основе этих данных определить:
1. Средние товарные запасы в сумме по отдельным группам товаров и в целом по всем товарам.
2. Средние скорости товарооборота для каждого квартала.
3. Индекс средней скорости товарооборота.
4. Индекс скорости товарооборота при неизменной структуре товарных запасов.
5. Индекс структурных сдвигов в товарных запасах. Установите связь между исчисленными индексами.
6. Прирост товарооборота за счет изменения скорости товарооборота, за счет изменения структуры и динамики товарных запасов.
Сделайте выводы.

Задача 4. Имеются данные о товарообороте и среднесписочном числе работников торгового предприятия за два периода:

Товарные группы	Товарооборот в действующих ценах, тыс. руб.		Индексы цен	Дневная норма выработки продавца, руб.
	базисный период	отчетный период
А	228	212	1,05	1200
Б	312	344	0,95	1350
В	565	587	1,10	1500

Среднесписочное число работников в базисном периоде - 40; в отчетном - 44.
Определить:
1. Структуру товарооборота и среднюю выработку на одного работника в сопоставимых ценах.
2. Индекс средней выработки в сопоставимых ценах.
3. Индекс трудоемкости товарооборота в сопоставимых ценах.
4. Индекс производительности труда при неизменной структуре товарооборота в сопоставимых ценах.

Задача 5. Имеются следующие данные о работе торгового предприятия за два периода:

Товары	Товарооборот в фактических ценах, тыс. руб.		Среднее изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
	прошлый период	отчетный период
Аудио- и видеотехника	521	544	-7
Телевизоры	422	489	+ 4
Магнитофоны	311	354	-6

Определить:
1. Индивидуальные и общий индекс цен.
2. Общий индекс товарооборота в фактических ценах.
3. Общий индекс товарооборота в сопоставимых ценах.
4. Общую сумму экономии (перерасхода) полученную населением при покупке товаров по измененным ценам.

Задача 6. Известны данные о товарообороте и издержках обращения по двум предпри­ятиям за два периода, тыс. руб.:

Показатели	Предприятие № 1		Предприятие № 2
	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
Товарооборот	4250	4540	2180	2420
Издержки обращения	315	336	208	215

На основе приведенных данных определите:
1. Уровни издержек обращения для каждого предприятия и по двум предприятиям вместе в каждом периоде.
2. Индивидуальные и общие индексы уровней издержек обращения.
3. Абсолютную сумму экономии (перерасхода) издержек обращения за счет изменений в их уровнях по предприятиям в среднем, изменений в структуре и динамике товарооборота.
Проанализируйте полученные показатели.

Задача 7. Имеются следующие данные по торговому предприятию за два квартала:

Показатели	III квартал	IV квартал
1. Товарооборот, тыс. руб.	400	480
2. Валовой доход (нетто) в % к товарообороту	10,0	11,2
3. Издержки обращения, тыс. руб.	25,6	27,0
в том числе:
сверхнормативные расходы на рекламу и командировки	0,016	0,018
4. Внереализационные расходы	0,92	0,98
в том числе:
курсовые разницы	0,6	0,65

1. Определить за каждый квартал:
а) прибыль от реализации
б) балансовую прибыль
в) налогооблагаемую прибыль.
2. Прирост прибыли от реализации в IV квартале по сравнению с III кварталом в целом и за счет влияния отдельных факторов:
а) объема товарооборота
б) уровня рентабельности.

Список литературы

Задача 1. Имеются данные об объеме товарооборота и изменении цен по отдельным товарным группам:

Товарные группы	Объем товарооборота в действующих ценах, тыс. руб.		Изменение цен в среднем по группе товаров, %
	базисный период	отчетный период
Швейные изделия:
детская одежда	380	460	-5
мужская и женская одежда	1100	1250	+3
белье	200	220	-2
Трикотажные изделия:
верхний трикотаж	630	580	+5
бельевой трикотаж	280	310	-4
чулки-носки	140	160	-10

На основе этих данных определите по отдельным товарным группам и в целом:
1. Индексы цен;
2. Индексы товарооборота в фактических и сопоставимых ценах;
3. Сумму экономии (перерасхода) населения от изменения цен. Покажите взаимосвязь исчисленных индексов. Сделайте экономические выводы.

Задача 2. Имеется следующая информация о движении товаров за отчетный период, тыс. руб.:

Товарные группы	Остатки на начало квартала	Поступило за квартал	Документированный расход, не являющийся розничной продажей	Остатки на конец квартала
Мясо, птица	289	2105	107	295
Колбасные изделия	183	2370	30	112
Масло животное	65	650	11	82
Прочие товары	580	11210	95	600

Справка бухгалтерии: за отчетный квартал сдано торговой выручки в Госбанк 16200 тыс. руб., коэффициент инкассации равен 0,985.
На основании приведенных данных определите:
1. Общий объем розничного товарооборота за квартал.
2. Объем розничного товарооборота по каждой товарной группе:
а) методом относительных величин структуры расхода;
б) методом коэффициента.
3. Показатели структуры остатков товаров на начало и конец квартала, проиллюстрировав структурные сдвиги графически (круговые диаграммы).
Проанализируйте исчисленные показатели.

Задача 3. Имеются данные о розничном товарообороте и скорости обращения товаров (в числе оборотов) продовольственного магазина за два квартала:

Товарные группы	Розничный товарооборот, тыс. руб.		Скорость обращения товаров, число оборотов
	I квартал	II квартал	I квартал	II квартал
Колбасные изделия	194	202	23	24
Рыба	70	80	8	8
Сельди	46	38	6	5

На основе этих данных определите:
1. Средние товарные запасы в сумме по отдельным группам товаров и в целом по всем товарам.
2. Средние скорости обращения товаров для каждого квартала.
3. Индекс скорости обращения товаров при структуре товарных запасов отчетного квартала и индекс влияния изменения структуры товарных запасов на динамику средней скорости обращения товаров.
Установите связь между исчисленными индексами.
4. Прирост товарооборота за счет изменения скорости обращения товаров, а также за счет изменения структуры и динамики товарных запасов.
Сделайте выводы.

Задача 4. Имеются следующие данные о продаже партии трикотажных костюмов магазинами фирмы за два периода:

Магазины	Базисный период		Отчетный период
	количество, шт.	цена за единицу, руб.	количество, шт.	цена за единицу, руб.
№1	120	165	240	260
№2	80	162	150	300
№3	105	164	144	320

Определить по имеющимся данным:
1. Средние цены на трикотажные костюмы в каждом периоде.
2. Индекс цен переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Увязать эти индексы в систему. Сделать выводы.

Задача 5. Работа магазинов, входящих в одно объединение, за два периода характеризовалась следующими данными:

Магазин	Товарооборот в фактических ценах, тыс. руб.		Индекс цен	Средпесписочиое число работников, чел.
	базисный период	отчетный период		базисный период	отчетный период
№1	100	80	1,00	25	20
№2	70	90	1,60	20	15
Итого	170	170		45	35

Определить:
1. Товарооборот отчетного периода в сопоставимых ценах.
2. Средний товарооборот на одного работника в сопоставимых ценах.
3. Индекс среднего уровня производительности труда (индекс производительности труда переменного состава).
4. Средний индекс производительности труда (индекс производительности труда постоянного состава).
5. Индекс структурных сдвигов, используя взаимосвязь индексов.
Сделайте выводы.

Задача 6. По магазину за два периода имеются следующие сведения, тыс. руб.:

Показатели	Базисный период	Отчетный период	Индексы цен и ставок
Товарооборот	156	214	1,23
Издержки обращения	5,5	8,0	1,16

Рассчитать:
1. Уровень издержек обращения в каждом периоде в фактических ценах.
2. Индекс уровня издержек обращения в фактических ценах.
3. Товарооборот и издержки обращения отчетного периода в ценах базисного периода (в сопоставимых ценах).
4. Уровень издержек обращения в сопоставимых ценах.
5. Индекс уровня издержек обращения в сопоставимых ценах.
6. Показать взаимосвязь индексов.

Задача 7. По торговому предприятию за два квартала имеются следующие данные:

Показатели	I квартал	II квартал
1. Товарооборот, тыс. руб.	420,0	500,0
2.Уровень валового дохода без НДС, в % к обороту	11,0	14,0
3. Уровень издержек обращения, в % к обороту	9,0	10,0

За каждый квартал вычислить:
1. Абсолютные суммы валового дохода и издержек обращения.
2.Сумму прибыли.
3. Уровень рентабельности.
4. Величину общего прироста суммы прибыли в абсолютном выражении с показом раскладки по факторам:
а) за счет изменения товарооборота;
б) за счет изменения уровня рентабельности.

Задача №1. Имеются следующие данные об объеме продукции 50 предприятий за отчетный период (млрд. руб.).

132	130	141	188	141	134	243	188	159
136	248	246	146	245	190	127	132	138
137	199	124	123	124	128	128	155	153
154	156	166	159	115	154	116	163	112
145	149	156	168	121	158	165	119	113
153	132	130	113	122

Построить интервальный вариационный ряд, образовав 3-4 группы с равными интервалами. По полученным данным рассчитать:
1. среднюю стоимость фондов;
2. дисперсию;
3. среднее квадратическое отклонение;
4. коэффициент вариации;
5. моду и медиану.

Задача №2. Предположив, что численность предприятий в 1-ой задаче является 10% выборкой, вычислить:
1. с вероятностью 0,997 границы генеральной средней;
2. с вероятностью 0,954 границы генеральной доли предприятий с максимальным объемом продукции.

Задача №3. Известны данные о розничном товарообороте области (млн.руб.):

Год	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995
В старых границах	991	1003	1015	1026	1039	1059	-	-	-	-
В новых границах	-	-	-	-	-	1065	1071	1078	1086	1095

Выполните следующее:
1. Приведите ряд динамики к сопоставимому виду.
2. Определите абсолютные приросты товарооборота по годам и к базисному 1986 году, абсолютное значение одного процента прироста.
3. Исчислите средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
4. Динамику розничного товарооборота за изучаемый период изобразите графически на основе базисных темпов роста и сделайте краткие выводы.
5. Спрогнозируйте развитие товарооборота на три года вперед тремя методами:
а) через средний абсолютный прирост;
б) через средний темп роста;
в) методом аналитического выравнивания.

Задача №4. Продажа товара на рынках города за два периода характеризовалась следующими данными:

Товарная группа	Товарооборот прошлого периода (млн. руб.)	Изменение количества проданных единиц товара (%)
1	8	- 2
2	12	+ 4
3	10	-
Итого	30

На основе этих данных:
1. Записать значения индивидуальных индексов физического объема товаро­оборота.
2. Рассчитать общий индекс физического объема товарооборота.
3. Вычислить в абсолютном выражении прирост товарооборота за счет изменения количества проданных единиц товара.

Задача №5. За отчетный период имеются следующие данные в величине торгового зала магазина самообслуживания и размере товарооборота:

№ магазина	Площадь торгового зала (м2), Х	Размер товарооборота на 1 работника (млн. руб.), Y
1	50	5,5
2	58	5,8
3	62	5,9
4	70	6,2
5	72	6,0
6	80	6,4
7	82	6,5
8	90	6,8
9	102	6,8
10	114	7,0

Для изучения зависимости между показателями производительности труда и величиной торгового зала определите:
1) линейное уравнение корреляционной связи;
2) линейный коэффициент корреляции.
Поясните значение исчисленных показателей.

Задача №6. Работа магазина за два периода характеризовалась следующими показателями:

Отделы магазина	Товарооборот в сопоставимых ценах		Отработано человеко-дней
	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
1	82,8	83,25	46	45
2	40,8	40,0	24	25

Рассчитать:
1. Уровень производительности труда (товарооборот на один человеко-день) по каждому отделу и по магазину в целом в каждом периоде.
2. Динамику рассчитанных уровней.
3. Индекс производительности труда постоянного состава.
4. Индекс структурных сдвигов в затратах труда (используя взаимосвязь индексов).
Пояснить экономический смысл рассчитанных индексов.

Задача №7. Имеются следующие данные по торговому предприятию за два года:

Показатели	Прошлый год	Отчетный год
1. Розничный товарооборот (в млн. руб.)	620	660
2. Реализованная торговая наценка без НДС и акцизов (в % к товарообороту)	6,8	7,2
3. Сумма издержек обращения (в млн. руб.)	31,0	33,6

На основе этих данных определить:
1. Уровни издержек обращения для каждого года.
2. Сумму прибыли от торговой деятельности за каждый год.
3. Прирост прибыли в целом и под влиянием объема товарооборота, уровней торговых наценок и издержек обращения.
4. Показатели рентабельности и их динамику.

Задача 1. Имеются следующие данные по группе предприятий:

№№ предприятий	Коэффициент абсолютной ликвидности (на конец квартала), %		Рентабельность основной деятельности, %
	III кв.	IV кв.	III кв.	IV кв.
1	3	3	12	9
2	3	1	1	9
3	13	1894	2537	2
4	26	5	-5	15
5	109	75	68	28
6	2	2	20	37
7	4	3	2	3
8	9	12	4	0
9	1	2	16	-3
10	1	1	22	24
11	3	2	14	16
12	4	3	5	1
13	16	16	26	28
14	2	6	11	1
15	7	2	30	20
16	1	2	24	17
17	4	4	11	39
18	1	2	22	25
19	22	22	12	11
20	1	2	33	26
21	3	2	17	11

Требуется:
1. Исключить из анализа предприятия с явно недостоверными значениями показателей.
2. Рассчитать коэффициенты корреляции между:
2.1. Коэффициентами абсолютной ликвидности на конец III и IV кварталов.
2.2. Рентабельностью основной деятельности в III и IV квартале.
2.3. Коэффициентом абсолютной ликвидности на конец III квартала и рентабельностью основной деятельности за III квартал.
2.4. То же за IV квартал.
3. Проверить статистическую значимость коэффициентов корреляции при уровне значимости 0,05 и сделать выводы по итогам корреляционного анализа.
4. Провести классификацию предприятий по величине коэффициента абсолютной ликвидности на конец III квартала и рентабельностью основной деятельности за III квартал, выделив 4 класса предприятий:
а) рентабельность выше средней по совокупности предприятий, коэффициент абсолютной ликвидности выше 10%;
б) рентабельность не выше средней по совокупности предприятий, коэффициент абсолютной ликвидности выше 10%;
в) рентабельность выше средней по совокупности предприятий, коэффициент абсолютной ликвидности не выше 10%;
г) рентабельность не выше средней по совокупности предприятий, коэффициент абсолютной ликвидности не выше 10%,
5. Провести такую же классификацию по данным за IV квартал.
6. Сравнить результаты классификаций за III и IV квартал.

Задача 2. Имеются следующие данные по двум экономическим районам Российской Федерации:

	Удельный вес убыточных предприятий, %
	1994	1995
Северный район:
Республика Карелия	32,0	33,4
Республика Коми	38,2	40,3
Архангельская обл.	34,9	42,6
Вологодская обл.	35,2	32,9
Мурманская обл.	33,3	35,5
Северо-Западный район:
Санкт-Петербург	13,5	15,3
Ленинградская обл.	20,9	26,3
Новгородская обл.	40,8	41,3
Псковская обл.	44,4	43,9

Требуется:
1. Рассчитать средние значения удельного веса убыточных предприятий по каждому району за 1994 и 1995 гг. и сделать выводы о динамике финансового положения по экономическим районам в целом.
2. Рассчитать значения коэффициентов вариации для каждого района за 1994 и 1995 гг. и сделать вывод о том, в каком из них финансовое положение предприятий является более неоднородным и как меняется степень этой неоднородности.
3. Рассчитать прирост (в процентных пунктах) удельного веса убыточных предприятий по каждой республике (области) и с учетом п.1 данной задачи выделить 4 группы областей (республик):
а) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. и тенденции его изменения были лучше, чем в среднем по экономическому району;
б) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. было лучше, а тенденции его изменения - хуже, чем в среднем по экономическому району;
в) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. было хуже, а тенденции его изменения - лучше, чем в среднем по экономическому району;
г) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. и тенденции его изменения были хуже, чем в среднем по экономическому району.
4. Рассчитать коэффициент корреляции между удельным весом убыточных предприятий в 1994 г. и его приростом (в процентных пунктах) за рассмотренный период.
5. Оценить статистическую значимость (надежность) полученного коэффициента при уровне значимости 0,05 и сделать вывод о наличии или отсутствии зависимости между положением области в начале периода и тенденцией его изменения.

Задача 3. Имеются следующие данные по промышленности Российской Федерации:

Отрасли промышленности	Удельный вес отрасли в общем объеме просроченной задолженности промышленности на 01.10.97 (%)		Удельный вес отрасли в общем объеме промышленного производства за 9 мес. 1997 г. (%)
	по платежам в бюджет	по оплате труда
Электроэнергетика	11,8	11,3	12,9
Нефтедобывающая промышленность	16,0	4,1	7,6
Нефтеперерабатыв. промышленность	2,7	0,4	3,2
Газовая промышленность	7,3	3,2	2,0
Угольная промышленность	8,4	11,8	2,2
Черная металлургия	4,3	6,4	7,0
Цветная металлургия	3,6	6,9	4,7
Химическая и нефтехимическая промышленность	4,5	5,5	6,2
Машиностроение	22,6	28,2	12,2
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	4,7	6,8	3,1
Промышленность строительных материалов	2,8	3,8	3,4
Легкая промышленность	2,2	2,6	1,5
Пищевая промышленность	3,6	3,9	9,8

Требуется:
1. Рассчитать для каждой отрасли коэффициенты, позволяющие сопоставить:
а) размеры просроченной задолженности отрасли по платежам в бюджет и объемы ее промышленного производства;
б) размеры просроченной задолженности отрасли по оплате труда и объемы ее промышленного производства.
2. На основе коэффициентов, рассчитанных в п.1 сгруппировать отрасли по характеру их финансового положения, выделив 4 группы отраслей:
а) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет и оплате труда лучше, чем по промышленности в целом;
б) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет лучше, а по оплате труда хуже, чем по промышленности в целом;
в) отрасли, в которых положение с задолженностями по оплате труда лучше, а по платежам в бюджет хуже, чем по промышленности в целом;
г) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет- и оплате труда хуже, чем по промышленности в целом.
3. Рассчитать коэффициент корреляции между величиной задолженности по платежам в бюджет и оплате труда, проверить его статистическую значимость (надежность) при уровне значимости 0,05 и сделать выводы.

Задача 4. Имеются следующие данные по Российской Федерации за 1997 г. (в текущих ценах, трлн. руб.):

	1 квартал	2 квартал
1.ВВП	605	627
2. Расходы консолидированного бюджета - всего	142,3	188,6
в том числе:
2.1. Государственное управление	4,2	5,7
2.2. Промышленность, энергетика и строительство	6,5	8,2
3. Расходы федерального бюджета:
3.1. Государственное управление	3,2	1,7
3.2.Промышленность, энергетика и строительство	4,5	4,9

Индекс-дефлятор ВВП (2 кв. 1997 г. к 1 кв. 1997 г.) составил 1,004.
Требуется рассчитать систему индексов, характеризующих изменение реальных расходов федерального бюджета по каждой из статей за счет.
1. изменения реального ВВП;
2. изменения удельного веса расходов консолидированного бюджета в ВВП;
3. изменения доли расходов по каждой статье консолидированного бюджета в общей сумме расходов консолидированного бюджета;
4. изменения доли расходов федерального бюджета по данной статье в расходах консолидированного бюджета по данной статье.

Задача 5. Имеются следующие данные о доходах бюджета территории в 1995-1997 гг.:

Источники бюджетных доходов	1995, в % к итогу	1996, млрд. руб.	1997 млрд. руб.
1. Налог на прибыль	44,0	430,2	502,5
2. Подоходный налог	20,0	135,3	185,2
3. Налог на добавленную стоимость	17,5	210,2	294,0
4. Акцизы	7,1	40,0	68,2
5. Прочие поступления	11,4	76,3	298,7
ИТОГО:	100,0

Требуется:
1. Рассчитать реальные (дефлятированные) темпы роста доходов по отдельным статьям в 1997 г. (в % к 1996 г.), если известно, что цены в 1997 г. были в среднем в 1,3 раза выше, чем в 1996 г.
2. Указать статьи, по которым в 1997 г. произошло реальное увеличение доходов по сравнению с 1996 г.
3. Рассчитать обобщающие показатели сдвигов в структуре бюджета за 1995-1996 гг. и за 1996-1997 гг. и установить, в каком из этих периодов изменение в структуре бюджета были более сильными.

ЗАДАЧА 1. Имеются следующие данные о динамике официального курса российского рубля по отношению к доллару США и индекса потребительских цен в 2000 году.¹

	январь	февраль	март	апрель	май	нюнь	июль	август	сентябрь	октябрь	ноябрь	декабрь
Курс доллара США на конец месяца (pyб/дол)	28,55	28,66	28,46	28,40	28,25	28,07	27,80	27,75	27,75	27,83	27,85	28,16
ИПЦ (в % к предыдущему месяцу)	102,3	101,0	100,6	100,9	101,8	102,6	101,8	101,0	101,3	102,1	101,5	101,6

¹Цены в России. М., 2002, С. 12, 20.

ЗАДАЧА 2. Имеются следующие данные по трем районам города о средних ценах (тарифах) на отдельные виды платным услуг населению:

Районы города	Доля численности населения	Виды платных услуг	Средняя цена (тариф) за услугу
			декабрь предшествующего года	текущий год
				январь	февраль	март
А	0,458	Ремонт телевизоров цветного изображения	65	66	66	69
		Ремонт холодильников всех марок	50	51	52	55
Б	0,248	Ремонт телевизоров цветного изображения	70	70	70	71
		Ремонт холодильников всех марок	60	60	61	62
В	0,294	Ремонт телевизоров цветного изображения	68	69	69	72
		Ремонт холодильников всех марок	54	56	56	58

Доля потребительских расходов населения на ремонт телевизоров и холодильников составила соответственно 0,6 и 0,5 % в общих потребительских расходах населения города. Требуется определить:
1. Средние цены за каждый месяц по городу по отдельным видам услуг и в целом.
2. Цепные и базисные индексы по каждому району по отдельным видам услуг и в целом по городу по всем услугам.
3. Сводный индекс (тарифов) на услуги и в целом за март-декабрь.

ЗАДАЧА 3. В статистическом сборнике «Цены в России» (М., 2002, С. 120) приводятся следующие данные о соотношении цен производителей на основные виды энергоресурсов с ценой на нефть (на конец года, в процентах).

	1998	1999	2000	2001
Нефть, включая газовый конденсат	100	100	100	100
Электроэнергия	71	28	27	36
Бензин автомобильный	386	464	363	304
Топливо дизельное	322	338	337	318
Мазут топочный	134	125	145	94
Газ естественный	13	6	6	10
Уголь - всего	34	12	11	14
в том числе:
энергетический каменный	42	17	16	19
для коксования	34	19	19	23

Поясните:
1. О чем свидетельствует показатель соотношения цен производителей на отдельные виды энергоресурсов с ценой на нефть ?
2. Можно ли по приведенным данным рассчитать средний тем роста цен на отдельные материалы ? Ответ обоснуйте.

ЗАДАЧА 4. Определите индексы покупательной способности рубля и темпы инфляции на основе данных об изменении среднедушевых денежных доходов населения России в 1992 году.

	В % к предыдущему месяцу		В разах к январю 1992 года
	номинальные денежные доходы	реальные денежные доходы	номинальные денежные доходы	реальные денежные доходы
январь	102	30	1,0	1,0
февраль	148	107	1,5	1,1
март	131	101	1,9	1,1
апрель	116	95	2,2	1,0
май	103	92	2,3	0,95
июнь	131	110	3,0	1,1
июль	138	125	4,2	1,1
август	111	102	4,7	1,3
сентябрь	118	106	5,5	1,4
октябрь	125	101	6,9	1,4
ноябрь	121	96	8,3	1,4
декабрь	152	121	12,6	1,7

ЗАДАЧА 5. Предприятие розничной торговли закупили у посреднического звена оптовой торговли партию товара А (цена производителя 22 рубля за изделие).
В первые шесть дней торговли было продано населению 600 изделий с выручкой от реализации 42000 руб. Остальная часть партии товара А в связи с падением спроса была реализована населению по цене 35 руб. за изделие. За все дни торговли средняя розничная цена составила 55 руб.
В процессе товаропродвижения государству были выплачены налоги на продукты, суммарная величина которых составила 1570 руб.
Общий (валовой) оборот продаж данной партии товара А всеми посредническими звеньями был равен 90 тыс. руб. Определите:
1. Общее количество изделия А, реализованных конечному потребителю;
2. Число дней розничной торговли товаров А;
3. Коэффициент звенности;
4. Удельный вес издержки обращения к прибыли предприятий-посредников в общем приросте цены в результате посреднической деятельности.

ЗАДАЧА 6. Производство, валового внутреннего продукта в 1999 году характеризовалось следующими данными (трлн. руб.): валовой выпуск в основных ценах - 291,6; оплата труда наемных работников - 69,6; валовая прибыль и валовой смешанный доход - 76,4; чистый экспорт товаров и услуг - 20,4; чистые налоги на продукты - 14,8; другие налоги на производство - 1,7;
В 1998 г. объем ВВП был равен 18,1 трлн. руб., а индекс физического объема ВВП в 1999 г. по отношению в 1998 г. составил 88%.
Рассчитайте дефлятор ВВП в 1999 г.
Изложите кратко значение этого показателя для измерения инфляционных процессов.

По заданной выборке:

8,50	8,26	9,34	9,99	8,58	6,87	7,26	7,26	8,20	8,02
8,01	8,64	8,22	9,26	7,08	9,38	7,41	7,12	9,82	10,08
8,69	7,54	8,25	8,14	9,42	10,45	8,72	7,79	9,75	7,74
8,56	9,27	9,04	6,98	9,37	7,14	7,04	8,71	7,51	9,62
8,27	8,14	9,36	9,19	7,44	8,86	7,96	8,43	9,81	8,99

1. Построить вариационный ряд.
2. Построить гистограмму.
3. Построить кумуляту.
4. Вычислить среднюю арифметическую.
5. Найти моду и медиану.
6. Проиллюстрировать моду и медиану на гистограмме и кумуляте соответственно.
7. Вычислить размах выборки.
8. Вычислить дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
9. Вычислить коэффициент вариации и сделать вывод об однородности выборки.
10. Построить графики эмпирических и теоретических частот.
11. С помощью критерия согласия Пирсона на уровне значимости α = 0,01 проверить гипотезу о нормальном распределении.
12. Подтвердить результат с помощью либо критерия согласия Колмогорова, либо критерия согласия Романовского.

Задание

1,36	5,67	0,13	4,07	8,02	5,22	8,10	4,20	4,68	3,11
6,47	8,78	3,65	3,79	7,17	4,42	8,15	3,09	5,75	5,23
3,46	4,53	4,48	6,27	3,04	6,01	2,88	5,12	9,04	4,71
2,72	5,04	4,87	5,30	5,78	6,19	3,65	5,75	2,96	2,59
5,16	5,52	6,25	6,29	4,45	7,48	3,38	4,20	4,74	5,43

По заданной выборке из 50 значений:
1. Построить интервальный вариационный ряд в виде:

Номер интервала

Нижняя граница интервала

Верхняя граница интервала

Середина интервала

Частота

Накопленная частота

2. Построить гистограмму и ящик с усами.
3. Вычислить стандартное (среднее квадратическое) отклонение.
4. Проверить выборку на нормальность. Для этого:
1) построить графики эмпирических и теоретических частот;
2) с помощью критерия согласия χ2 Пирсона на уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении;
3) с помощью критерия согласия Колмогорова на уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении.
5. В случае нормальности интерпретировать среднее арифметическое и стандартное отклонение. В случае ненормальности - медиану и квартальный размах.
6. Разбить выборку на две части по 25 наблюдений (в соответствии с разделительной линией в данных). Вычислить коэффициент корреляции (Пирсона или Спирмена - в зависимости от результатов 4-го задания) между выборками и проверить его значимость при α = 0,05. Построить диаграмму рассеяния.
7. Пусть первая часть выборки - данные «до» проведения акции, вторая часть - «после». Выяснить, влияет ли номинальный фактор «акция» на количественный отклик (использовать Т-критерий Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни в зависимости от результатов 4-го задания).

По заданной выборке из 50 значений:

10,68	12,64	11,21	12,81	11,65	10,78	11,28	11,96	13,03	12,07
12,21	11,90	11,51	13,18	10,85	12,87	12,50	12,30	13,58	12,15
11,70	10,42	11,72	11,35	10,88	10,41	11,95	11,30	12,49	11,57
10,57	11,51	12,50	11,89	12,90	12,04	11,82	11,68	11,47	10,87
12,71	12,58	11,73	11,32	10,39	10,40	11,51	11,01	10,59	11,18

1. Построить интервальный вариационный ряд в виде:

Номер интервала

Нижняя граница интервала

Верхняя граница интервала

Середина интервала

Частота

Накопленная частота

2. Построить гистограмму и ящик с усами.
3. Вычислить стандартное (среднее квадратическое) отклонение.
4. Проверить выборку на нормальность. Для этого:
1) построить графики эмпирических и теоретических частот;
2) с помощью критерия согласия χ2 Пирсона на уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении;
3) с помощью критерия согласия Колмогорова на уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении.
5. В случае нормальности интерпретировать среднее арифметическое и стандартное отклонение. В случае ненормальности - медиану и квартальный размах.
6. Разбить выборку на две части по 25 наблюдений (в соответствии с разделительной линией в данных). Вычислить коэффициент корреляции (Пирсона или Спирмена - в зависимости от результатов 4-го задания) между выборками и проверить его значимость при α = 0,05. Построить диаграмму рассеяния.
7. Пусть первая часть выборки - данные «до» проведения акции, вторая часть - «после». Выяснить, влияет ли номинальный фактор «акция» на количественный отклик (использовать Т-критерий Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни в зависимости от результатов 4-го задания).

Введение 3
1. Уровень и тенденции имущественной преступности в России 4
2. Детерминанты имущественной преступности в России 10
Заключение 20
Список литературы 21

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты изучения сезонных колебаний в статистике 5
1.1. Сущность и специфика явления сезонных колебаний 5
1.2. Статистические подходы к исследованию сезонности 14
Глава 2. Практическое применение методов анализа статистических колебаний 22
2.1. Товарооборот как объект статистических исследований 22
2.2. Применение методов анализа сезонных колебаний для целей исследования социально-экономических явлений 30
Заключение 41
Список литературы 43

Введение 3
Глава 1. Социально-экономическое значение демографических процессов 5
Глава 2. Природно-экономическая характеристика Московской области 16
Глава 3. Статистическое изучение демографических процессов 20
3.1. Анализ численности и состава населения 20
3.2. Анализ воспроизводства населения 22
3.3. Изучение последствий миграции населения 23
3.4. Демографический прогноз 24
3.5. Корреляционно-регрессионный анализ численности населения 25
Заключение 30
Список литературы 31

Введение 3
Глава 1. Социально-экономическое значение статистического изучения демографических процессов 5
Глава 2. Природно-экономическая характеристика г. Волгоград 12
Глава 3. Статистическое изучение демографических процессов в г. Волгоград 15
3.1. Анализ численности и состава населения 15
3.2. Анализ воспроизводства населения 17
3.3. Изучение последствий миграции населения 19
3.4. Демографический прогноз 20
3.5. Корреляционно-регрессионный анализ численности населения 23
Заключение 28
Список литературы 30

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты демографических процессов в России 5
1.1. Население как объект статистического изучения 5
1.2. Изучение естественных демографических процессов 6
1.3. Изучение миграционных процессов 9
Глава 2. Статистический анализ демографических процессов в РФ 12
2.1. Анализ численности и состава России 12
2.2. Анализ естественного движения населения 16
2.3. Анализ механического движения населения 20
Глава 3. Прогнозирование и статистический анализ изменения численности населения 24
Заключение 31
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы статистического анализа динамики и колеблемости уровней временных рядов 5
1.1. Аналитические показатели динамики 5
1.2. Методы исследования тенденции во временных рядах 8
1.3. Методы распознавания типа колебаний и оценки параметров колеблемости 16
Глава 2. Статистический анализ динамики и колеблемости заработной платы и индекса потребительских цен в РФ 23
2.1. Статистический анализ показателей динамики 23
2.2. Статистический анализ тенденции 29
2.3. Статистический анализ колеблемости 36
Глава 3. Прогнозирование заработной платы и индекса потребительских цен в РФ 41
3.1. Прогнозирование по моделям одномерных временных рядов 41
3.2. Методы измерения корреляции по временным рядам (корреляционный анализ) 49
3.3. Регрессия по временным рядам и прогнозирование на ее основе 57
Заключение 67
Список литературы 71
Приложение 77

Введение 3
Глава 1. Теоретические и методологические основы статистического изучения инфляции 6
1.1. Сущность понятия инфляция. Виды инфляции 6
1.2. Показатели инфляции 14
1.3. Статистические методы расчета инфляции 17
Глава 2. Статистический анализ инфляции в Российской Федерации и за рубежом 23
2.1. Анализ динамики инфляции в Российской Федерации в сравнении с зарубежными странами 23
2.2. Факторный анализ инфляции 29
2.3. Прогноз индексов цен с помощью регрессионного анализа 33
Заключение 38
Список литературы 41
Приложения 44

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы статистического анализа динамики малого предпринимательства 5
1.1. Малое предпринимательство: сущность и содержание 5
1.2. Статистическое наблюдение за деятельностью малых предприятий в РФ и Оренбургской области 7
1.3. Статистические методы, применяемые при анализе анализа динамики малого предпринимательства 16
Глава 2. Статистический анализ динамики основных экономических показателей деятельности малых предприятий в Оренбургской области 21
2.1. Анализ структуры и структурных сдвигов малого предпринимательства по отраслям экономики и видам экономической деятельности 21
2.2. Статистический анализ интенсивности динамики основных экономических показателей деятельности малых предприятий 28
2.3. Статистический анализ тенденции и колеблемости основных экономических показателей деятельности малых предприятий 32
Глава 3. Статистический анализ влияния факторов и прогнозирование основных экономических показателей деятельности малых предприятий в Оренбургской области 38
3.1. Корреляционный анализ основных экономических показателей деятельности малых предприятий 38
3.2. Регрессионный анализ основных экономических показателей деятельности малых предприятий 47
3.3. Прогнозирование основных экономических показателей деятельности малых предприятий 56
Заключение 60
Список литературы 66
Приложение 70

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы изучения занятости населения 5
Глава 2. Природно-экономическая характеристика Оренбургской области 14
Глава 3. Анализ занятости населения 19
3.1. Анализ состава занятых в экономике 19
3.2. Анализ спроса и предложения на рынке труда 22
3.3. Влияние миграционных процессов на занятость населения 25
Глава 4. Статистический анализ динамики и прогнозирование занятости населения 27
4.1. Корреляционно-регрессионный анализ занятости населения 27
4.2. Прогнозирование занятости населения 31
Заключение 35
Список литературы 37

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА 6
1.1. Экономическая сущность и понятие предпринимательства 6
1.2. Основные направления статистического исследования индивидуального предпринимательства 8
ГЛАВА 2. КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ 11
2.1. Множественная регрессия и корреляция как метод прогнозирования 11
2.2. Прогнозирование динамики развития индивидуального предпринимательства Республики Бурятия с использованием модели множественной регрессии 15
ГЛАВА 3. КАЧЕСТВЕННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ 23
3.1. Особенности применения экспертного оценивания и основы методики экспертного прогнозирования 23
3.2. Экспертное исследование развития частного предпринимательства в Республике Бурятия 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 35

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования спроса на рынке продовольственных товаров 4
1.1. Понятие спроса на рынке и ее сущность 4
1.2. Взаимосвязь элементов рыночного механизма 7
Глава 2. Количественное прогнозирование спроса на рынке продовольственных товаров по Республике Бурятия 40
2.1. Множественная регрессия и корреляция 10
2.2. Прогнозирование спроса на рынке продовольственных товаров с использованием модели множественной регрессии 17
Глава 3. Качественное прогнозирование спроса на рынке продовольственных товаров 22
3.1. Социолого-экономическое исследование спроса на рынке продовольственных товаров 22
3.2. Экспертное исследование спроса на рынке продовольственных товаров 24
Заключение 30
Список литературы 32

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования естественного движения населения 5
1.1. Задачи статистики населения и источники статистических данных о численности населения 5
1.2. Система показателей статистики населения 8
Глава 2. Количественное прогнозирование численности населения РФ 13
2.1. Множественная регрессия и корреляция 13
2.2. Прогнозирование численности населения РФ с использованием модели множественной регрессии 17
Глава 3. Качественное прогнозирование численности населения РФ 23
3.1. Социолого-экономическое исследование численности населения РФ 23
3.2. Экспертное исследование численности населения РФ 28
Заключение 32
Список литературы 33

1. Распределение ответов менеджеров рекламных компаний на вопрос анкеты "С какими проблемами сталкивается Ваша организация при осуществлении рекламной деятельности?".

Категория	Всего ответов	Ответы
		1	2	3	4	5	6	7	8
Прибыльные	56	12	3	4	12	11	4	7	1
Убыточные	24	4	4	2	6	4	-	4	-
Частные	61	14	7	5	13	13	1	7	1
Смешанные	19	3	-	-	7	3	3	3	-

Расшифровка ответов:
1 - высокие налоги;
2 - высокая арендная плата;
3 - недостаток правовых и нормативных актов;
4 - высокая конкуренция на рынке рекламных услуг;
5 - низкий спрос на рекламные услуги у отечественных товаропроизводителей;
6 - захват рекламного рынка зарубежными рекламопроизводителями;
7 - недостаток квалифицированных кадров;
8 - другое.
Сравните энтропии распределений ответов рекламных предприятий разных категорий: а) прибыльных и убыточных; б) частных и смешанных. Влияет ли категория предприятия на оценку в рекламном деле.

2. Получено распределение ответов на блок вопросов анкеты. "Счи­таете ли Вы существенными по Вашему месту жительства следующие экологические проблемы: Качество питьевой воды; Нехватка мест отдыха, парков, стадионов..."

Качество питьевой воды	Нехватка мест отдыха
	Да	Нет	Затруднились ответить
Да	150	296	48
Нет	10	53	11
Затруднились ответить	16	35	17

Проверьте гипотезу о связи. Вычислите асимметричные и симметричную меры связи Гутмана. Поясните, имеет ли смысл применение асимметричных мер в данном случае.

3. По следующим данным установите наличие или отсутствие связи и измерьте тесноту связи между прививкой и заболеваемостью вирусным гриппом:

Прививка	Заболел	Не заболел	Итого
Сделана	10 (а)	140 (b)	150
Не сделана	40 (c)	10 (d)	50
Итого	50	150	200

Во сколько раз снижаются шансы заболеть для тех, кто сделал привив­ку по сравнению с теми, кто не сделал прививки.

4. Измерить корреляцию между экономической и социальной компонентами потенциала регионов Северо-Западного федерального округа, используя коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендэла.

Регионы	Ранг по социальной компоненте	Ранг по экономической компоненте
Республика Карелия	9	7
Республика Коми	2	4
Архангельская область	5	6
Вологодская область	4	2
Мурманская область	3	5
г. Санкт-Петербург	1	1
Ленинградская область	6	3
Новгородская область	8	8
Псковская область	10	10
Калининградская область	7	9

5. Имеются данные о структуре экономики России.

	Сельское хозяйство, рыбная ловля	Промышленность	Сфера услуг
1950	46	29	25
1992	17	36	47

1. Как изменилась энтропия?
2. Вычислите показатели структурных сдвигов. Обоснуйте выбор наи­лучшего для данной задачи показателя.

6. В результате выборочного обследования получено распределение опрошенных по планам перемены места жительства и оценке уровня собственных доходов:

Планы перемены места жительства	Самооценка уровня расходов
	Ниже среднего	Средние	Высокие
Планируют: не менять место жительства	241	501	52
переехать	19	51	24
затруднились ответить	16	40	5

Испытать гипотезу об отсутствии связи. В случае ее отклонения произ­вести измерение тесноты связи: вычислить коэффициенты взаимной сопря­женности, парный теоретико-информационный коэффициент, асимметрич­ные меры связи Гутмана.
Сделать выводы об интенсивности связи и проанализировать степень различий в значениях полученных мер связей.

7. Эксперту поручено оценить сравнительные характеристики пяти газовых месторождений.

Месторождение	обеспеченность рабочей силой	транспортная доступность	ЖКХ
1	1	2	2
2	2	3	1
3	3	1	3
4	4	5	4
5	5	4	5

Определить согласованность оценок характеристик месторождений с помощью коэффициента конкордации.

8. Распределение школьников по числу книг домашней библиотеки и образованию родителей.

Образование родителей	Число книг в домашней библиотеке
	до 50	50-100	100-500	500 и >	Итого
Ниже среднего	30	15	15	5	65
Среднее общее	10	50	20	10	90
Среднее специальное	5	25	80	40	150
Высшее	3	12	25	70	110
Итого	48	102	140	125	415

Измерить связь, используя коэффициент корреляции Кендэла.

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы статистического анализа розничного товарооборота 6
1.1. Экономическая сущность и классификация розничного оборота 6
1.2. Статистические методы, применяемые при анализе товарооборота организации 16
Глава 2. Статистический анализ динамики и структуры товарооборота ООО «Фактор» 27
2.1. Анализ розничного товарооборота в Оренбургской области 27
2.2. Анализ интенсивности динамики товарооборота ООО «Фактор» 36
2.3. Анализ структуры товарооборота ООО «Фактор» 45
Глава 3. Статистический анализ влияния факторов и прогнозирование динамики товарооборота ООО «Фактор» 53
3.1. Корреляционный анализ 53
3.2. Регрессионный анализ 64
3.3. Прогнозирование товарооборота ООО «Фактор» 70
Заключение 75
Список литературы 82
Приложение 86

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты статистического анализа продукции животноводства 6
1.1. Понятие производства продукции животноводства и продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях 6
1.2. Основные статистические показатели производства продукции животноводства, методология их расчета 11
1.3. Этапы статистического анализа 16
Глава 2. Практические аспекты статистического анализа продукции животноводства 20
2.1. Первичная обработка статистических данных производства продукции животноводства 20
2.2. Корреляционный анализ статистических данных производства продукции животноводства 26
2.3. Регрессионный анализ статистических данных производства продукции животноводства 31
Заключение 37
Список литературы 38

Введение 3
Глава 1. Общие положения и теоретическая основа 5
1.1. Общие сведения о сфере услуг 5
1.2. Методология анализа деловой активности в сфере услуг 6
Глава 2. Исследование статистических данных 8
2.1. Исследование основных показателей деловой активности в сфере услуг по данным Росстата 8
2.2. Выявление взаимосвязей между рассмотренными показателями 17
Заключение 20
Список литературы 22

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования рождаемости 4
1.1. Понятия рождаемости и ее факторы 4
1.2. Показатели рождаемости 6
Глава 2. Количественное прогнозирование рождаемости Республики Бурятия 10
2.1. Множественная регрессия и корреляция 10
2.2. Прогнозирование рождаемости Республики Бурятия с использованием модели множественной регрессии 18
Глава 3. Качественное прогнозирование рождаемости Республики Бурятия 24
3.1. Социолого-экономическое исследование рождаемости Республики Бурятия 24
3.2. Экспертное исследование рождаемости Республики Бурятия 28
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Выборочный контроль при приемке продукции 5
1.1. Планы выборочного контроля 5
1.2. Контроль по альтернативному признаку 9
1.3. Последовательный контроль и контроль по количественному признаку 12
Глава 2. Практическое применение статистических методов приемочного контроля качества продукции 18
2.1. Пример определения приемлемости партии продукции по количественному признаку 18
2.2. Пример определения плана выборочного контроля продукции по альтернативному признаку 25
Заключение 29
Список литературы 31
Приложение 33

Введение 3
Глава 1. Теоретико-методологический анализ статистики в сельском хозяйстве 5
1.1. Роль и значение сельскохозяйственной статистики 5
1.2. Характеристика методологии сельскохозяйственной статистики 6
Глава 2. Анализ растениеводства Пензенской области 10
2.1. Технико-экономическая база растениеводства Пензенской области 10
2.2. Структурный и индексный анализ растениеводства Пензенской области 16
2.3. Факторный анализ предприятий растениеводства Пензенской области 20
2.4. Финансовый анализ деятельности предприятий растениеводства Пензенской области 25
Глава 3. Прогноз развития растениеводства Пензенской области 28
3.1. Трендовый анализ растениеводства Пензенской области 28
3.2. Прогноз развития растениеводства Пензенской области 33
Заключение 42
Список литературы 44

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты статистического изучения пенсионной системы 6
1.1. Сущность, понятие и принципы пенсионной системы 6
1.2. Виды и функции пенсий 9
Глава 2. Характеристика пенсионной системы РФ 13
Глава 3. Статистическое изучение занятости населения РФ 16
3.1. Анализ динамики, выявление тенденции уровня занятости населения 16
3.2. Анализ структуры численности пенсионеров по видам пенсионного обеспечения в Российской Федерации 18
3.3. Прогнозирование уровня доходов бюджета Пенсионного фонда на краткосрочную перспективу 20
Заключение 24
Список литературы 26

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы статистического исследования рынка жилья 6
1.1. Сущность рынка жилья 6
1.2. Статистические показатели и методы исследования, прогнозирования и изучения рынка жилья 8
Глава 2. Анализ ряда динамики цен на рынке жилья 15
2.1. Определение показателей ряда динамики 15
2.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики 16
2.3. Расчет показателей колеблемости. Прогнозирование на перспективу 18
Глава 3. Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений 20
3.1. Проведение аналитической группировки 20
3.2. Индексный анализ стоимости жилого фонда 24
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости цены на жилье от затрат на строительство 26
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы рынка труда 6
1.1. Сущность рынка труда 6
1.2. Показатели и методы исследования рынка труда 8
Глава 2. Анализ ряда динамики 17
2.1. Определение показателей ряда динамики 17
2.2. Проведение аналитического выравнивания ряда динамики 20
2.3. Расчет показателей колеблемости. Прогнозирование на перспективу 21
Глава 3. Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений 22
3.1. Проведение аналитической группировки 22
3.2. Индексный анализ 26
Заключение 29
Список литературы 31

Введение 3
1. Статистическое наблюдение: понятие и особенности 5
2. Формы, виды и способы наблюдения 8
3. Алгоритм проведения статистического наблюдения 16
Заключение 26
Список литературы 28

Задание №1. 1. Вероятность попадания при каждом выстреле для трех стрелков равны соответственно 4/5, 3/4 и 2/3. При одновременном выстреле всех трех стрелков имелось два попадания. Определить вероятность того, что промахнулся третий стрелок.

2. Вероятность появления события в каждом испытании постоянна и равна 0,6. Найти вероятность того, что в результате 7 опытов событие А появилось не менее двух раз.

3. Определить математическое ожидание М(Х), D(Х), вероятность попадания в интервал (-7,4] (Р(-7 < Х ≤ 4)), если закон распределения случайной величины Х задан таблицей

Х	-8	-3	0	1	5
Р	0,2	0,1	0,3	0,2	0,2

Построить график функции распределения F(x).

4. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения f(x). Найти математическое ожидание, дисперсию, интегральную функцию распределения и вероятность попадания X в интервал (1; 2),
\[f\left( x \right) = \left\{ \begin{array}{l} 0,\quad \;\quad \;\quad x < 0 \\ \frac{x}{4},\;\;\;\;\;\;0 \le x < 2 \\ \frac{x}{5},\;\;\;\;\;\;\;2 \le x \le 3 \\ 0,\quad \;\quad \;\;\quad x > 3 \\ \end{array} \right.\]

5. Считая, что Х - нормально распределенная случайная величина, которая задается функцией плотности распределения \[f\left( x \right) = A \cdot {e^{ - 2{x^2}}},\] найти А, М(Х), D(X), P(|X| < 0,5 ).
Задание № 2. Произвести статистическую обработку массива статистических данных.
Выполнить следующие действия:
а) ранжировать данные по величине и найти размах выборки;
б) преобразовать точечный вариационный ряд в интервальный с числом интервалов, равным восьми;
в) построить полигон и гистограмму;
г) найти выборочные моду и медиану;
д) найти выборочные среднее, дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
е) проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона на уровне значимости α = 0,1;
ж) найти доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности с надежностью γ =0,95.

Исходные данные

561, 580, 564, 566, 548, 550, 534, 567, 576, 556, 554, 550, 554, 580, 571, 566, 560, 566, 547, 550, 555, 568, 560, 563, 558, 562, 574, 546, 572, 540, 531, 555, 580, 546, 555, 560, 549, 549, 548, 558, 569, 561, 569, 562, 586, 557, 560, 571, 542, 557, 568, 562, 571, 538, 560, 544, 567, 543, 556, 574.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ m=1, n=3. 3.28. Случайные события. 3.28.1. В коробке находятся 3 синих, 6 красных и 7 зеленых карандашей. Одновременно вынимают 12 карандашей. Найти вероятность того, что среди них будет 2 синих и 4 красных.

3.28.2. В первой урне находятся 3 шара белого и 3 шара черного цвета, во второй - 4 белого и 3 синего, в третьей - 6 белого и 2 красного цвета. Из первой и второй урны наудачу извлекают по одному шару и кладут в третью. После этого из третьей вынимают один шар. Найти вероятность того, что он окажется белым.

3.28.3. Вероятность попадания стрелка в мишень при одном выстреле равна 4/6. Производится 6 выстрелов. Найти вероятность того, что он промахнется не более двух раз.

3.29. Случайные величины.
3.29.1. Случайная величина X равна числу появлений «герба» в серии из 6 бросаний монеты. Найти закон распределения и функцию распределения F(x) этой случайной величины; вычислить ее математическое ожидание MX и дисперсию DX; построить график F(x).

3.29.2. Закон распределения дискретной случайной величины X имеет вид:

хi	-2	-1	0	1	4
pi	0,2	0,1	0,2	p4	p5

Найти вероятности р₄, р₅, и дисперсию DX, если математическое ожидание MX = -0,5+0,5*1+0,1*3=0,3.

3.29.3. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:
\[f\left( x \right) = \left\{ \begin{array}{l} 0\quad \quad \quad \quad \quad {\rm{}} - \infty < x \le 1 \\ \frac{{A \cdot \left( {x - 1} \right)}}{3}\quad \;\;{\rm{ }}\;\;1 < x < 4 \\ 0\quad \quad \quad \quad \quad {\rm{ }}\quad 4 \le x < + \infty \\ \end{array} \right.\] Найти:
а) параметр A;
б) функцию распределения F(x);
в) вероятность попадания случайной величины X в интервал (2,5; 5);
г) математическое ожидание MX и дисперсию DX.
построить графики функций f(x) и F(x).

3.29.4. Случайные величины ξ1, ξ2, ξ3 имеют равномерное, пуассоновское и показательное распределения соответственно. Известно, что математические ожидания Mξ=4, а дисперсия Dξ=3. Найти вероятности: а) P(0≤ξ1≤2); б) P(0≤ξ2≤2); в) P(3≤ξ3≤4).
13. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб.:

№ предприятия	Выпуск продукции	Прибыль	предприятия	Выпуск продукции	Прибыль
1	63	15,7	16	52,0	14,6
2	78,0	18,0	17	62,0	14,8
3	41,0	12,1	18	69,0	16,1
4	54,0	13,8	19	85,0	16,7
5	63	15,5	20	73	15,8
6	23	14	21	71,0	16,4
7	45,0	12,8	22	33	23
8	57,0	14,2	23	72,0	16,5
9	67,0	15,9	24	88,0	18,5
10	83	17,6	25	73	16,4
11	92,6	18,2	26	74,0	16,0
12	48,0	9	27	96,0	19,1
13	59,0	16,5	28	75,0	16,3
14	68,0	16,2	29	101,0	19,6
15	83	16,7	30	73	17,2

Задание 13.1.
13.1.1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.

13.1.2. Рассчитайте числовые характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли: среднюю арифметическую x, среднее квадратическое отклонение σ(X), (X), дисперсию, коэффициент вариации V. Сделайте выводы. Задание 13.2.
13.2.1. Определите границы, в которых с вероятностью 0,997 заключена сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности.

13.2.2. Используя χ2-критерий Пирсона, при уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X - сумма прибыли - распределена по нормальному закону.
Задание 13.3.
13.3.1. Установите наличие и характер корреляционной связи между выпуском продукции (X) и суммой прибыли на одно предприятие (Y). Постройте диаграмму рассеяния и линию регрессии.

13.3.2. Определите коэффициенты уравнения регрессии y_x=b₀+b₁x.

13.3.3. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами X и Y, используя шкалу Чеддока.

ЗАДАНИЕ 1.
Задача. Одновременно подбрасывают n игральных костей. Найти вероятность того, что на верхних гранях каждой кости число очков одно и тоже. n = 2.

ЗАДАНИЕ 2.
Задача. Вероятность попадания в цель составляет при отдельном выстреле р = 0,8. Найти вероятность k попаданий при n выстрелах. k = 5, n =6.

ЗАДАНИЕ 3.
Задача. На заводской склад поступают изделия из трех цехов, производящих одинаковую продукцию. Изделие соответствует государственному стандарту с вероятностью p1, если оно изготовлено в 1-м цехе, с вероятностью p2, если оно изготовлено в 2-м цехе и с веро­ятностью p3, если оно изготовлено в 3-м цехе. На складе находится q1 % изделий, изготовленных в 1-м цехе, q2 % изделий, изготовленных во 2-м цехе и q3 % изделий, изготовленных в 3-м цехе. Оказалось, что изделие, полученное со склада, не соответствует государственному стандарту. В каком цехе вероятнее всего изготовлено это изделие?
p1 = 0,97; q1 = 60%; p2 = 0,95; q1 = 25%; p3 = 0,93; q3 = 15%.

ЗАДАНИЕ 4.
Задача. Монету подбрасывают n раз. Составить закон распределения случайной величины X - числа выпадания герба. Найти М(Х) и D(X). n = 3.

ЗАДАНИЕ 5.
Дана выборка: 3; 5; -1; 3; 0; 5; 3; -1; 0; 5.
Определить объем и размах выборки. Записать выборку в виде вариационного ряда. Вы­числить относительные частоты. Найти выборочное распределение. Вычислить выборочное среднее, выборочную дисперсию, среднее квадратическое отклонение, исправленную выборочную дисперсию.

ЗАДАНИЕ 6.
Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X по данным таблицы. Отметить на графике точки (xi; yi) и построить линию регрессии.

xi	2	3	4	5	6	7	8
yi	14	13	9	9	9	8	7

Задача 1.
В трех залах кинотеатра идут три различных фильма. Вероятность того, что на определенный час в кассе первого зала есть билеты, равно 0,3; в кассе второго зала - 0,2; в кассе третьего зала - 0,4. Какова вероятность того, что на данный час имеется возможность купить билет: а) на два фильма; б) на один фильм; в) хотя бы на один фильм.

Задача 3.
Пакеты акций на аукционах продаются по первоначально заявленной цене с вероятностью 0,6.
Найти вероятность того, что из 6 пакетов акций в результате торгов по первоначально заявленной цене будут проданы: а) ровно 3 пакета; б) не менее 3 пакетов и не более 4 пакетов; в) не более 3 пакетов.

Задача 4.
По результатам проверок налоговыми инспекциями установлено: вероятность того, что предприятия региона имеют нарушения финансовой дисциплины равна 0,4. Найти вероятность того, что из 2400 зарегистрированных в районе малых предприятий имеют нарушения финансовой дисциплины
а) ровно 960 предприятий;
б) не менее 960 и не более 1000 предприятий;
в) не более 960 предприятий.

Задача 5.
В урне 5 шаров, среди них 2 белых. Из нее 3 раза подряд извлекают шар, причем каждый раз вынутый шар возвращают в урну и шары перемешивают. Составить закон распределения дискретной случайной величины X - числа извлеченных белых шаров. Найти: а) функцию распределения F(x); б) математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

Задача 6.
Дана функция распределения непрерывной случайной величины X. Найти: 1) плотность распределения f(x); 2) математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. Построить графики функций F(x), f(x).
Найти вероятность того, что в результате испытания:
а) X E (-∞; 1];
б) X E [1; 8);
в) X E (3; +∞].
\[F\left( x \right) = \left\{ \begin{array}{l} 0,\quad \;\;\;\;\;\;x \le 0 \\ \frac{{{x^2}}}{{36}},\;\;\;0 < x \le 6 \\ 1,\quad \;\;\;\;\;\;\;x > 6 \\ \end{array} \right.\]
Задача 7. Текущая цена акций может быть смоделирована нормальным законом распределения с математическим ожиданием a = 30 денежных единиц и средним квадратичееким отклонением σ=0,4 денежных единиц.
1. Найти вероятность того, что цена акции
а) находится в пределах от 29,8 до 30,6 денежных единиц.
б) отклоняется от средней цены не более чем на ± 0,2.
2. С помощью «правила трех сигм» найти границы, в которых будет находиться текущая цена акции.

Контрольная работа №1 Задача № 1. Десять книг расставляются на одной полке. Най­ти вероятность того, что три определенные книги окажутся рядом.
Задача № 2. Известны вероятности независимых событий А, В, С: Р(А)= 0,5; Р(В)= 0,3; Р(С) = 0,6.
Определить вероятность того, что: а) произойдут только со­бытия А и В. б) произойдет не более двух событий.
Задача № 3. Вероятность попадания в цель для первого стрел­ка - 0,6; второго - 0,7; третьего - 0,8. Найти вероятность того, что будет хотя бы два попадания.
Задача № 4. Три стрелка стреляют в цель с вероятностями 0,7; 0,4; 0,3. При их одновременном выстреле имеется два попа­дания. Что вероятнее: попал третий стрелок в цель или промахнулся?
Задача № 5. Из 10 изделий число бракованных (0, 1, 2) равно­вероятно. Зная, что 5 взятых наугад изделий годные, найти ве­роятность того, что оставшиеся тоже годные.
Контрольная работа №2 Задача № 1. Известна вероятность события А: p(A)=0,7. Дискретная случайная величина ξ - число появлений А в трех опытах. Построить ряд распределения случайной величины ξ; найти ее математическое ожидание mξ и дисперсию Dξ.
Задача № 2. Распределение дискретной случайной величины ξ содержит неизвестные значения x1 и x2 (x1 < x2):

xi	x1	x2
pi	0,3	0,7

Известны числовые характеристики случайной величины: Mξ = 3,7, Dξ = 0,21. Требуется определить значения x1 и x2.
Задача № 3. Плотность вероятности непрерывной случайной величины ξ задана следующим выражением:\({f_\xi }\left( x \right) = \left\{ \begin{array}{l}Cx,{\rm{ если\;}}0 < x < 2\\0,{\rm{при\;других\;}} x.\end{array} \right.\)
Найти постоянную С, функцию распределения Fξ(x), матема­тическое ожидание Мξ и дисперсию Dξ случайной величины ξ.
Задача № 4. Случайная величина ξ имеет нормальное распределение с математическим ожиданием а = 46 и среднеквад­ратичным отклонением σ = 9. Найти интервал, симметричный относительно математического ожидания, вероятность попада­ния в который равна Р = 0,95.
Задача № 5. Известно распределение системы двух дискрет­ных случайных величин (ξ, η). Определить частные, условные (при ξ = 1 и η = 0) распре­деления и числовые характеристики системы случайных вели­чин mξ, Dξ, mη, Dη , Кξ,η, rξ,η; а также найти вероятность попадания двумерной случайной величины (ξ, η) в область \(G = \left\{ {\left( {x,y} \right):\frac{{{x^2}}}{4} + {y^2} < 1} \right\}\).

Задача 1.
В коробке 12 карандашей трёх цветов, по четыре карандаша каждого цвета. Наудачу вынимают 3 карандаша. Найти вероятность того, что они разного цвета.

Задача 2.
Вероятность поражения первой мишени для данного стрелка равна 0,6. Если при первом выстреле зафиксировано попадание, то стрелок получает право на следующий выстрел по второй мишени. Вероятность поражения обеих мишеней при двух выстрелах равна 0,3. Определить вероятность поражения второй мишени.

Задача 3.
1/7 всех студентов на факультете - отличники. Из 28 студентов наудачу выбрали троих. Определить вероятность того, что среди них 2 отличника.

Задача 4.
В группе из 10 спортсменов 6 мастеров спорта. Отбирают трёх спортсменов. Составить закон распределения случайной величины ξ - числа мастеров спорта из отобранных спортсменов.

Задача 5.
Случайная величина ξ задана функцией распределения вероятностей:
\[{F_\xi }(x) = \left\{ \begin{array}{l} 0,x \le a \\ \frac{{{x^2}}}{8},a < x \le b \\ 1,x > b \\ \end{array} \right.\]
Найти значения a и b.

Задача 6.
Задана двумерная дискретная величина: Найти ряды распределения для случайных величин ξ1 и ξ2.

Задача 7.
Количество кормов, расходуемых на ферме крупного рогатого скота в сутки, является случайной величиной, математическое ожидание которой ровно 6 т. Оценить вероятность того, что в ближайшие сутки расход кормов превысит 10 т.

Задача 8.
Распределение работников предприятия по стажу их работы на данном предприятии представлено интервальным рядом: Определить средний стаж работника, выборочное среднее квадратическое отклонение и выборочный показатель асимметрии.

Задача 9.
Случайным бесповторным способом произведено выборочное обследование семей района. Из 1300 семей обследовано 130, по которым определён душевой доход на одного члена семьи, представленный в виде интервального ряда. Распределение семей по величине месячного дохода на одного члена семьи: С доверительной вероятностью 0,95 определить границы, в которых будет находиться средний месячный доход на одного члена семьи по району.

Задача 10.
По двум независимым выборкам объёма n1 и n2, извлечённым из нормальных генеральных совокупностей, проверить гипотезу о равенстве средних при уровне значимости α=0,01, если:
\[{\bar x_1} = 50;\quad {\bar x_2} = 45;\quad {D_{B1}} = 2025;\quad {D_{B2}} = 1200;\quad {n_1} = 35;\quad {n_2} = 45.\]

1. В ящике из 11 шаров 4 красных и 7 белых. Наудачу берут 3.Что вероятнее: среди них 1 красный или 3 белых.

2. Производят 3 выстрела. Пусть событие Ak - попадание при k-ом выстреле. Пусть: А - 1 попадание и 2 промаха, В - число попаданий меньше числа промахов, С - при первом выстреле попадание, при остальных промахи. Выразить А,В,С через Аk.

3. Вероятность, что в одном испытании появятся события А и В равна 0,6. Вероятность того, что в одном испытании событие А появится, а событие В не появится, 0,2. Найти вероятность появления события А.

4. Трое выстрелили в мишень, причем двое попали. Найти вероятность того, что первый стрелок не попал, если вероятности попадания стрелков p1 = 0,8, р2 = 0,7, р3 = 0,6.

5. Два равных шахматиста играют в шахматы. Что вероятнее: выиграть не менее 2-х партий из 4-х или не менее 3-х партий из 5. (ничьи не принимаются).

6. Найти дисперсию и средне квадратичное отклонение дискретной случайной величины X, заданной законом распределения

Х	-1	3	4	6	8
P	0,1	0,2	0,4	0,1	0,2

7. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины X.
\[f\left( x \right) = \left\{ \begin{array}{l} 0,\quad \quad \quad \quad {\rm{}}\,{\rm{ }}x \le 0 \\ a\cos \left( x \right),\quad {\rm{}}\;0 < x \le \pi /2 \\ 0,\quad \quad \quad \quad {\rm{}}\;x > \pi /2 \\ \end{array} \right.\]
Найти параметр a, функцию распределения F(x) и вероятность P(π/4<X<π/3).

176. Восемь различных книг расставляются наудачу на одной полке. Какова вероятность того, что 3 определенные книги окажутся рядом?
186. В двух ящиках имеется по 10 деталей, среди которых есть бракованные. Известно, что в первом ящике 4 бракованных деталей, а во втором 4. Из первого ящика во второй переложены 2 детали, после чего из второго ящика наугад извлечена одна деталь. Какова вероятность того, что деталь, извлеченная из второго ящика оказалась бракованной? Какова вероятность того, что из первого ящика во второй были переложены 2 бракованные детали, если деталь, извлеченная из второго ящика оказалась бракованной?
196. Найти вероятность того, что в n независимых испытаниях событие появится:
1) ровно m раз;
2) не менее m раз;
3) хотя бы один раз,
если вероятность появления события в каждом испытании постоянна и равна р.
n=4, m=3, p=0,8.
206. Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,75. Найти вероятность того, что в 400 испытаниях событие появится:
1) ровно m раз;
2) от m1 до m2 раз.
m = 345, m1 = 345, m2 = 385.
216. Найти закон распределения дискретной случайной величины X, которая имеет только два возможных значения: x1 и x2, причем, x1<x2. Математическое ожидание М(Х), дисперсия D(X) и вероятность p1 возможного значения x1 известны: p1=0,4; M(X)=3,6; D(X)=0,24.
226. Задана функция распределения F(x) случайной величины Х. Требуйся найти:
1) плотность вероятности f(x) случайной величины X,
2) математическое ожидание М(х),
3) дисперсию D(X),
4) построить графики F(x) и f(x).
\[F\left( x \right) = \left\{ \begin{array}{l} 0,\quad \;x \le 0 \\ {x^3},\;\;0 < x \le 1 \\ 1,\quad \;x > 1 \\ \end{array} \right.\]
236. Случайная величина X имеет нормальное распределение с математическим ожиданием «а» и средним квадратическим отклонением «τ». Записать плотность вероятности случайной величины Х и найти вероятность попадания Х в данный интервал (α; β). a=6, τ=3, α=5, β=8.

Введение 3
1. Определения треугольника и тетраэдра 4
2. Виды треугольников и тетраэдров 5
3. Признаки равенства трехгранных углов и тетраэдров 6
4. Теоремы о замечательных точках треугольника и тетраэдра 9
5. Теорема косинусов для тетраэдра 11
6. Прямоугольный треугольник и прямоугольный тетраэдр. Теорема Пифагора в пространстве 13
7. Формула Герона в планиметрии и ее аналог в стереометрии 16
8. Теорема Чевы 17
Заключение 22
Список литературы 23

Введение 3
Глава 1. Первоначальные сведения 5
1.1. Бинарное отношение и их свойства. Бинарное отношение порядка 5
1.2. Упорядоченные множества 8
Выводы по первой главе 21
Глава 2. Решетки 22
2.1. Минорантные и мажорантные решетки 22
2.2. Два определения решетки: как упорядоченного множества и как алгебры 24
2.3. Систематизация математических знаний учащихся общеобразовательной школы 29
Выводы по второй главе 34
Заключение 35
Список литературы 36

Введение 3
Глава 1. Теоретическое обоснование анализа уровня жизни 5
Глава 2. Организационно-экономическая характеристика РФ и стран СНГ 10
Глава 3. Экономико-статистический анализ уровня жизни 16
3.1. Оценка показателей уровня жизни населения 16
3.2. Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России 18
3.3. Экономико-статистический анализ уровня жизни населения стран СНГ 25
3.4. Сравнительный анализ уровня жизни населения России и стран СНГ 37
Глава 4. Экономическое обоснование результатов анализа 39
Заключение 41
Список литературы 43

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы уровня и качества жизни 5
1.1. Уровень и качество жизни: сущность, минимальные социальные стандарты 5
1.2. Показатели и индикаторы качества жизни 12
Глава 2. Современное состояние уровня жизни в России 15
2.1. Оценка качества и уровня жизни россиян в условиях социально-экономических преобразований 15
2.2. Экономические показатели уровня жизни в России 22
Заключение 27
Список литературы 29

Введение 3
1. Модель 4
2. Некооперативный и кооперативный случаи 5
3. Формирование коалиционного разбиения 7
3.1. Независимое формирование двух коалиций 8
3.2. Формирование коалиций в условиях Штакельберга 9
4. Внутренняя и внешняя устойчивость коалиций 12
4.1. Независимое формирование коалиций 12
4.2. Формирование коалиций по Штакельбергу 13
5. Коалиционная устойчивость 14
5.1. Независимое формирование коалиций 15
5.2. Формирование коалиций по Штакельбергу 18
6. Динамическая устойчивость коалиционных разбиений 19
7. Моделирование 21
8. Равновесие в задаче определения охраняемой территории 25
8.1. Управление специального вида 29
9. Приложение 31
Заключение 32
Список литературы 33

Введение 3
Глава 1. Лексическая компетенция как цель обучения иностранным языкам в школе 5
1.1. Понятие лексической компетенции 5
1.2. Трудности формирования лексической компетенции у учащихся 6
1.3. Особенности лексической системы иностранного языка 9
Глава 2. Методы и контроль формирования лексических навыков при обучении иностранным языкам 11
2.1. Использование флэш-карточек 11
2.2. Использование ментальных карт 13
2.3. Применение игрового метода 16
Глава 3. Игра как средство формирования лексической компетенции на начальном этапе 20
3.1. Понятие игры и ее роль в обучении иностранному языку 20
3.2. Условия эффективного использования лексических игр в процессе формирования лексической компетенции 22
3.3. Приемы и формы использования лексических игр 24
Заключение 29
Список литературы 31
Приложениe 36

1. Понятие функция 3
2. Линейная функция 4
3. Степенная функция 7
4. Показательная функция 16
5. Логарифмическая функция 18
6. Тригонометрические функции 20
7. Обратные тригонометрические функции 26
8. Гиперболические функции 30
Список литературы 34

Введение 3
1. Немного истории 4
2. Понятие определенного интеграла 4
3. Численное интегрирование 6
4. Интегрирование методом трапеций 8
5. Метод трапеций и C++ 9
6. Многопоточность 11
7. Пул потоков 12
8. Параллельное вычисление интеграла 15
9. Больше не значит лучше 21
Заключение 24
Список литературы 25

Введение 3
Глава 1. Теоретическое обоснование оценки эффективности деятельности таможенных органов 5
Глава 2. Организационно-экономическая характеристика таможенных органов РФ 9
Глава 3. Экономико-статистическая оценка деятельности таможенных органов 14
3.1. Анализ структуры таможенных органов 14
3.2. Анализ динамики показателей деятельности таможенных органов 17
3.3. Сравнительный анализ эффективности деятельности таможенных органов 19
Глава 4. Экономическое обоснование результатов анализа 23
Заключение 26
Список литературы 29

Введение 3
Глава 1. Анализ динамики экспорта и импорта страны в 2007-2013 гг 5
1.1. Анализ внешней торговли Австралии в абсолютных величинах 5
1.2. Индексный метод анализа экспорта и импорта страны 7
Глава 2. Структура внешнеторговых отношений Австралии в период с 2007 по 2013 год 12
Глава 3. Товарная структура внешней торговли Австралии в 2007 и 2013 гг 16
Заключение 20
Список литературы 22
Приложение 23

Введение 3
Глава 1. Динамика внешней торговли Австрии за 2007-2013 годы 4
Глава 2. Географическое распределение внешней торговли Австрии 15
Глава 3. Товарная структура внешней торговли Австрии 19
Заключение 24
Список литературы 26